大手電子部品メーカーにおける機械学習プロジェクトにて、MLOps基盤およびパイプラインの設計・構築・運用保守をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・AWS SageMaker等を活用したMLOps基盤のアーキテクチャ設計および構築 ・機械学習パイプラインの自動化、CI/CD環境の整備 ・IaCやコンテナ技術を用いたインフラ構築および運用・保守 ・モデルのデプロイ、監視体制の構築および継続的な改善 募集背景 大手電子部品メーカーにおける機械学習活用推進およびMLOps基盤整備に伴う体制強化のため。
フルリモート ・MLOps基盤の構築および運用保守の実務経験 ・AWS（Amazon SageMaker、AWS Lambda、Amazon S3など）を用いた基盤設計・構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation等）を用いたインフラ運用の経験 ・DockerおよびKubernetesを用いたコンテナ環境の構築・運用経験
GCPのVertex AIを活用し、機械学習や生成AIを組み込んだ 先進的なシステム開発をリードするテックリード募集です。 AIモデルの実装からMLOps環境構築、技術チームの指導まで担当します。 最新AI技術の応用に情熱があり、システムの安定性や運用性を重視し 不確実性の高いAIプロジェクトでリーダーシップを発揮できる方歓迎です。 基本リモートですが、週1程度クライアント先でMTGを実施する場合あり。
・GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発やMLOps構築経験 ・機械学習または生成AIを活用したアプリ開発経験 ・技術チームを牽引し自走できるシニアコンサルタントクラス以上のスキル ・ビジネスレベルの日本語力 ・英語での会話が必須（外資系クライアントのため）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Vertex AIを活用したAI基盤設計 ・機械学習・生成AIモデルの実装 ・MLOps環境の構築・運用支援 ・技術チームのリードと品質管理 ・AIシステムの本番デリバリー推進
・Vertex AIを用いたシステム開発 またはMLOps構築・運用のご経験 ・GCP環境でのシステム開発のご経験 ・機械学習または生成AIを活用した開発のご経験 ・技術チームをリードしたテックリードのご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AWSデータ基盤の設計構築対応 ・ETL処理基盤の開発対応 ・データ連携基盤の構築対応 ・MLOpsやDevOps環境整備 ・大規模データ処理対応
・AWS環境での開発構築のご経験 ・DBやSQL設計のご経験 ・ETLやデータ基盤開発のご経験 ・Pythonアプリ開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- フルタイムでご参画いただき、MLOpsの構築から障害対応まで広くご対応いただく想定です ・GCP（Cloud Run / Wor...
Python,Google Cloud ・クラウド（GCP / AWS / Azure）でのサービス運用経験 ・Docker を用いた開発・デプロイ経験 ・CI/CD（GitHub Actions / CircleCI / Jenkinsなど）の構築経験 ・Python による開発経験（非同期理解があれば歓迎） ・ログ/監視/分析などの可観測性構築経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善 - データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、...
