【Python,機械学習/フルリモート】【業務委託（準委任）】データ予測モデル開発/機械学習エンジニアの案件・求人

データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容　　建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境　　言語： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを 　本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト 　またはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発 　およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための 　高い論理的コミュニケーション能力 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、 　パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する 　機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に 　関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値

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