大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、 上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、 外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およびファシリテーション能力
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う LLM / 生成AI を用いたPythonでの開発経験と自然言語処理モデルの構築などの機械学習経験の両方があるかなりハイスキルなシニアAIエ...
（必須） ・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験 （尚可） ・機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など） ・MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfu...
AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守。MLOpsパイプライン構築・改善。IaCによる環境構築自動化。コンテナベースの運用管理。監視・ログ設計、アラート基盤構築。セキュリティ基盤構築。高負荷AI向けHPC環境運用。新規プロダクトのインフラ設計・提案。
・AWSクラウドインフラ構築・運用経験5年以上 ・MLOps構築・運用経験 ・IaC（Terraform/CloudFormation）知見・運用経験 ・コンテナ技術（Docker/ECS/EKS）知見・運用経験 ・SRE知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善） ・マネジメント経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 新規事業におけるプロダクト・システムのアーキテクチャ設計 - Kotlin, TypeScriptなどを用いたサーバーサイド...
- 平日日中の週4日以上（推奨5日）の稼働が可能な方 - ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標とし、改善に向けたロードマップ策定と実行、モデル実装まで一貫して行った経験 - チームまたはプロジェクトのリード経験 - レコメンデーション分野（コンテンツ・商品推薦、パーソナライズ等）における2年以上のプロダクト開発経験（直近5年以内） - MAU数十万規模以上のトラフィックやデータ量を取り扱った実務経験（PoCのみは不可） - 各種手法（CF, MF, DNN, Transformer系, Two-Tower, Wide & Deep, GNN, DeepFM等）を用いた実装、特徴量エンジニアリング、MLOp...
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。 スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。 ▶具体的には ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化 ・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計 ・データフロー・学習基盤の整備 ・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築） ・AIモデルの精度改善 ・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験（少数規模のマネジメントの経験）
GPUクラウドの提案活動において、営業担当と連携したプリセールス支援を行います。 - サービスおよびインフラに関する顧客からの技術的な質問対応 - 顧客要望の整理、要件化、実現方法の検討と提案 - クライアント側エンジニアとの技術調整および技術要件への落とし込み - 上記活動を通じた案件受注率の向上 勤務形態は市ヶ谷での常駐、稼働率は100%を想定しています。
以下いずれかの経験・知見を有し、未経験領域は自主学習でキャッチアップできる方。 ＜枠1＞ - AIミドルウェア（分散学習フレームワーク、推論基盤、MLOps系など）の実務経験 ＜枠2＞ - インフラ（データセンター、ネットワーク、サーバ、ストレージ、仮想化/コンテナ等）の実務経験があり、AI関連の基礎理解を有する方 ＜共通知見（いずれか）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ技術全般 2. GPU（NVIDIA製品やCUDA、GPUリソース計画など）に関する知識 3. AIミドルウェア（学習/推論フレームワーク、分散学習、推論サービング等）の知識 4. AIの学習・推論プロセスに関する理解
想定業務内容： ・クラウド環境上での生成AI基盤構築 ・RAG構成の設計・実装 ・既存社内システムとのAPI連携 ・PoC〜本番実装までの技術リード ・セキュリティ／ガバナンスを考慮した実装 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるバックエンド開発経験 ・クラウド（Azure等）環境での開発/運用経験 ・生成AI/LLMを用いたシステム構築経験 ・API連携/クラウド設計経験 （尚可） ・LangChain / RAG構成経験 ・MLOps / CI/CD設計経験 ・エンタープライズ向けAI導入経験 ・英語でのドキュメント読解力
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるバックエンド開発経験 ・クラウド（Azure等）環境での開発/運用経験 ・生成AI/LLMを用いたシステム構築経験 ・API連携/クラウド設計経験 （尚可） ・LangChain / RAG構成経験 ・MLOps / CI/CD設計経験 ・エンタープライズ向けAI導入経験 ・英語でのドキュメント読解力
ECサイト運営企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・機械学習の活用プロジェクトへ参画 ・目的：機械学習を用いたプロダクトの設計／開発および機械学習基盤の構築によるシステム信頼性向上 ・期待：要件定義や技術的意思決定の推進／運用フローの自動化／ビジネス指標改善に向けたロードマップの策定と実行 ・役割：リードエンジニア ・環境： -言語：Python -インフラ：Vertex AI／ Dataform／BigQuery／Cloud Spanner／Cloud Run -モニタリング：Cloud Monitoring／Cloud Logging -CI／CD：GitHub Actions -構成管理：Terr...
