【QA/Python/AI】AI/データシステムの品質・評価上級エンジニア【一部リモート可】
作業内容
AIおよびデータシステムにおける品質保証・評価の全体的なフレームワークを設計・実装する業務です。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視まで一貫して担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 * データ統合パイプライン、データ変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計、構築、運用。 * 評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準の策定と管理。 * データの正確性・完全性・一貫性、データリネージ、モデルのバイアス／公平性、規制遵守を検証するための包括的なテスト戦略の策定と実施。 * 大規模データおよびAIワークフローに対応する評価パイプラインの構築と自動化。 * 品質指標の継続的な監視、分析、報告。 * 異常検知、自動データ検証、モデル挙動テストなどの高度なQA機能の実装。 * データガバナンス、プライバシー、セキュリティ要件の遵守を徹底。 * CI/CD、DevOps、MLOpsにおける品質に関するベストプラクティスを推進。
必須スキル
下記の実務経験をお持ちの方。 * ビジネスレベルの英語スキル * Python、Java等を用いた堅牢なプログラミング能力 * MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの使用経験 * Azure、AWS、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの実務経験 * CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と経験 * ソフトウェアQA、データ検証、AIモデル評価分野における10年以上の豊富な経験 * 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発および運用経験5年以上 * データ品質保証、コンプライアンス検証、リスク評価に関する3年以上の経験 * データ・AI領域におけるクロスファンクショナルプロジェクト推進経験3年以上
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語：Python, Java クラウド：Azure, AWS, GCP AI評価ツール：MLflow, Weights & Biases その他：CI/CD, DevOps, MLOps
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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