急成長中の某リーガルテック企業にて、 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトの 新規機能開発、既存機能の保守開発、および改善に携わっていただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装とデプロイ、 既存AIプロダクトの保守運用と継続的な改善が主な業務です。
フルリモート 下記のいずれかのご経験が必須となります。 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 ・AIやLLMを用いたWebサービス開発経験
現在、急成長を続けるリーガルテック企業での案件です。 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトにおいて、新規機能の開発、既存機能の保守開発および機能改善をご担当いただきます。 具体的には、新しい機能のAPI実装やデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用および改善業務に携わっていただきます。 募集背景 事業拡大とプロダクトの成長に伴い、チーム体制を強化するための募集です。最先端のAI技術を駆使して、社会貢献性の高いサービスを共に創り上げてくださる方を求めています。
AWS Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 Rust、Go、またはTypeScript（Node.js）のいずれかを利用したバックエンド開発経験 AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したWebサービスの開発経験
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメイ...
基本リモート
For residents of Japan only 【案件概要】 建設業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引するプロダクト開発において、 データ予測モデルの構築からデータ分析基盤の整備・運用までを担っていただく機械学習エンジニアのポジションです。 既存システムの改善にとどまらず、新規プロダクト開発に伴う技術選定から深くコミットできる裁量の大きさが魅力の案件です。 自然言語処理（NLP）やAWS環境を活用し、実装中心のポジションとして能動的にプロジェクトを推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 ・データ予測モデル開発 ・解析処理におけるコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・...
現在、急成長中の某リーガルテック企業様にて、AIエンジニアを募集しています。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発、既存機能の保守・改善が主な業務となります。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、 既存AIプロダクトの保守運用および改善にも携わっていただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、開発体制強化のための増員募集です。
AWS ・Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・Rust、Go、またはTypeScript(Node.js)いずれかでのバックエンド開発経験 ・AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験
某ECメディアサイトにおける パーソナライゼーション機能の強化を目的としたプロジェクトです。 具体的には、Amazon Personalizeを活用した レコメンデーションシステムの設計から導入、 そしてMLOps環境の構築支援まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 データに基づいた顧客体験の向上に貢献する、 やりがいのある業務です。 募集背景 某ECメディアサイトでは、 更なる顧客体験の向上とビジネス成長を目指し、 パーソナライズ機能の抜本的な強化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、 専門的な機械学習の知見と技術を持つ方を募集し、 プロジェクトを推進していきたいと考えています。
・Amazon Personalizeを用いた開発または導入支援の経験 ・機械学習プロジェクトにおける設計・構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Pythonによる開発経験
製造業向けAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、製造現場でのヒアリングを通じて課題を抽出し、要件の整理、さらには技術検証を実施します。 外観検査、図面解析、設備自動化、そしてLLM/RAGを活用したPoC（概念実証）やR&D（研究開発）の推進を担い、Pythonなどを利用したAIモデルやプロトタイプの開発を行います。
Pythonを用いたAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験。 製造業における設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかの分野に関する深い知識。 PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズでの実務経験。
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ...
■案件名 【Python】ECサイトのレコメンドエンジン新規開発 ■案件内容 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新と、A/Bテスト基盤の整備を行います。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 90万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデルの実装・本番運用経験 3年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかの実務経験 ・AWS SageMakerなどMLOps基盤の運用経験 ・統...
## 案件概要 ### 背景 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。直近1年でユーザーの購買行動が多様化したことで、画一的なレコメンドの精度低下も顕在化してきました。 ### 課題 商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新が急務です。さらにA/Bテスト基盤も整備し、継続的にモデル改善を回せる仕組みを構築する必要があります。 ## 主な業務 - レコメンドモデルの設計・学習 - AWS SageMakerでの運用化 - A/Bテスト基盤の構築 ## 必須スキル - 機械学習モデルの実装・運用経験 -...
■案件名：【Python / AI・LLM / フルリモート】大手リーガルテック向け_AIエンジニア ■案件の内容 大手リーガルテック領域のプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用した新機能開発、既存機能の保守改善を担当いただきます。 具体的には、APIの設計・実装・デプロイ、既存AI機能の運用保守および品質改善を中心に、要件整理からテスト・運用まで幅広く関与いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル ・データサ...
