【MLOps/機械学習/フルリモート】MLOps・機械学習基盤構築
作業内容
某大手製造業企業にて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援いただく案件です。 今後はAWS SageMakerをはじめとするクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、本番運用を見据えた機械学習システムの構築案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含め、実運用前提のMLシステム全体を設計・構築できる方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理から運用設計までの一連の対応 募集背景 某大手製造業企業では、事業本部にて機械学習・AIを活用したシステム開発を積極的に推進しており、これらのシステムの企画・開発・運用保守を強化するため、専門知識を持つ方を募集しています。 特に運用を見据えた機械学習基盤の構築案件が増加しており、この分野でご活躍いただける方を求めています。
必須スキル
フルリモート 以下の経験とスキルをお持ちの方を求めています。 ・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を考慮したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善に関する深い知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる能力
歓迎スキル
以下のスキルをお持ちの方は歓迎いたします。 ・AWS環境のネットワーク設計に関する知見(VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM、閉域接続、アクセス制御など) ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発やコードレビューの経験
稼働条件
週5日 / 月間160時間~180時間程度(週5日フルタイム稼働を想定) / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
AWS SageMaker, AWS, マイクロサービス, CI/CD, IaC, コンテナ
作業時間
09:00~18:00
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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