- リユース事業の査定業務をAIで高度化し、事業成長を支えるプロジェクトです。
- 画像認識モデル設計・価格推定ロジック構築・NLP解析・RAG・ベクトルDB構築・AWS機械学習システム構築・運用・英語エンジニアと協業を担当します。
- フルリモートで週5日、月160時間程度の稼働で、月額650,000円〜950,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずにプロジェクトに参加できます。
- AWSやRAG、ベクトルDBなど最新技術を活用したAI開発に携わり、実務経験を積めます。
- 週5日、月160時間程度の稼働で、月額650,000円〜950,000円の報酬が得られます。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
急成長中の某リーガルテック企業で、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおいて、新規機能の開発から既存機能の保守開発、そして改善まで幅広く担当していただきます。具体的には、新規機能のAPI実装とデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用および機能改善に携わっていただく予定です。 募集背景 事業拡大とサービス強化のため、AI技術を活用したプロダクト開発を加速させるべく、新たなエンジニアを募集しています。
Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験が3年以上必須です。 加えて、Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれか一つを用いたバックエンド開発の経験をお持ちの方。 さらに、AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービス開発の経験も求められます。
現在急成長を続ける某リーガルテック企業にて、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発や既存機能の保守・改善に携わるお仕事です。 具体的には、新しい機能のAPI実装やAPIデプロイ、そして既存AIプロダクトの保守運用および改善業務をお願いします。 募集背景 急成長中の某リーガルテック企業における事業拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト開発体制を強化するための増員募集となります。
Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上。 Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを利用したバックエンド開発のご経験。 AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービス開発のご経験。
- 急成長中のリーガルテック企業で、生成AIを活用したプロダクト開発に携わり、法務業務のデジタル化を推進します。
- 主な業務は、新規機能のAPI実装・デプロイと既存AI機能の保守運用・改善を担当し、サービス品質を維持します。
- フルリモートでフレックスタイム制、月間140〜180時間の柔軟な働き方が可能で、報酬は月額95万円〜145万円です。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずにご自身の環境で業務に集中できます。
- 月間140〜180時間のフレックスタイム制で、コアタイム11:00〜15:00の間に業務を調整できるため、ライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。
- Pythonをはじめ、Rust・Go・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験とLLMを活用したWebサービス開発実績が活かせる、専門性の高い案件です。
急成長を続ける某リーガルテック企業にて、AIエンジニアを募集しています。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの、新規機能開発および既存機能の保守開発、改善業務をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用と改善に深く携わっていただきます。 募集背景 事業拡大に伴う、新たなプロダクト開発および既存機能強化のための増員となります。急成長中のリーガルテック分野において、最先端の技術で貢献したい方を求めています。
Pythonを用いたバックエンド開発のご経験（3年以上） Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLM（大規模言語モデル）を用いたWebサービス開発のご経験
大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担うポジションです。 顔画像から心拍などのバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、およびAWS上でのインフラ設計・構築・運用を担当。 AWSを用いたネットワーク・セキュリティ・スケーラビリティ・コスト最適化を含むアーキテクチャ設計、ECS/Fargate・EKS・Lambda・API Gateway・RDS/PostgreSQL・S3・CloudWatchなどを用いたコンテナまたはサーバーレス基盤構築、Django/FlaskによるWebAPI・バッ...
AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPCやサブネット、セキュリティグループ、IAMなどの基本設計を自走できること）, Pythonによるバックエンド開発経験（DjangoまたはFlaskを用いたAPI設計・実装）, PostgreSQLなどRDBのスキーマ設計およびパフォーマンスチューニング経験, RESTベースのAPI設計（認証・認可、エラーハンドリングを含む）およびテストの実務経験, ECS・EKS・Lambdaいずれかを用いたコンテナまたはサーバーレスでのデプロイ運用経験
生成AIや大規模言語モデルを活用した、リーガルテックプロダクトの新規機能開発および既存機能の改善を担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、既存のAIプロダクトの保守運用、さらなる改善まで幅広く携わっていただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上ある方 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
- 職種はAIエンジニアで、渋谷駅を拠点に一部リモート可、週5日勤務です。
- 新規AIエージェントサービスの設計・実装・テスト・運用を一貫して担当し、ユーザー体験を最大化することがミッションです。
- 必須スキルはPython3年以上、機械学習フレームワーク、クラウド開発、RESTful API設計、Gitチーム開発です。歓迎は大規模データ処理、NLP、Docker/K8s、アジャイル経験です。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日勤務、月額報酬は75万円〜105万円と高収入です。
- Pythonと機械学習フレームワークの実務経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- AIエージェント開発に携わり、ユーザー体験を最大化する革新的なサービスを共に創るチャンスです。
最先端のAIマルチエージェント技術を用いた 革新的な新規事業の創出に携わっていただきます。 テックリードとして、企画段階から参画し、 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築、 そしてチームメンバーのリードまで、幅広い役割を担い、 プロジェクトを成功へと導いてください。 募集背景 AI技術の急速な進化を背景に、 新たな市場を創造するべく、 革新的なAIマルチエージェント技術を活用した 新規事業の立ち上げを決定いたしました。 この重要なフェーズにおいて、 技術的リーダーシップを発揮し、 事業を牽引していただけるテックリードを募集しています。
フルリモート ・AI/機械学習プロジェクトにおけるテックリードまたは開発責任者のご経験 ・Pythonを用いたAI/ML開発の実務経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのシステム構築・運用経験 ・AIマルチエージェント技術に関する基礎知識または強い関心 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発サイクル経験 ・チームメンバーの技術指導やマネジメント経験
- 職種はバックエンドエンジニア、勤務地は東京・新橋（関東）で、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。
- SNSのバックエンドシステムの開発・運用・保守を担当し、機能開発・改善、データベース構成変更、キャパ最適化、OS・ミドルウェア更新、CVE対応などを行います。
- 必須スキルはAWSを用いたインフラ構築・運用経験とwebサービスの開発・運用経験です。歓迎スキルにオンプレミスからAWSへのマイグレーション経験や数百万人規模サービス経験があります。
- フルリモートで働けるため、東京・新橋に在住していなくても応募可能です。
- 報酬は月単価で100万円〜120万円と高めの設定です。
- SNSのバックエンドシステム全般を担当し、インフラからアプリサーバまで幅広い業務に携わります。
- 職種はデータサイエンティストで、勤務地は東京都渋谷区、原則リモート勤務、週5日稼働です。報酬は月単価で600,000円〜750,000円です。
- ミッションは顧客プロダクトに生成AIや大規模言語モデルを活用した新機能のAPI実装とデプロイ作業、既存システムの保守を担当し、プロダクトの価値向上に貢献することです。
- 必須スキルはPython（Flask、FastAPI）実務経験、クラウド（AWS、Azure）開発経験、CI/CD（CircleCI、GitHub Actions）利用経験、データベース設計経験、ディープラーニングモデル実装経験、コンテナ（Docker、Kubernetes）利用経験、Gitチーム開発経験です。歓迎スキルはありません。
- 原則リモート勤務で、東京都渋谷区に拠点があるため、通勤の負担が少なく、柔軟に働ける環境です。報酬は月単価で600,000円〜750,000円と高めの設定です。
- Python・クラウド・CI/CD・データベース・ディープラーニング・コンテナ経験があるデータサイエンティストの方におすすめです。
急成長を遂げる某リーガルテック企業において、 生成AIや大規模言語モデルを活用した リーガルテックプロダクトの新規機能開発、 および既存機能の保守開発と改善をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、 そして既存プロダクトのAI機能の運用保守と継続的な改善業務をお願いします。
フルリモート - Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上ある方 - Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 - AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験
急成長中の某リーガルテック企業にて、AIエンジニアとしてご活躍いただける案件です。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発、および既存機能の保守開発・改善をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、そして既存AIプロダクトの安定稼働に向けた保守運用と改善業務をお任せいたします。
Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上は必須です。 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれか一つ以上を用いたバックエンド開発経験も求められます。 加えて、AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービスの開発経験をお持ちの方を募集しています。
本案件では、製造業におけるAIおよびフィジカルAIを活用したプロダクト開発を支援いただきます。 具体的には、AI技術を用いた業務改善、自動化、検査関連サービスの開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・製造現場の課題をヒアリングし、要件定義および技術検証を実施 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用など、多岐にわたるPoC/R&Dを推進 ・Pythonなどを活用したAIモデルやプロトタイプの開発、検証、改善 ・現場設備や実機の挙動を考慮した技術調査と実装方針の策定 ・将来的な自社サービス化やSaaS展開を見据えた技術提案および開発支援 製造業ドメインに深く精通し、AI開発や設備・制御領域...
