【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるAIエンジニア募集 複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。 研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。...
・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験2年以上 ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査/実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 1.画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 2.点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 3.VPS（Visual Positioning System）技術の理解 4.LLMやエージェント技術の応用実装
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 問診やカルテ、音声入力などの医療テキストデータを対象とした自然言語処理（NLP）モデルの開発・運用 - 音声認識、要約、構造...
- Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 - 画像処理や音声など、複数分野での機械学習モデルの開発経験（特に画像認識） - 物理演算エンジンを用いたシミュレーション環境構築への知見（または強い学習意欲） - 3次元空間における座標変換、行列演算、四元数（クォータニオン）を用いた回転計算などの基礎知識
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- スキルや挑戦したい領域に応じて、以下のような業務を幅広くお任せします。 コーディングの多くがAIに代替できるようになった今、エン...
- Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 - 画像処理や音声など、複数分野での機械学習モデルの開発経験（特に画像認識） - 物理演算エンジンを用いたシミュレーション環境構築への知見（または強い学習意欲） - 3次元空間における座標変換、行列演算、四元数（クォータニオン）を用いた回転計算などの基礎知識
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 調剤機器メーカー向け開発支援 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。主な担当工程は基本設計以降になります。 ▼条件等 出社：リモート併用可能、スキルに応じて週1～3程度 場所：大鳥居 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 ・基本設計以降一人称で対応可能なこと 【尚可スキル】 ・UI 開発（C++＞C#.NET）の経験 ・DBに関する基礎知識 ・統計...
・Pythonでの開発経験2年以上 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 ・基本設計以降一人称で対応可能なこと
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 調剤機器メーカー向け開発支援 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 ▼条件等 出社：リモート併用可能、頻度はスキルと希望に応じて相談 場所：大鳥居 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 【尚可スキル】 ・UI 開発（C++＞C#.NET）の経験 ・基本設計以降一人称で対応可能なこと ・DBに関する基礎知識 ・統計基礎知識 ・要件定義のスキル ...
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理/音声認識の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲーム領域の大規模データを用いたチャットボット・対話型AIの設計〜開発〜導入〜運用までを一気通貫で担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、UX最適化、モデル/システム性能評価、改善サイクルの運用など、対話型AIプロジェクトの全工程に参画していただきます。 ※当社経由で複数名稼働中の安定案件です
・自然言語処理（NLP）および機械学習への基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション ・LLM/対話型AIに関する知見（いずれか必須）
大手エンタメ企業の会長・CEO案件として進めるAI×エンタメ×IPの横断プロジェクトです。 要件棚卸~戦略立案~AI設計・技術精査~マネタイズ計画まで関与いただき、9月本稼働に向けてプロジェクトを推進いただきます。 開始は2026年5月下旬~6月初旬を想定。 【具体的な仕事内容】 ・会長・CEOと連携し、IPランドスケープを用いたAI×エンタメ×IPの事業戦略および収益化シナリオを策定する。 ・与件整理・要件定義、論文・先進技術／スタートアップの技術精査、生成AI（ファインチューニング／RAG等）を含むAI設計支援を行う。 ・ライセンス／UIマネタイズ戦略の立案と、社内承認取得・WBS作成による実装計画の推進（ステークホルダー...
・大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（社長・役員層の上位ステークホルダーと連携した経験を含む）。 ・生成AI／機械学習の実務知識（ファインチューニング、RAG含む）と実装経験、PythonおよびPyTorch/TensorFlow等の利用経験。 ・IP関連の実務知識（著作権リスク管理、IPランドスケープ、ライセンス戦略の立案経験）。
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。
リモート併用 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおける点群処理系アルゴリズムエンジニア募集 国土交通省主導のPLATEAUプロジェクトなどをはじめとする国内の3D都市モデル（デジタルツイン）の作成を支援しています。 本プロダクトでは、MMS・ドローン・航空・衛星測量などから得られる点群・画像データをもとに、都市空間に存在する建物・道路・樹木・信号機などの地物を抽出・解析し、3Dモデルとして自動生成することを目指しています。 本ポジションでは、都市スキャンデータを活用した点群解析・地物抽出アルゴリズムの開発を推進していた...
