掲載終了6ヶ月前

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア

750,000〜850,000/月

作業内容

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）での就業環境です。

必須スキル

・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上）・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力

歓迎スキル

・スクラッチからのMLモデル設計〜実装〜性能改善まで一気通貫の経験・建設業界などドメイン固有の複雑データに対する機械学習モデル開発経験・データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築の実務経験・Amazon SageMaker を活用したMLパイプラインの設計/運用経験・ハンズオンでの実装を厭わず推進できる豊富なエンジニアリング経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発言語・ライブラリ：Python（Pandas 等）インフラ：AWS（Amazon SageMaker など）機械学習：勾配ブースティング系手法ほかツール：GitHub / GitLab、Slack、Asana

作業時間

10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

建設業界DXを加速させる分析プラットフォームの強化に伴い、コアML開発とデータ基盤整備を主導できるエンジニアを増員募集。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 2-5名平均稼働時間目安160時間程度（精算幅140-180h）現場の雰囲気リモート中心で裁量大。技術選定や改善提案が歓迎される成果志向のチーム。案件担当のコメントドメイン特化のデータを扱うため、前処理や特徴量設計の工夫が成果に直結します。SageMaker を活用したMLOps整備や、モデル改善を主体的に進めたい方に最適です。