Python,MLOps/レコメンド基盤構築支援を行うエンジニア
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンド基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計/構築 ・学習/推論パイプライン（Training/Serving）の開発 ・特徴量設計、前処理、モデル改善対応 ・MLOps導入、モデル監視/運用フロー整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・MLOps基盤の設計または運用のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
機械学習,レコメンド/ML基盤構築支援を行うエンジニア
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ML基盤構築支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築 （Training/Serving/Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発 （レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお...
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験 ・MAU数十万以上のサービス、 または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの経験 ・レコメンド手法のご経験 ・ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
MLOps,DNN/レコメンドモデル改善業務を行うエンジニア
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンドモデル改善業務にて、 MLOpsの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向けML基盤の改善および運用 ・特徴量設計・前処理・モデル実装・モニタリングの一連作業 ・リアルタイム推論の性能チューニング ・実験管理、運用フロー自動化 ・開発ロードマップ策定と技術選定 ・チームリード、プロダクト品質改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域での機械学習開発経験 ・特徴量設計、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの経験 ・レコメンド手法の実務経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア
自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、...
1. 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 2. スタートアップ特有の高速環境で動けること 3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 4. LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル 5. Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 6. RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 7. 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 8. MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 9. スクレイピング、...
Python／MLリードエンジニアによるソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築【Python／AI(機械学習)エンジニア／フルリモート（初日出社あり）】
ソーシャルコマースアプリのレコメンド基盤構築をリードし、 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当いただきます。 特徴量設計からMLOps、リアルタイム推論の性能改善まで幅広く対応し、 技術選定や開発ロードマップ策定も推進していただきます。
・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービスでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリング経験 ・レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer等）の知見 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験
【JavaScript／Python／SQL】【SE】情報システム部支援の求人・案件
情報システム部の支援業務に携わっていただきます。\nビッグデータの分析・整理による社内システム効率化（MLOps・DevOps関連）\nをご担当していただきます。\n\n最寄り駅：東京テレポート駅
・AWSサービス利用の実務経験（1年以上） ・Linux経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL いずれかの経験 （いずれか特化スキルがあれば可） ・AWS上でMLOps開発環境を構築できるスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築した経験 ・Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 ・クラウドネイティブ技術に関する精通または実務経験 ・言語不問でアプリ開発（8年以上） ┗要件定義～テスト・保守
ソーシャルコマース×MLリードエンジニア案件
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験（直近5年で2年以上） ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計／モデル実装／MLOps／精度改善の実務経験 ・Vertex AI／BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
生成AI,MLOps/モデル運用リード業務を行うエンジニア
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ モデル運用リード業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIプロジェクトの MLOps/LLMOps環境構築支援 ・最新AI技術の検証および導入提案 ・生成AI組み込みプロダクトの運用サポート ・チームリード／サブリードとして 進行管理および成果物レビュー ・社内向け技術発信や知見共有 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLM/生成AIに関する実務経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いた Webアプリ開発・運用経験 ・クラウドでの設計・構築経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ロボティクス領域におけるプラットフォームエンジニア（機械学習データ基盤担当）
■案件名：ロボティクス領域におけるプラットフォームエンジニア（機械学習データ基盤担当） ■案件概要： ロボットのセンサーデータを収集・活用するための、AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤（MLOpsプラットフォーム）の設計・構築・運用 ■案件概要： ・クラウドアーキテクチャの設計・構築 ・Kubernetes（EKS）ベースのMLOps環境整備 ・開発者体験（DX）の向上 ・ステークホルダーとの連携 ■場所：六本木 ■時期：10月or11月 ■単価：80万円 ■人数：1名 ■面談：2回
■必須スキル： ※類似の経験がありつつ、キャッチアップへの意欲が高い方であれば検討可 ・クラウド（できればAWS）での実務経験（設計～運用まで） ・コンテナ・Kubernetes（EKSなど）の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解 ・MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）の実装経験 ■尚可スキル： ・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス（Iceberg, Delta Lakeなど）の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケ...
【Python/プロジェクトリーダー】需要予測モデルの開発/運用設計
以下、概要になります ・物販事業における需要予測モデルの開発と運用設計プロジェクトの推進 ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：需要予測モデルの運用設計と実行、モニタリング内容と環境の構築、ドリフト検知および対応（モデルの再構築など）、前処理のデータパイプラインの構築、プロジェクト推進など
・MLOpsの基本的知識 ・Pythonでの機械学習モデル構築経験 ・SQL（BigQuery）を用いたビッグデータ操作経験 ・Gitブランチ戦略を理解したうえでのチーム開発経験 ・基本的なソフトウェアエンジニアリング知識（.env、config管理などの理解）
【Python】【業務委託（準委任）】機械学習エンジニア募集の案件・求人
• 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 • 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 • LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ • MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） • 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 • プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC • AI サービスを構築する全体設計・リード ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です...
• Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） • 機械学習・統計モデリングの基礎知識 • Git/Backlog を利用したチーム開発経験 • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 • AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識 • LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 • MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識 • 論文執筆や国際学会発表の経験 • クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 • 数学・統計・最適化に関する深い理解 • 英語でのコ...
【Python/リモート併用】【業務委託（準委任）】大手製造業の各種基盤構築の案件・求人
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用い...
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業...
【Python,React/フルリモート】【業務委託（準委任）】法務SaaSプロダクトの先端技術R&Dチームにおけるテックリード募集の案件・求人
既存サービスへの新技術導入や改善、新規サービスの立ち上げに向けたPoCなどを専任で取り組んでもらうR&Dチームのテックリードを募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開発環境】 ・OS：MacOS, Windows ・言語：Python, Go, TypeScript ・フレームワーク：Django, Vue.js,...
・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・バックエンドFWを使用した開発経験5年以上 ・MLOpsやLLMOpsの経験 ＝MLやLLMなどのAI技術を取り入れたWEBサービスの開発経験（最重要） ※例：LLM技術を使って商品説明から自動カテゴライズ機能を実装したM社での経験など ・Vue.js / Reactを使用した開発経験 ・DDDを使用した開発経験 ・SaaS系Webアプリケーションの開発経験 ・スクラムを使用したプロダクト開発経験
【Azure】生成AI活用サービスPJ支援のエンジニア求人・案件 システムエンジニア・プログラマー / 企画・マーケティング / クラウドエンジニア
- クラウドエンジニア・SE向けの客先(全国各地)、フルリモート、稼働率100%で、Azure生成AI活用PJ支援/月75万円で、全国から参画可能な案件です。
- 生成AI活用サービスの推進と品質担保がミッションです。Azure基盤のPJ支援、ワークショップ対応、ガバナンス観点のアセスメントを行います。
- 必須はAzure PaaSでの開発経験と各種サービスのいずれかの利用経験(Azure OpenAI、AKS等)です。歓迎スキルの記載はありません。
- フルリモート・稼働率100%・月75万円で、集中して働ける安定した条件です。
- Azure PaaSでの開発経験を活かしたいクラウドエンジニア・SEの方におすすめです。
- ワークショップ対応やガバナンス評価など上流工程に関わり、経験の幅を広げられます。
【Django,Ruby3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】リーガルテック領域においてAI技術を用いたSaaSプロダクトのテックリード候補の案件・求人
【案件概要】 テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開...
週5稼働 ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Django / FastAPI / Ruby on Railsなどバックエンドフレームワークを使用した開発経験 5年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・テックリード / リードエンジニアとして開発をリードした経験 ・MLOps・LLMOpsへの精通
【Django,Ruby3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】リーガルテック領域においてAI技術を用いたSaaSプロダクトのテックリード候補の案件・求人
【案件概要】 テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開...
週5稼働 ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Django / FastAPI / Ruby on Railsなどバックエンドフレームワークを使用した開発経験 5年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・テックリード / リードエンジニアとして開発をリードした経験 ・MLOps・LLMOpsへの精通
Python,機械学習/AIアプリ向けMLOps支援業務を行うエンジニア
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIアプリ向けMLOps支援業務にて、 AWSを活用したデータ基盤構築経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルを活用した Webアプリ向けのデータ基盤構築 ・AI開発基盤の設計・構築 ・学習パイプラインの構築および学習自動化 ・GitHubを利用したチーム開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ❖給与・報酬❖ 800,000～900,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！
【Python3年以上/リモート併用/週5稼働/20~30代活躍中】【業務委託（準委任）】データ基盤3年以上/MLOpsエンジニア業務の案件・求人
AIを使用したWEBアプリケーションの データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・...