・PCL（Point Cloud Library）または Open3D の実務での利用経験 ・PyTorch / TensorFlow を用いた 3D 深層学習モデルの利用経験 ・C++ / Python による点群処理アルゴリズムのスクラッチ実装経験 ・ICP / NDT アルゴリズムなどを用いた点群マッチングの実装経験
国内における3D都市モデルの作成事業を展開しており、その作成を効率化・自動化するプロダクトの研究開発を進めています。本ポジションでは、航空・衛星・MMS・ドローン測量によって得られる大量の点群 / 画像データをもとに、都市スケールでの高品質な3Dモデルを自動生成するためのMesh Reconstructionアルゴリズムの研究開発を担っていただける方を募集します。■ 具体的な業務内容・点群データからの水密メッシュ再構成アルゴリズムの開発・3D深層学習 / ジオメトリ処理技術を用いた再構成処理の設計・実装・評価
・Trimesh 等の幾何操作ライブラリの実務での利用経験 ・PyTorch / TensorFlow を用いた3D深層学習モデルの開発経験 ・Half-edge などの高度なメッシュデータ構造の操作経験
国土交通省主導のPLATEAUプロジェクトなどをはじめとする国内の3D都市モデルの作成を支援しています。本プロダクトでは、MMS・ドローン・航空・衛星測量などから得られる点群・画像データをもとに、都市空間に存在する建物・道路・樹木・信号機などの地物を抽出・解析し、3Dモデルとして自動生成することを目指しています。本ポジションでは、都市スキャンデータを活用した点群解析・地物抽出アルゴリズムの開発を推進していただけるエンジニアを募集しています。都市スキャン点群からの建物、道路、樹木、信号機等の自動抽出、セマンティックセグメンテーションを用いたオブジェクト単位のクラス分類、大規模点群のノイズ除去および特徴点抽出アルゴリズムの最適化、...
・PCL（Point Cloud Library）または Open3D の実務での利用経験 ・PyTorch / TensorFlow を用いた 3D 深層学習モデルの利用経験 ・C++ / Python による点群処理アルゴリズムのスクラッチ実装経験 ・ICP / NDT アルゴリズムなどを用いた点群マッチングの実装経験
国内最大級のインフルエンサーマーケティングプラットフォームにおける、AI/ML(機械学習)機能の設計・開発・改善をリードしていただきます。 単なるアルゴリズムの実装に留まらず、ビジネス課題の発見からデータ分析、システム実装、そして改善サイクルの運用まで一貫して携わることができる、裁量の大きなポジションです。 ▼具体的な業務内容 ・LLM/MLや最適化技術を用いたキャンペーンレコメンド、検索、プッシュ通知機能の設計・開発 ・候補生成、ランキング、後処理の各フェーズにおけるアルゴリズムの最適化 ・最新のAI技術（CV、NLP、マルチモーダル等）の調査・導入によるUX向上 ・事業フェーズに合わせた最適なデータ処理基盤（E...
