AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニアを募集します。音声処理や自然言語処理など、最新のAI技術を駆使したバックエンドシステムの設計・開発を担当いただきます。GCPやKubernetesを活用したインフラ設計にも携わっていただきます。開発基盤の強化や、MLOpsパイプライン構築でチームの先導役を担います。 【アピールポイント】 ・AI技術に触れながらバックエンド技術を習得可能 ・多職種チームと協働しながらスキルアップができる ・成長性の高いAIプロダクト開発に従事 ・技術選定や新技術の導入に積極的に関与可能 ・Pythonやモダンな技術スタックで開発に取り組める
・Python ・TypeScript ・React
AIプロダクト群のバックエンドシステム設計・開発・運用をリードしていただきます。AIエージェントシステムの実装、マイクロサービスアーキテクチャ設計、高トラフィック対応API設計・実装、機械学習モデルのプロダクション統合、MLOpsパイプライン構築、推論API最適化。
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験（5年以上） ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）およびコンテナ技術（Docker,K8s）の経験（3年以上） ・CS、人工知能、関連分野における学士号または同等の実務経験
AIプロダクトの開発において、バックエンドエンジニアの一員として参画いただきます。AIエージェントや音声処理、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発、自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化等を担当していただきます。 ■ 業務内容 - AIプロダクト開発全般 - インフラ環境の構築と運用 - システムアーキテクチャの最適化 - 機械学習モデルのデプロイとMLOpsパイプライン構築 【アピールポイント】 - 世界をリードするAIプロダクト開発に携わる - 新技術へのチャレンジが可能な環境 - エンジニアとして成長のチャンス
・Python ・TypeScript ・React ・Google Cloud Platform
AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニアを募集しています。AIエージェントや音声処理のバックエンドシステム設計・開発、自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化を担当。GCPやKubernetesによるインフラ運用も含まれ、MLOpsパイプラインの構築も行います。多職種チームとの協働で新技術の調査やプロトタイプ開発も推進。技術選定に関わるチャンスがあります。 【アピールポイント】 ・最先端のAI技術を駆使したプロダクトに携われる ・多様な技術領域でのスキルアップが可能 ・技術選定などの意思決定に関与できる機会あり ・プロジェクトの中心メンバーとして成長 ・従業員の意見を積極的に取り入れる環境
・Python ・TypeScript ・React
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化...
- Python,Linux環境での開発経験 - 画像認識の開発経験 - Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
数百万DL規模のソーシャルコマースアプリで、ML基盤・レコメンド技術のリードとしてご活躍いただきます。クラウド技術や最新の機械学習技術を駆使して、ビジネス指標の改善と新規体験の仮説検証を行います。 ■ 業務内容 - レコメンドモデルの設計、実装、精度改善 - ML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築 - A/Bテスト、効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）の改善 - Vertex AI／BigQuery活用による学習・推論パイプライン改善 【アピールポイント】 - 最新技術を用いた大規模プロジェクトに参画 ...
・Python ・Google Cloud Platform
： ・AI製品開発に関する要望の理解・整理 ・技術要素（LLM、RAG、音声/画像AI、データ基盤等）の選定・設計 ・外部開発パートナーやベンダーとの技術的折衝（コスト・スケジュール管理含む） ・開発進行中の仕様調整、技術的判断のリード
Web/アプリ開発の実務経験（エンジニアバックグラウンド） / PM/PL/テックリードいずれかの経験 / 顧客要件を技術要件へ落とし込んだ経験 / 技術とビジネスの両面を踏まえた意思決定能力
商品検索・推薦システムの改善、MLOps基盤の運用・構築、数理最適化を用いた配送計画システムの改善、LLM活用など。 【体制(人数/構成)】 バックエンドエンジニア2名（現状）
サーバーサイドをメインキャリアとした3年以上の実務経験があり、直近3年以内においてもモダンな技術スタックを用いたハンズオンでの開発・設計実績を継続して有していること。 / 短期案件の繰り返しではなく、自社サービス等の長期運用フェーズにおいて、アーキテクチャレベルの設計変更や技術負債解消を主体的にリードし、不確実性の低い確かな成果を出した経験があること。 / 大規模システム運用の知見に基づき、アプリ側ではなくバックエンド領域においてクリーンアーキテクチャ等の設計パターンを適切に選択・実装し、長期的な保守性と拡張性を担保できること。 / 日本語（N1相当）での円滑な意思疎通が可能であり、居住地に関わらず日本時間のコアタイムに完全に...
