MLOpsの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

【Python/PyTorch・生成AI×画像処理/リモート】広告グループ向け開発

広告系グループ企業にて、生成AIと画像処理を活用したプロダクト開発を担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど各種手法） ・AIエージェント基盤のデザイン支援ソリューション開発 ・カスタム画像検索や人物認識の設計・改善 ・画像処理／解析アルゴリズムの研究と実装 ・生成AI技術を用いた新規サービス／機能の企画・開発 ・モデル性能の評価、最適化、MLOps連携 ・部門横断での技術連携、共同開発 開発環境：TypeScript（Next.js, React）、Python、GCP、GPUクラウド／管理：Slack、Confluence、Jira、Google Workspace、GitHub／作業環境：...

リモート ・機械学習／深層学習の実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンに関する知識 ・PyTorchを用いた開発経験

【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築・実装支援

ビッグデータおよび生成AIを活用したDX支援を急拡大中の企業にて、LLMを用いたフィンテック系サービスの開発をご担当いただきます。 具体的には、要件整理からモデル選定・チューニング、アプリケーション実装、評価指標設計、運用改善まで一連の工程に関与いただきます。週2日程度の出社（神保町）を想定し、それ以外はリモートでの作業が可能です。

・Pythonでの開発経験3年以上 ・機械学習もしくは自然言語処理の実務経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した開発経験（プロンプト設計、微調整、推論基盤構築など）

【Python/リモートあり】AI関連複数案件(オープンポジション)のテックリード支援

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 AIエージェント設計・実装:事業要件をLLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI等でエージェントを構築。 RAG&ナレッジ統合:VectorDB(Weaviate/Pineconeなど...

PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3年以上 OpenAI・AnthropicClaude・GoogleGeminiなどのLLMAPIを用いた実装経験 エージェント・オーケストレーションライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか(PoCレベルで可) クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む) Gitワークフロー&CI/CD(GitHubActions/GitLabCI等)およびAIコーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin等)の活用経験 日本語での技術ドキュ...

【Python/TypeScript/AI/フルリモート】AI関連複数案件（オープンポジション）のテックリード支援

大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化や最適化するAIシステムの企画・実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外エンジニアによるグローバルスクラムの中心メンバーとして、PoCから本番運用までをリードしていただくポジションです。 具体的には、事業要件をもとにAIエージェント設計・実装（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAIなど）、VectorDBを用いたRAG＆ナレッジ統合、MLOps/DevOps基盤の整備、グローバルな開発連携など、幅広い領域に携わっていただきます。

・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験（3年以上） ・OpenAIやAnthropic Claude、Google GeminiなどのLLM APIを利用した開発経験 ・LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIなどのエージェント・オーケストレーションライブラリ利用経験（PoCレベル可） ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド環境の構築・運用経験（Docker基礎含む） ・GitワークフローおよびCI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等）やAIコーディングアシスタントの活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

【Python/音声AI/生成AI/リモート】音声認識AI・特化型LLM搭載議事録プロダクト開発データサイエンティスト

世界トップクラスの音声認識AIと特化型LLMを搭載した議事録作成プロダクトの開発チームにて、 音声データや自然言語データの処理・分析をリードいただくデータサイエンティストの募集です。 エンタープライズ・公共部門での導入が急拡大しており、 AIの精度向上や新機能追加に向けた体制強化のための増員となります。 出社とリモートを併用しながら、最先端の生成AI技術と音声認識を活用した社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携われます。

生成AI ・Pythonを用いたデータ分析や機械学習の実装経験 ・RAG、Supervised Fine-Tuning、Instruction-Tuning、継続事前学習などLLM関連の知見 ・GitやDockerなどを用いたチームでの開発経験

【Python/フルリモート】AIエンジニア―土木設計DX・B2B SaaS向けデータ分析／AI実装

土木設計データ（図面・工程・コスト等）の分析パイプライン設計と実装を行います。 機械学習モデルやデータベース、MLOps環境の構築・運用に携わり、 自社SaaSへのAI機能実装（推論API、ダッシュボード連携等）を担当します。 大手企業向けのAI支援（PoC～本番導入）や技術選定、プロセス整備、 ドキュメント整備など事業部の立ち上げにも参画します。

建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験が必要です。 PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験が求められます。 以下のうち3項目以上の経験があること： - 多変量解析・統計仮説検定 - 分析結果のプロダクト実装 - AI／機械学習モデル開発 - ディープラーニング知識 - XGBoost／LightGBM／CatBoostなどのMLライブラリ活用 Git等を用いたチーム開発経験と日本語での円滑なコミュニケーション（N1レベル）が必要です。

リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）【React／Python／MLOpsエンジニア／リモートOK（週2出社）】

リーダー/機械学習/レコメンデーション/ショッピングアプリ

【AWS/機械学習エンジニア】リモート可 EC向けレコメンド基盤刷新支援

以下、概要になります ・リモート可能です ・EC事業者向けレコメンドエンジン刷新に伴うAmazon Personalize活用設計およびMLOps支援 ・役割：モデル設計・検証リード ・主な業務：Amazon Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討、現行モデルとのFit＆Gap、実現可否判断（技術調査・方針策定）、オフライン検証・オンライン検証（ABテスト）の設計・実施支援、モデル挙動制御・コスト最適化の検証、データサイエンティストとの伴走による技術・効果検証、MLOps観点での運用設計支援など

・ITエンジニア経験5年以上 ・独自開発またはツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOps等のチューニング経験 ・顧客と積極的にコミュニケーションを取り、自ら推進できる ・適切なタイミングで報連相ができる

【Amazon Personalize/MLOps/一部リモート可】ECメディア向けレコメンドエンジン刷新支援

某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求め...

一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方

【MLOps,AWS】機械学習SE/MLOps運用改善支援

案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Personalize活用設計支援 ・レコメンドモデル検証対応 ・ABテスト設計および実施対応 ・モデルチューニング検証対応 ・MLOps観点での運用設計支援

・レコメンドシステム開発経験 ・レコメンド運用経験 ・MLOpsチューニング経験 ・技術検証を推進可能な方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。

【機械学習/フルリモート】某ECメディア向けAmazon Personalize活用設計・MLOps支援

某ECメディアサイトにおける パーソナライゼーション機能の強化を目的としたプロジェクトです。 具体的には、Amazon Personalizeを活用した レコメンデーションシステムの設計から導入、 そしてMLOps環境の構築支援まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 データに基づいた顧客体験の向上に貢献する、 やりがいのある業務です。 募集背景 某ECメディアサイトでは、 更なる顧客体験の向上とビジネス成長を目指し、 パーソナライズ機能の抜本的な強化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、 専門的な機械学習の知見と技術を持つ方を募集し、 プロジェクトを推進していきたいと考えています。

・Amazon Personalizeを用いた開発または導入支援の経験 ・機械学習プロジェクトにおける設計・構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験

PMO/検査ラボ向けAI/ML導入プロジェクト

PMO/検査ラボ向けAI/ML導入プロジェクト 大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、 上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、 外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およびファシリテーション能力

【LLM・Python/ハイブリッド/週20時間以上】対話型AIプロダクトにおけるLLM・Agentic AIエンジニア

■企業概要 対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。 ■プロダクトやサービスの概要 対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。 ■業務内容 LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

週20時間以上 ■必須スキル ・LLMプロダクトの本番運用経験 ・Agent Engineeringの実務経験 ・データドリブンなモデル選定能力 ・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験 ・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験 ■歓迎スキル ・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験 ・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験 ・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験 ・英語でのコミュニケーション

【2649】プロジェクトマネージャー・ITコンサルタント

案件名：プロジェクトマネージャー・ITコンサルタント 場所：日野（週3-5出社） 期間：6月～ 単価：～70万円 精算幅：なし（固定給） 契約形態：業務委託 稼働率:100%（クライアント就業時間に依る） ※本クライアントの案件は、必須スキルを全て満たしている必要がございます。 また応募の際は、必須スキルの有無と経験年数をお知らせくださいませ。 業務内容：外販アプリ開発および社内業務効率化プロジェクトにおける要件定義、設計、PM/コンサルティング業務。業務要求のヒアリングからドキュメント作成、AI/MLプロジェクトのPoC設計、ベンダーコントロール、進捗・課題管理まで幅広く担当し、業務部門と開発部門のブリッジ役を担います。

・業務要求ヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計、詳細設計、画面遷移図、API設計、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整、優先度付けファシリテーション能力 ・AI開発プロジェクト（データ収集～運用）の全体像の理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定、PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダーコントロール経験 ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料、報告書作成スキル（PowerPoint/Excel）

【設計～保守】ヘルスケア事業AWSエンジニア

TechBioスタートアップ企業様にて、単なるAPI利用やPoC（概念実証）のフェーズを超え、 「品質・コスト・安全性を担保した実運用可能なLLMシステム」を設計・構築できる、ハイレベルなエンジニアを募集します。 【メインミッション】 ・デュアル・プラットフォームの構築 ・セキュリティ基盤の確立 ・スケーラビリティとコスト最適化 【業務内容】 ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守 ・AIモデル運用のための MLOps パイプライン構築・改善 ・IaC（Terraform / CloudFormation など）による環境構築の自動化 ・コンテナ（Docker / ECS / EKS）...

