-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 アメリカ市場をターゲットとするチケットリセールサービスの急速な事業拡大に伴い、開発チームの強化を図るため新たなエン...
- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年） - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ パーソナライズ開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・MLパイプラインの整備 （Training／Serving／Monitoring） ・実験管理、運用フローの自動化推進 ・モデル評価指標設計・改善サイクル構築 ・ビジネス指標改善に向けた技術支援 ・技術選定および開発ロードマップ策定 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・MLOps設計または運用に携わったご経験 ・クラウド環境上でのML基盤構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンド基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計/構築 ・学習/推論パイプライン（Training/Serving）の開発 ・特徴量設計、前処理、モデル改善対応 ・MLOps導入、モデル監視/運用フロー整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・MLOps基盤の設計または運用のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ML基盤構築支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築 （Training/Serving/Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発 （レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお...
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験 ・MAU数十万以上のサービス、 または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの経験 ・レコメンド手法のご経験 ・ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンドモデル改善業務にて、 MLOpsの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向けML基盤の改善および運用 ・特徴量設計・前処理・モデル実装・モニタリングの一連作業 ・リアルタイム推論の性能チューニング ・実験管理、運用フロー自動化 ・開発ロードマップ策定と技術選定 ・チームリード、プロダクト品質改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・レコメンド領域での機械学習開発経験 ・特徴量設計、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの経験 ・レコメンド手法の実務経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
情報システム部の支援業務に携わっていただきます。\nビッグデータの分析・整理による社内システム効率化（MLOps・DevOps関連）\nをご担当していただきます。\n\n最寄り駅：東京テレポート駅
・AWSサービス利用の実務経験（1年以上） ・Linux経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、SQL いずれかの経験 （いずれか特化スキルがあれば可） ・AWS上でMLOps開発環境を構築できるスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築した経験 ・Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 ・クラウドネイティブ技術に関する精通または実務経験 ・言語不問でアプリ開発（8年以上） ┗要件定義～テスト・保守
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験（直近5年で2年以上） ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計／モデル実装／MLOps／精度改善の実務経験 ・Vertex AI／BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ モデル運用リード業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIプロジェクトの MLOps/LLMOps環境構築支援 ・最新AI技術の検証および導入提案 ・生成AI組み込みプロダクトの運用サポート ・チームリード／サブリードとして 進行管理および成果物レビュー ・社内向け技術発信や知見共有 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・LLM/生成AIに関する実務経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いた Webアプリ開発・運用経験 ・クラウドでの設計・構築経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
■案件名：ロボティクス領域におけるプラットフォームエンジニア（機械学習データ基盤担当） ■案件概要： ロボットのセンサーデータを収集・活用するための、AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤（MLOpsプラットフォーム）の設計・構築・運用 ■案件概要： ・クラウドアーキテクチャの設計・構築 ・Kubernetes（EKS）ベースのMLOps環境整備 ・開発者体験（DX）の向上 ・ステークホルダーとの連携 ■場所：六本木 ■時期：10月or11月 ■単価：80万円 ■人数：1名 ■面談：2回
■必須スキル： ※類似の経験がありつつ、キャッチアップへの意欲が高い方であれば検討可 ・クラウド（できればAWS）での実務経験（設計～運用まで） ・コンテナ・Kubernetes（EKSなど）の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解 ・MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）の実装経験 ■尚可スキル： ・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス（Iceberg, Delta Lakeなど）の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケ...
以下、概要になります ・物販事業における需要予測モデルの開発と運用設計プロジェクトの推進 ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：需要予測モデルの運用設計と実行、モニタリング内容と環境の構築、ドリフト検知および対応（モデルの再構築など）、前処理のデータパイプラインの構築、プロジェクト推進など
・MLOpsの基本的知識 ・Pythonでの機械学習モデル構築経験 ・SQL（BigQuery）を用いたビッグデータ操作経験 ・Gitブランチ戦略を理解したうえでのチーム開発経験 ・基本的なソフトウェアエンジニアリング知識（.env、config管理などの理解）
• 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 • 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 • LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ • MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） • 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 • プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC • AI サービスを構築する全体設計・リード ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です...
• Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） • 機械学習・統計モデリングの基礎知識 • Git/Backlog を利用したチーム開発経験 • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 • AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識 • LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 • MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識 • 論文執筆や国際学会発表の経験 • クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 • 数学・統計・最適化に関する深い理解 • 英語でのコ...
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用い...
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業...
