- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築をリードする機械学習エンジニアの募集です。（フルリモート）
- レコメンド機能向けの機械学習基盤設計・構築、モデル開発、MLOps運用を担当します。（週5日勤務）（高報酬）
- 週5日フルリモートで月750万円〜115万円の報酬が得られ、実務経験を活かせます。（EC・SNS領域での経験が活かせます）
- フルリモートで週5日勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 月750万円〜115万円の報酬が設定されており、実務経験を活かせる高収入案件です。
- レコメンド機能の設計・構築からMLOps運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く磨けます。
- YouTubeと生成AIを活用した動画制作プラットフォームの開発に携わり、業界のデジタルコンテンツ制作を革新します。
- 企画から制作、分析までAIと自動化を実装し、制作速度と成果最大化を目指します。さらに、データドリブンな改善サイクルを構築します。
- 週5日リモート勤務で、PythonとFastAPIを活かしながらAI技術を駆使した動画制作の最先端に参画できます。報酬は月単価で400,000円〜650,000円で、東京都内での勤務が可能です。
- 週5日リモート勤務で、YouTubeと生成AIを活用した動画制作プラットフォーム開発に携わることができます。
- PythonとFastAPIを使ったAPI開発経験がある方にとって、AIと自動化を組み合わせたデータ分析パイプライン構築の実務経験を積める案件です。
- 報酬は月単価で400,000円〜650,000円と、スキルに応じた高収入が期待できます。
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤を構築・改善し、毎日数十万ユーザーに対してユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- レコメンド機能の機械学習基盤設計・構築、モデル実装・運用を主に担当し、リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善も行います。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月額95万円〜115万円で、リーダーシップ経験を活かしながらレコメンド基盤を牽引できます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務に慣れた方におすすめです。
- 月額95万円〜115万円の報酬と、レコメンド領域でのリーダーシップ経験を活かせる点が魅力です。
- ソーシャルECアプリの大規模ユーザーを対象とした機械学習基盤構築に携わりたい方に最適です。
【案件概要】 元請コンサルタントが複数名でご支援している大手電子部品メーカーにて、 事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。 今後、AWS SageMaker などのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、 運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 【業務内容（想定）】 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システム...
・機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方
- AIプロダクトのAPIサーバー開発を担当し、サービスの安定化を図るプロジェクトです。
- 主な業務は、Python/Django/FlaskでAPI設計・実装、CI/CD環境整備、インフラ構成設計です。
- 週5日リモート勤務で、月給600〜700万円の報酬が魅力です。
- 東京都港区に拠点を置きつつ、原則リモートで働けるため、通勤時間を削減できます。
- PythonとDjangoを中心にAPI開発を行うため、既存のWeb開発経験を活かせます。
- AWSやDockerを活用したインフラ構築経験がある方にとって、実務に直結したスキルアップが期待できます。
- AIやデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。業界最先端のAI技術を活用したプロジェクトです。
- データ統合パイプラインやAI/MLモデル向けの自動テストフレームワークを設計・構築・運用し、評価データセットや品質基準を策定・管理します。
- リモート勤務が可能で、東京都江東区に拠点を置くプロジェクトに参加でき、AI品質保証の専門知識をさらに深められます。
- AIおよびデータシステムに対する品質保証・評価基盤の設計・構築を担当する上級QAエンジニア案件で、データパイプラインやAI/MLモデルに対する自動テストフレームワークの設計・運用を中心に、評価データセットや品質基準（正確性・公平性・規制遵守等）の策定も行うポジションです。CI/CD・DevOps・MLOps領域と連携し、回帰テストやドリフト検知、品質指標の監視・分析まで含めたエンドツーエンドの品質保証をリードできる経験が求められます。PythonまたはJavaの高い開発スキルに加え、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）およびAI評価ツール（MLflow、W&B等）の利用経験、10年以上のQA・データ検証・AI評価経験が必須となるハイレベル案件です。年齢制限は50代前半までです。
AIおよびデータシステム向けの包括的な品質保証・評価フレームワークの設計と実装をご担当いただきます。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視までを一貫して手掛けていただきます。 データ整合性、データ系譜、モデル性能、バイアス/公平性、説明可能性、コンプライアンスに関連するリスクの特定と軽減に注力し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築、監査・ガバナンス対応のための証跡管理なども行います。 業務時間は通常9:00〜18:00で、年齢は問いません。
本ポジションでは、以下のスキルと経験が必須となります。 ・ビジネスレベルの英語力 ・Python、Javaなどを用いた高度なプログラミング能力 ・MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの実用経験 ・Microsoft Azure、AWS、Google Cloud Platformなどの主要クラウドサービス利用経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と実践経験 ・ソフトウェア品質保証、データ検証、またはAIモデル評価における10年以上の豊富な経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用に関する5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、または...
- AIおよびデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計・実装を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。
- エンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークを定義し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインを構築します。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の働きやすい環境です。
- AI・データシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの自動評価パイプラインを構築できます。
- 10年以上のQA・AI評価経験を活かし、クラウド環境（AWS・Azure・GCP）でMLOpsベストプラクティスを推進できます。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の柔軟な働き方が可能です。
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
AIおよびデータシステムにおける品質保証・評価の全体的なフレームワークを設計・実装する業務です。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視まで一貫して担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 * データ統合パイプライン、データ変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計、構築、運用。 * 評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準の策定と管理。 * データの正確性・完全性・一貫性、データリネージ、モデルのバイアス／公平性、規制遵守を検証するための包括的なテスト戦略の策定と実施。 * 大規模データおよびAIワークフローに対応する評価パイプライン...
下記の実務経験をお持ちの方。 * ビジネスレベルの英語スキル * Python、Java等を用いた堅牢なプログラミング能力 * MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの使用経験 * Azure、AWS、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの実務経験 * CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と経験 * ソフトウェアQA、データ検証、AIモデル評価分野における10年以上の豊富な経験 * 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発および運用経験5年以上 * データ品質保証、コンプライアンス検証、リスク評価に関する3年以上の経験 * ...
某大手製造業企業にて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援いただく案件です。 今後はAWS SageMakerをはじめとするクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、本番運用を見据えた機械学習システムの構築案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含め、実運用前提のMLシステム全体を設計・構築できる方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤...
フルリモート 以下の経験とスキルをお持ちの方を求めています。 ・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を考慮したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善に関する深い知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Vertex AI活用のAI基盤設計構築 ・機械学習パイプラインの実装対応 ・MLOps基盤の構築および運用支援 ・生成AIシステムの技術リード対応 ・本番環境へのAIデリバリー推進業務
・GCPおよびVertex AIでの開発経験のある方 ・機械学習または生成AI開発経験のある方 ・MLOps環境の構築または運用経験のある方 ・テックリードとして自走した開発推進経験のある方 ・英語読み書きレベルの対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種: リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）勤務地: 東京都、リモートOK、稼働日数: 週5日、報酬: 700,000円〜950,000円/月単価。
- 3DデータとAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの設計・実装・運用、React/TypeScriptで3Dモデルビューアを開発、Python/GCPでAPI基盤を構築、MLOpsを推進します。
- 必須スキル：バックエンド5年以上、GCPインフラ3年以上、テックリード経験。歓迎：3Dモデル/CG基礎、数学的素養、GCPクラウドネイティブ設計・運用。
- 勤務地は東京都でリモート勤務が可能、週5日稼働でフルタイムの働き方ができます。報酬は月額700,000円〜950,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォーム開発に携わり、React/TypeScriptとPython/GCPを使った実装・運用を行うため、最新技術を活用したエンジニアリングが可能です。
- テックリードとして技術選定やプロトタイピング、品質向上を推進し、複数チームやステークホルダーと合意形成を行うリーダーシップを発揮できる方におすすめです。
以下、概要になります ・リモート可能です ・EC事業者向けレコメンドエンジン刷新に伴うAmazon Personalize活用設計およびMLOps支援 ・役割：モデル設計・検証リード ・主な業務：Amazon Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討、現行モデルとのFit＆Gap、実現可否判断（技術調査・方針策定）、オフライン検証・オンライン検証（ABテスト）の設計・実施支援、モデル挙動制御・コスト最適化の検証、データサイエンティストとの伴走による技術・効果検証、MLOps観点での運用設計支援など
・ITエンジニア経験5年以上 ・独自開発またはツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOps等のチューニング経験 ・顧客と積極的にコミュニケーションを取り、自ら推進できる ・適切なタイミングで報連相ができる
某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求め...
