掲載終了5日前
【Python/AWS/MLOps】データエンジニア募集（元請け直）
700,000〜800,000/月
この案件を3行でまとめると
- 情報システム部のDX推進を支援するデータエンジニアとして、ビッグデータ分析とMLOps・DevOpsで社内システムの効率化を図ります。
- データパイプライン構築・運用、機械学習モデルのデプロイ支援などを担当し、要件定義から保守まで一貫して行います。
- 東京テレポート駅で常駐し、月給700〜800万円の高収入とAWS環境でのMLOps経験を活かせる点が魅力です。
作業内容
お客様の情報システム部を支援するプロジェクトです。 ビッグデータの分析や整理を通じて、社内システムの効率化（MLOps・DevOps）を推進していただく役割を担います。 具体的な業務内容は、データパイプラインの構築や運用、機械学習モデルのデプロイ支援など、多岐にわたります。 募集背景 社内システムのDX推進およびビッグデータ活用強化のため、情報システム部の体制強化が必要とされています。その一環として、今回の募集に至りました。
必須スキル
・AWS環境での開発または運用経験をお持ちの方 ・Linux環境での基本的な操作スキル ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ・Pythonなどの言語を用いたアプリケーション開発経験 ・要件定義から設計、開発、テスト、そして保守まで、一連の開発サイクルに携わった経験
歓迎スキル
・データ分析、データ可視化、機械学習に関する専門知識または実務経験 ・MLOps／DevOps環境での開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・Teradata／Databricks／Snowflakeといったデータ基盤の利用経験
稼働条件
週5日 / 月間140〜180時間程度の稼働を想定しています。 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主な使用技術：Python、JavaScript、TypeScript、SQL インフラ・プラットフォーム：AWS、Docker、Kubernetes
作業時間
標準的な勤務時間帯（例：9:30～18:30）を想定しております。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
フロントエンド:
AIツール・LLMサービス:
その他:
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 東京テレポート駅で常駐勤務となり、週5日・月間140〜180時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- AWS環境での開発・運用経験とMLOpsスキルを活かし、データパイプライン構築やMLモデルデプロイを担当できます。
- 月給700万円〜800万円と高収入で、データエンジニアとしてのキャリアアップに最適な案件です。
よくある質問
週5日で月間140〜180時間程度の稼働を想定しています。
東京テレポート駅で常駐です。
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