掲載終了6ヶ月前

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

700,000〜800,000/月

作業内容

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務・分析モデルに必要な各種処理の実装・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守・建設データ分析のための基盤開発・整備・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用・前処理/後処理パイプラインの設計・実装担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。

必須スキル

・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

歓迎スキル

・建設業界や産業データのドメイン知識・MLOps（CI/CD、モデル監視、Feature Store等）の経験・データ基盤（ETL/ELT、ワークフローオーケストレーション）の構築経験・インフラ自動化（IaC: Terraform/CDK等）の経験・大規模データ処理（Spark、Dask、Athena、EMR等）の知見

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発言語・ライブラリ：Python（pandas、NumPy、scikit-learn、NLTK/spaCy/Transformers など）クラウド：AWS（ECR/ECS or EKS、S3、Lambda、SageMaker、Athena など）コンテナ/CI：Docker、Git、GitHub Actions などデータ基盤：パイプライン構築、前処理/後処理、ログ/監視基盤開発手法：アジャイル/スクラムを想定、コードレビュー運用

作業時間

10:00〜19:00目安（応相談）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

プロダクトの中核となる予測モデルの高度化と、分析基盤の内製強化を目的とした増員募集です。中長期での機能拡張と運用体制の強化を見据えています。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間平均160時間前後（精算幅140-180）現場の雰囲気少人数精鋭でコミュニケーションが活発。プロダクト志向・実験的な検証にも前向きな文化です。案件担当のコメント建設業の現場データを活用し、事業インパクトの大きいモデル開発に携われます。初日以降はフルリモートで、技術的主導性を発揮いただける環境です。