建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
【案件概要】 作業内容： データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： P...
85万円前後
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...
国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術（RAG、VLM、LLMOps）の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。
フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に（◯/×）で明記ください（未記載の場合は選考対象外となる可能性があります）。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP（自然言語処理）を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験
大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue
Python Pandas Jupyter lab AWS環境下でのご経験
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIや機械学習を活用し、コンテンツ制作や開発プロセスの高度化、既存IPの価値最大化に向けた取り組みをリードいただきます。適性により、生成AIを用いた静止画・動画・パーツ制作、編集ワークフローの最適化、またはAI/MLを開発工程に組み込むための設計・実装・PoC推進、MLプロジェクトの技術リードなどをお任せします。 想定業務例： - 生成AI（画像/動画/音声）を活用したコンテンツ制作・編集パイプラインの設計と運用 - 開発工程へのAIツール導入（コード補完、テスト自動化、データパイプライン整備 等） - 機械学習プロジェクトの要件...
台場 以下のいずれかで高い専門性をお持ちの方： - 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画生成・動画編集・IP制作の実務経験 - 開発エンジニアとして、開発工程（設計/実装/テスト/運用）へAIを取り入れた導入・運用経験 - MLエンジニアとして、機械学習プロジェクトをリードした経験（要件定義～運用まで） 共通： - 実務での成果物やプロジェクト事例を説明可能なこと - チーム内外との円滑なコミュニケーション力
■ 案件概要 ### 【Ruby × AIフレンドリー】Copilot & Devinと共に、予防ヘルスケアの未来を創る。分散システムに挑むサーバーサイドエンジニア募集！ 「AIにコードを書かせ、人間はアーキテクチャを語る」そんな開発を今ここで。 「健康で居続けること」をAIの力で当たり前に。 今回募集するのは、予防ヘルスケア×AI特化したヘルステックベンチャーでのサーバーサイド開発の案件です。 ここはただ仕様通りにコードを書く場所ではありません。 GitHub CopilotやDevinを標準装備した「AIフレンドリー」な環境で、エンジニアはよりクリエイティブな「設計」や「課題解決」に集中する。 そんな次世代の開発体験...
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発、既存機能の保守運用・改善を担当いただきます。 APIの新規実装・デプロイ、既存AI機能の運用改善、要件定義から設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程をお任せします。 フルリモートで、全国からの参画が可能です。 募集背景 事業拡大に伴う増員。生成AIを核としたリーガルテック製品の需要拡大に対応するため、機能強化と開発体制の強化を図ります。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発の実務経験 ・データサイエンティスト相当の知識（モデル理解、評価指標、前処理など） ・Webアプリケーション開発経験5年以上
■業務内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築"" ■求めるスキル（必須） ・Pytho...
既存AI製品のクラウド化に伴う開発をご担当いただきます。AWSを活用したパブリッククラウド環境上での開発で、主にバックエンドを中心に進めていただきます。 あわせて、製造業の保全業務を対象としたAIエージェント／LLM活用アプリケーションの新規・機能開発にも参画いただきます。こちらはフロントエンド／バックエンドの双方を担当いただく想定です。 工程は設計～実装～テスト～運用保守まで一貫して携わっていただき、長期で腰を据えてプロダクト価値向上に取り組める環境です。
・AWSの各種サービスに慣れている方 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・React／TypeScriptによるフロントエンド開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・フロント／バック双方に対応可能なフルスタック志向
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評...
保険会社向けに、AI分析対象となる大規模データのETLパイプラインを設計・実装いただきます。 分散処理基盤の構築、ジョブスケジューリング設計、SageMakerを用いた機械学習パイプラインの実装・実行、さらにデータ保護やデータガバナンス観点での設計・実装までをご担当いただきます。 想定業務: - ETLパイプラインの要件定義～設計・実装・運用 - 分散処理/バッチ基盤の設計、Airflow(MWAA)によるジョブスケジューリング - SageMaker による学習・推論パイプラインの実装、MLOps整備 - データ保護/ガバナンス設計（カタログ、権限、監査、コスト最適化） - Pythonを用いた実装全般
- AWSの実務経験（データ基盤/分析基盤の設計・実装経験） - 上流工程（要件定義～基本設計）のリード/参画経験 - Pythonでの開発経験 - ETL/データパイプライン設計・実装経験 - Airflow などのジョブスケジューラ運用経験
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを...
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
国内最高水準の音声認識AI（精度96.2%）と生成AIを活用したAI議事録SaaSの開発に参画いただきます。特に、AIがほぼ完成形の議事録を生成する「ほぼ完議事録」機能など、国内最先端の機能を持つSaaSの新規/既存開発・改善を担当します。 フロントエンド（Next.js/React/TypeScript）およびバックエンド（Python/FastAPI）を横断し、要件検討から設計、実装、テスト、運用まで一貫して関わっていただく想定です。 就業形態はハイブリッドで、月・水・金は田町オフィス出社、他曜日はリモートを想定しています。 募集背景 AI議事録SaaSの利用拡大と新機能強化に伴う体制増強のため、即戦力のWebアプリエン...
・Webアプリ開発の実務経験（フロント/バックエンドのいずれか、または両方） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（例：FastAPIや同等のWebフレームワーク） ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験3年以上（TypeScript/React） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ開発環境の利用経験
：通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築を行って頂きます。 具体的には、②の基盤構築作業が主な作業になります。 ①データ連携案件管理： データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ②基盤構築： 事業要請に応じたデータレイク, データウェハウス, マートの実装, テスト ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, ...