以下のスキルをお持ちの方を必須とします。 ・Pythonを活用したAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかに関する深い知見 ・PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客の抱える課題を明確にし、技術的な解決策の提案から推進までを実行できる能力
急成長中の某リーガルテック企業にて、 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトの 新規機能開発、既存機能の保守開発、および改善に携わっていただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装とデプロイ、 既存AIプロダクトの保守運用と継続的な改善が主な業務です。
フルリモート 下記のいずれかのご経験が必須となります。 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 ・AIやLLMを用いたWebサービス開発経験
現在、急成長を続けるリーガルテック企業での案件です。 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトにおいて、新規機能の開発、既存機能の保守開発および機能改善をご担当いただきます。 具体的には、新しい機能のAPI実装やデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用および改善業務に携わっていただきます。 募集背景 事業拡大とプロダクトの成長に伴い、チーム体制を強化するための募集です。最先端のAI技術を駆使して、社会貢献性の高いサービスを共に創り上げてくださる方を求めています。
AWS Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを利用したバックエンド開発経験 AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービスの開発経験
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメイ...
基本リモート
For residents of Japan only 【案件概要】 建設業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引するプロダクト開発において、 データ予測モデルの構築からデータ分析基盤の整備・運用までを担っていただく機械学習エンジニアのポジションです。 既存システムの改善にとどまらず、新規プロダクト開発に伴う技術選定から深くコミットできる裁量の大きさが魅力の案件です。 自然言語処理（NLP）やAWS環境を活用し、実装中心のポジションとして能動的にプロジェクトを推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 ・データ予測モデル開発 ・解析処理におけるコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・...
現在、急成長中の某リーガルテック企業様にて、AIエンジニアを募集しています。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発、既存機能の保守・改善が主な業務となります。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、 既存AIプロダクトの保守運用および改善にも携わっていただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、開発体制強化のための増員募集です。
AWS ・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript(Node.js)いずれかでのバックエンド開発経験 ・AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験
某ECメディアサイトにおける パーソナライゼーション機能の強化を目的としたプロジェクトです。 具体的には、Amazon Personalizeを活用した レコメンデーションシステムの設計から導入、 そしてMLOps環境の構築支援まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 データに基づいた顧客体験の向上に貢献する、 やりがいのある業務です。 募集背景 某ECメディアサイトでは、 更なる顧客体験の向上とビジネス成長を目指し、 パーソナライズ機能の抜本的な強化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、 専門的な機械学習の知見と技術を持つ方を募集し、 プロジェクトを推進していきたいと考えています。
・Amazon Personalizeを用いた開発または導入支援の経験 ・機械学習プロジェクトにおける設計・構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験
製造業向けAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、製造現場でのヒアリングを通じて課題を抽出し、要件の整理、さらには技術検証を実施します。 外観検査、図面解析、設備自動化、そしてLLM/RAGを活用したPoC（概念実証）やR&D（研究開発）の推進を担い、Pythonなどを利用したAIモデルやプロトタイプの開発を行います。
Pythonを用いたAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験。 製造業における設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかの分野に関する深い知識。 PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズでの実務経験。
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ...
■案件名 【Python】ECサイトのレコメンドエンジン新規開発 ■案件内容 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新と、A/Bテスト基盤の整備を行います。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 90万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデルの実装・本番運用経験 3年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかの実務経験 ・AWS SageMakerなどMLOps基盤の運用経験 ・統...
## 案件概要 ### 背景 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。直近1年でユーザーの購買行動が多様化したことで、画一的なレコメンドの精度低下も顕在化してきました。 ### 課題 商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新が急務です。さらにA/Bテスト基盤も整備し、継続的にモデル改善を回せる仕組みを構築する必要があります。 ## 主な業務 - レコメンドモデルの設計・学習 - AWS SageMakerでの運用化 - A/Bテスト基盤の構築 ## 必須スキル - 機械学習モデルの実装・運用経験 -...
