データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： ...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを 本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト またはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発 およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための 高い論理的コミュニケーション能力
Web上の記事やYouTube動画の内容をハイライト・要約できるプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。 ユーザー向けの機能開発ではなく、裏側でテキストデータをWeb上から抽出し、整理してデータベースに格納、レコメンドなどに活用できる形にするための基盤開発がメインとなります。 （開発環境） 言語：TypeScript, JavaScript , Python FW：Node.js, (React/Next.js) クラウド：GCP ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都...
・Node.jsおよびTypeScriptでの開発経験 ・GCPを用いた開発経験（目安：5年以上） ・RSS/Atomフィードやテキスト抽出（エクストラクション）に関するバックエンドでの専門的な開発経験 (重要)
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの機能開発・改善をご担当いただきます。 主な業務は、新規機能のAPI設計・実装・デプロイ、既存AI機能の保守運用および最適化、品質改善となります。要件定義から実装、テスト、リリース後の運用まで一通り関与いただけるポジションです。 フルリモート・フレックス（コアタイム11:00-15:00）で、業務委託メンバーも多く意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・Rust／Java／Go／C#のいずれかでの開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
渋谷常駐 必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
機械学習 ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。
・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。
フルリモート ・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」という、AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaS開発に携わっていただきます。 技術スタック プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 開発ツール: Git, Docker, Sentry インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP...
BE: Pythonでの開発経験 FE: TypescriptでReactでの開発経験 インフラ: クラウドサービスを活用したWebアプリ開発経験（AWSが望ましい）
建設業向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデルの開発リードおよびデータ分析基盤の整備・運用を担当いただきます。 主な業務内容: ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・改善 ・各社ごとの建設データに対する解析処理のコーディングと最適化 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・分析基盤の設計/構築、運用・保守 ・建設特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理パイプラインの設計・構築 担当工程は要件定義〜テストまで一貫して関わっていただきます。作業場所は半蔵門ですが、初日のみ出社、以降はフルリモート想定です。
フルリモート ・Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発、デプロイ、運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実務利用経験 ・要件を整理し設計〜実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発・既存機能の保守改善をご担当いただきます。 主にAPIの実装・デプロイ、AI機能の運用改善、LLM連携の最適化などをお任せします。フルリモートかつフレックス運用のため、全国どこからでも参画可能です。 技術環境はPython3を中心に、OpenAI、Docker、AWS SageMaker、AWS/Azureを利用し、GitHub Enterprise・CI/CD（Actions/CircleCI）での開発体制です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかでの開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...
機械学習 ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
常駐 必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善 あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築 フルリモ...
機械学習 ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験 ・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力
HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） データ抽出、前処理、特徴量設計 要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： 環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git 言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場...
・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設業界DX向けデータ予測モデル開発にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・建設業界データを用いた予測モデルの開発 ・会社別データに対する解析処理・モデル実装 ・要件定義に基づく新機能開発、既存モデル改善 ・データ前処理/後処理パイプラインの構築 ・AWS環境（SageMaker）でのモデル運用/保守 ・データ分析基盤の設計/整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築/運用経験 ・回帰/分類モデルを本番環境で扱った実務経験 ・自然言語処理（NLP）を含むプロダクト開発経験 ・AWS環境での開発/デプロイ/運用経験 ・Docker等コンテナ技術の知識および実務経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書自動作成するシステム構築、 報告書自動作成を実現する生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当、 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 【必須スキル】 1. クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ...
"・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験"
・詳細設計以降の工程経験 ・チーム開発／レビュー経験 ・AI／ML領域の知識 ・クラウドアーキテクチャの理解
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエンジニア支援（リーガルテック／Python・LLM） ■案件概要：急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。 ■必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル： ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ■開発...