・SQLを理解し, DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY, HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift, Glue, Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...
リモート併用 ・AIに関する特定領域での高い専門性 下記いずれかのご経験 - 生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作の実務経験 - 開発工程にAIを組み込み、効率化・高度化した実務経験 - MLエンジニアとして機械学習プロジェクトをリードした実績 ・年齢: 〜50歳 ・外国籍: 不可 ・週2リモートのハイブリッド勤務が可能な方
【案件】 国内最高水準の音声AI・生成AI搭載で急成長中 Next.js、Python、ベースWebアプリエンジニア募集 【概要】 ▼開発いただくプロダクト ・世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI ・ 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」という、AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・プログラミング言語・フレームワーク: TypeScript,React,Next.js,Python, FastAPI ・ AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・ 開発ツール: Git, ...
アグリテックに取り組むベンチャー企業にて、Webアプリ（自社プロダクト）開発PJや 官公庁からの受託PJに活用する画像の解析業務で利用するインフラ基盤、データ基盤の構築をお任せいたします。
・データ分析基盤構築経験 ・データ分析関連サービスの経験 （EC2・Lamda・Redshift・Glue・DateCatalog等） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを...
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
・生成AIのスクール系プロダクトの要件定義/開発管理 運用の仕様が細かく、情報整理のために複数社とコミュニケーションを取りながら要件定義を行っていただきます。 ・既存プロダクトがあり、そこから切り出して新規プロダクト作成の可能性があるため、既存仕様の把握や流用できる部分の確認、要件詰めなどを行なっていただきます。 ・現状はLMSを利用しております。 ・スクラッチで作っている部分とHubspotを利用している部分があり、決済機能も存在します。 ・またカスタマー側は個人/法人の両ロールが存在し、ロールごとの要件定義も必要になります。
・AWS サーバーレススタックの設計・構築運用経験（3年以上） ・Lambda／API Gateway／S3／CloudFront／EventBridge／SNS／Systems Manager などの本番運用 ・Infrastructure as Code（CloudFormation または Serverless Framework）による環境構築・ CI/CD パイプライン（GitHub Actions など）実装経験 ・ドメイン移管・DNS / TLS 証明書管理経験 ・Route53 レコード移行、ACM 証明書発行／ローテーション、CloudFront エッジ設定の経験 ・アクセス制御・鍵管理設計スキル（...
・国内トップクラスの精度を誇るAI議事録SaaSにおける、バックエンドを主軸とした機能開発 ・生成AI（LLM）を活用した新規機能の設計・実装 ・AWS（ECS/SageMaker等）を中心とした、AIモデルの推論基盤やクラウドインフラの最適化 【技術スタック】 ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・ AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・ 開発ツール: Git, Docker, Sentry ・ インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure Op...
（BE・クラウド重視） Back-end： Pythonでの開発実務経験（5年以上目安） Front-end： TypeScript / React での開発実務経験 Cloud： クラウド（特にAWS）を活用したWebアプリケーションの開発・運用経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIおよび大規模言語モデルを活用したプロダクトの新機能開発・既存機能の改善/保守をご担当いただきます。 具体的には、AI機能に関わるAPIの実装・デプロイ、既存AI機能の運用・改善、品質向上に向けた継続的なリファクタリングやパフォーマンス改善などです。 フルリモート×フレックスで、要件定義から下流工程まで一貫して関与できる環境です。業務委託メンバーも多く、意見が出しやすい文化です。
フルリモート ・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
生成AI - プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
【案 件】 リーガルテックプロダクトにおけるAIエンジニア 【内 容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 【勤務地】フルリモート（地方在住可） 【期 間】即日～ 【単 金】90万 【精算幅】140h～180h 【人 数】1名 【面 談】...
【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 【尚可スキル】 ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ＜開発環境＞ ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グ...
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 * 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 * 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 * 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 # ■必須スキル * Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 * Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 * AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 # ■尚可スキル * データサイエンティストとしての知識 * Webアプリケーシ...
フルリモート
データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： ...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを 本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト またはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発 およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための 高い論理的コミュニケーション能力
Web上の記事やYouTube動画の内容をハイライト・要約できるプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。 ユーザー向けの機能開発ではなく、裏側でテキストデータをWeb上から抽出し、整理してデータベースに格納、レコメンドなどに活用できる形にするための基盤開発がメインとなります。 （開発環境） 言語：TypeScript, JavaScript , Python FW：Node.js, (React/Next.js) クラウド：GCP ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都...
・Node.jsおよびTypeScriptでの開発経験 ・GCPを用いた開発経験（目安：5年以上） ・RSS/Atomフィードやテキスト抽出（エクストラクション）に関するバックエンドでの専門的な開発経験 (重要)
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの機能開発・改善をご担当いただきます。 主な業務は、新規機能のAPI設計・実装・デプロイ、既存AI機能の保守運用および最適化、品質改善となります。要件定義から実装、テスト、リリース後の運用まで一通り関与いただけるポジションです。 フルリモート・フレックス（コアタイム11:00-15:00）で、業務委託メンバーも多く意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・Rust／Java／Go／C#のいずれかでの開発経験 ・AIやLLMを活用したWebサービス開発経験
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
渋谷常駐 必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
機械学習 ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。
・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力
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