【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - プライベートAI・ローカルLLM構築に伴う設計から実装・MLOps推進
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善 - データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング - API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 - オンプレミスおよびクラウド環境（AWS、GCP等）上でのモデル運用・スケーリング - MLOpsの導入による継続的な学習・評価・改善サイクルの構築 - クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ - バックエンドやフロントエンドのメンバーと連携したプロダクトへの組み込み
必須スキル
Python,PyTorch,AWS - 機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発の実務経験（3年以上目安） - Python、PyTorchまたはTensorFlow、scikit-learn等のライブラリを用いた実装経験 - AWSやGCPなどのクラウド環境におけるモデルの運用・展開経験 - API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験
歓迎スキル
- 生成AI・LLM関連の研究または実装経験 - オンプレミス環境でのモデル運用・展開経験 - MLOpsツール（MLflow、Kubeflow等）を用いた運用経験 - 強化学習、時系列予測、数理最適化、需要予測などの応用経験 - セキュリティガバナンスの観点を踏まえたAI運用経験
稼働条件
週3-5日 / リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,PyTorch,TensorFlow,scikit-learn
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
Findy Freelance（ファインディ・フリーランス）
運営会社：ファインディ株式会社 / Findy Inc.案件について詳しく聞いてみませんか？
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