平日日中の週4日（できれば週5日）以上の稼働ができること ビジネス指標を目標とした改善ロードマップの策定および実行経験 -CTR、CVR、LTV等 チームまたはプロジェクトのリード経験 レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 -直近5年間以内で2年間以上の経験 -MAU数十万以上の規模、またはそれに準ずるトラフィックやデータ量での経験 レコメンデーション分野におけるモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリング、実運用／モニタリング（MLOps）、精度改善／効果検証の経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- テックリードとして、以下の業務をリードし、組織とプロダクトの変革を推進していただきます。 - 問題解決と事業貢献: - ...
- Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上) - AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上) - MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・AWS上でLLMを活用するシステム開発および機能追加 ・Pythonを利用したバックエンド開発 ※メイン作業 （RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど） ・AWSインフラ設計、構築 ・新技術調査、要件定義、設計、実装、テスト 週5日、リモート
・PythonでのWEBシステム開発経験 ・AWSインフラ設計構築経験（コンテナ系技術、Docker、ECS等） ⇒例：(VPC、EC2、ELB、Lambda、DynamoDB、RDS、S3、Batch、Stepfunctions、Athena、Glue等） ・LLM、MLOpsなどの生成AI関連の技術に興味があり学習意欲が高い方
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
誰もがスポーツが上手くなれる環境をアプリで実現するべく、AIエンジニアを募集します！
機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験 / MLOps環境の構築経験 / モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 / Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 / エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 / 大学院でのAI領域における研究開発経験 / 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
AIモデル〜MLOps〜エッジ推論まで横断する開発組織を束ねるEMポジション。スタートアップのため裁量が大きく、技術も実装もマネジメントも担う“フルスタックEM”案件。高度なAIアーキテクチャ設計やエッジAIの知見を持つ人材に強くマッチ。
Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 / エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 / 3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 / 以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 / コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） / エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） / MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） / プロ...
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
画像認識AIのモデル開発・精度改善・データセット構築まで一気通貫で担える即戦力人材を求めています。自走性が高く、仮説検証サイクルが早い技術者がベストマッチ。生成AI領域のプロジェクト拡大フェーズのため、技術裁量も大きく、高スキル人材に刺さりやすい案件。
画像認識AIモデルの開発経験 Pythonによる機械学習・深層学習モデル実装 / データセット構築（収集・前処理）の実務経験 / 仮説検証を自走できる能力 / 統計データ解析スキル / MLOps（学習パイプライン、自動化） / クラウド（AWS/GCP）での開発経験 / PoC〜本番運用までの経験 / AIチームのリード経験
AIを実装まで責任持って動かすポジション。自動化・エージェント領域の案件増加に伴う募集です。
AIまたはWebアプリ開発経験 LLM技術の基礎理解 / 正社員転換可能性のある方 / RAG構築 / クラウド（AWS/GCP） / AI/MLOps / スタートアップ経験
レコメンド領域の技術リードとしてML基盤を牽引するポジションです。
ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） / MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） / レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 / リアルタイム推論環境の開発・運用経験 / データエンジニアリ...
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験 Snowflakeを利用したDWHの構築経験 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 / LLMアプリケーション／MLOpsの実務経験 / データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験 / スクレイピング技術／外部データ連携(API等)の実務経験 / API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
フルスタックエンジニアとして参画いただきます。フルリモート・フルフレックスで、技術的意思決定にも関われる裁量の大きいポジションです。
記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 / 週20時間以上の稼働が可能な方 / Supabase を活用した開発経験 / Google Cloud・AWSなどのクラウド環境を利用した開発経験 / 0→1フェーズのプロダクト開発における技術選定およびアーキテクチャ設計の経験 / 可用性が高く、セキュアなインフラ構成の設計・構築・運用経験 / 顧客のフィードバックを取り入れたプロダクト改善の実績 / AI・機械学習関連の開発経験（各種AI APIの利用、AIエージェント開発、ML...