仕様策定段階から入り、QAの視点から品質向上を目指していく 【体制(人数/構成)】 不明
テスト設計スキルが備わっていること / 案件や課題に対してモデリングを適用し、様々な視点からテスト対象を表現できる / 工数が限定される中で、より適切なテストケースを選択できる / 開発者をはじめとしたQAエンジニア以外にも納得してもらえるように、自分のテスト設計成果物を説明できる / 開発者との議論に参加し、その場で自らの考えを伝えられる / 複数のタスクがあった際に、テストマネジメントの考え方などを用いて、納得できる優先順位を付けてタスクの割り振りができる / テストに限定せず、チームの生産性や品質改善の提案・議論・実施ができる
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析な...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等関連分野における学士号または同等の実務経験
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと共に課題と成功指標を整理し、AIでの解決アプローチを設計 ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番機能までの開発 ・既存のマイクロサービス/バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など） ・本番環境での運用設計、モニタリング、アラート、改善サイクルの実行 ・既存のMLOps基盤（GKE/ワークフロー基盤など）の整備や改善へのフィードバック ■募集背景 中長期的なミッションとして、AIプロダクトを一つの領域としてリードし、モデル開発からアプリ実装・運用までの「型」を構築することを目指しています。開発組織全体のAI活用標準化や、プロダクトへのAI実装を強...
・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築、評価、改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発、運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ・ビジネス側メンバーと対話しながら仕様を決定し進行した経験 ・本番環境での運用に主体的に関わった経験（障害対応や改善を含む） ・モデルの説明性やリスクを意識した設計、実装経験
・全体アーキ設計、技術選定、非機能要件定義 ・実装統括、進捗/品質管理、レビュー設計、ボトルネック解消 ・運用設計（監視/ログ/アラート）、再学習・評価・改善サイクル設計 【体制(人数/構成)】 ご面談内で詳細を説明いたします。
AI/データ系プロジェクトの設計〜実装リード経験 / クラウド環境での開発・運用経験 / 非機能要件定義および技術意思決定の推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクトのバックエンドエンジニア(Python) ①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・ク...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 ・スタートアップや成長フェーズ企業での就業経験 ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業/プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・ネイティブレベルの英語力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析な...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 TechLead/生成AI(LLM)エンジニア|DX案件のリード〜実装まで一気通貫 ■募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,AIエンジニア,機械学習エンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■案件の内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで、...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI(LLM)案件におけるテックリード募集 作業内容: 生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづく...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として、 ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応（システム開発） ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善（テスト自動化、MLOpsなど） などに携わって頂きます。 ・既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します...
・システム開発の経験がある方（設計からテストまで） ・SQLを用いた複雑な集計クエリを作成された経験のある方 ・Pythonを用いた実装の経験がある方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・動画データでのMLOps環境の開発/整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 週5日、リモート
・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxサーバーの構築/運用経験
AIモデル〜エッジ推論〜現場対応まで横断する希少案件。CV・エッジAI・MLOpsのフルスタック人材向け。技術難度は高いが裁量が大きく、経験値の跳ね幅も大きい。
Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 / 機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 / モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 / Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 / Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 / 未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力 / C++を用いた開発経験、またはCUDA/TensorRT等による機械学習モデル高速化の知見。 / カメラ、Lidarに関...