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 主にLLMや自然言語処理、機械学習技術を活用し、運営業務の効率化やユーザー体験向上に資する機能の実装を担当します。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しますが、密に連携しながら機能要件の整理、モデル選定、実装、評価、運用改善まで一貫して関わっていただきます。
必須スキル: ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識・実務経験 ・LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きで学習意欲が高い方 ・円滑なコミュニケーションができる方 尚可スキル: ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング経験 ・RAGやReActなどのプロンプトエンジニアリングでの精度改善経験 ・対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の実務経験 ・SQL等のデータベース技術の理解 ・AWS等クラウドの知識・経験 ・AI倫理に関する理解
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amaz...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直
フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」において、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 主な業務内容: ・建設データを活用した回帰/分類などの予測モデル開発 ・各社向けの建設データ解析処理に関するコーディング ・分析モデルの改善および新機能開発（要件定義～実装まで） ・データ分析基盤の構築・整備・保守運用 ・建設特有データを用いた機械学習モデルの運用 ・ETL/ELTなどの前処理・後処理パイプライン構築 稼働形態はフルリモート、開始時期は12月を想定しています。
・Pythonによる回帰/分類モデルの構築から本番運用までの経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト開発経験 ・AWS等のクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・Dockerなどコンテナ技術の実務経験 ・要件定義～設計～実装へ落とし込める論理的なコミュニケーション力
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発および既存機能の保守・改善をご担当いただきます。 具体的には、APIの新規実装とデプロイ、既存AI機能の運用・保守、品質改善やパフォーマンス最適化をお任せします。要件定義から実装・テスト・運用まで一貫して関わるポジションです。 フルリモート・フレックス（コアタイム11:00-15:00）で、全国から参画可能。業務委託のメンバーも多く、意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発の実務経験
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用した自社プロダクトの新機能開発および既存機能の改善・保守をご担当いただきます。 主な業務は、AI機能に関するAPIの設計・実装・デプロイ、既存AI機能の運用改善、パフォーマンス/コスト最適化、品質向上のためのテストや監視整備などです。 フルリモートかつフレックス（コアタイム11:00-15:00）で、AI×SaaSの上流から下流まで一貫して携われる環境です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C# のいずれかでの開発経験 ・AI/LLMを活用したWebサービスの開発経験 ・リモート環境での自律的な開発・コミュニケーション能力
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AIレコメンドエンジンの設計・実装・運用を担当。FastAPIを中心に高パフォーマンスなAPI基盤を構築し、PyTorchを用いたモデル推論とデータ処理を実装していただきます。 ［役割に対して求める成果］ AIモデルを効率的に運用可能なAPI・データ処理基盤の開発 スケーラブルで耐障害性の高いインフラ設計の実現 開発〜運用を通じたパフォーマンス最適化と自動化推進 具体的な業務内容 FastAPI／PythonによるAPI・非同期処理開発 PyTorch／Transformersを用いた推論API構築・運用 ETL／バッチ処理の設計（Pandas, NumPy, A...
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 LLMを含む自然言語処理技術を活用し、運用効率化やユーザー体験向上に資する各種機能の実装を想定しています。 なお、ゲーム本体の開発は別チームが担当します。
必須スキル: - 自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験・知識 - LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ経験 - PythonまたはRでの開発経験 - 円滑なコミュニケーション能力 尚可スキル: - 大規模言語モデルのチューニング経験 - 対話型AIシステムの設計・開発経験 - AWSなどクラウド環境の知識・利用経験
サーキット走行用スマホアプリの操作が\nセンターを経由して車両制御に反映されるサービスにおいて、\nセンター側のバックエンド機能開発をご担当いただきます。\n位置情報（GIS）データを取り扱うPythonバッチ開発が中心となります。\n\n・位置情報（GIS）データ処理（ジオメッシュ等）\n・データ分析／データ補間／ダウンサンプリング\n・numpy／pandasを用いたデータ処理ロジック実装\n・pydanticによる型管理／バリデーション\n・Jupyter Notebook（またはSageMaker等）による検証\n・センター側制御ロジック設計・改修\n・チームメンバーとの情報共有／コミュニケーション
・GIS（ジオメッシュ等）データの知見 ・numpy／pandas を活用したデータ処理・分析経験 ・Jupyter Notebook等での検証経験 ・pydanticを用いた型管理／データモデル設計経験 ・Pythonによるバッチ処理の設計・実装経験
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発および既存機能の改善・保守をご担当いただきます。 具体的には、AI機能に関わるAPIの設計・実装・デプロイ、既存AIモジュールの運用保守と品質改善、クラウド環境上でのMLOps連携（CI/CD）などを想定しています。 フルリモート×フレックス（コアタイム11:00-15:00）で、要件定義から実装・テスト・運用まで一連の工程に関与いただける環境です。業務委託メンバーも多く、意見を出しやすい風土です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust／Java／Go／C#のいずれかでの開発経験 ・AI／LLMを活用したWebサービス開発の実務経験
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