Python ・データ構造、アルゴリズムに関する深い理解と高いコーディングスキル ・TensorFlow、PyTorch、Flink、Trino等のプラットフォーム利用経験 ・データ処理基盤（airflow/snowflake/bigquery等）の選定・実装経験 ・レコメンド、広告、検索、機械学習いずれかの領域における実務経験 ・大規模データマイニングや分散処理、NLP等のアルゴリズム開発経験
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを基盤に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIに関わる一連の工程に幅広く携わっていただきます。 ※当社経由で稼働中の要員がいる安定稼働の案件です。
・自然言語処理および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリード。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指す。
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
・3D CAD/CGデータ処理およびAI/機械学習を活用した開発 ・PoC・R&Dから開始する0→1フェーズでのプロダクト化推進 ・製造業の図面・CAD・加工プロセスを踏まえた技術検討および実装
・3Dデータ処理の実務経験：3D CAD/CGデータの解析・変換・レンダリングいずれかの開発経験 ・AI/機械学習の実務経験：画像認識・形状認識・特徴量抽出など、Python + ML系フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）での開発経験 ・Gitでのチーム開発経験：ブランチ運用・PR/コードレビュー・コンフリクト解消など、実務レベルでのGit運用経験 ・製造業ドメインへの理解または関心：図面・CAD・加工プロセスなど、ものづくりの文脈を理解できること ・0→1フェーズの開発経験：PoC・R&Dから始めてプロダクト化まで推進した経験
コンサルティング企業（エンド：大手通信企業）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・AI活用を前提とした将来のアーキテクチャ策定および標準化推進を行うプロジェクトへ参画 ・目的：構想／要件定義フェーズからAI-Ready化、国内外標準化、既存課題解決を推進すること ・期待：AIモデルの設計／構築／学習／実装を技術的側面からリードし、プロジェクトを遂行 ・役割：AIモデルの設計および実装を担うエンジニアリング領域のマネジメント □業務内容 ・AI活用を前提とした将来のアーキテクチャ策定における技術的支援 ・AIモデルの設計、構築、学習およびシステムへの実装 ・データ前処理、評価関数の定義、パラメータチューニングの実施 ...
ビジネスレベルの英語力を有し、読み書きおよび円滑なコミュニケーションが可能な人材 Python／C++／Julia等を用いたプログラミング能力を有する人材 機械学習、深層学習（ディープラーニング）、自然言語処理（NLP）の理論的理解と実装力を有する人材 TensorFlow／PyTorch／Scikit-learn等のライブラリやフレームワークを活用できる人材 SQL／NoSQL等のデータベース技術およびビッグデータ技術を有する人材 データクリーニングや評価関数定義、パラメータチューニング等の開発プロセスに精通した人材
AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJ。生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当。最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換など。
・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件 生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環...
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
生成系AI技術の開発を主導していただくポジションです。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。具体的には、・生成系AI技術の開発を主導・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進・論文調査とモデル構築・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う・開発実装と高速化・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、・実際のビジネス課題に対する応用を行う結果検証と改善・実際の顧客...
・PythonでのWeb開発経験・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化...
- Python,Linux環境での開発経験 - 画像認識の開発経験 - Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開...
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
AIプロダクト開発におけるAIエンジニアとして、生成AI領域に関する深い知識を持ち、Pythonでの開発経験、深層学習フレームワークを用いた実務経験、自然言語処理の分野でのアルゴリズム設計・実装経験を活かす案件。
・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI技術の研究・開発案件 【業務内容】 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク...
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 ・Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 ・研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を
AIソリューション需要の高まりを受け、新規事業として 自社でもAIプロダクトを今後展開していきたいと考えております。 そのため、まずは展示会などで顧客業務特化の形で AIモデルを組むことも含めデモを手早く作ってくださる方（PoC的に）を募集します。 【体制(人数/構成)】 基本的に1名体制を想定ください。 現在副業1名の状態です。
下記に近い能力をお持ちの方 / Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 / PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 / 単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 / OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 / RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 / Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキ...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerativeAIエンジニア募集案件 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード/進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】...
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計/実装経験 ・Python及びPytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるGenerativeAIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード/進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進...
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計/実装経験 ・Python及びPytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクトのバックエンドエンジニア(Python) ①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・ク...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 ・スタートアップや成長フェーズ企業での就業経験 ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業/プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・ネイティブレベルの英語力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 PMFフェーズのプロダクト開発のAIエンジニア 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier)について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 開発した...