化学プラントの操業自動化に向けたMLOps基盤のインフラ構築を担当いただきます。 現行はGCP上で稼働していますが、将来的なオンプレ稼働を見据え、仮想サーバ中心のアーキテクチャへ移行予定です。 具体的には、ネットワークのルーティング、負荷分散などインフラ領域全般の設計〜構築〜テスト〜運用設計をお任せします。 作業時間は9:00〜18:00を想定し、基本はフルリモートでの対応です。期間は11月開始の長期想定となります。
MLOps ・GCP上でのインフラ設計・構築の実務経験 ・GCE または AWS EC2 あるいはオンプレ環境でのアプリケーション開発経験 ・基本設計工程からの参画が可能な方
■概要 元請様のAI関連プロジェクトを統括し、AI技術の導入から活用までをリードするポジションです。 ビジネス部門と連携しながらAIソリューションの企画立案・検証・開発を推進し、プロジェクトマネジメント業務や社内外ベンダー管理、AIツール戦略の策定、およびAIガバナンス（AI TRiSM）の推進まで幅広く担当していただきます。 日々のプロジェクト進行管理に加え、四半期ごとのAIロードマップや戦略立案にも主体的に関与していただきます。 ■主な業務内容（Responsibilities） 【AIソリューション開発のリード】 AI技術を活用した新規案件の企画立案からPoC（概念実証）実施、モデル開発・評価、システム実装ま...
•AI開発・導入の実務経験 機械学習やデータ分析を用いたAIソリューションの開発・導入経験（目安5年以上）。 モデル設計・検証からサービス組み込みまでの一連の流れを理解していること。 •プロジェクトマネジメント経験 ソフトウェアまたはAI関連プロジェクトのマネジメント経験（目安3年以上）。 計画策定、進捗・リスク管理、ステークホルダー調整スキルを有すること。 •ベンダー管理経験 外部ベンダーや社内関係部署との協業・委託管理経験。 契約交渉や納期・成果物管理ができる方。 •AIツール・技術の知識 機械学習、深層学習、生成AIなどAI分野の深い知識と最新動向への理解。 新技術・ツールをキャッチアップし、評価・活用できる能力。 •戦...
化学プラントの操業自動化を見据えたMLOps基盤の設計・構築プロジェクトです。 現在はGCP上で稼働中のシステムを将来的にオンプレミスへ展開可能な構成へ発展させる計画で、仮想サーバを中心としたアーキテクチャを想定しています。 担当いただく範囲は、NWルーティング、負荷分散を含むインフラ全般の設計～構築～基本的な運用までです。GCP上での環境構築を主軸にしつつ、GCE/AWS EC2/オンプレ環境の知見を活用し、将来の移行を見据えた設計を行っていただきます。 作業時間は9:00～18:00（予定）、長期参画を想定しています。リモートワーク中心での遂行となります。
MLOps ・GCPでのインフラ設計・構築経験 ・GCE もしくは AWS EC2、またはオンプレミス環境でのアプリケーション開発・デプロイ経験 ・基本設計工程からの参画が可能な方
企業の根幹を支える情報システム部の一員として、社内に蓄積された膨大なビッグデータの分析・整理基盤の構築に携わっていただきます。 本プロジェクトのミッションは、最先端のMLOps/DevOpsの仕組みを導入し、データ活用の効率化と高度化を実現することです。 AWSやLinuxをベースとしたクラウドネイティブな環境で、インフラの設計・構築から運用・保守まで一貫してご担当いただくため、あなたの技術力と裁量でプロジェクトをダイナミックに推進できる、非常にやりがいのあるポジションです。
AWS ・AWSサービスの利用経験（1年以上） ・Linuxの実務経験 ・下記いずれかの特出したスキル - MLOpsを実現するためのAWS上での開発環境構築スキル - AWSを業務対象として一から設計・構築した経験 - Kubernetes等コンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 - クラウドネイティブ技術に精通した業務経験 - 言語を問わず、アプリ開発全般に精通（要件定義～テスト・保守まで一人称対応） ・一人称で設計から対応が可能な自己完結力 ・主体的に課題解決に向けて動ける方 ・（外国籍の場合）ビジネスレベルの日本語能力
社内情報システムの効率化を目的とした分析基盤・運用基盤の開発業務です。 Pythonによるデータ処理やAWSでのインフラ設計構築、DockerやKubernetesを活用したコンテナ運用を行い、MLOps・DevOpsを推進します。 要件定義から設計・開発、テスト、保守まで一貫して対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL、C++（尚可） ・クラウド：AWS ・仮想化：Docker ・コンテナオーケストレーション：Kubernetes ・OS：Linux
・AWSサービスの実務経験（1年以上） ・Linux環境での操作経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQLのいずれかでの開発経験 ・AWS設計構築、MLOps環境構築、Kubernetes運用、クラウドネイティブ技術、アプリ開発知見のいずれか経験
急成長中のスタートアップ企業で裁量高くご活躍いただけます！
平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ビジネス・リーダーシップ / レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 / レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 / ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 / リアルタイム推論環境の開発・運用経験 / データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） / MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験
大規模言語モデル（LLM）を核としたエージェント・フレームワークを活用し、社内外の業務プロセス自動化・最適化を実現するAIシステムの企画〜実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されるグローバルスクラムの中心メンバーとして、PoC段階から本番運用までをリードいただく想定です。 主な業務イメージ： ・AIエージェント設計/実装：事業要件をLLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI等でエージェント構築 ・RAG/ナレッジ統合：Weaviate/Pinecone等のVector DBを用いたデータ統合と検索精度の最適化 ・MLOps/DevOps...
