アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
先端AI関連の複数プロジェクトに横断参画いただき、AI活用方針の策定から要件定義・設計・実装、検証設計および実行・分析までを包括的にリードしていただきます。 エンジニアリングチームのマネジメント、品質管理体制の構築・運用、ならびに顧客への技術的説明・合意形成も担当範囲です。 ハイブリッド勤務（週1日程度の出社を想定）で、平日日中のミーティング参加が必須となります。 期間は2025/12～2026/03を予定（延長の可能性あり）。 募集背景 先端AIの社会実装案件が増加しており、横断的にリードできる人材を強化するための募集です。短期スパンでの成果創出と品質担保を両立する体制を構築します。
AIエンジニアリングリード ・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・AI開発におけるPoCから小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー/テックリード経験 ・品質担保（レビュー、テスト設計、MLOps的運用の視点） ・ビジネス要件からAI要件への落とし込みスキル ・機械学習・データサイエンスの複数領域に関する知見 ・検証環境の構築経験 ・仮説検証に基づくPDCA推進 ・ドキュメンテーション能力
ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的...
・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 ...
Python - 平日日中の週4日以上（推奨5日）の稼働が可能な方 - ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標とし、改善に向けたロードマップ策定と実行、モデル実装まで一貫して行った経験 - チームまたはプロジェクトのリード経験 - レコメンデーション分野（コンテンツ・商品推薦、パーソナライズ等）における2年以上のプロダクト開発経験（直近5年以内） - MAU数十万規模以上のトラフィックやデータ量を取り扱った実務経験（PoCのみは不可） - 各種手法（CF, MF, DNN, Transformer系, Two-Tower, Wide & Deep, GNN, DeepFM等）を用いた実装、特徴量エンジニアリ...
【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...
GPUクラウドに関する提案活動を、営業担当と連携して推進いただきます。 具体的には、サービスおよびインフラに関する顧客からの技術問い合わせ対応、要望の整理と実現方式の検討、実現可能性の提示、ならびにクライアント側エンジニアとの調整・技術要件への落とし込みを担当します。 AIミドルウェア領域のプリセールス、もしくはインフラ基盤を踏まえたAI関連の提案・検討経験が活かせるポジションです。 稼働形態は市ヶ谷での常駐、即日開始想定、稼働率は100%です。 募集背景 GPU需要の高まりに伴い、AIワークロードに最適化したクラウド/インフラ提案の機会が増加。提案体制を強化するため、AIミドルウェア枠とインフラ枠で各1名ずつ増員募集します。
＜どちらかの枠で必須＞ ・AIミドルウェア領域（学習/推論フレームワークや分散学習、推論基盤等）の実務経験 ・インフラ（データセンター/ネットワーク/サーバ/ストレージ/仮想化 等）の経験があり、AI関連の技術理解を有すること ＜共通必須（いずれかの知見、未経験分は自学習でキャッチアップ可能な方）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ全般の知識 2. GPUに関する基礎～応用知識（GPUサーバ、CUDA、NVLink、スケジューラ等の理解） 3. AIミドルウェアに関する知識（PyTorch/TensorFlow、推論ランタイム、分散学習、MLOps 等） 4. 学習・推論ワークロードに関する知見（前処理、学習、評価、...
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...
【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...
講師 ■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Ten...
GPUクラウドの提案活動において、営業担当と連携したプリセールス支援を行います。 - サービスおよびインフラに関する顧客からの技術的な質問対応 - 顧客要望の整理、要件化、実現方法の検討と提案 - クライアント側エンジニアとの技術調整および技術要件への落とし込み - 上記活動を通じた案件受注率の向上 勤務形態は市ヶ谷での常駐、稼働率は100%を想定しています。
以下いずれかの経験・知見を有し、未経験領域は自主学習でキャッチアップできる方。 ＜枠1＞ - AIミドルウェア（分散学習フレームワーク、推論基盤、MLOps系など）の実務経験 ＜枠2＞ - インフラ（データセンター、ネットワーク、サーバ、ストレージ、仮想化/コンテナ等）の実務経験があり、AI関連の基礎理解を有する方 ＜共通知見（いずれか）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ技術全般 2. GPU（NVIDIA製品やCUDA、GPUリソース計画など）に関する知識 3. AIミドルウェア（学習/推論フレームワーク、分散学習、推論サービング等）の知識 4. AIの学習・推論プロセスに関する理解
●職務内容 これまではPMFに向けて開発を推進するフェーズでしたが、今後はより効率的にサービスを運用していくために以下のようなDataOpsの部分をご依頼する予定です。 ・既存のデータ構造の最適化（設計） ・データの収集から加工、分析、そして破棄といったライフサイクル管理の部分の設計 ■募集背景 現在事業成長が加速しており、プロダクトフェーズも新たなタイミングに入ろうとしています。 組織としてもAIを取り入れた開発を強化していきたい意向があり、現場の社員の方と一緒に基盤を固めてくださる方を探すために募集することとなりました。 ●必須スキル 業務においてデータモデリングを行った経験 PythonやJavaなどを用いてデータ...
