【 Python / AWS / フルリモート 】建設DXデータ分析プラットフォームの機械学習モデル開発・分析基盤リード
作業内容
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 プロダクトの中核となる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - コアとなる建設データ予測モデルの開発 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要なデータ処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・運用 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・業界特有データを活用したモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
必須スキル
フルリモート ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLPを用いるプロダクト/サービス開発の実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Dockerなどのコンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を明確化し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
歓迎スキル
・スクラッチでの機械学習モデル設計～実装～性能改善の一貫した経験 ・建設業界などドメイン固有で複雑なデータを扱う分析モデル開発経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装経験 ・Amazon SageMakerを活用したMLパイプライン構築経験 ・実装の経験があり、苦でないこと
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング系 その他: GitHub, GitLab, Slack, Asana, Docker Python、AWS、Git、GitHub、Docker、Asana、SageMaker
作業時間
10:00-19:00（フルフレックス/コアタイムなし）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）