【Python/Java/MLOps/一部リモート】QA業務／品質・評価上級エンジニア
この案件を3行でまとめると
- AIおよびデータシステムの品質保証・評価フレームワーク設計・実装を担当し、エンドツーエンドの品質向上に貢献します。
- エンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークを定義し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインを構築します。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の働きやすい環境です。
作業内容
AIおよびデータシステムにおける、エンドツーエンドの品質保証および評価フレームワークの設計と実装をお任せします。具体的な業務内容は以下の通りです。 ・エンドツーエンドの品質保証・評価フレームワークの定義と実装 ・データ整合性、データ系譜、モデル性能、バイアス/公平性、説明可能性、コンプライアンスに関するリスクの特定と軽減 ・回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築 ・監査やガバナンス対応のための証跡管理、および標準化された品質プロセスの確立 ・データ統合パイプライン、変換処理、AI/MLモデル向け自動テストフレームワークの設計・構築・運用 ・評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準の策定・管理 ・データ品質、評価カバレッジ、モデル性能・ドリフトなどの品質指標の監視・分析・報告 ・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ要件の遵守（個人情報保護、アクセス制御など） ・CI/CD、DevOps、MLOpsにおける品質ベストプラクティスの推進
必須スキル
・ビジネスレベルの英語スキル ・Python、Javaなどを用いた強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & BiasesなどAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォーム利用経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsに関する知識と実務経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価における10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域におけるクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）
稼働条件
週5日 / 月間140〜180時間程度を想定 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, Java MLflow, Weights & Biases Azure, AWS, GCP CI/CD, DevOps, MLOps
作業時間
9:00〜18:00 (休憩1時間含む)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- AI・データシステムの品質保証・評価フレームワーク設計を担当し、エンドツーエンドの自動評価パイプラインを構築できます。
- 10年以上のQA・AI評価経験を活かし、クラウド環境（AWS・Azure・GCP）でMLOpsベストプラクティスを推進できます。
- 週5日勤務で月140〜180時間、報酬は50万円〜65万円、東陽町駅近くで一部リモート可の柔軟な働き方が可能です。
よくある質問
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