### ● 案件概要 「AIで何かが変わる」その瞬間を、最前線で創り出しませんか？ 技術的好奇心が旺盛で社会的意義のある仕事に挑戦したいAIエンジニアの皆様へ、他とは一線を画す非常にエキサイティングな案件をご紹介します！ クライアントは寄付決済プラットフォームを運営し、テクノロジーで社会課題解決を目指す企業。 LLM（大規模言語モデル）の台頭によるクライアントからのAI活用相談の急増を受け、2025年7月に「AI事業部」が新設されました。 今回募集するのは、この新設部署の立ち上げ期を共に担う、まさにスターティングメンバーです！ このプロジェクトの最大の魅力は、「最新AI技術への挑戦」と「社会的価値の創出」が両立できる...
ECサイト運営企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・機械学習の活用プロジェクトへ参画 ・目的：機械学習を用いたプロダクトの設計／開発および機械学習基盤の構築によるシステム信頼性向上 ・期待：要件定義や技術的意思決定の推進／運用フローの自動化／ビジネス指標改善に向けたロードマップの策定と実行 ・役割：リードエンジニア ・環境： -言語：Python -インフラ：Vertex AI／ Dataform／BigQuery／Cloud Spanner／Cloud Run -モニタリング：Cloud Monitoring／Cloud Logging -CI／CD：GitHub Actions -構成管理：Terr...
平日日中の週4日（できれば週5日）以上の稼働ができること ビジネス指標を目標とした改善ロードマップの策定および実行経験 -CTR、CVR、LTV等 チームまたはプロジェクトのリード経験 レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験 -直近5年間以内で2年間以上の経験 -MAU数十万以上の規模、またはそれに準ずるトラフィックやデータ量での経験 レコメンデーション分野におけるモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリング、実運用／モニタリング（MLOps）、精度改善／効果検証の経験
【案 件】 データ基盤/MLOpsエンジニア業務 【内 容】 AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、 AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 【勤務地】基本リモート※月数回湯島駅出社 【時 間】10:00-19:00 【期 間】即日～ 【単 金】90万 【精算幅】140h-180h 【人 数】1名 【面 談】1回
【必須スキル】 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeでのデータ分析基盤の開発経験 ・PyTorch使用経験 ・データ基盤運用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード
・レコメンドモデル設計実装改善 ・ML基盤設計構築とMLOps整備 ・特徴量設計と学習基盤最適化 ・A/Bテスト実施と指標改善推進 ・技術方針策定と開発リード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ パーソナライズ開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・MLパイプラインの整備 （Training／Serving／Monitoring） ・実験管理、運用フローの自動化推進 ・モデル評価指標設計・改善サイクル構築 ・ビジネス指標改善に向けた技術支援 ・技術選定および開発ロードマップ策定 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・MLOps設計または運用に携わったご経験 ・クラウド環境上でのML基盤構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンド基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計/構築 ・学習/推論パイプライン（Training/Serving）の開発 ・特徴量設計、前処理、モデル改善対応 ・MLOps導入、モデル監視/運用フロー整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・MLOps基盤の設計または運用のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ML基盤構築支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築 （Training/Serving/Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発 （レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお...
