【QA】品質・評価上級エンジニア／東京都江東区（リモート併用）
この案件を3行でまとめると
- AIやデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。業界最先端のAI技術を活用したプロジェクトです。
- データ統合パイプラインやAI/MLモデル向けの自動テストフレームワークを設計・構築・運用し、評価データセットや品質基準を策定・管理します。
- リモート勤務が可能で、東京都江東区に拠点を置くプロジェクトに参加でき、AI品質保証の専門知識をさらに深められます。
作業内容
■QA業務／品質・評価上級エンジニアの募集です ＜作業内容＞ AIおよびデータシステムに対するエンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークの設計と実装を担当いただきます。 ・データ統合パイプライン、変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計・構築・運用 ・評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準（正確性、公平性、規制遵守等）の策定・管理 ・回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築・自動化 ・品質指標（データ品質、モデル性能、ハルシネーション発生率等）の監視・分析・報告 ・CI/CD、DevOps、MLOpsにおける品質ベストプラクティスの推進
必須スキル
・英語スキル ・Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル ・MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）
稼働条件
リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
QA
作業時間
9:00-18:00
募集回数
1回
募集背景
AIおよびデータシステムに対する品質保証・評価基盤の設計・構築を担当する上級QAエンジニア案件で、データパイプラインやAI/MLモデルに対する自動テストフレームワークの設計・運用を中心に、評価データセットや品質基準（正確性・公平性・規制遵守等）の策定も行うポジションです。CI/CD・DevOps・MLOps領域と連携し、回帰テストやドリフト検知、品質指標の監視・分析まで含めたエンドツーエンドの品質保証をリードできる経験が求められます。PythonまたはJavaの高い開発スキルに加え、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）およびAI評価ツール（MLflow、W&B等）の利用経験、10年以上のQA・データ検証・AI評価経験が必須となるハイレベル案件です。年齢制限は50代前半までです。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- AIおよびデータシステムに対する品質保証・評価基盤の設計・構築を担当する上級QAエンジニア案件で、データパイプラインやAI/MLモデルに対する自動テストフレームワークの設計・運用を中心に、評価データセットや品質基準（正確性・公平性・規制遵守等）の策定も行うポジションです。CI/CD・DevOps・MLOps領域と連携し、回帰テストやドリフト検知、品質指標の監視・分析まで含めたエンドツーエンドの品質保証をリードできる経験が求められます。PythonまたはJavaの高い開発スキルに加え、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）およびAI評価ツール（MLflow、W&B等）の利用経験、10年以上のQA・データ検証・AI評価経験が必須となるハイレベル案件です。年齢制限は50代前半までです。
よくある質問
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