・情報系の学士号/博士号もしくはそれに相当する知識を有すること ・Pythonを使用した開発経験 ・PytorchやTensorflowなどのディープラーニングFWの使用経験 ・最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計/実装経験 ・学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・画像生成モデル、LLMの開発/応用の経験 ・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿/発表経験 ・DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験 ・WEB開発周りの知見
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 画像AIソリューションの設計・開発および個別改修業務を担当いただくポジションです。 Pythonを用いた開発業務が中心となり、各種ドキュメントの作成も含まれます 週5日、リモート
・Pythonでの実務経験 ・DeepLearningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力（ビジネスレベル）
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Tensorflow案件では、Pythonを中心に機械学習・深層学習モデルを設計し、学習・評価・改善サイクルを回しながらプロダクトへ組み込む仕事が多く見られます。需要予測やレコメンド、異常検知のようなテーブルデータに加え、画像認識や文書解析など扱うデータの幅が広い点が特徴です。
近年は、モデルを作って終わりではなく、推論API化や業務システム連携、運用設計まで含めて任されやすい傾向があります。たとえば、予約プラン自動生成のような業務最適化、建設・医療SaaSでのNLP/LLM応用、現場画像を扱う検査・OCRなど、実データを前提に要件整理から実装まで進めます。
また、データサイエンティスト寄りの分析・検証だけでなく、バックエンド領域の開発を兼ねる案件もあります。LLMを活用したAIエージェント機能の実装、マイクロサービスでの提供、クラウド上での運用を含め、チーム内外の関係者と調整しながら価値提供までつなげる役割が求められます。
必須としてまず挙がりやすいのは、Pythonでの開発経験と、Tensorflow（または同等の深層学習フレームワーク）を使ったモデル実装・学習・評価の経験です。求人では「回帰・分類」などの基本タスクを、ビジネス課題に合わせて定式化し、評価指標を設計して改善できることが重視されます。
加えて、データ前処理の実務スキルも欠かせません。pandas/NumPyでの加工、SQLでの抽出・集計、欠損や外れ値への対応、特徴量設計といった手元作業の精度が成果に直結します。画像系ではOpenCV等を用いた前処理や、物体検出・セグメンテーションなどの実装経験が必須に寄るケースもあります。
チーム開発面では、Gitを用いたレビュー前提の開発、要件の不確実性が残る中でも自走してタスク設計できることが求められがちです。リモート前提の案件も多いため、進捗共有や論点整理を日本語で明確に行えるコミュニケーション力が、実装力と同じくらい重要になります。
歓迎スキルとして目立つのは、LLMやRAGなど生成AIの実装経験です。ドキュメント解析や知識検索、レポート自動生成、チャットボット開発などで、既存システムにAI機能を組み込む文脈が増えており、プロンプト設計や評価設計まで踏み込めると選択肢が広がります。
また、需要予測・最適化・強化学習といった領域知識が歓迎される案件も見られます。予約プラン生成や在庫・発注判断の自動化、業務改善プロジェクトでは、統計・数理最適化の基礎理解やA/Bテスト設計の経験が評価されやすいです。画像・文書の領域ではOCRや音声認識、非構造データ抽出の経験が強みになります。
さらに、英語ドキュメントや論文の読解、PoCの企画・実行といった「技術調査→実装」型の動きが歓迎される傾向があります。複数プロダクト横断でモデル選定や導入支援を行う案件もあるため、最新技術を現場要件へ落とし込む力があると有利です。
評価されやすいのは、モデル開発を実運用に接続した経験です。学習だけでなく、推論をAPIとして提供したり、業務フローに組み込んで改善を継続したりと、運用フェーズの課題（品質、レイテンシ、監視、回帰）に向き合った実績は強いアピールになります。
ドメインに寄せた実績も効きやすく、たとえば需要予測やレコメンドでは「KPI改善に向けた評価設計と施策実行」、画像認識では「データ整備から精度改善までの一連の改善」、NLP/LLMでは「対話体験の設計や評価指標の整備」といった形で語れると、応募判断がされやすくなります。
