MLOps／機械学習基盤構築案件
作業内容
【案件内容】 AWS SageMakerなどのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件です。 【役割／タスク】 機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集しています。 単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応 【期間】7月 【単価】140万円/1人月 【稼働率】100% 【勤務地】フルリモート
必須スキル
・AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方 ※30代までが理想
歓迎スキル
・AWS環境におけるネットワーク設計の知見 ・VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM、閉域接続、アクセス制御の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発・レビュー経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託
開発環境
AWS
精算基準時間
140-180H
募集回数
1回
募集背景
2次請け
企業名
株式会社Ridgeford
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）