結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として、 ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応（システム開発） ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善（テスト自動化、MLOpsなど） などに携わって頂きます。 ・既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します。
リモート ・システム開発の経験がある方（設計からテストまで） ・SQLを用いた複雑な集計クエリを作成された経験のある方 ・Pythonを用いた実装の経験がある方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェント開発 ・AI-DLC(AIDrivenDevelopmentLifecycle)の設計・実装 ・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1-2回 勤務時間：10:00~19:00 服装：私服 【必須スキル】 ・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発の...
・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・テックリードやCTOとしての実務経験 ・ゼロからプロダクトを立ち上げ新規開発のリード経験 ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラ設計・構築経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI(LLM)エンジニア募集 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査~実装~推進~評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 〈具体的な業務内容〉 ・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証 ・課題定義~KPI設計~データ整備~モデル選定/チューニング~評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用ま...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義~評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 TechLead/生成AI(LLM)エンジニア|DX案件のリード〜実装まで一気通貫 ■募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,AIエンジニア,機械学習エンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■案件の内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI(LLM)エンジニア募集 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査~実装~推進~評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 〈具体的な業務内容〉 ・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証 ・課題定義~KPI設計~データ整備~モデル選定/チューニング~評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用ま...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義~評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI(LLM)エンジニア 住友商事グループのDX領域にて、生成AI(LLM)を活用したソリューション企画~PoC~本番導入までを一気通貫でリードいただきます。 最新技術調査、要件定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価、技術成果物レビュー、社内発信、運用設計まで幅広く対応。 ▼条件等 出社：週2出社 場所：大手町 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：9:30~17:45(この時間帯にMTG発生しやすい) 【必須スキル】 ・LLM/生成AI技術に関する深い理解および商...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解および商用レベルの実践経験 ・AI/機械学習PJで要件定義~評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptでのWebアプリ開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI(LLM)案件におけるテックリード募集 作業内容: 生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづく...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析な...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号または同等の実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR領域事業の機械学習エンジニア データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ▼条件等 出社：フルリモート(初日出社あり) ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 場所：大手町or五反田 精算幅：140h~180h 面談回数：2回 勤務時間：...
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献 ■求める人物像 ・理念共感と価値起点の行動 「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方 ・対話とチームワーク 多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、丁...
Python ・Pythonでのプログラミング経験（3年以上） ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上） ・3名以上のチームでの開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号または同等の実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析な...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号または同等の実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 -GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計・クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析な...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)およびコンテナ技術(Docker,Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または同等の実務経験
※今回は1社先のエンドクライアント様にご参画頂きます 【概要】 生成AIの社会実装を推進するスタートアップ企業にて、生成AIを活用したアプリケーション開発およびインフラ設計をリードしていただくポジションです。 プロダクト初期の設計段階からPoC・開発・運用改善まで一貫して携わり、AI時代の新しい価値を共に実装していくリードエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ■提案フェーズ ・顧客提案担当との協働によるプロダクトマイルストーン・工数見積・アーキテクチャ提案 ・CI/CD・セキュリティ対応・監視体制などの運用設計、および外部ツール選定／費用算出 ■開発フェーズ ・必要なクラウドインフラ（AWS/GCP/Azureなど...