化学プラントの操業自動化に向けたMLOps基盤のインフラ構築を担当いただきます。 現行はGCP上で稼働していますが、将来的なオンプレ稼働を見据え、仮想サーバ中心のアーキテクチャへ移行予定です。 具体的には、ネットワークのルーティング、負荷分散などインフラ領域全般の設計〜構築〜テスト〜運用設計をお任せします。 作業時間は9:00〜18:00を想定し、基本はフルリモートでの対応です。期間は11月開始の長期想定となります。
MLOps ・GCP上でのインフラ設計・構築の実務経験 ・GCE または AWS EC2 あるいはオンプレ環境でのアプリケーション開発経験 ・基本設計工程からの参画が可能な方
既存サービスへの新技術導入や改善、新規サービスの立ち上げに向けたPoCなどを専任で取り組んでもらうR&Dチームのテックリードを募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開発環境】 ・OS：MacOS, Windows ・言語：Python, Go, TypeScript ・フレームワーク：Django, Vue.js,...
・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・バックエンドFWを使用した開発経験5年以上 ・MLOpsやLLMOpsの経験 ＝MLやLLMなどのAI技術を取り入れたWEBサービスの開発経験（最重要） ※例：LLM技術を使って商品説明から自動カテゴライズ機能を実装したM社での経験など ・Vue.js / Reactを使用した開発経験 ・DDDを使用した開発経験 ・SaaS系Webアプリケーションの開発経験 ・スクラムを使用したプロダクト開発経験
化学プラントの操業自動化を見据えたMLOps基盤の設計・構築プロジェクトです。 現在はGCP上で稼働中のシステムを将来的にオンプレミスへ展開可能な構成へ発展させる計画で、仮想サーバを中心としたアーキテクチャを想定しています。 担当いただく範囲は、NWルーティング、負荷分散を含むインフラ全般の設計～構築～基本的な運用までです。GCP上での環境構築を主軸にしつつ、GCE/AWS EC2/オンプレ環境の知見を活用し、将来の移行を見据えた設計を行っていただきます。 作業時間は9:00～18:00（予定）、長期参画を想定しています。リモートワーク中心での遂行となります。
MLOps ・GCPでのインフラ設計・構築経験 ・GCE もしくは AWS EC2、またはオンプレミス環境でのアプリケーション開発・デプロイ経験 ・基本設計工程からの参画が可能な方
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けMLOps基盤構築プロジェクト ・役割：インフラ構築担当 ・フェーズ：基本設計～ ・主な業務：ネットワークルーティング設計、負荷分散環境構築、GCPからオンプレミス環境への移行準備、仮想サーバー環境構築など
・ITエンジニア経験3年以上 ・GCPでのインフラ構築経験 ・GCE、AWS EC2、またはオンプレミス環境でのアプリケーション開発経験 ・基本設計の経験
大規模言語モデル（LLM）を核としたエージェント・フレームワークを活用し、社内外の業務プロセス自動化・最適化を実現するAIシステムの企画〜実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されるグローバルスクラムの中心メンバーとして、PoC段階から本番運用までをリードいただく想定です。 主な業務イメージ： ・AIエージェント設計/実装：事業要件をLLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI等でエージェント構築 ・RAG/ナレッジ統合：Weaviate/Pinecone等のVector DBを用いたデータ統合と検索精度の最適化 ・MLOps/DevOps...
フルリモート ・Python または TypeScript を用いたWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini などのLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーション系ライブラリの利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI いずれかの知見またはPoC経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）での構築/運用スキル（Docker基礎含む） ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI等）およびAIコーディングアシスタント（Copilot...
大規模言語モデル（LLM）を中心に、エージェント・フレームワークを用いた業務プロセスの自動化・最適化を企画・実装いただきます。 日本側テックリードと海外メンバーによるグローバルスクラムの中核として、PoCから本番運用まで一貫して推進いただくポジションです。 想定業務: ・AIエージェントの設計/実装（事業要件をLLMや外部ツールへマッピングし、LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等で構築） ・RAGおよびナレッジ統合（Weaviate/Pinecone等のVector DBを用いたデータ統合と検索精度の最適化） ・MLOps/DevOps（Docker/Kubernetes、GitHub Ac...
フルリモート 必須スキル/経験: ・Python または TypeScript を用いたWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI/Anthropic Claude/Google Gemini 等のLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーションのライブラリ利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI のいずれかの知見またはPoC経験 ・クラウド構築/運用スキル（AWS/GCP/Azure いずれか、Docker基礎を含む） ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等）の実務経験、AIコーディングアシスタント（Cop...