加えて、上流工程の経験やリード経験が評価される案件もあります。事業部門へのヒアリング、要件定義、ロードマップ策定、メンバー指導やコードレビューなど、技術とビジネスをつなぐ役割を担った経験があると、データサイエンティスト兼PM/コンサル寄りのポジションも狙いやすくなります。
開発言語はPythonが中心で、周辺ライブラリとしてpandas/NumPy、学習系としてTensorflowに加え、scikit-learnやPyTorchを併用する環境がよく見られます。分析作業はJupyter NotebookやGoogle Colab、Databricksなどで進め、検証結果を素早く共有できる形が採られやすいです。
クラウドはAWS/GCP/Azureのいずれかを前提とする案件が多く、学習・推論の実行環境やデータ基盤と密接に結びつきます。データはBigQueryやSnowflakeなどのDWH、RDSやMongoDBなどのDBから取り込み、SQLで加工しながら学習用データセットを組み立てる構成が一般的です。
運用・提供の形としては、FastAPI等で推論APIを実装し、DockerやKubernetesでデプロイする流れが目立ちます。モデル管理や実験管理ではMLflow等が登場しやすいため、参画時点で「どこにデータがあり、どう学習・評価・デプロイが回っているか」を俯瞰できると立ち上がりが早くなります。
まず確認したいのは、担当範囲が「モデル開発中心」なのか「プロダクト実装・運用まで含む」のかです。求人上は一気通貫をうたっていても、実際はPoC止まり、あるいは運用改善が主目的など役割が異なることがあります。成果の定義（精度指標か、業務KPIか）も合わせて確認するとミスマッチを減らせます。
次に、データの状況と開発の前提を見ます。教師データの有無、アノテーション体制、データ品質の課題、非構造データ（画像・PDF・音声）の扱いがあるかで必要工数が大きく変わります。画像系なら前処理や推論速度、NLP/LLMなら評価設計やガードレールなど、論点がどこにある案件かを見極めるのが重要です。
最後に、開発プロセスと連携体制です。コードレビュー文化、Git運用、スクラムかウォーターフォールか、オフショア連携の有無、意思決定者との距離などで進めやすさが変わります。特にリモート中心の案件では、仕様変更や優先度調整が起きたときの合意形成ルートを事前に押さえると参画後が安定します。
Tensorflow自体は幅広い分野で使われ続けており、求人からも「特定のモデルを組む」だけでなく「業務やプロダクトに組み込んで運用する」需要が強いことが読み取れます。需要予測や最適化のような業務直結テーマに加え、医療・建設・エンタメなど、ドメイン課題へ深く入り込む案件も増えています。
また、生成AIの普及により、従来の機械学習とLLMを組み合わせた実装が前提になる場面が増えています。RAGや評価基盤、推論パイプラインなどは短期で陳腐化しにくいスキルになりやすく、Tensorflowの実装経験に「システム統合」の視点を足すことで案件選択の幅が広がります。
さらに、MLOpsやデータ基盤整備の重要性も高まっています。モデルの品質管理、監視、再学習、CI/CDなど、継続的に価値を出すための仕組みづくりが評価されやすく、クラウドやコンテナ運用を含めた総合力が今後も求められる傾向です。
求人ではTensorflowと並んでPyTorchが併記されることが多く、どちらかの実務経験を求める案件も見られます。一方で、既存資産がTensorflow前提の現場もあるため、応募時は「どの工程でTensorflowが必須か（学習・推論・モバイル/エッジなど）」を確認すると判断しやすいです。
推論APIの実装、クラウドへのデプロイ、運用改善まで含む案件が目立ちます。モデル開発に加えて、Dockerやクラウド、簡単なバックエンド実装経験があると適合しやすい一方、モデル検証に集中できるポジションもあるため、担当範囲を面談で具体化するのがおすすめです。
必須に置く案件もありますが、歓迎止まりの案件もあります。LLM案件ではAPI連携や評価設計、RAG構築が論点になりやすいので、未経験の場合でも「WebシステムへのAI機能組み込み」や「NLPの実務」など近い経験を整理しておくと通りやすくなります。
どちらも需要があり、画像では外観検査・OCR・点群/3D、NLPではチャットボットや文書解析、業務改善系が目立ちます。有利不利よりも、対象データと評価指標、運用形態が一致しているかが重要なので、過去の成果を「データ→モデル→評価→運用」の流れで説明できるようにしておくと効果的です。
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