【Python｜AWS｜基本リモート】保険会社向けデータエンジニア
作業内容
保険会社向けに、AI分析対象となる大規模データのETLパイプラインを設計・実装いただきます。 分散処理基盤の構築、ジョブスケジューリング設計、SageMakerを用いた機械学習パイプラインの実装・実行、さらにデータ保護やデータガバナンス観点での設計・実装までをご担当いただきます。 想定業務: - ETLパイプラインの要件定義～設計・実装・運用 - 分散処理/バッチ基盤の設計、Airflow(MWAA)によるジョブスケジューリング - SageMaker による学習・推論パイプラインの実装、MLOps整備 - データ保護/ガバナンス設計（カタログ、権限、監査、コスト最適化） - Pythonを用いた実装全般
必須スキル
- AWSの実務経験（データ基盤/分析基盤の設計・実装経験） - 上流工程（要件定義～基本設計）のリード/参画経験 - Pythonでの開発経験 - ETL/データパイプライン設計・実装経験 - Airflow などのジョブスケジューラ運用経験
歓迎スキル
- SageMaker を用いた学習・推論パイプラインの構築経験 - Glue/Athena/Step Functions/EventBridge/Lambda の活用経験 - セキュリティ/データ保護、データ管理（カタログ、権限設計）の知見 - 金融/保険業界でのデータ基盤構築経験 - MLOps/データ品質管理の実務経験
稼働条件
目安160時間前後／月 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - 言語: Python - クラウド: AWS（SageMaker, ECR, CodeArtifact, Glue Data Catalog, Athena Workgroup, MWAA(Airflow), Glue Job, Step Functions, EventBridge, Lambda） - ソース/パッケージ: CodeArtifact、ECR - オーケストレーション: MWAA(Airflow), Step Functions - データ処理: Glue, Athena - 監視/運用: CloudWatch ほか
作業時間
10:00～19:00目安（応相談）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
要件整理から設計まで手を動かしながらリードいただける方を歓迎します。SageMakerやAirflowの経験があると早期にご活躍いただけます。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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