SageMakerの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー 【概要】 某地方銀行向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。 現在はモデルを作成し中小企業から依頼があった際に融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、 追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。 一昨年から開始したプロジェクトでフェーズ1の工程を終えたところではあるものの、 機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため このあたりの知見をフォローしていただける方を募集します。

新規サービスを展開するにあたり、 AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。 詳　細： ・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出 ・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析 ・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析 ・RPA等を利用したチーム内の業務効率化 ※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。 別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。 役　割：分析作業要員 ・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただき...

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Do...

DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。 ・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形（数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など） ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

建設業界のDXを牽引するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発をリードいただきます。モデルの設計・学習・評価に加え、データ分析基盤の整備やMLOpsの推進、運用フェーズまで一貫して関与いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時にご説明しますが、モデルの本番運用、パフォーマンス改善、データパイプラインの構築・最適化などを想定しています。 稼働はフルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）で、週3日からの参画も相談可能です。

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの設計・開発および運用、ならびに分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの本番適用、NLPを活用したプロダクト開発、AWS上でのデプロイ・運用、ETL/ELTなどデータパイプラインの整備まで一貫して携わっていただきます。 詳細な業務内容は面談にてお伝えします。

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの本番実装、NLPを用いた機能開発、クラウド環境でのMLOps/デプロイ、データパイプラインの最適化などを担当します。 具体的なタスクの詳細は面談時にご説明します。

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにおいて、コア機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。 回帰・分類モデルの設計/学習/評価/本番運用、NLPを用いた機能開発、ETL/ELTなどのデータパイプライン整備、AWS上でのデプロイ/運用まで一連をご担当いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時に開示いたします。

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの設計・実装・運用、およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルやNLPタスクを中心に、要件整理からモデル開発、評価、MLOpsによる本番運用までをご担当いただきます。 具体的な詳細業務は面談時に開示いたしますが、ETL/ELTのパイプライン整備、クラウド上での学習・推論基盤の構築、性能改善の継続実施を含みます。

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・運用 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要な前処理・特徴量設計・評価の実装 - 要件定義に基づく新機能開発やモデル／システム改善 加えて、データ分析基盤の開発・整備・保守を担当いただきます。 - 建設データ分析のための基盤設計・構築・運用 - 業界特有データを活かしたモデル開発・MLOps運用 - データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計・構築

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【技術環境】 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークにより、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムの企画・実装を行います。 PoCから本番運用までを担当し、日本のテックリードと海外エンジニアによるグローバルスクラムで開発を推進します。 具体的には、LangChainやLangGraphなどを用いたエージェント構築、Vector DBによるRAG実装と検索精度最適化、Docker/Kubernetes・GitHub Actionsを利用したCI/CD整備などを担当します。 また、生成AI関連の最新ツールやクラウド環境（AWS/GCP/Azure）を活用し、プロジェクトの品質と効率を高めます。

営業データプラットフォームにおける、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築・運用までを担当いただきます。 事業の中核をなすデータ基盤を支える役割として、スケーラブルな設計および既存システムの課題抽出と改善もお任せします。 具体的には、ビジネス要求に応じた最適なアーキテクチャ設計や、各種データの収集・統合・活用を可能とするパイプライン構築、現行システムの拡張性や効率性を見据えた改善提案などを行っていただきます。 技術導入やアプローチの自由度が高く、スタートアップならではのスピード感のある環境でご活躍いただけます。

案件内容： 某メガバンク向けの金融プラットフォームの開発案件が既存にあり、インフラチームの一員として要件定義、設計～構築、運用を一貫して対応いただけるクラウドエンジニアの方を募集致します。 アジャイル形式で開発を続けているプラットフォームでインフラも2週間のスプリントでエンハンス対応をしております。 AWSの基礎的な部分からモダンなサービスまで幅広く利用しております。 【技術要素】 AWS(CDK、lambda、glue、sagemaker、ecs、ec2、rds、etc…)

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計 ・PoC向けデータモデル設計（論理設計、物理設計） ・PoC環境の構築（顧客提供環境：ベースはAWS） ・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成 ・PoC環境定義書の作成

・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。

・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程： プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。

・世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI ・ 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」という、AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」の開発に携わっていただきます。 ■技術スタック ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・ AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・ 開発ツール: Git, Docker, Sentry ・ インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Az...

大手自動車関連メーカー様の自動運転に関するを開発基盤を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 具体的にはAWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討していただきます。 また、お客様の要件をタスク化し、それをブレークダウンしながら円滑にコミュニケーションを取れる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援 ■職種の魅力 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと一緒にAIモデル開発サイクル基盤の設計/構築を...

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの整形・分析・レポーティング等の業務を行なっていただきます。 【業務内容】 蓄積された様々なデータからGCP（Google Cloud Platform）やオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではのデータの活用、分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 具体的には・・・ ・データテーブル設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随す...