一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Personalize活用設計支援 ・レコメンドモデル検証対応 ・ABテスト設計および実施対応 ・モデルチューニング検証対応 ・MLOps観点での運用設計支援
・レコメンドシステム開発経験 ・レコメンド運用経験 ・MLOpsチューニング経験 ・技術検証を推進可能な方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某ECメディアサイトにおける パーソナライゼーション機能の強化を目的としたプロジェクトです。 具体的には、Amazon Personalizeを活用した レコメンデーションシステムの設計から導入、 そしてMLOps環境の構築支援まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 データに基づいた顧客体験の向上に貢献する、 やりがいのある業務です。 募集背景 某ECメディアサイトでは、 更なる顧客体験の向上とビジネス成長を目指し、 パーソナライズ機能の抜本的な強化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、 専門的な機械学習の知見と技術を持つ方を募集し、 プロジェクトを推進していきたいと考えています。
・Amazon Personalizeを用いた開発または導入支援の経験 ・機械学習プロジェクトにおける設計・構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験
PMO/検査ラボ向けAI/ML導入プロジェクト 大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、 上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、 外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およびファシリテーション能力
■企業概要 対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。 ■プロダクトやサービスの概要 対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。 ■業務内容 LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。
週20時間以上 ■必須スキル ・LLMプロダクトの本番運用経験 ・Agent Engineeringの実務経験 ・データドリブンなモデル選定能力 ・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験 ・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験 ■歓迎スキル ・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験 ・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験 ・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験 ・英語でのコミュニケーション
案件名：プロジェクトマネージャー・ITコンサルタント 場所：日野（週3-5出社） 期間：6月～ 単価：～70万円 精算幅：なし（固定給） 契約形態：業務委託 稼働率:100%（クライアント就業時間に依る） ※本クライアントの案件は、必須スキルを全て満たしている必要がございます。 また応募の際は、必須スキルの有無と経験年数をお知らせくださいませ。 業務内容：外販アプリ開発および社内業務効率化プロジェクトにおける要件定義、設計、PM/コンサルティング業務。業務要求のヒアリングからドキュメント作成、AI/MLプロジェクトのPoC設計、ベンダーコントロール、進捗・課題管理まで幅広く担当し、業務部門と開発部門のブリッジ役を担います。
・業務要求ヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計、詳細設計、画面遷移図、API設計、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整、優先度付けファシリテーション能力 ・AI開発プロジェクト（データ収集～運用）の全体像の理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定、PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダーコントロール経験 ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料、報告書作成スキル（PowerPoint/Excel）
TechBioスタートアップ企業様にて、単なるAPI利用やPoC（概念実証）のフェーズを超え、 「品質・コスト・安全性を担保した実運用可能なLLMシステム」を設計・構築できる、ハイレベルなエンジニアを募集します。 【メインミッション】 ・デュアル・プラットフォームの構築 ・セキュリティ基盤の確立 ・スケーラビリティとコスト最適化 【業務内容】 ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守 ・AIモデル運用のための MLOps パイプライン構築・改善 ・IaC（Terraform / CloudFormation など）による環境構築の自動化 ・コンテナ（Docker / ECS / EKS）...
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上 ・MLOps（学習・推論・デプロイまでのパイプライン）構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の知見・運用経験 ・コンテナ技術（Docker / ECS / EKS など）の知見・運用経験 ・SRE に関する知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善 等）
臨床検査薬メーカー向けのデータ管理基盤（DWH/データ基盤）の設計・実装・運用支援を担当いただきます。 Snowflakeを中心としたデータプラットフォームの構築・最適化に加え、次世代を見据えたAI活用（分析・モデル活用や生成AIを含む）の検討・実装の一部も担っていただきます。 要件整理、スキーマ設計、データパイプライン構築、品質担保、運用設計まで一連の工程に関与いただく想定です。 募集背景 クライアントの次世代データ活用を加速するため、Snowflakeを活用した統合データ基盤の刷新と、AI活用の実装・運用体制の強化を目的とした増員です。
淀屋橋 ・Snowflakeに関する深い知見（スキーマ設計、パフォーマンス/コスト最適化、セキュリティ/権限設計のいずれか実務経験） ・AI駆動開発に関する知見または実務経験（例：機械学習/生成AIの活用、特徴量/推論基盤連携、MLOpsのいずれか） ・データ基盤/ETLの設計〜実装〜運用の経験 ・関係各所とのコミュニケーション能力
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
先端AI関連の複数プロジェクトに横断参画いただき、AI活用方針の策定から要件定義・設計・実装、検証設計および実行・分析までを包括的にリードしていただきます。 エンジニアリングチームのマネジメント、品質管理体制の構築・運用、ならびに顧客への技術的説明・合意形成も担当範囲です。 ハイブリッド勤務（週1日程度の出社を想定）で、平日日中のミーティング参加が必須となります。 期間は2025/12～2026/03を予定（延長の可能性あり）。 募集背景 先端AIの社会実装案件が増加しており、横断的にリードできる人材を強化するための募集です。短期スパンでの成果創出と品質担保を両立する体制を構築します。
AIエンジニアリングリード ・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・AI開発におけるPoCから小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー/テックリード経験 ・品質担保（レビュー、テスト設計、MLOps的運用の視点） ・ビジネス要件からAI要件への落とし込みスキル ・機械学習・データサイエンスの複数領域に関する知見 ・検証環境の構築経験 ・仮説検証に基づくPDCA推進 ・ドキュメンテーション能力
ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的...
・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...
