【Python/ML/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア募集
この案件を3行でまとめると
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築をリードする機械学習エンジニアの募集です。（フルリモート）
- レコメンド機能向けの機械学習基盤設計・構築、モデル開発、MLOps運用を担当します。（週5日勤務）（高報酬）
- 週5日フルリモートで月750万円〜115万円の報酬が得られ、実務経験を活かせます。（EC・SNS領域での経験が活かせます）
作業内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンデーション領域において、 機械学習基盤の構築と改善をリードしていただくお仕事です。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・レコメンド機能向けの機械学習基盤の設計・構築（学習、推論、監視を含む） ・機械学習モデルを活用したプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ機能など） ・開発ロードマップの策定、適切な技術選定、およびプロジェクト推進 ・特徴量の設計、データ前処理、MLOpsの実践、本番環境での運用と継続的な改善 ・実験管理体制の確立と運用フローの自動化 ・リアルタイム推論におけるパフォーマンスの最適化 ・関連プロダクトの品質向上支援、および技術的な課題解決
必須スキル
フルリモート ・レコメンデーション分野でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上を目安） ・月間アクティブユーザー数十万規模、または同程度のトラフィックを持つサービスでの機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験 ・多様なレコメンデーション手法（協調フィルタリング、行列分解、深層学習、Transformer、Two-Tower、Wide&Deep、GNNなど）の実践経験 ・ビジネス指標（クリック率、コンバージョン率、顧客生涯価値など）改善に必要なロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験
歓迎スキル
・ECまたはSNS領域でのレコメンデーション開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラに関する深い知識（AWS、GCP、Databricksなど） ・ビジネスサイドやプロダクトマネージャーとの協業経験
稼働条件
週5日 / 月平均160時間程度 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Pythonを利用した開発が中心です。 機械学習基盤にはAWS、GCP、Databricksなどのクラウドサービスやデータプラットフォームを活用しています。
作業時間
9:00～18:00 (休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 月750万円〜115万円の報酬が設定されており、実務経験を活かせる高収入案件です。
- レコメンド機能の設計・構築からMLOps運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く磨けます。
よくある質問
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