フルリモート ・Python または TypeScript を用いたWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini などのLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーション系ライブラリの利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI いずれかの知見またはPoC経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）での構築/運用スキル（Docker基礎含む） ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI等）およびAIコーディングアシスタント（Copilot...
大規模言語モデル（LLM）を中心に、エージェント・フレームワークを用いた業務プロセスの自動化・最適化を企画・実装いただきます。 日本側テックリードと海外メンバーによるグローバルスクラムの中核として、PoCから本番運用まで一貫して推進いただくポジションです。 想定業務: ・AIエージェントの設計/実装（事業要件をLLMや外部ツールへマッピングし、LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等で構築） ・RAGおよびナレッジ統合（Weaviate/Pinecone等のVector DBを用いたデータ統合と検索精度の最適化） ・MLOps/DevOps（Docker/Kubernetes、GitHub Ac...
フルリモート 必須スキル/経験: ・Python または TypeScript を用いたWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI/Anthropic Claude/Google Gemini 等のLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーションのライブラリ利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI のいずれかの知見またはPoC経験 ・クラウド構築/運用スキル（AWS/GCP/Azure いずれか、Docker基礎を含む） ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等）の実務経験、AIコーディングアシスタント（Cop...
大規模言語モデル（LLM）を中核としたエージェント・フレームワークを活用し、社内外の業務プロセス自動化・最適化を行うAIシステムの企画から実装までをご担当いただきます。 日本側テックリードと海外メンバーによるグローバルスクラム体制の中心として、PoC段階から本番運用まで推進いただく想定です。AI/LLMエージェントの実務未経験でも、Web/アプリ等の開発経験があり、生成AIへの強い関心と自主学習・個人開発・ハッカソン等の経験があれば歓迎します。 主な業務内容： ・AIエージェントの設計/実装：事業要件をLLMや外部ツールにマッピングし、LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等を用いて構築 ・RA...
フルリモート ・PythonまたはTypeScriptでのWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI / Anthropic Claude / Google GeminiなどのLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーション系ライブラリの利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI のいずれかの知見 or 実装経験（PoCレベル可） ・クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）での構築・運用経験、Dockerの基礎知識 ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI等）の実務経験、AIコーディングアシスタント（C...
・外食小売業界向けの新規AIソリューションの事業化に向けたMVP開発およびPoC推進 ・事業化の目途が立った際は、プロダクト拡張および本格開発への移行を推進 ・AI技術（LLM、画像認識、ベクトル検索等）を活用したソリューションの企画・要件定義・実装フェーズ推進 ・ビジネス部門、開発部門、UXデザインチームとの連携によるプロダクト戦略策定から開発マネジメントまでの一貫支援 【役割】 ・プロダクトマネジメント（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証） ・AI技術やクラウド基盤を活用したPoC/MVP開発の推進 ・Biz/Dev間の調整およびアジャイル開発のプロジェクト管理 ・UX観点・データ観点からの改...
