【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニアの案件・求人
作業内容
HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境) データ抽出、前処理、特徴量設計 要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境: 環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git 言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど) ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数:2回 ・Python実務経験3年以上 ・要件定義~設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理~モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps(MLflow、Sagemaker、Airflow等)経験 ・人材領域での開発経験
必須スキル
・Python実務経験3年以上 ・要件定義~設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
歓迎スキル
・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理~モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps(MLflow、Sagemaker、Airflow等)経験 ・人材領域での開発経験
稼働条件
週5日稼働必須 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(準委任)
開発環境
Python 環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git 言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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