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 機械学習モデルの開発 新機能開発やモデル・システムの改善 2：PoC及び新規プロダクト開発 PoC・フィージビリティスタディ 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

＜関わるプロダクト＞ 日本最大級のコスメショッピングアプリ ＜業務内容＞ * AWSを用いたインフラの設計・構築・運用 * セキュア・高耐久・高可用・低コストなシステムの設計及び構築 * AWSリソースを用いたシステムパフォーマンスのチューニング * RDBMSのパフォーマンスチューニング * その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み ＜課題＞ * コンテナ型仮想化（Kubernetes）をこれから導入予定のため、DockerｘKubernetesノウハウを貯めていきたい * Infrastructure As A Code（以下IaC）のツールとしてTerraformを利用しているが、すべてのクラウド環...

【事業内容】 主に不動産テック事業を展開している企業様です。 不動産業界の営業オペレーションをテクノロジーの力で効率化し、売上増加の仕組み化と営業の生産性向上をめざしています。 【募集背景】 ローンチから約２年経ち、急成長を遂げてきた自社サービスの成長スピードをより加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 【具体的な仕事内容】 自社サービスのシステム開発全般を担当していただきます。 また、あえて「バックエンド担当」「フロントエンド担当」と担当領域を決めこむ方針は取っておらず、その人の理想とするキャリアや事業の成長を考え、タスク（チケット）レベルでフレキシブルに対応してもらう方針を取っております。 【開発環境】 ...

■募集背景： 会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。 チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。 機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サ...

【依頼したいこと】 機械学習モデルの構築、活用に向けたエンジニア教育 【募集背景】 ビックデータを活用しながら、1000万ダウンロードに迫っている自社アプリの人流データを活かして新規事業を開発中です。 その中で自動応答など機械学習の導入を予定しております。 データ基盤がありエンジニアも在籍していますが、AI機械学習に詳しい方が不在のため、機械学習の教育をしていただける方を募集しています。 【開発環境】 クラウド：AWS、収集：Kinesis 保管：S3、加工：Glue(Spark)、分析：Athena、Sagemaker 機械学習：Amazon Sagemaker 地図情報：RDS(PostgreSQL/PostGIS)、...

就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

某メガバンク向けの金融プラットフォームの開発案件が既存にあり、 インフラチームの一員として要件定義、設計～構築、運用を一貫して対応いただけるクラウドエンジニアの方を募集致します。 アジャイル形式で開発を続けているプラットフォームでインフラも2週間のスプリントでエンハンス対応をしております。 AWSの基礎的な部分からモダンなサービスまで幅広く利用しております。

大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築をするプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■得られるキャリア クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境で...

【案件概要】 建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務になります。 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。 堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【業務内容】 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 図面や書類などのPDFや画像データからの情報抽出 - 要件定義等に基づいたシステム開発及びテスト - 開発システムのクラウド上へのデプロイ及び運用 ・データ分析基盤の整備、およ...

車両データから危険運転を検知し、運転者の情報と合わせて、 軽度認知症の検知を行うためのアプリケーションの開発をいただきます。 詳細は商談時にご説明します。 ※危険運転検知と、認知症検知のアルゴリズムは既に作成されています。 * このアルゴリズムをAWSで動かすシステムを構築いただきます。 ※フルリモート可

『マーケティング、営業支援ツール』をサービス展開している企業です。 想定業務 各プロダクトの開発に伴うインフラ基盤の設計構築・運用・保守 【現状の課題】 ・ 業務の属人化が目立つようになってきており組織としてのナレッジが最適化できていない。 ・よくも悪くもAWSに依存しているプロダクトであるためインフラ領域の優先順位判断が事業上のインパクトが高まっているが最適化できていない。 ・ 開発エンジニアがAWSに関するスキルが乏しいため教育なども踏まえて全体の開発レベル向上が図れていない。 ・AIなど最新の技術を用いてプロダクトの価値を上げたいと思っておりインフラ組織から提案も多数もらっているが 事業部の状況も踏まえて...

１：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備

国内の建設業に特化した自社データ分析プラットフォームの開発に携わっていただきます。 国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまいますが、CO2排出量の計算を“たった1分”で完了させることができます。 分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発...

募集背景 各産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行うAIベンダー内でリソースが不足しています。 2つの案件にアサイン予定です。 ■案件説明 案件１ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、DBに格納するAPI開発。 ・DBに蓄積したデータをレポート出力するAPI開発 案件２ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、ストレージに格納するAPI開発。 ・ストレージに蓄積した動画一覧・動画本体をダウンロードするAPI開発 ■業務内容・期待役割 ・要件定義-テストまで担当いただく想定です。 ・クライアントコミュニケーションはクライアント側で対応する想定です。 ・エンジニアの領域的には下記 ・バックエンドエ...

【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

電力需給予測AIの改修を行っていただきます。 詳細設計以降の製造がメインになります。