EOSLを迎える物理サーバ環境からAWSへの移行プロジェクトです。現行運用されているJP1、Asteria、Greenplumの3製品を、AWSマネージドサービスへリプレイスする方針のもと、現行調査・移行設計・実装・テスト・本番切替までを一貫して支援いただきます。
・オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ・ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ・ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 ・DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 ・クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ・ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力
【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自...
リモート ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
【募集背景】 石油業界向けデータ分析基盤の安定稼働および機能拡張に向けて、データ基盤運用体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure Databricks上のDWHおよびETL処理の運用保守をご担当いただきます。具体的には、障害発生時の調査・復旧対応、利用部門からの問い合わせ対応、既存PGの改修や小規模な追加開発などを行っていただきます。また、Bronze/Silver/Gold構造で加工されたデータのDWH格納に関するジョブ監視や調整、Systemwalkerを用いたジョブ管理業務にも携わっていただきます。Domoで可視化されるデータの品質維持に向けた運用改善やチューニングもご対応いただきます。 ...
・Databricksを用いた運用保守経験 ・Azure環境における運用保守経験 ・DWHおよびETLの運用経験 ・Systemwalkerなどジョブ管理ツールの運用経験
【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進で...
フルリモート ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
T-SQLを用いたデータ処理開発。Azure Synapse Pipelines によるパイプライン構築。要件定義担当コンサルとの折衝、仕様調整。業務知見をベースにしたキャッチアップおよびドキュメント整備。配下メンバーへの技術支援、マネジメント業務。
・Azure Synapse Pipelines を用いたパイプラインの構築経験 ・DWH設計、開発経験 ・要件定義～基本設計工程の経験 ・コンサル、上流工程担当者と対等に議論できるコミュニケーションの能力がある方
大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。 Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。 各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化 ・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用 ・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング ・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善 ※詳細は面談時にお伝えします。
・DWH / データマートの設計、構築経験（3年以上目安） ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計、運用経験 ・Azure環境（Azure SQL Database, Azure Data Factory等）での開発経験
大手資産運用会社向けに、Snowflake導入に向けたPoC（概念実証）支援を担当いただきます。 Snowflake PoC環境の設定、PoC計画に基づく検証推進、各種技術検証および移行妥当性評価を実施します。 具体的には、Snowflakeのデータ検索機能やカタログ機能に関する技術検証、 Snowflake Marketplaceを利用した外部ベンダーデータ取得検証、 Azure Synapse AnalyticsからSnowflakeへのDWH基盤移行検討などを担当いただきます。 また、機能面・非機能面の比較や移行コスト、保守性を踏まえた評価を行い、 検証結果の整理および報告資料作成まで一貫して対応いただきます。 【技...
・Snowflake各サービスに関する基本的な理解 ・Snowflakeの導入支援および構築実績 ・PoC計画をもとに作業内容を具体化し、技術的な提言ができること ・各PoCテーマに関する技術検証を主体的に進められること
【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミ...
フルリモート ・DWHおよびデータマートの設計・構築経験 ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境（Azure SQL Database, Azure Data Factory等）での開発経験
クライアント内におけるSPECTREXC導入プロジェクトに参画していただきます。 Snowflake上のデータを前提としたPower BIのレポート設計・開発をメインに、 基本設計書の作成や要件定義のレポート設計への落とし込みなどを担当していただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。
・Power BIレポート設計、開発の実務経験 ・レイアウト設計、フィルタ、ドリル構成、業務視点での見せ方設計の経験 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 ・テーブル構造、粒度、結合関係を理解してレポート設計に落とせるスキル ・レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できるドキュメント作成力 ・KPI定義資料、業務要件整理資料を読み、設計に変換できる要件理解力