Python,PyTorch,AWS - 機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発の実務経験（3年以上目安） - Python、PyTorchまたはTensorFlow、scikit-learn等のライブラリを用いた実装経験 - AWSやGCPなどのクラウド環境におけるモデルの運用・展開経験 - API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験
生成AI開発・活用支援を行う長期・急募案件です。 生成AI開発・活用支援。機械学習/深層学習モデルの実装から、LLM活用、AI基盤構築、MLOpsの運用改善までを幅広く担当。 パフォーマンス・コスト・運用性を考慮した技術選定、AI実行基盤構築
・Pythonを用いた実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習モデルの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・要件・制約を考慮した技術選定・設計判断経験
- 情報システム部のDX推進を支援するデータエンジニアとして、ビッグデータ分析とMLOps・DevOpsで社内システムの効率化を図ります。
- データパイプライン構築・運用、機械学習モデルのデプロイ支援などを担当し、要件定義から保守まで一貫して行います。
- 東京テレポート駅で常駐し、月給700〜800万円の高収入とAWS環境でのMLOps経験を活かせる点が魅力です。
- 東京テレポート駅で常駐勤務となり、週5日・月間140〜180時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- AWS環境での開発・運用経験とMLOpsスキルを活かし、データパイプライン構築やMLモデルデプロイを担当できます。
- 月給700万円〜800万円と高収入で、データエンジニアとしてのキャリアアップに最適な案件です。
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築をリードする機械学習エンジニアの募集です。（フルリモート）
- レコメンド機能向けの機械学習基盤設計・構築、モデル開発、MLOps運用を担当します。（週5日勤務）（高報酬）
- 週5日フルリモートで月750万円〜115万円の報酬が得られ、実務経験を活かせます。（EC・SNS領域での経験が活かせます）
- フルリモートで週5日勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 月750万円〜115万円の報酬が設定されており、実務経験を活かせる高収入案件です。
- レコメンド機能の設計・構築からMLOps運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く磨けます。
- YouTubeと生成AIを活用した動画制作プラットフォームの開発に携わり、業界のデジタルコンテンツ制作を革新します。
- 企画から制作、分析までAIと自動化を実装し、制作速度と成果最大化を目指します。さらに、データドリブンな改善サイクルを構築します。
- 週5日リモート勤務で、PythonとFastAPIを活かしながらAI技術を駆使した動画制作の最先端に参画できます。報酬は月単価で400,000円〜650,000円で、東京都内での勤務が可能です。
- 週5日リモート勤務で、YouTubeと生成AIを活用した動画制作プラットフォーム開発に携わることができます。
- PythonとFastAPIを使ったAPI開発経験がある方にとって、AIと自動化を組み合わせたデータ分析パイプライン構築の実務経験を積める案件です。
- 報酬は月単価で400,000円〜650,000円と、スキルに応じた高収入が期待できます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・機械学習パイプラインの設計構築 ・AWS上での基盤設計および実装 ・モデル管理およびデプロイ運用 ・監視ログ収集および障害対応 ・CI/CDやIaCを用いた自動化対応
・AWS設計実装経験のある方 ・機械学習パイプライン構築経験のある方 ・MLOpsやCI/CD/IaC経験のある方 ・アーキテクチャ設計経験のある方 ・本番運用経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【フルリモート／週5】Python MLOpsエンジニア（機械学習基盤構築・モデル運用自動化） ### お任せしたいこと 自社サービスにおいて、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを本番環境へ安全かつスピーディーにデプロイし、安定稼働させるための機械学習基盤（MLOps）の設計・構築をお任せします。 「精度の高いAIモデルを作って終わり」ではなく、モデルの劣化（データドリフト）を検知する仕組み作りや、再学習パイプラインの自動化、そして推論APIのレイテンシ削減など、AIを「一過性の実験」から「持続可能なソフトウェアシステム」へと昇華させるための泥臭いエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 ### 具...
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤を構築・改善し、毎日数十万ユーザーに対してユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- レコメンド機能の機械学習基盤設計・構築、モデル実装・運用を主に担当し、リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善も行います。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月額95万円〜115万円で、リーダーシップ経験を活かしながらレコメンド基盤を牽引できます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務に慣れた方におすすめです。
- 月額95万円〜115万円の報酬と、レコメンド領域でのリーダーシップ経験を活かせる点が魅力です。
- ソーシャルECアプリの大規模ユーザーを対象とした機械学習基盤構築に携わりたい方に最適です。
【案件内容】 AWS SageMakerなどのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件です。 【役割／タスク】 機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集しています。 単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチ...
・AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方 ※30代までが理想
- AIプロダクトのAPIサーバー開発を担当し、サービスの安定化を図るプロジェクトです。
- 主な業務は、Python/Django/FlaskでAPI設計・実装、CI/CD環境整備、インフラ構成設計です。
- 週5日リモート勤務で、月給600〜700万円の報酬が魅力です。
- 東京都港区に拠点を置きつつ、原則リモートで働けるため、通勤時間を削減できます。
- PythonとDjangoを中心にAPI開発を行うため、既存のWeb開発経験を活かせます。
- AWSやDockerを活用したインフラ構築経験がある方にとって、実務に直結したスキルアップが期待できます。
- AIやデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。業界最先端のAI技術を活用したプロジェクトです。
- データ統合パイプラインやAI/MLモデル向けの自動テストフレームワークを設計・構築・運用し、評価データセットや品質基準を策定・管理します。
- リモート勤務が可能で、東京都江東区に拠点を置くプロジェクトに参加でき、AI品質保証の専門知識をさらに深められます。
- AIおよびデータシステムに対する品質保証・評価基盤の設計・構築を担当する上級QAエンジニア案件で、データパイプラインやAI/MLモデルに対する自動テストフレームワークの設計・運用を中心に、評価データセットや品質基準（正確性・公平性・規制遵守等）の策定も行うポジションです。CI/CD・DevOps・MLOps領域と連携し、回帰テストやドリフト検知、品質指標の監視・分析まで含めたエンドツーエンドの品質保証をリードできる経験が求められます。PythonまたはJavaの高い開発スキルに加え、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）およびAI評価ツール（MLflow、W&B等）の利用経験、10年以上のQA・データ検証・AI評価経験が必須となるハイレベル案件です。年齢制限は50代前半までです。
AIおよびデータシステム向けの包括的な品質保証・評価フレームワークの設計と実装をご担当いただきます。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視までを一貫して手掛けていただきます。 データ整合性、データ系譜、モデル性能、バイアス/公平性、説明可能性、コンプライアンスに関連するリスクの特定と軽減に注力し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築、監査・ガバナンス対応のための証跡管理なども行います。 業務時間は通常9:00〜18:00で、年齢は問いません。
本ポジションでは、以下のスキルと経験が必須となります。 ・ビジネスレベルの英語力 ・Python、Javaなどを用いた高度なプログラミング能力 ・MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの実用経験 ・Microsoft Azure、AWS、Google Cloud Platformなどの主要クラウドサービス利用経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と実践経験 ・ソフトウェア品質保証、データ検証、またはAIモデル評価における10年以上の豊富な経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用に関する5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、または...
- AIおよびデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計・実装を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。
- エンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークを定義し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインを構築します。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の働きやすい環境です。
- AI・データシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの自動評価パイプラインを構築できます。
- 10年以上のQA・AI評価経験を活かし、クラウド環境（AWS・Azure・GCP）でMLOpsベストプラクティスを推進できます。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の柔軟な働き方が可能です。
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
AIおよびデータシステムにおける品質保証・評価の全体的なフレームワークを設計・実装する業務です。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視まで一貫して担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 * データ統合パイプライン、データ変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計、構築、運用。 * 評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準の策定と管理。 * データの正確性・完全性・一貫性、データリネージ、モデルのバイアス／公平性、規制遵守を検証するための包括的なテスト戦略の策定と実施。 * 大規模データおよびAIワークフローに対応する評価パイプライン...
下記の実務経験をお持ちの方。 * ビジネスレベルの英語スキル * Python、Java等を用いた堅牢なプログラミング能力 * MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの使用経験 * Azure、AWS、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの実務経験 * CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と経験 * ソフトウェアQA、データ検証、AIモデル評価分野における10年以上の豊富な経験 * 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発および運用経験5年以上 * データ品質保証、コンプライアンス検証、リスク評価に関する3年以上の経験 * ...
某大手製造業企業にて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援いただく案件です。 今後はAWS SageMakerをはじめとするクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、本番運用を見据えた機械学習システムの構築案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含め、実運用前提のMLシステム全体を設計・構築できる方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤...