週5稼働 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
【AWS/GoogleCloudPlatform】データ基盤アーキテクトの業務委託案件・フリーランス求人
今後成長見込まれる先端プロダクトの根幹となるデータ部分を整備いただくポジションです。
データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップ API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 / LLMアプリケーション／MLOpsの実務経験 / データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験 / スクレイピング技術／外部データ連携(API等)の実務経験
【Python】生成AI・AIエージェントの開発・検証業務の求人・案件
大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務
・生成AIを活用したシステム開発経験 ・プロンプト開発経験 ・AI精度改善の経験 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsに関する知識 ・パブリッククラウド(Azure歓迎)での開発経験(AWS、GCPも可) ・Pythonによるコーディング経験 ・データベース操作経験 ・運用保守の経験 ・リーダー経験 ・主体性(プロジェクトメンバーとの連携、技術調査) ・資料作成能力 ・議事録作成能力
【CTO】SaaS事業のグロースアップを伴走するCTOの業務委託案件・フリーランス求人
SaaS事業の急成長に伴い、エンプラ要望にも対応できる強固な基盤を構築中です。技術的負債の解消はもちろん、開発体制や運用まで、幅広く伴走いただける方を募集しております。
MLOps、DevOps整備に関する深い知見や経験 SREまたはプラットフォームエンジニアリングの深い知見 / エンタープライズ対応を含む、事業成長フェーズでの技術戦略立案・実行経験 / SaaS事業におけるアーキテクチャ刷新・開発体制強化の経験 / SaaS事業でのCTO経験をお持ちの方 / 若手メンバーの育成やリード経験
【東京テレポート】情報システム部支援
情報システム部支援 ビッグデータの分析や整理など、社内システム効率化（MLOps・DevOps） 言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL 環境：AWS、Docker、Kubernetes
・AWSサービス利用・実務経験（1年以上）、Linux経験 ★以下条件のうち、特出するスキルが１つ以上ある方★ ・MLOps を実現するための開発環境を AWS 上に構築するスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築するスキル ・Kubernetesのようなコンテナオーケストレーション環境の構築や運用する経験 ・クラウドネイティブな技術への精通や業務経験 ・言語は問わず、アプリ開発全般に精通したエンジニア(要件定義～テスト、保守)8年以上
【AWS／Python／月1-2出社（湯島駅）】AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤/MLopsエンジニア募集
AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築 など
・日本国籍の方 ・30代〜40代の方 ・都内への出社が可能な方 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
【TypeScript/AWS】生成AIにおける品質担保の業務委託案件・フリーランス求人
リリースしたばかりの新規AIプロダクト開発で、専門性を活かしていただく案件です。
生成AIの評価パイプライン構築経験 生成AIモデルの品質評価経験 / TypeScriptを用いた開発経験 / 大規模データに対する評価経験 / MLOpsに関する知識・経験 / クラウド環境（例：AWS, GCP, Azure）での開発・運用経験 / アジャイル開発の経験
【Python/機械学習エンジニア】リモート可 認証プロダクト開発支援
以下、概要になります ・リモート可能です ・認証プロダクト開発に機械学習エンジニアとして参画 ・生体・体型・行動認証技術の精度改善、偽造・不正検知、OCR対応などを担当
・AI・機械学習に関する実務経験（3年以上） ・Pytorch、Tensorflowなど機械学習フレームワークの使用経験 ・システム開発における設計書やマニュアルのドキュメント作成スキル ・Gitを用いたチーム開発経験（PR作成・レビュー） ・MLflowなどMLOpsツールの使用経験 ・GPUによる機械学習モデルの最適化・実装経験
【Python】【SE】大手自動車部品メーカーのクラウド兼データエンジニアの求人・案件
大手自動車部品メーカーのクラウド兼データエンジニアの募集となります。
【必須スキル 】 ・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできる方 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 【歓迎スキル】 ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識 または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験 ・snowflakeなどのDWHの設計経験
【kubernetes/Git】eKYCの精度向上における機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
社会インフラとしてのeKYCに対し、AIの力で進化を加速させる重要なポジションです。CTO直下の技術部隊で裁量も大きく、技術志向の方に非常に魅力的な環境です。
