【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発リード

・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験

・スクラッチでのモデル設計〜実装〜性能改善のリード経験 ・建設業界などドメイン特有の複雑データを扱うMLモデル開発経験 ・ETL/ELTなどデータ前処理・後処理パイプライン構築の実務経験 ・Amazon SageMakerを活用したMLパイプラインの設計/構築経験

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

言語: Python ML/データ: scikit-learn, pandas, NumPy, NLP関連ライブラリ インフラ: AWS（S3, Lambda, ECS/EKS など想定）, Amazon SageMaker CI/CD・運用: Git, Docker, コンテナオーケストレーション（ECS/EKS 等） 開発体制: フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）

10:00-19:00（フルフレックス／コアタイムなし）

140~180時間 (上下割)

建設業界向けデータ分析プラットフォームの機能強化とモデル高度化に伴う増員のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安140-180時間／月 現場の雰囲気 リモート中心で自律的な開発を重視。新技術の導入に前向きで、実験と改善のサイクルが早い現場です。 案件担当のコメント モデル開発からMLOpsまで幅広く関与いただける環境です。建設ドメインのデータ特性に向き合いながら、プロダクト価値に直結するモデル改善をリードいただける方を歓迎します。