GPUクラウドに関する提案活動を、営業担当と連携して推進いただきます。 具体的には、サービスおよびインフラに関する顧客からの技術問い合わせ対応、要望の整理と実現方式の検討、実現可能性の提示、ならびにクライアント側エンジニアとの調整・技術要件への落とし込みを担当します。 AIミドルウェア領域のプリセールス、もしくはインフラ基盤を踏まえたAI関連の提案・検討経験が活かせるポジションです。 稼働形態は市ヶ谷での常駐、即日開始想定、稼働率は100%です。 募集背景 GPU需要の高まりに伴い、AIワークロードに最適化したクラウド/インフラ提案の機会が増加。提案体制を強化するため、AIミドルウェア枠とインフラ枠で各1名ずつ増員募集します。
＜どちらかの枠で必須＞ ・AIミドルウェア領域（学習/推論フレームワークや分散学習、推論基盤等）の実務経験 ・インフラ（データセンター/ネットワーク/サーバ/ストレージ/仮想化 等）の経験があり、AI関連の技術理解を有すること ＜共通必須（いずれかの知見、未経験分は自学習でキャッチアップ可能な方）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ全般の知識 2. GPUに関する基礎～応用知識（GPUサーバ、CUDA、NVLink、スケジューラ等の理解） 3. AIミドルウェアに関する知識（PyTorch/TensorFlow、推論ランタイム、分散学習、MLOps 等） 4. 学習・推論ワークロードに関する知見（前処理、学習、評価、...
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...
【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...
講師 ■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Ten...
GPUクラウドの提案活動において、営業担当と連携したプリセールス支援を行います。 - サービスおよびインフラに関する顧客からの技術的な質問対応 - 顧客要望の整理、要件化、実現方法の検討と提案 - クライアント側エンジニアとの技術調整および技術要件への落とし込み - 上記活動を通じた案件受注率の向上 勤務形態は市ヶ谷での常駐、稼働率は100%を想定しています。
以下いずれかの経験・知見を有し、未経験領域は自主学習でキャッチアップできる方。 ＜枠1＞ - AIミドルウェア（分散学習フレームワーク、推論基盤、MLOps系など）の実務経験 ＜枠2＞ - インフラ（データセンター、ネットワーク、サーバ、ストレージ、仮想化/コンテナ等）の実務経験があり、AI関連の基礎理解を有する方 ＜共通知見（いずれか）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ技術全般 2. GPU（NVIDIA製品やCUDA、GPUリソース計画など）に関する知識 3. AIミドルウェア（学習/推論フレームワーク、分散学習、推論サービング等）の知識 4. AIの学習・推論プロセスに関する理解
●職務内容 これまではPMFに向けて開発を推進するフェーズでしたが、今後はより効率的にサービスを運用していくために以下のようなDataOpsの部分をご依頼する予定です。 ・既存のデータ構造の最適化（設計） ・データの収集から加工、分析、そして破棄といったライフサイクル管理の部分の設計 ■募集背景 現在事業成長が加速しており、プロダクトフェーズも新たなタイミングに入ろうとしています。 組織としてもAIを取り入れた開発を強化していきたい意向があり、現場の社員の方と一緒に基盤を固めてくださる方を探すために募集することとなりました。 ●必須スキル 業務においてデータモデリングを行った経験 PythonやJavaなどを用いてデータ...
### ● 案件概要 「AIで何かが変わる」その瞬間を、最前線で創り出しませんか？ 技術的好奇心が旺盛で社会的意義のある仕事に挑戦したいAIエンジニアの皆様へ、他とは一線を画す非常にエキサイティングな案件をご紹介します！ クライアントは寄付決済プラットフォームを運営し、テクノロジーで社会課題解決を目指す企業。 LLM（大規模言語モデル）の台頭によるクライアントからのAI活用相談の急増を受け、2025年7月に「AI事業部」が新設されました。 今回募集するのは、この新設部署の立ち上げ期を共に担う、まさにスターティングメンバーです！ このプロジェクトの最大の魅力は、「最新AI技術への挑戦」と「社会的価値の創出」が両立できる...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 1. プロダクト・ビジョンづくり - 事業創出を加速するAI SaaSのビジョン・戦略・ロードマップ策定 - 抽象的な構想を「...
TypeScript,Node.js,React - ソフトウェアアーキテクチャ設計・技術選定への関与経験（目安5年） - プロダクト開発におけるリード経験（PM／テックリード／PO 等） - AI・機械学習に関する知見や実務経験がある方（モデル特性、推論フロー、MLOps、制約理解など） - 技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション力 - グローバル／リモートチームとの協働経験 - 技術的議論が可能な英語力（Slack、GitHub 等）
【案 件】 データ基盤/MLOpsエンジニア業務 【内 容】 AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、 AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 【勤務地】基本リモート※月数回湯島駅出社 【時 間】10:00-19:00 【期 間】即日～ 【単 金】90万 【精算幅】140h-180h 【人 数】1名 【面 談】1回
【必須スキル】 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeでのデータ分析基盤の開発経験 ・PyTorch使用経験 ・データ基盤運用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード
・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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