製造業におけるデータウェアハウス（DWH）データプラットフォームの アーキテクチャ検討および改善業務に携わっていただきます。 AWSおよびSnowflake環境を活用したデータ基盤の設計・最適化を担当し、 データプラットフォーム全体の構成検討と改善提案を行います。 また、Pythonなどを用いたデータ処理の実装や運用支援も含まれます。
Python AWSを用いた実務経験が3年以上ある方。 Snowflakeを用いた実務経験が3年以上ある方。 データプラットフォームやデータ基盤に関する実務経験をお持ちの方。
・事業やプロダクト要件を踏まえたデータ構造の整理および要件定義 ・KPIや指標定義に沿ったテーブル設計およびデータモデリング ・dbtやDWHを用いたデータマート整備および変換ロジックの設計・運用 ・SQLを用いたデータ抽出、検証、品質確認 ・BIツールで活用しやすいデータ構造への整理、ダッシュボード利用を見据えたデータ整備 ・データ定義、命名、粒度、集計ロジックなどの標準化およびドキュメント整備 ・既存テーブルや運用フローの課題整理、保守しやすい構成への見直し 【体制(人数/構成)】 確認中
SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 / DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 / dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 / BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 / 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験
大手コンサルファーム内にて、全社横断のデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当。Azure環境を用いたデータパイプラインの開発やデータモデリングを中心に、各部門との要件整理および既存基盤の改善を行う。データウェアハウス / データマートの設計・構築・最適化、データパイプラインの開発・運用、ビジネス部門との要件整理、データモデリング、既存基盤の保守・改善。
・DWH / データマートの設計・構築経験（3年以上目安） ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験（Azure SQL Database, Azure Data Factory 等データ関連PaaS）
大手コンサルファーム内にて、全社横断のデータ分析基盤（DWH／データマート）の設計、構築、運用をお任せします。 Azure環境を活用したデータパイプラインの開発やデータモデリングを中心に、各部門との要件整理および既存基盤の改善にも従事いただきます。
フルリモート ・データウェアハウス（DWH）またはデータマートの設計・構築経験（3年以上が目安） ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験（特にAzure SQL Database, Azure Data Factoryなどデータ関連のPaaS利用経験）
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
DWHと周辺システムのデータ変換を主目的とした改修プロジェクトで、システムの最適化に貢献していただきます。クライアントの重要なプロジェクトの一環として、データ連携システムの改修を担当し、プロジェクト全体を円滑に進める役割を担っていただきます。 【アピールポイント】 ・データ変換を中心とした技術力向上が目指せるプロジェクト ・クライアントのビジネス変革に直接貢献できる機会 ・保険業界での経験を積む貴重なチャンス ・システムの全体像を理解し、広範なスキルセットを活かせる ・チームリーダーとしてのキャリアパスも視野に入る
BIツール(Amazon Quicik)のマイグレーション支援案件です。既存BI環境からの移行作業を中心に、テスト対応までをご担当いただきます。DWHやBI基盤構築経験を活かしながら、AWS環境上でのデータ分析基盤移行に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・BIツール：Microstrategy、Amazon Quicik ・データ基盤：Snowflake 【開発工程】 ・移行 ・テスト
AWS ・DWH構築、BI構築案件の経験（一方の経験も可） ・BIツール経験 ・5年以上のSE経験
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単価相場
DWH案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
DWH案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
DWH案件では、業務システムやSaaS、ログなど複数ソースのデータを収集し、分析・レポートに使える形へ統合する役割が中心です。SnowflakeやBigQuery、Redshift、DatabricksなどのクラウドDWH上で、取り込みから加工・蓄積までの流れを設計し、継続的に改善していきます。
実務ではETL/ELTの開発に加え、データモデリング、パフォーマンス改善、運用設計まで一気通貫で任される案件が目立ちます。既存基盤の移行（Oracle→Redshift、Synapse→Snowflake、Teradata→Redshiftなど）や、BI向けデータマート整備、品質確認・テスト、運用引き継ぎまで含むことも多いです。
また、PM/PMO寄りの募集もあり、顧客側カウンターとして要件整理、進行管理、スコープ調整、設計レビュー、品質・リスク管理を担うケースがあります。データ基盤は関係部門が広く、非エンジニアや外部ベンダー、オフショアと合意形成しながら前に進める推進力が求められやすい領域です。
DWH案件の必須スキルは、まずDWH/データ基盤の設計・構築・運用に関わった経験です。特定製品（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricksなど）の実務経験が求められることもあれば、「クラウドDWHのいずれか」で代替可能な案件も見られます。
次に重視されるのがSQLです。単に抽出できるだけでなく、複雑な結合・集計、ストアドプロシージャ、実行計画を意識した最適化など、データ量を前提にした実装力が求められやすい傾向があります。DWH上のデータ加工・集計やデータマート作成が主戦場になるため、SQLは事実上の共通言語です。
さらに、ETL/ELTやバッチ処理の設計・実装経験、設計〜テスト〜運用までの工程理解、自走して進めるためのコミュニケーションが必須になりやすいです。要件定義や顧客折衝が必須の案件もあるため、技術だけでなく仕様調整やドキュメント化まで含めて対応できると応募可能な幅が広がります。