フルリモート ・クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure など）の設計・構築経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発実務経験(Go/Python/Reactなど) ・CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験 ・API仕様書・設計書作成経験 ・OpenAIなどLLM技術の実用・個人利用経験 ・運用監視・保守経験、セキュリティ・パフォーマンス改善の実績 ・チームリードまたはメンター経験 ・新技術への学習意欲が高く、スタートアップでの柔軟な働き方に理解がある方 ・ネイティブレベルの日本語力（顧客折衝・文書作成に必要）
製造業向けAI/生成AI関連プロジェクトでのPM/QA支援業務 顧客課題の整理～要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理 多言語（日、中、英）対応可能なグローバルなチームとの調整・推進可能なPMを募集します. ・顧客課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデルの導入・改善プロジェクト管理 ※LLM、Vision、Speech等 ・データ収集、品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト、RAG、MLOps環境のレビューおよび改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク、スコープ管理 ・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価 ・AIプロジェクト全体のドキュメント、テストガイド整備
・AIまたはソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMまたはQA経験3年以上 ・英語、日本語ともにビジネスレベルでの会話・文書作成能力 ・ステークホルダー調整、要件定義、品質管理の実務経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・AIにおける基礎知識（LLM、プロンプト設計、評価指標、生成AIリスクなど）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 toC向けECサービスにおけるデータアナリスト プロダクト課題・ビジネス課題における定量・定性分析、課題特定と解決をご担当いただきます。 具体的には、 ・課題解決:プロダクトやビジネスにおける課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出す。 ・データ分析の設計:事業の課題に応じて、最適なデータ分析の計画を立案。 ・指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 ・分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施。 ・関係者との連携:様々な部門やステークホル...
・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化、分析計画・設計、課題設定の実務経験 ・PdMやエンジニアなどのステークホルダーとの折衝、提案、合意形成、推進の経験 ・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模でのプロダクト経験 ・toC向けサービス(ソーシャル・ゲーム・EC)の経験 ・大規模一般消費者向けサービスの経験 ・スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・基礎的な統計的知識と運用能力 ・PythonおよびSQLの実務経験
- バックエンドエンジニア向けの東京都内・常駐、週5日稼働で月60万〜70万円のAI開発案件です。Python/TypeScriptを用います。
- AIプロダクトを支える拡張性の高い基盤構築がミッションです。LLM活用のバックエンド設計とNLPパイプラインやAPIの最適化を担当します。
- 必須はPython、SaaS/toB、クラウド・Docker/Kubernetes各3年以上、AI知見です。歓迎はNLP/MLやTensorFlow/PyTorch、0→1経験などです。
- LLM活用やMLOpsまで幅広く経験が積めます。AI領域で実装力を高めたいバックエンド志向の方におすすめです。
- GCP・Kubernetesやマイクロサービス設計を実務で習得できます。スケーラブルな分散システムを極めたい方に最適です。
- 技術選定やプロトタイプ開発に関われます。スタートアップ的なスピード感や0→1フェーズに挑みたい方に向いています。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 AIエージェント設計・実装:事業要件をLLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI等でエージェントを構築。 RAG&ナレッジ統合:VectorDB(Weaviate/Pineconeなど...
PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3年以上 OpenAI・AnthropicClaude・GoogleGeminiなどのLLMAPIを用いた実装経験 エージェント・オーケストレーションライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか(PoCレベルで可) クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む) Gitワークフロー&CI/CD(GitHubActions/GitLabCI等)およびAIコーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin等)の活用経験 日本語での技術ドキュ...
生成AI開発・活用支援を行う長期・急募案件です。 生成AI開発・活用支援。機械学習/深層学習モデルの実装から、LLM活用、AI基盤構築、MLOpsの運用改善までを幅広く担当。 パフォーマンス・コスト・運用性を考慮した技術選定、AI実行基盤構築
・Pythonを用いた実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習モデルの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・要件・制約を考慮した技術選定・設計判断経験
- 情報システム部のDX推進を支援するデータエンジニアとして、ビッグデータ分析とMLOps・DevOpsで社内システムの効率化を図ります。
- データパイプライン構築・運用、機械学習モデルのデプロイ支援などを担当し、要件定義から保守まで一貫して行います。
- 東京テレポート駅で常駐し、月給700〜800万円の高収入とAWS環境でのMLOps経験を活かせる点が魅力です。
- 東京テレポート駅で常駐勤務となり、週5日・月間140〜180時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- AWS環境での開発・運用経験とMLOpsスキルを活かし、データパイプライン構築やMLモデルデプロイを担当できます。
- 月給700万円〜800万円と高収入で、データエンジニアとしてのキャリアアップに最適な案件です。
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