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験 ・MAU数十万以上のサービス、 または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの経験 ・レコメンド手法のご経験 ・ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンドモデル改善業務にて、 MLOpsの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向けML基盤の改善および運用 ・特徴量設計・前処理・モデル実装・モニタリングの一連作業 ・リアルタイム推論の性能チューニング ・実験管理、運用フロー自動化 ・開発ロードマップ策定と技術選定 ・チームリード、プロダクト品質改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域での機械学習開発経験 ・特徴量設計、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの経験 ・レコメンド手法の実務経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
情報システム部の支援業務に携わっていただきます。 ビッグデータの分析・整理による社内システム効率化（MLOps・DevOps関連） をご担当していただきます。 最寄り駅：東京テレポート駅
・AWSサービス利用の実務経験（1年以上） ・Linux経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL いずれかの経験 （いずれか特化スキルがあれば可） ・AWS上でMLOps開発環境を構築できるスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築した経験 ・Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 ・クラウドネイティブ技術に関する精通または実務経験 ・言語不問でアプリ開発（8年以上） ┗要件定義～テスト・保守
情報システム部の支援業務に携わっていただきます。\nビッグデータの分析・整理による社内システム効率化（MLOps・DevOps関連）\nをご担当していただきます。\n\n最寄り駅：東京テレポート駅
・AWSサービス利用の実務経験（1年以上） ・Linux経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL いずれかの経験 （いずれか特化スキルがあれば可） ・AWS上でMLOps開発環境を構築できるスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築した経験 ・Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 ・クラウドネイティブ技術に関する精通または実務経験 ・言語不問でアプリ開発（8年以上） ┗要件定義～テスト・保守
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験（直近5年で2年以上） ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計／モデル実装／MLOps／精度改善の実務経験 ・Vertex AI／BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ モデル運用リード業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIプロジェクトの MLOps/LLMOps環境構築支援 ・最新AI技術の検証および導入提案 ・生成AI組み込みプロダクトの運用サポート ・チームリード／サブリードとして 進行管理および成果物レビュー ・社内向け技術発信や知見共有 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLM/生成AIに関する実務経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いた Webアプリ開発・運用経験 ・クラウドでの設計・構築経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
■案件名：ロボティクス領域におけるプラットフォームエンジニア（機械学習データ基盤担当） ■案件概要： ロボットのセンサーデータを収集・活用するための、AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤（MLOpsプラットフォーム）の設計・構築・運用 ■案件概要： ・クラウドアーキテクチャの設計・構築 ・Kubernetes（EKS）ベースのMLOps環境整備 ・開発者体験（DX）の向上 ・ステークホルダーとの連携 ■場所：六本木 ■時期：10月or11月 ■単価：80万円 ■人数：1名 ■面談：2回
■必須スキル： ※類似の経験がありつつ、キャッチアップへの意欲が高い方であれば検討可 ・クラウド（できればAWS）での実務経験（設計～運用まで） ・コンテナ・Kubernetes（EKSなど）の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解 ・MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）の実装経験 ■尚可スキル： ・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス（Iceberg, Delta Lakeなど）の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケ...
以下、概要になります ・物販事業における需要予測モデルの開発と運用設計プロジェクトの推進 ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：需要予測モデルの運用設計と実行、モニタリング内容と環境の構築、ドリフト検知および対応（モデルの再構築など）、前処理のデータパイプラインの構築、プロジェクト推進など
・MLOpsの基本的知識 ・Pythonでの機械学習モデル構築経験 ・SQL（BigQuery）を用いたビッグデータ操作経験 ・Gitブランチ戦略を理解したうえでのチーム開発経験 ・基本的なソフトウェアエンジニアリング知識（.env、config管理などの理解）
製造現場から収集される大量の図面、製造工程、コストデータを活用し、機械学習アルゴリズムおよびモデルの研究開発〜実装までを担います。 ＜主な業務＞ ・製造データ活用方針の企画・立案 ・機械学習モデル／アルゴリズムの研究開発 ・画像解析、類似度計算、自動製造方法予測の開発 ・LLM（大規模言語モデル）やLVM（大規模視覚モデル）の適用検討 ・MLOps基盤の整備と継続的な精度改善運用 ・構築モデルのサービス実装およびエンドツーエンド統合 ＜稼働場所＞本郷三丁目／リモート可（フルリモート歓迎） ＜期間＞即日〜中長期
フルリモート ・機械学習／統計／線形代数／計算機科学に関する基礎的なアルゴリズム知識 ・機械学習を用いた課題解決の実務経験 ・画像処理領域でのモデル構築および精度改善経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド利用経験 ・Docker、Git、CI/CD を用いたチーム開発経験 ・日本語ビジネスレベル（N1相当）
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