歓迎スキルとして多いのは、ETL/ELT周辺の実装・運用に強いことです。dbt、Airflow、AWS Glue、Azure Data Factory、trocco、Talendなど、パイプラインや変換処理を支えるツール経験があると、参画後の立ち上がりが速いと評価されやすくなります。
また、クラウド横断の経験や、インフラ寄りの知識がある人材も歓迎される傾向です。DWHはデータ処理だけで完結せず、権限設計やネットワーク、監視、ジョブ運用、コスト最適化まで論点が広がるため、AWS/Azure/GCPのいずれかで設計・運用まで見てきた経験は強みになります。
加えて、BI連携（Power BI、Tableau、Looker Studio等）や、データガバナンス・品質管理（権限、マスキング、監査ログ、メタデータ管理）に触れた経験も歓迎されやすいです。案件によってはAI活用を見据えた基盤整備や、生成AIを開発/運用に取り入れる姿勢が評価要素になることもあります。
DWH案件で評価されやすいのは、単発の集計や抽出ではなく、データパイプラインを「運用できる形」に落とし込んだ経験です。たとえば、取り込みの自動化、失敗時のリカバリ設計、再実行性の担保、運用手順や監視観点の整備まで含めて回した経験があると強いアピールになります。
移行・更改の経験も有効です。OracleやTeradata、Synapseなど既存基盤から、SnowflakeやRedshift、BigQueryへ移す局面では、現行調査、互換性検証、データ品質確認、並行稼働、切替手順など論点が多く、プロジェクト推進力が問われます。移行経験があると、上流から参画できる案件に繋がりやすくなります。
もう一つは、関係者調整を含むリード経験です。DWHは業務部門の要望と技術制約の間で落とし所を作る場面が多く、要件整理や説明、レビュー、ベンダーコントロール、PM/PMO支援などの経験があると評価されやすいです。特にデータ品質・セキュリティ・権限設計を絡めて合意形成した経験は、案件選択の幅を広げます。
DWH案件の基盤はクラウド中心で、Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift、Databricks、Azure Synapseなどがよく見られます。クラウドもAWS/Azure/GCPが混在し、単一クラウドだけでなく、複数クラウドを併用する前提の設計・運用が求められるケースもあります。
データ処理はSQLが軸で、Pythonを併用する案件が多いです。DatabricksではPySpark、Azure環境ではFunctionsやData Factory、SnowflakeではSnowpipeやTask、COPY INTOなどの取り込み・自動化機能を前提にした設計が出てきます。既存資産との関係でPL/SQLやOracleストアドが前提になる現場も一定数あります。
周辺ツールとしては、ワークフロー/ジョブ管理（Airflow相当、Systemwalker、Hinemosなど）、CI/CD（GitHub Actions等）、IaC（Terraform、CDK等）、監視（CloudWatch、Azure Monitor等）、BI（Power BI、Tableau、Looker Studio）などが組み合わされます。参画後は、DWH単体だけでなく、取り込みから可視化までの接続点を把握しておくと動きやすいです。
まず確認したいのは、担当範囲が「DWHモデリング・変換中心」なのか、「ETL/ELT実装中心」なのか、「基盤インフラ設計中心」なのかです。Databricksでもデータ処理ではなくWorkspace/クラスタ/権限などインフラ設計が主となる案件もあり、得意領域とズレるとミスマッチが起きやすくなります。
次に、既存改善なのか新規構築なのか、移行が含まれるのかを見極めることが重要です。移行案件では現行調査や互換性検証、データ品質確認、切替計画などが重く、設計書の読解や関係ベンダーへの確認が増えます。逆に新規構築では、データモデル方針や処理方式策定など、初期設計の裁量が大きくなりがちです。
最後に、運用要件とガバナンス要件の有無を確認しましょう。権限設計、マスキング、監査ログ、データ品質監視、コスト最適化まで求められる現場もあります。要件定義・顧客折衝が必須か、ドキュメント作成・レビューがどの程度あるかも、働き方と成果の出しやすさに直結します。
DWH領域は、データ活用を前提とした全社基盤の整備・刷新が続いており、構築だけでなく運用改善やガバナンス強化まで含めたニーズが広がっています。特に、部門横断でのデータ統合や、既存基盤の性能・コスト最適化、品質の作り込みを求める案件が目立ちます。
また、クラウドDWHの採用が進むにつれて、ETL/ELTのモダナイズやIaCによる管理、監視・アラート整備、データカタログやメタデータ整備といった「運用を前提にした設計」の価値が高まりやすいです。単にSQLが書けるだけでなく、仕組みとして安定稼働させた経験が強みになります。
さらに、AI活用が現場に入り始めたことで、分析・機械学習の前段となるデータ整備の重要性が増しています。DWHを中心に、データマート整備や権限・セキュリティ設計を含めて、社内外の利用者が使える状態を作れる人材は、今後も継続的に求められやすいでしょう。
案件によっては可能です。クラウドDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricksなど）のいずれか経験を求める募集もありますが、SQLでのデータ加工・集計やETL/バッチ開発、設計〜テストの経験が重視されるケースも見られます。応募時は「どの製品で、何を設計・運用したか」を具体化すると判断されやすいです。
重要度は高い傾向です。DWH案件はデータの取り込み・変換が中核になるため、パイプライン設計やジョブ運用、再実行性やエラーハンドリングまで含めた経験があると強みになります。ツール自体は現場によって異なるため、特定製品よりも「処理方式を設計して運用した」実績が評価されやすいです。
求められることが多いです。要件整理や進行管理が中心でも、設計レビューや品質管理、移行や連携方式の論点整理などで技術的判断が必要になります。データ基盤構築の経験や、顧客折衝・合意形成の経験が揃うと、PM支援系の案件にも応募しやすくなります。
必須に近い案件が増えています。DWH自体がクラウドで提供されることが多く、ストレージや権限、ネットワーク、監視など周辺サービスとセットで設計・運用するためです。いずれか1つでも、設計・運用の経験があると参画後のキャッチアップがスムーズです。
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