・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上 ・MLOps（学習・推論・デプロイまでのパイプライン）構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の知見・運用経験 ・コンテナ技術（Docker / ECS / EKS など）の知見・運用経験 ・SRE に関する知見（監視、障害対応、パフォーマンス改善 等）

【Snowflake/AI/淀屋橋】臨床検査薬メーカー向けデータ管理基盤開発支援

臨床検査薬メーカー向けのデータ管理基盤（DWH/データ基盤）の設計・実装・運用支援を担当いただきます。 Snowflakeを中心としたデータプラットフォームの構築・最適化に加え、次世代を見据えたAI活用（分析・モデル活用や生成AIを含む）の検討・実装の一部も担っていただきます。 要件整理、スキーマ設計、データパイプライン構築、品質担保、運用設計まで一連の工程に関与いただく想定です。 募集背景 クライアントの次世代データ活用を加速するため、Snowflakeを活用した統合データ基盤の刷新と、AI活用の実装・運用体制の強化を目的とした増員です。

・Snowflakeに関する深い知見（スキーマ設計、パフォーマンス/コスト最適化、セキュリティ/権限設計のいずれか実務経験） ・AI駆動開発に関する知見または実務経験（例：機械学習/生成AIの活用、特徴量/推論基盤連携、MLOpsのいずれか） ・データ基盤/ETLの設計〜実装〜運用の経験 ・関係各所とのコミュニケーション能力

【Python/フルリモート/週5日】需要予測AIモデルの開発・運用支援

アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。

・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験

【Python/PyTorch/AIエンジニアリングリード】先端AI技術の社会実装支援（ハイブリッド）

先端AI関連の複数プロジェクトに横断参画いただき、AI活用方針の策定から要件定義・設計・実装、検証設計および実行・分析までを包括的にリードしていただきます。 エンジニアリングチームのマネジメント、品質管理体制の構築・運用、ならびに顧客への技術的説明・合意形成も担当範囲です。 ハイブリッド勤務（週1日程度の出社を想定）で、平日日中のミーティング参加が必須となります。 期間は2025/12～2026/03を予定（延長の可能性あり）。 募集背景 先端AIの社会実装案件が増加しており、横断的にリードできる人材を強化するための募集です。短期スパンでの成果創出と品質担保を両立する体制を構築します。

・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・AI開発におけるPoCから小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー/テックリード経験 ・品質担保（レビュー、テスト設計、MLOps的運用の視点） ・ビジネス要件からAI要件への落とし込みスキル ・機械学習・データサイエンスの複数領域に関する知見 ・検証環境の構築経験 ・仮説検証に基づくPDCA推進 ・ドキュメンテーション能力

ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア

ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的...

・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験

【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア

【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...

【プリセールス/AIミドルウェア・インフラ】プリセールスエンジニア募集（常駐）

GPUクラウドに関する提案活動を、営業担当と連携して推進いただきます。 具体的には、サービスおよびインフラに関する顧客からの技術問い合わせ対応、要望の整理と実現方式の検討、実現可能性の提示、ならびにクライアント側エンジニアとの調整・技術要件への落とし込みを担当します。 AIミドルウェア領域のプリセールス、もしくはインフラ基盤を踏まえたAI関連の提案・検討経験が活かせるポジションです。 稼働形態は市ヶ谷での常駐、即日開始想定、稼働率は100%です。 募集背景 GPU需要の高まりに伴い、AIワークロードに最適化したクラウド/インフラ提案の機会が増加。提案体制を強化するため、AIミドルウェア枠とインフラ枠で各1名ずつ増員募集します。

＜どちらかの枠で必須＞ ・AIミドルウェア領域（学習/推論フレームワークや分散学習、推論基盤等）の実務経験 ・インフラ（データセンター/ネットワーク/サーバ/ストレージ/仮想化 等）の経験があり、AI関連の技術理解を有すること ＜共通必須（いずれかの知見、未経験分は自学習でキャッチアップ可能な方）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ全般の知識 2. GPUに関する基礎～応用知識（GPUサーバ、CUDA、NVLink、スケジューラ等の理解） 3. AIミドルウェアに関する知識（PyTorch/TensorFlow、推論ランタイム、分散学習、MLOps 等） 4. 学習・推論ワークロードに関する知見（前処理、学習、評価、...