機械学習の開発経験（3年以上目安） Pytorch等の実務経験 / Gitを用いたPR/レビュー経験 / MLOps系ツール（MLflow, W&B等）の運用経験 / OCR・画像処理等への関心と実装経験 / GPUによる最適化、Kubernetes上の運用経験 / 要件定義・リードエンジニア経験 / 大規模データセットの取扱経験
Python開発＆AWS設計・構築案件
AWS上でLLMを活用するシステム開発および機能追加 Pythonを利用したバックエンド開発 ※メイン作業（RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど） AWSインフラ設計、構築 新技術調査、要件定義、設計、実装、テスト
PythonでのWEBシステム開発経験 AWSインフラ設計構築経験（コンテナ系技術、Docker、ECS等） ⇒例：(VPC、EC2、ELB、Lambda、DynamoDB、RDS、S3、Batch、Stepfunctions、Athena、Glue等） LLM、MLOpsなどの生成AI関連の技術に興味があり学習意欲が高い方
【Python/一部リモート/週5日】最先端AIプロダクトのDev/MLOpsに取り組むサーバーサイドエンジニア
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
週5日 ・Pythonでの開発経験（5年以上推奨、3年以上は必須） ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
【Python/一部リモート/週5日】最先端AIプロダクトのDev/MLOpsに取り組むサーバーサイドエンジニア
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
週5日 ・Pythonでの開発経験（5年以上推奨、3年以上は必須） ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
【PM】MLOpsエンジニア／PM募の業務委託案件・フリーランス求人
マルチモーダル対話システム、自然言語処理、第二言語習得、学習科学、デジタルヒューマン、 量子コンピューティングからメディアアートまで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されている、多国籍なチームです。 スキルアップをしながら中長期的に参画されたい方におすすめです！
【Python】【PdM】AIクラウドプラットフォーム新規開発PdMの求人・案件
AIクラウドプラットフォーム新規開発PdMとしてご参画いただきます。\n・プロダクト戦略、ビジョン策定\n・要件定義\n・開発ロードマップ\n・チームマネジメント\n・AI、機械学習ワークフローの設計\n・UX設計\n・ビジネスサイドとの調整\n\n最寄り駅：桜木町駅
・プロダクトマネージメント経験 ※SaaSやクラウドサービスの開発・運営経験 ・AI、機械学習の知識 ※MLパイプライン、データ管理、推論API など ・クラウドサービスの知識 ※AWS, GCP, Azure のインフラ・コスト管理 ・MLOpsの理解 ※CI/CD、データバージョニング、モデル監視 ・プロジェクトマネジメント能力 ※スクラム、アジャイル開発の知見 ・データエンジニアリングの基礎知識 ※データストレージ、ETLパイプライン
【SQL/AWS】AI開発におけるMLOpsエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。
sagemaker、vertex ai、Kubeflowなどで課題に応じた適切なMLOps基盤の構築経験および継続的な改善経験 DVCやRDB・NoSQLなどを用いたデータセットを管理機構の構築・運用経験 / CI/CDの構築経験 もしくは CI/CDが設計された開発環境での経験 / AWSを使ったサービスの開発経験がある方 / 機械学習プロジェクトでの実務経験（1年以上） / PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 / DBやSQLに関する知見
【Python/GoogleCloudPlatform】P.A.I.を用いた自社プロダクト開発の業務委託案件・フリーランス求人
- データエンジニア向けの案件で、勤務地・リモート可否は記載なし、週3〜5日稼働で、月額100万円の業務委託で、PythonやGCPの経験を活かせます。
- 議事録や通話データの統合管理基盤を構築することがミッションです。設計、ETL/ELT、BI開発、監視運用まで推進し、データ活用も支援いただきます。
- 必須はPython含む複数言語での開発、データ/分析基盤構築、AWS/GCP設計実装です。尚可はCI/CD、MLOps、Kubernetes、リーダー経験です。
- 週3〜5日稼働で月100万円の高単価です。CTO・CSOと連携し、基盤設計から運用まで広く関われます。
- PythonやGCPを中心に、クラウド上のスケーラブルなデータ基盤構築に強みを持つ方に最適です。
- プロダクト開発部とR&D部の双方のスタックに触れ、最新のML/BIやIaCに取り組みたい方におすすめです。
【Python/GoogleCloudPlatform】機械学習機能における開発エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
- 機械学習エンジニア/PL向けの案件です。勤務地・リモート可否は未記載で、週3〜5日稼働、月100万円の想定報酬です。
- 記事レコメンドやNLP活用AIチャットの開発・検証、各プロダクトへのML導入支援と最新技術の評価がミッションです。
- 必須はPythonでのML開発・検証経験、クラウドネイティブML構築、確率統計の基礎で、レコメンド/NLP/MLOps経験が尚可です。
- 週3〜5日で柔軟に参画でき、月100万円の報酬レンジでスキルを発揮いただけます。
- レコメンドやNLPなど複数領域の実案件で、検証から実装まで一気通貫で関われます。
- AWS/GCP・Docker・Terraformなどクラウドネイティブ環境でMLOps実践経験を積めます。
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