【Amazon Personalize/MLOps/一部リモート可】ECメディア向けレコメンドエンジン刷新支援
作業内容
某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求めています。
必須スキル
一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方
歓迎スキル
・データサイエンティストとモデルや推論に関して技術的な議論ができる方 ・ビジネスサイドの課題解決（売上向上や顧客満足度向上）に貢献した経験や高い関心をお持ちの方
稼働条件
週5日 / 月間140～180時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
本案件では、Amazon Personalizeを活用したレコメンドエンジンの開発・運用と、MLOpsの導入・支援が中心となります。
作業時間
標準的な稼働時間（例: 10:00～19:00など）を想定しています。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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