【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進）

【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...

【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...

【副業OK！/AI/講師/6月~/フルリモート】AIエンジニア育成マンツーマン講師募集

【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...

■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Tensor...

【Python/Java】建設業界向け基幹システムなどを提供する企業でMLOps支援(フルリモート)

●職務内容 これまではPMFに向けて開発を推進するフェーズでしたが、今後はより効率的にサービスを運用していくために以下のようなDataOpsの部分をご依頼する予定です。 ・既存のデータ構造の最適化（設計） ・データの収集から加工、分析、そして破棄といったライフサイクル管理の部分の設計 ■募集背景 現在事業成長が加速しており、プロダクトフェーズも新たなタイミングに入ろうとしています。 組織としてもAIを取り入れた開発を強化していきたい意向があり、現場の社員の方と一緒に基盤を固めてくださる方を探すために募集することとなりました。 ●必須スキル 業務においてデータモデリングを行った経験 PythonやJavaなどを用いてデータ...

【その他】半導体メーカー向けデジタルマーケティングシステムの移行プロジェクト

【案件概要】 半導体メーカー向けデジタルマーケティングシステムの顧客スコアリングを機械学習モデルへ移行するプロジェクトです。 既存の顧客スコアリングシステムを機械学習モデルに置き換え、精度向上を目指します。 Google Cloud Platform（Vertex AI、BigQuery）を用いたモデル開発・運用およびMLOps環境構築を行います。 要求分析に基づき、システム設計と開発も担当します。 ステークホルダーとの調整や合意形成も必要です。 【作業内容】 ・Pardot顧客スコアの機械学習結果への置き換えに関する要求分析 ・既存システムの機能要件、非機能要件の洗い出し ・機械学習モデルの精度検証と評価指標策

・MAツールなどでのマーケティング業務のIT経験 ・Pardotに関する知識や経験 ・GoogleCloud(Vertex AI、BigQuery)の知識 ・MLOPSに関する構築経験

【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発

【業務内容】 オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。 【作業内容】 ・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発 ・偽造・不正検知機能の設計・実装 ・OCR機能の開発および精度改善 ・既存プロダクト機能強化 ・新規プロダクトの開発支援

・AI、機械学習に関する経験3年以上 ・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow等） ・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ・Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）

【フルリモート】TypeScript/Python×LLM。PoC設計からMLOps基盤整備まで、最新AI開発のすべてを実装する。

### ● 案件概要 「AIで何かが変わる」その瞬間を、最前線で創り出しませんか？ 技術的好奇心が旺盛で社会的意義のある仕事に挑戦したいAIエンジニアの皆様へ、他とは一線を画す非常にエキサイティングな案件をご紹介します！ クライアントは寄付決済プラットフォームを運営し、テクノロジーで社会課題解決を目指す企業。 LLM（大規模言語モデル）の台頭によるクライアントからのAI活用相談の急増を受け、2025年7月に「AI事業部」が新設されました。 今回募集するのは、この新設部署の立ち上げ期を共に担う、まさにスターティングメンバーです！ このプロジェクトの最大の魅力は、「最新AI技術への挑戦」と「社会的価値の創出」が両立できる...

<PM／ITコンサル>化学プラントにおける自動運転AIシステムの開発PM

・化学プラントの運転データを活用したAI自動運転化プロジェクトの推進 ・MVP開発（将来予測モデル構築、推奨操作提示、改善ループ設計、UI/UX検討）の支援 ・コンサルティング視点でのシステム構想の検討 ・顧客向け説明資料の作成業務 ・プロジェクト推進のための情報管理（Notionの最新化等）

【必須スキル】 ・IT／データ活用プロジェクトのPM経験 ・システム活用の構想企画、KPI設計、効果測定の経験 ・複数部門を横断した調整経験（ステークホルダーの解像度に合わせた説明スキル） 【任意スキル】 ・AI／機械学習プロジェクト経験 ・化学プラントにおける運転または制御系の改造経験 ・MLOps／データ基盤構築経験