・国や自治体向けに予算管理や管理会計のSaasサービスをご提供 →toGドメインの理解とシステム理解が必要＋AI活用をどう織り込むか ・技術理解を持ち、設計/意思決定を何をどう作っていくかを考えながら動くため、 要件を受け取り実装するPdMではございません。顧客の課題整理から入り、 issueを特定。要件背景、業務の構造、ドメインなど、文脈を理解。 設計方針や各種優先順位、機能粒度をリードいただきます。 ・マネジメント、管理中心という働き方ではなく、アーキテクチャや技術負債の解消、 エンジニアと対等に会話して、議論ができる、 技術的視点で顧客との要件を整理できることが重きとなります。 0→1でtoGのシステム化...
・開発リード経験 ・顧客折衝を交えた業務課題抽出、要件整理経験 ・Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 ・データ項目整理経験 ・ワイヤーフレームの作成経験
■案件名：【Python / AI・LLM / フルリモート】大手リーガルテック向け_AIエンジニア ■案件の内容 大手リーガルテック領域のプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用した新機能開発、既存機能の保守改善を担当いただきます。 具体的には、APIの設計・実装・デプロイ、既存AI機能の運用保守および品質改善を中心に、要件整理からテスト・運用まで幅広く関与いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル ・データサ...
フルリモート
急成長中のリーガルテック系企業にて、生成AIおよび大規模言語モデルを活用したプロダクトの新機能開発、既存機能の保守・改善をご担当いただきます。 具体的には、LLM関連機能のAPI実装・デプロイ、既存AI機能の運用改善、品質向上に向けた継続的なチューニングや監視設定などをお任せします。 フルリモートで、即日～6月開始まで柔軟に調整可能です。 募集背景 リーガルテック事業の急成長に伴う機能拡張および既存機能の継続的改善ニーズ増加のため、即戦力となるAIエンジニアを増員募集。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかによるバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、sci...
週5日
自律制御型デバイスの商用化に向けた、ユーザーインターフェースおよびアプリケーション開発の中核を担っていただきます。 具体的には、移動体のリアルタイムな状態監視、運用ミッションの構築、走行ログの解析など、 デバイス全体のオペレーションを支えるWebアプリケーション開発が主なミッションです。 ハードウェア側から送られるセンサー情報や映像を、低遅延かつ屋外環境でも直感的に扱える形へ落とし込む、非常に技術的難易度の高い業務です。 現在はブラウザベースのUIが中心ですが、将来的には高度な制御を支えるデスクトップアプリ開発も視野に入れています。 制御エンジニアと密に連携し、プロトタイプから製品版へと進化させるダイナミックなフェーズに参画...
リモート併用 ・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド両面）の商用開発経験（3年以上） ・React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド実装経験 ・IoTデバイスやロボット等の動的なリアルタイムデータの可視化、モニタリングの実装経験 ・API設計、クラウド（AWS等）へのデプロイ、CI/CD構築までの一貫した開発経験
【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（データ基盤）として、各事業部に散在しブラックボックス化した無数のデータソースを単一の「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」へと統合し、全社のAI活用とデータ駆動（Data-driven）な意思決定を根底から支える、極限のスケーラビリティを備えたデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「必要なデータがどこにあるか分からない」「集計クエリに何時間もか...
建設業界向けのデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデルの実装と分析基盤の整備を担当いただきます。 - 建設領域データを対象とした予測モデル（回帰・分類）の開発・実装 - 分析モデルに対する解析処理の実装と精度検証 - 要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 - データ分析基盤の設計・整備・保守運用 - データ前処理/後処理のパイプライン構築と自動化 ドキュメント整備を重視し、無理のないスケジュール運用の文化です。
フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 ・自然言語処理（NLP）を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力
■案件の内容 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら...
週5日
個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状...
週5日 ・推薦システム（協調フィルタリング、コンテンツベース等）の設計・開発経験 ・機械学習モデルの本番環境への導入および運用経験 ・Pythonを用いた機械学習パイプラインの構築実務経験 ・A/Bテストなどのオンライン評価手法の設計および実施経験
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータ資産をビジネスの「血肉」に変える、次世代データレイクハウスのAWSアーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］クラウドデータアーキテクト（データエンジニア）として、社内外から絶え間なく生成されるペタバイト級のあらゆるデータ（ユーザーログ、トランザクション、センサーデータ等）を統合し、全社のデータ駆動型（Data-driven）意思決定とAI開発を支える「次世代データレイクハウス」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データが散在して使えない」「クエリが遅すぎる」といった組織のサイロ化とボトルネックを打破すること。AWSの最新のデータエコシステムとオープ...
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