【Vertex AI/MLOps/GCP/機械学習/生成AI/一部リモート可】先進AIシステム開発テックリード支援
この案件を3行でまとめると
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
作業内容
GCPのAIプラットフォームであるVertex AIを駆使し、機械学習や生成AIを組み込んだ先進的なシステム開発を主導するテックリードを募集します。 具体的には、AIモデルの実装から本番環境へのセキュアなデリバリー（MLOps環境の構築）、そして技術チーム全体のリーダーシップをお任せします。 * Vertex AIを利用した機械学習パイプラインおよび生成AIシステムの設計・実装 * 堅牢なMLOps基盤の構築と運用 * AI関連技術の選定、プロトタイプ開発から本番環境への移行推進 * 他のエンジニアへの技術指導、成果物のレビュー、および課題解決支援 * ビジネス要件を技術的要件に落とし込み、顧客や関係者への提案・説明 募集背景 事業拡大に伴い、最先端のAI技術を導入し、新たなビジネス価値を創出するためのコアメンバーを募集しています。 特に、機械学習や生成AIの分野で専門知識を持ち、技術的な牽引役を担っていただける方を求めています。
必須スキル
以下のスキルをお持ちの方を求めています。 * GCP環境、特にVertex AIを活用したシステム開発、またはMLOpsの構築・運用経験 * 機械学習や生成AI（LLMなど）を用いたアプリケーション開発経験 * シニアコンサルタント相当、またはそれ以上の技術的リーダーシップを発揮できる方（技術チームを牽引し、自律的に業務を推進できる能力） * 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 * 英語の読み書きレベル（某外資系企業とのコミュニケーションが発生するため必須）
歓迎スキル
以下の経験やスキルをお持ちの方を歓迎します。 * Google Cloud認定資格（Professional Machine Learning Engineer）をお持ちの方 * コンテナ技術（GKEなど）やデータ基盤（BigQueryなど）との連携システム構築経験 * Pythonを用いた高度なデータサイエンスまたはデータエンジニアリングの経験 * コンサルティングファームや大手テック企業でのテックリード経験
稼働条件
週5日を基本とし、状況に応じて柔軟な働き方が可能です。 / 月間140時間から180時間程度の稼働を想定しています。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主な開発環境はGCPをベースとし、AIプラットフォームとしてVertex AIを利用します。 MLOps環境の構築・運用も含まれます。 その他、コンテナ技術（GKE）やデータ基盤（BigQuery）、プログラミング言語はPythonを主に活用します。
作業時間
原則として9:00〜18:00を想定していますが、プロジェクトやチームの状況により柔軟に対応可能です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
よくある質問
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