フルリモート
大手リーガルテック領域のプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用した新機能開発、既存機能の保守改善を担当いただきます。 具体的には、APIの設計・実装・デプロイ、既存AI機能の運用保守および品質改善を中心に、要件整理からテスト・運用まで幅広く関与いただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
急成長中のリーガルテック系企業にて、生成AIおよび大規模言語モデルを活用したプロダクトの新機能開発、既存機能の保守・改善をご担当いただきます。 具体的には、LLM関連機能のAPI実装・デプロイ、既存AI機能の運用改善、品質向上に向けた継続的なチューニングや監視設定などをお任せします。 フルリモートで、即日～6月開始まで柔軟に調整可能です。 募集背景 リーガルテック事業の急成長に伴う機能拡張および既存機能の継続的改善ニーズ増加のため、即戦力となるAIエンジニアを増員募集。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかによるバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、sci...
週5日
自律制御型デバイスの商用化に向けた、ユーザーインターフェースおよびアプリケーション開発の中核を担っていただきます。 具体的には、移動体のリアルタイムな状態監視、運用ミッションの構築、走行ログの解析など、 デバイス全体のオペレーションを支えるWebアプリケーション開発が主なミッションです。 ハードウェア側から送られるセンサー情報や映像を、低遅延かつ屋外環境でも直感的に扱える形へ落とし込む、非常に技術的難易度の高い業務です。 現在はブラウザベースのUIが中心ですが、将来的には高度な制御を支えるデスクトップアプリ開発も視野に入れています。 制御エンジニアと密に連携し、プロトタイプから製品版へと進化させるダイナミックなフェーズに参画...
リモート併用 ・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド両面）の商用開発経験（3年以上） ・React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド実装経験 ・IoTデバイスやロボット等の動的なリアルタイムデータの可視化、モニタリングの実装経験 ・API設計、クラウド（AWS等）へのデプロイ、CI/CD構築までの一貫した開発経験
【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（データ基盤）として、各事業部に散在しブラックボックス化した無数のデータソースを単一の「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」へと統合し、全社のAI活用とデータ駆動（Data-driven）な意思決定を根底から支える、極限のスケーラビリティを備えたデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「必要なデータがどこにあるか分からない」「集計クエリに何時間もか...
建設業界向けのデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデルの実装と分析基盤の整備を担当いただきます。 - 建設領域データを対象とした予測モデル（回帰・分類）の開発・実装 - 分析モデルに対する解析処理の実装と精度検証 - 要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 - データ分析基盤の設計・整備・保守運用 - データ前処理/後処理のパイプライン構築と自動化 ドキュメント整備を重視し、無理のないスケジュール運用の文化です。
フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 ・自然言語処理（NLP）を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力
■案件の内容 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら...
週5日
個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状...
週5日 ・推薦システム（協調フィルタリング、コンテンツベース等）の設計・開発経験 ・機械学習モデルの本番環境への導入および運用経験 ・Pythonを用いた機械学習パイプラインの構築実務経験 ・A/Bテストなどのオンライン評価手法の設計および実施経験
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータ資産をビジネスの「血肉」に変える、次世代データレイクハウスのAWSアーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］クラウドデータアーキテクト（データエンジニア）として、社内外から絶え間なく生成されるペタバイト級のあらゆるデータ（ユーザーログ、トランザクション、センサーデータ等）を統合し、全社のデータ駆動型（Data-driven）意思決定とAI開発を支える「次世代データレイクハウス」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データが散在して使えない」「クエリが遅すぎる」といった組織のサイロ化とボトルネックを打破すること。AWSの最新のデータエコシステムとオープ...