フルリモート 以下の経験とスキルをお持ちの方を求めています。 ・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を考慮したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善に関する深い知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる能力
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用...
・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験 ・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。 スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。 ▶具体的には ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化 ・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計 ・データフロー・学習基盤の整備 ・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築） ・AIモデルの精度改善 ・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験（少数規模のマネジメントの経験）
大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、 上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、 外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およびファシリテーション能力
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
週5日 ・Pythonでの開発経験（5年以上推奨、3年以上は必須） ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
週5日 ・Pythonでの開発経験（5年以上推奨、3年以上は必須） ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Vertex AI活用のAI基盤設計構築 ・機械学習パイプラインの実装対応 ・MLOps基盤の構築および運用支援 ・生成AIシステムの技術リード対応 ・本番環境へのAIデリバリー推進業務
・GCPおよびVertex AIでの開発経験のある方 ・機械学習または生成AI開発経験のある方 ・MLOps環境の構築または運用経験のある方 ・テックリードとして自走した開発推進経験のある方 ・英語読み書きレベルの対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種: リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）勤務地: 東京都、リモートOK、稼働日数: 週5日、報酬: 700,000円〜950,000円/月単価。
- 3DデータとAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの設計・実装・運用、React/TypeScriptで3Dモデルビューアを開発、Python/GCPでAPI基盤を構築、MLOpsを推進します。
- 必須スキル：バックエンド5年以上、GCPインフラ3年以上、テックリード経験。歓迎：3Dモデル/CG基礎、数学的素養、GCPクラウドネイティブ設計・運用。
- 勤務地は東京都でリモート勤務が可能、週5日稼働でフルタイムの働き方ができます。報酬は月額700,000円〜950,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォーム開発に携わり、React/TypeScriptとPython/GCPを使った実装・運用を行うため、最新技術を活用したエンジニアリングが可能です。
- テックリードとして技術選定やプロトタイピング、品質向上を推進し、複数チームやステークホルダーと合意形成を行うリーダーシップを発揮できる方におすすめです。
以下、概要になります ・リモート可能です ・EC事業者向けレコメンドエンジン刷新に伴うAmazon Personalize活用設計およびMLOps支援 ・役割：モデル設計・検証リード ・主な業務：Amazon Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討、現行モデルとのFit＆Gap、実現可否判断（技術調査・方針策定）、オフライン検証・オンライン検証（ABテスト）の設計・実施支援、モデル挙動制御・コスト最適化の検証、データサイエンティストとの伴走による技術・効果検証、MLOps観点での運用設計支援など
・ITエンジニア経験5年以上 ・独自開発またはツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOps等のチューニング経験 ・顧客と積極的にコミュニケーションを取り、自ら推進できる ・適切なタイミングで報連相ができる
某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求め...
一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Personalize活用設計支援 ・レコメンドモデル検証対応 ・ABテスト設計および実施対応 ・モデルチューニング検証対応 ・MLOps観点での運用設計支援
・レコメンドシステム開発経験 ・レコメンド運用経験 ・MLOpsチューニング経験 ・技術検証を推進可能な方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某ECメディアサイトにおける パーソナライゼーション機能の強化を目的としたプロジェクトです。 具体的には、Amazon Personalizeを活用した レコメンデーションシステムの設計から導入、 そしてMLOps環境の構築支援まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 データに基づいた顧客体験の向上に貢献する、 やりがいのある業務です。 募集背景 某ECメディアサイトでは、 更なる顧客体験の向上とビジネス成長を目指し、 パーソナライズ機能の抜本的な強化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、 専門的な機械学習の知見と技術を持つ方を募集し、 プロジェクトを推進していきたいと考えています。
・Amazon Personalizeを用いた開発または導入支援の経験 ・機械学習プロジェクトにおける設計・構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験
PMO/検査ラボ向けAI/ML導入プロジェクト 大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、 上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、 外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およびファシリテーション能力
■企業概要 対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。 ■プロダクトやサービスの概要 対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。 ■業務内容 LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。
週20時間以上 ■必須スキル ・LLMプロダクトの本番運用経験 ・Agent Engineeringの実務経験 ・データドリブンなモデル選定能力 ・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験 ・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験 ■歓迎スキル ・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験 ・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験 ・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験 ・英語でのコミュニケーション
生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。 社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。 【業務内容】 業務プロセスの分析と改善点の特定 生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 社内開発チームへのトレーニングとサポート 継続的なフィードバック収集と改善提案 最新の生成AI技術動向の調査および適用 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者...