<PM>化学プラントにおける自動運転AIシステムの開発PM

・化学プラントの運転データを活用したAI自動運転化プロジェクトの推進 ・MVP開発（将来予測モデル構築、推奨操作提示、改善ループ設計、UI/UX検討）の支援 ・コンサルティング視点でのシステム構想の検討 ・顧客向け説明資料の作成業務 ・プロジェクト推進のための情報管理（Notionの最新化等）

【必須スキル】 ・IT／データ活用プロジェクトのPM経験 ・システム活用の構想企画、KPI設計、効果測定の経験 ・複数部門を横断した調整経験（ステークホルダーの解像度に合わせた説明スキル） 【任意スキル】 ・AI／機械学習プロジェクト経験 ・化学プラントにおける運転または制御系の改造経験 ・MLOps／データ基盤構築経験

AWS×機械学習を活用したサービス開発プロジェクト（インフラ・SRE）【Ansible／SRE/DevOpsエンジニア／フルリモート（初日出社あり）】

機械学習を活用したサービス開発プロジェクトです。 AWS SageMakerを中心にデータサイエンス基盤を構築し、6月にAIとアプリケーションを組み合わせたサービスのファーストリリースを予定しています。 現在は学習フェーズで、今後推論環境の構築やデータ基盤の整備を進めます。

・ML Ops基盤の構築・運用支援経験 ・AWSインフラ構築のご経験もしくは、SREなどのご経験

【クラウドエンジニア(その他クラウド)】化学プラント向けMLOps基盤構築

【業務内容】 化学プラントの操業自動化に向けてMLOps基盤の構築を担当します。現行GCP環境から将来的なオンプレミス環境への移行を見据え、仮想サーバーを中心としたインフラ設計・構築を行い、ネットワークルーティングや負荷分散を含むインフラ全般の構築に携わります。 【作業内容】 ・MLOps基盤の設計・構築 ・GCP環境からオンプレミス環境への移行に向けたシステム設計 ・仮想サーバーを中心としたインフラ構築 ・ネットワークルーティングおよび負荷分散設定 ・インフラ環境全般の構築・運用サポート

クラウドエンジニア(その他クラウド)

【週5日/フルリモート/TypeScript,Node.js,React】テックリード - 社内業務支援ツールの技術リード

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 1. プロダクト・ビジョンづくり - 事業創出を加速するAI SaaSのビジョン・戦略・ロードマップ策定 - 抽象的な構想を「...

- ソフトウェアアーキテクチャ設計・技術選定への関与経験（目安5年） - プロダクト開発におけるリード経験（PM／テックリード／PO 等） - AI・機械学習に関する知見や実務経験がある方（モデル特性、推論フロー、MLOps、制約理解など） - 技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション力 - グローバル／リモートチームとの協働経験 - 技術的議論が可能な英語力（Slack、GitHub 等）

データ基盤/MLOpsエンジニア業務

【案 件】 データ基盤/MLOpsエンジニア業務 【内 容】 AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、 AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 【勤務地】基本リモート※月数回湯島駅出社 【時 間】10:00-19:00 【期 間】即日～ 【単 金】90万 【精算幅】140h-180h 【人 数】1名 【面 談】1回

【必須スキル】 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeでのデータ分析基盤の開発経験 ・PyTorch使用経験 ・データ基盤運用経験

【AWS】医療テック系スタートアップにおけるクラウド／MLOps基盤構築の求人・案件

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。 大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。 ＜主な業務内容＞ ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守 ・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善 ・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化 ・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用 ・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動 ・医療...

・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上 ・MLOpsパイプラインの構築・運用経験 ・IaC（Terraform／CloudFormation等）の設計・運用経験 ・Docker／ECS／EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験 ・SREに関する知見（監視設計、障害対応、性能改善 等）

【Python,VertexAI】AIエンジニア/ソーシャルコマースML改善案件

案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード

・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。

【Python/フルリモート/週5日】レコメンド基盤をリードするMLエンジニア

ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。

・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上） ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN 等）の経験 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 アメリカ市場をターゲットとするチケットリセールサービスの急速な事業拡大に伴い、開発チームの強化を図るため新たなエン...

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年） - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

機械学習,MLOps/パーソナライズ開発業務を行うエンジニア

▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ パーソナライズ開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・MLパイプラインの整備 （Training／Serving／Monitoring） ・実験管理、運用フローの自動化推進 ・モデル評価指標設計・改善サイクル構築 ・ビジネス指標改善に向けた技術支援 ・技術選定および開発ロードマップ策定 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

・週5日の実務可能な方 ・MLOps設計または運用に携わったご経験 ・クラウド環境上でのML基盤構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！