エネルギー関連企業向けの新規サービス開発および既存システム高度化に伴うクラウド基盤中心の開発案件です。 AWSをベースに、Webアプリケーション、データ基盤、AI/機械学習領域にも跨って対応します。 今回はサブリーダーポジションの募集で、要件定義・基本設計～開発・テストの一連に加え、チーム推進、若手メンバーのフォロー、タスク管理や進行管理、顧客との折衝・交渉・調整などを担っていただきます。 経験・スキルに応じて担当範囲は相談可能で、上流工程やマネジメント/推進、対外調整が主業務となります。
・AWS環境での設計・構築経験 ・Webシステム開発の実務経験（言語不問） ・リーダー/サブリーダー/PMOのいずれかの経験 ・顧客/関係者とのコミュニケーション能力 ・常駐での稼働が可能な方
エンタープライズ向けSaaSを展開するAI系スタートアップにて、最先端の国産LLMを活用した自社プロダクトのPMF達成に向け、RAG、VLM、LLMOpsなどの中核技術を刷新・高度化します。 アルゴリズム/モデル層からの改善、ビジネス文書解析における高度課題の解決、顧客要件に基づく技術検証（PoC）から本番実装まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務は、RAGパイプライン設計・評価、索引/検索や再ランキングの最適化、VLMを用いたマルチモーダル文書理解、LLMOps基盤の整備、品質評価指標の設計および改善です。 募集背景 自社SaaSプロダクトのPMF加速とエンタープライズ導入拡大に伴い、RAG/LLMの精度および運用基盤...
VLM ・NLP領域での研究または実務開発経験 ・自然言語処理テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 ・エンジニアとして3年以上の実務経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力
顧客のAI＆Data部門にて、PoC中心の実案件を推進いただきます。お客様と主体的にコミュニケーションを取り、要件ヒアリングから仮説立案、PoC計画・実行、結果提示までを一貫して支援します。 PoCは3～4ヶ月スパンでの実施が多く、成果が良好な場合は本番化・全社展開フェーズに継続参画いただく可能性があります。実施場所は大手町の拠点または顧客先となります。 募集背景 AI・データ利活用案件の増加に伴い、PoC推進力と顧客折衝力を併せ持つ人員を複数名強化するための募集です。
AIデータ活用 ・Azure もしくは AWS に関する基礎～実務レベルの知識 ・顧客リクエストを受けて要件を整理・解釈し、落としどころを提案できるコミュニケーション力 ・Snowflake、AI（機械学習/生成AI いずれか）、またはセキュリティ領域のいずれかに関する実務知見
生成AIおよび大規模言語モデルを活用したリーガルテック系プロダクトにおいて、以下を担当いただきます。 - 新規機能の設計・実装（主にAPI開発）およびデプロイ - 既存AI機能の保守運用、品質改善、パフォーマンス最適化 - モデル選定・プロンプト/パイプライン改善、評価設計 - インフラ/ML基盤との連携（MLOps を見据えた運用改善） プロダクトは法務領域の業務効率化を支えるSaaSで、安定稼働中の機能改善と並行して新規価値創出を推進します。 募集背景 リーガルテック領域における生成AI活用の需要増に伴い、新規機能開発の加速と既存機能の品質向上を図るための増員募集です。
フルリモート 以下のご経験・スキルを満たす方を想定しています。 - Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 - Rust、Java、Go、C#のいずれかでの開発経験 - AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 - データサイエンティストとしての基礎知識（特徴量設計、評価指標、A/Bテスト等） - Webアプリケーション開発通算5年以上
車載開発領域における生成AI活用基盤の設計・構築支援です。要求仕様書などの開発ドキュメントを入力として、テストケースおよびテストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みをAWS上に実装します。 並行して、関連するWeb/UIおよびAPIアプリケーションの開発、PoCの推進、技術検証、方式検討を担当いただきます。ベクトルDB連携やプロンプト/ガードレール設計、評価基盤の整備など、上流から実装・運用まで一貫して関わるポジションです。 基本はフルリモートですが、必要に応じて都内拠点での打合せが発生する場合があります（渋谷近辺）。 募集背景 車載領域での品質向上と開発効率化のため、テスト資産の自動生成・評価を可能にする生成AI基盤を...
生成AI ・AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験 ・クラウド環境でのWeb／APIアプリケーション開発経験（言語不問） ・要件整理〜方式検討〜実装・テストまでを自走できる方
【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...
【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）...
建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
【案件概要】 作業内容： データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： P...
85万円前後
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...