・ソフトウェア開発やプログラミングの経験3年以上 ・生成AI技術（特にGitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の知識と経験 ・開発ツール（CI/CD、バージョン管理）の使用経験 ・コード生成ツールやテスト自動化ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのスキル ・業務プロセスの分析スキル ・MLOpsの経験
案件名：プロジェクトマネージャー・ITコンサルタント 場所：日野（週3-5出社） 期間：6月～ 単価：～70万円 精算幅：なし（固定給） 契約形態：業務委託 稼働率:100%（クライアント就業時間に依る） ※本クライアントの案件は、必須スキルを全て満たしている必要がございます。 また応募の際は、必須スキルの有無と経験年数をお知らせくださいませ。 業務内容：外販アプリ開発および社内業務効率化プロジェクトにおける要件定義、設計、PM/コンサルティング業務。業務要求のヒアリングからドキュメント作成、AI/MLプロジェクトのPoC設計、ベンダーコントロール、進捗・課題管理まで幅広く担当し、業務部門と開発部門のブリッジ役を担います。
・業務要求ヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計、詳細設計、画面遷移図、API設計、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整、優先度付けファシリテーション能力 ・AI開発プロジェクト（データ収集～運用）の全体像の理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定、PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダーコントロール経験 ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料、報告書作成スキル（PowerPoint/Excel）
TechBioスタートアップ企業様にて、単なるAPI利用やPoC（概念実証）のフェーズを超え、 「品質・コスト・安全性を担保した実運用可能なLLMシステム」を設計・構築できる、ハイレベルなエンジニアを募集します。 【メインミッション】 ・デュアル・プラットフォームの構築 ・セキュリティ基盤の確立 ・スケーラビリティとコスト最適化 【業務内容】 ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守 ・AIモデル運用のための MLOps パイプライン構築・改善 ・IaC（Terraform / CloudFormation など）による環境構築の自動化 ・コンテナ（Docker / ECS / EKS）...
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上 ・MLOps（学習・推論・デプロイまでのパイプライン）構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の知見・運用経験 ・コンテナ技術（Docker / ECS / EKS など）の知見・運用経験 ・SRE に関する知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善 等）
臨床検査薬メーカー向けのデータ管理基盤（DWH/データ基盤）の設計・実装・運用支援を担当いただきます。 Snowflakeを中心としたデータプラットフォームの構築・最適化に加え、次世代を見据えたAI活用（分析・モデル活用や生成AIを含む）の検討・実装の一部も担っていただきます。 要件整理、スキーマ設計、データパイプライン構築、品質担保、運用設計まで一連の工程に関与いただく想定です。 募集背景 クライアントの次世代データ活用を加速するため、Snowflakeを活用した統合データ基盤の刷新と、AI活用の実装・運用体制の強化を目的とした増員です。
淀屋橋 ・Snowflakeに関する深い知見（スキーマ設計、パフォーマンス/コスト最適化、セキュリティ/権限設計のいずれか実務経験） ・AI駆動開発に関する知見または実務経験（例：機械学習/生成AIの活用、特徴量/推論基盤連携、MLOpsのいずれか） ・データ基盤/ETLの設計〜実装〜運用の経験 ・関係各所とのコミュニケーション能力
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。