【Python/ML Lead/フルリモート】某ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア
この案件を3行でまとめると
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤を構築・改善し、毎日数十万ユーザーに対してユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- レコメンド機能の機械学習基盤設計・構築、モデル実装・運用を主に担当し、リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善も行います。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月額95万円〜115万円で、リーダーシップ経験を活かしながらレコメンド基盤を牽引できます。
作業内容
某ソーシャルECアプリにおけるレコメンデーション領域の 機械学習基盤の構築と改善をリードしていただくお仕事です。 具体的には以下の業務を想定しています： ・レコメンド機能に特化した機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを活用したプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ機能など） ・開発ロードマップの策定、適切な技術選定、および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの実践、本番運用、および継続的な改善 ・実験管理と運用フローの自動化 ・リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善 ・関連するプロダクトの品質向上支援、技術的課題への対応
必須スキル
フルリモート 下記の実務経験をお持ちの方を募集します： ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（目安として直近5年で2年以上） ・月間アクティブユーザー数（MAU）数十万以上のサービス、 または同規模のトラフィック環境下での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル実装、MLOps、 およびモニタリングまでの一連の経験 ・様々なレコメンド手法に関する知識と実践経験 （例: CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）の改善に必要な ロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクトまたはチームをリードした経験
歓迎スキル
以下の経験をお持ちの方は特に歓迎いたします： ・ECやSNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラに関する知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネスサイドやプロダクトマネージャー（PdM）との協働経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要な技術スタック：Python 開発環境：AWS, GCP, Databricksなど
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務に慣れた方におすすめです。
- 月額95万円〜115万円の報酬と、レコメンド領域でのリーダーシップ経験を活かせる点が魅力です。
- ソーシャルECアプリの大規模ユーザーを対象とした機械学習基盤構築に携わりたい方に最適です。
よくある質問
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