国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術（RAG、VLM、LLMOps）の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。
フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に（◯/×）で明記ください（未記載の場合は選考対象外となる可能性があります）。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP（自然言語処理）を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験
AIエージェントの「実運用・精度改善（1→10）」という最前線の課題に挑むポジションです。PoCで終わらない、ユーザー価値に直結するAI開発の手触り感を得られます。 ・生成AIを使ったアプリケーション機能開発 ・ナレッジデータを基にしたメールの自動返信作成や、チケットデータからのナレッジ変換など、AIエージェントの開発と精度向上 ・OpenAI APIやAmazon Bedrockを利用したAI機能の実装と継続的な検証サイクルの実行 単なるAPIコールにとどまらず、RAGの実運用やハルシネーション対策といった、現在のAI開発において最も市場価値の高い「1→10フェーズの泥臭い実運用経験」を積むことができます。大規模トラフィック...
・生成AI（OpenAI API, Amazon Bedrock等）を活用したアプリケーションの開発経験 ・NLP（自然言語処理）やLLMを用いた実務での開発・運用経験 ・アーキテクチャ設計にとどまらず、自ら泥臭くコードを書き、AIの検証サイクルを回せる方
オンラインレンディング/サービシング領域のSaaS・Webプロダクトの新機能開発および改善、金融機関向けのカスタマイズ導入を担当いただきます。 主に、Vue.js + REST API を用いたユーザー/オペレーター向け画面のフロントエンド実装、Python(Django)によるバックエンド開発、API連携やスクレイピング実装、新規プロダクト開発まで幅広く関わります。 自社プロダクトのため要件調整〜設計〜実装〜テスト〜運用まで一貫して携わる機会があり、業務のデジタル化や返済管理効率化といったドメイン価値の高い領域に深く関与いただけます。
フルリモート ・Vue.js / React などモダンフレームワークを用いたSPA開発の実務経験 ・Python（Django）でのバックエンド開発経験 ・REST/Web API の設計・実装経験 ・Docker を用いた開発/実行環境の利用経験
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIや機械学習を活用し、コンテンツ制作や開発プロセスの高度化、既存IPの価値最大化に向けた取り組みをリードいただきます。適性により、生成AIを用いた静止画・動画・パーツ制作、編集ワークフローの最適化、またはAI/MLを開発工程に組み込むための設計・実装・PoC推進、MLプロジェクトの技術リードなどをお任せします。 想定業務例： - 生成AI（画像/動画/音声）を活用したコンテンツ制作・編集パイプラインの設計と運用 - 開発工程へのAIツール導入（コード補完、テスト自動化、データパイプライン整備 等） - 機械学習プロジェクトの要件...
台場 以下のいずれかで高い専門性をお持ちの方： - 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画生成・動画編集・IP制作の実務経験 - 開発エンジニアとして、開発工程（設計/実装/テスト/運用）へAIを取り入れた導入・運用経験 - MLエンジニアとして、機械学習プロジェクトをリードした経験（要件定義～運用まで） 共通： - 実務での成果物やプロジェクト事例を説明可能なこと - チーム内外との円滑なコミュニケーション力
機械学習エンジニアとして、プロダクトにおけるデータ解析機能の実装を担当 建設業界データを用いた予測モデルの設計および開発 企業ごとの建設データに対する解析処理の実装 分析モデルが適切に機能するための前処理・後処理ロジックの実装 要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの改善 建設データを分析するためのデータ分析基盤の設計・整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発および運用 データ前処理・後処理パイプラインの構築および保守
Pythonを用いた機械学習モデル(回帰・分類)の開発経験 自然言語処理を含むプロジェクトでの開発経験 クラウド環境(AWS等)でのシステム開発経験 Gitおよびコンテナを用いた開発経験 論理的なコミュニケーション能力
- 職種はバックエンドエンジニア、勤務地は東京・新橋（関東）で、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。
- SNSのバックエンドシステムの開発・運用・保守を担当し、機能開発・改善、データベース構成変更、キャパ最適化、OS・ミドルウェア更新、CVE対応などを行います。
- 必須スキルはAWSを用いたインフラ構築・運用経験とwebサービスの開発・運用経験です。歓迎スキルにオンプレミスからAWSへのマイグレーション経験や数百万人規模サービス経験があります。
- フルリモートで働けるため、東京・新橋に在住していなくても応募可能です。
- 報酬は月単価で100万円〜120万円と高めの設定です。
- SNSのバックエンドシステム全般を担当し、インフラからアプリサーバまで幅広い業務に携わります。
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