・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証） ・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解） ・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解 ・RAG構成やML Opsの基本理解 ・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解 ・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力 ・アジャイル開発の実務経験 ・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方
私たちは東京大学松尾研究室公認の松尾研発スタートアップとして、AI Security & Governance領域を起点に基軸に、持続可能かつセキュアなAIの社会実装を推進し、より便利でスマートな世界を実現するプロフェッショナルDX企業です。
Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習） / CI/CDパイプラインの経験 / AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験 / 生産計画、需要予測など数理最適化の経験 / MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験 / チームでのリーダー経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■概要: 飲食/小売業態向けAIプロダクト開発において、PdMとしてプロトタイプ開発からPoCの実施までをリードしていただきます。 【AIプロダクトのプロトタイプ開発】 ・AIを活用した新規プロダクトのプロトタイピング 【PoCの企画・実行】 ・PoCの計画立案、実行、効果測定、および結果分析 【ビジネスサイドとの調整】 ・クライアントや社内関係者との要件定義、進捗報告、課題解決に向けた調整業務 ■スキル: ・要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証の実践経験(5年) ・機械学習、LLM、画像認識モデルなどの基...
・要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証の実践経験(5年) ・機械学習、LLM、画像認識モデルなどの基礎理解、ベクトル検索、Embeddingの概念理解がある方 ・クラウド(AWS/GCP等)、API設計、バックエンド構成(DB·バッチ等)への理解、RAG構成やMLOpsの基本理解がある方 ・ログ分析の基礎、AI特有のUX(説明可能性·信頼性)に対する感度がある方 ・技術に対する好奇心、仮説思考、対話力·合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力、アジャイル開発の実務経験 ・AIプロダクト開発経験 ・クラウドベースのLLM(GPT、Gemini等)、その他オープンソースLLMの実践知見 ・ソフトウェア開発における各種設...
■課題 データスペース間の接続方式（セマンティックウェブ、Web3.0）に基づくアーキテクチャ検討が必要。 初期受注時はスコープアウトしていたがDADC（IPA）要請を受けて対応が必須な状況。 ■概要 データスペース間接続に関する共通コンポーネント開発の全体アーキテクト設計及び実装ができる技術要員の支援 ■ポジション アーキテクト ・基盤となる海外 PF との相互接続機能、トラスト機能などの開発 ・（不要）ビジネス要求定義 ※ビジネス化検討は他PJチームにて実施するため ・システムアーキテクチャ設計設計 ・機能要件の詳細化 ・プロトタイプ開発・PoC ■備考 作業場所：リモート 契約期間：2025/08/01
・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能 ・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能 ・下記技術要素に対する経験がある 1．データ収集・解析 ・クローラー ・パーサー 2．意味付け・表現 ・アノテーション／メタデータ付与 ・RDF化 3．データ管理・検索 ・SPARKQL ・推論エンジン ・ETL ・上記技術に関するピンポイントな経験を求む ※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外 ・統計・機械学習モデルを組み込んだプロダクションレベルのバックエンドシステム実装およびMLOps経験 ・pythonによるプロダクションレベルのスクリプトの実装経験 ・必要な時に...
データ分析とインサイト抽出：サイバーセキュリティ関連データの詳細な分析を行い、傾向、パターン、異常を特定。可視化やレポートを通じてステークホルダーに共有。 AIモデルの展開と運用：AI/MLモデルを本番環境に展開・監視・保守し、高可用性と高パフォーマンスを確保。 AIインフラ管理：クラウドリソースや専用ハードウェアを含むAI／データインフラの選定、導入、管理。 データパイプラインの構築：大規模なサイバーセキュリティ関連データの取り込み、処理、変換のための堅牢かつスケーラブルなパイプラインを設計・構築・保守。 AIモデルの性能最適化：本番環境でのAI/MLモデルの性能を最適化（ファインチューニング、スケーリング、リソース...
・SQL、Spark、Airflow、クラウドストレージ等のデータエンジニアリングツール経験 ・統計分析・データマイニング・機械学習に精通 ・データ分析・探索的調査の知識 ・LangChain、ベクタDB、HuggingFace、OpenAI API等のAIツール活用経験 ・Python／Node.js等によるAIサービスの統合 ・PyTorch／TensorFlowによるAI/MLモデル開発 ・MLflow／Weights & Biases等のMLOps知識 ・大規模データセット・データウェアハウスの取扱経験 ・SQLなどデータベース言語に精通 ・Python、R、PowerShell等のスクリプト言語習熟 ・Tableau...
AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。
DMP構築 課題に応じたMLOps基盤の構築と改善経験（SageMaker, Vertex AI, Kubeflow等） DVCやDBを用いたデータ管理基盤の構築経験 / CI/CD環境の構築、または類似環境での開発経験 / AWS環境での開発経験 / MLライブラリ（PyTorch, TensorFlow）でのモデル開発経験 / DB/SQLへの理解 / MLプロジェクト実務経験（1年以上）
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