大規模言語モデル（LLM）を中核としたエージェント・フレームワークを活用し、社内外の業務プロセス自動化・最適化を行うAIシステムの企画から実装までをご担当いただきます。 日本側テックリードと海外メンバーによるグローバルスクラム体制の中心として、PoC段階から本番運用まで推進いただく想定です。AI/LLMエージェントの実務未経験でも、Web/アプリ等の開発経験があり、生成AIへの強い関心と自主学習・個人開発・ハッカソン等の経験があれば歓迎します。 主な業務内容： ・AIエージェントの設計/実装：事業要件をLLMや外部ツールにマッピングし、LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等を用いて構築 ・RA...
フルリモート ・PythonまたはTypeScriptでのWeb/API開発経験（目安3年以上） ・OpenAI / Anthropic Claude / Google GeminiなどのLLM API実装経験 ・エージェント・オーケストレーション系ライブラリの利用経験 ・LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI のいずれかの知見 or 実装経験（PoCレベル可） ・クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）での構築・運用経験、Dockerの基礎知識 ・Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI等）の実務経験、AIコーディングアシスタント（C...
・外食小売業界向けの新規AIソリューションの事業化に向けたMVP開発およびPoC推進 ・事業化の目途が立った際は、プロダクト拡張および本格開発への移行を推進 ・AI技術（LLM、画像認識、ベクトル検索等）を活用したソリューションの企画・要件定義・実装フェーズ推進 ・ビジネス部門、開発部門、UXデザインチームとの連携によるプロダクト戦略策定から開発マネジメントまでの一貫支援 【役割】 ・プロダクトマネジメント（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証） ・AI技術やクラウド基盤を活用したPoC/MVP開発の推進 ・Biz/Dev間の調整およびアジャイル開発のプロジェクト管理 ・UX観点・データ観点からの改...
・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証） ・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解） ・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解 ・RAG構成やML Opsの基本理解 ・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解 ・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力 ・アジャイル開発の実務経験 ・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方
データ分析とインサイト抽出：サイバーセキュリティ関連データの詳細な分析を行い、傾向、パターン、異常を特定。可視化やレポートを通じてステークホルダーに共有。 AIモデルの展開と運用：AI/MLモデルを本番環境に展開・監視・保守し、高可用性と高パフォーマンスを確保。 AIインフラ管理：クラウドリソースや専用ハードウェアを含むAI／データインフラの選定、導入、管理。 データパイプラインの構築：大規模なサイバーセキュリティ関連データの取り込み、処理、変換のための堅牢かつスケーラブルなパイプラインを設計・構築・保守。 AIモデルの性能最適化：本番環境でのAI/MLモデルの性能を最適化（ファインチューニング、スケーリング、リソース...
・SQL、Spark、Airflow、クラウドストレージ等のデータエンジニアリングツール経験 ・統計分析・データマイニング・機械学習に精通 ・データ分析・探索的調査の知識 ・LangChain、ベクタDB、HuggingFace、OpenAI API等のAIツール活用経験 ・Python／Node.js等によるAIサービスの統合 ・PyTorch／TensorFlowによるAI/MLモデル開発 ・MLflow／Weights & Biases等のMLOps知識 ・大規模データセット・データウェアハウスの取扱経験 ・SQLなどデータベース言語に精通 ・Python、R、PowerShell等のスクリプト言語習熟 ・Tableau...
AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。
DMP構築 課題に応じたMLOps基盤の構築と改善経験（SageMaker, Vertex AI, Kubeflow等） DVCやDBを用いたデータ管理基盤の構築経験 / CI/CD環境の構築、または類似環境での開発経験 / AWS環境での開発経験 / MLライブラリ（PyTorch, TensorFlow）でのモデル開発経験 / DB/SQLへの理解 / MLプロジェクト実務経験（1年以上）
【案件概要】 テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開...
週5稼働 ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Django / FastAPI / Ruby on Railsなどバックエンドフレームワークを使用した開発経験 5年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・テックリード / リードエンジニアとして開発をリードした経験 ・MLOps・LLMOpsへの精通
【案件概要】 テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。 今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開...
週5稼働 ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Django / FastAPI / Ruby on Railsなどバックエンドフレームワークを使用した開発経験 5年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・テックリード / リードエンジニアとして開発をリードした経験 ・MLOps・LLMOpsへの精通
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIアプリ向けMLOps支援業務にて、 AWSを活用したデータ基盤構築経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルを活用した Webアプリ向けのデータ基盤構築 ・AI開発基盤の設計・構築 ・学習パイプラインの構築および学習自動化 ・GitHubを利用したチーム開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ❖給与・報酬❖ 800,000～900,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！
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