【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集
作業内容
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
必須スキル
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
歓迎スキル
・スクラッチでのモデル設計/開発から性能改善までのリード経験 ・建設業界などドメイン特有の複雑データを扱うMLモデル開発経験 ・ETL/ELTなどのデータ前処理/後処理パイプラインの実装経験 ・Amazon SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python 機械学習: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch（いずれか） クラウド: AWS（S3, Lambda, ECS/EKS, SageMaker など） コンテナ/CI: Docker, GitHub Actions/CodePipeline 等 データ基盤: ETL/ELT パイプライン、RDS/Redshift など 開発プロセス: コードレビュー、MLOps、IaC（任意）
作業時間
10:00-19:00（フルフレックス／コアタイムなし）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
建設DXプラットフォームの機能拡充と予測モデル高度化に伴う増員。中長期でのモデル内製化・MLOps強化を見据えた体制強化のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間目安 140-180時間 現場の雰囲気 プロダクト志向で自走できるメンバーが多く、技術選定や検証を前向きに進める環境です。 案件担当のコメント モデル開発～MLOpsまで幅広く関与いただけるポジションです。NLPと構造化データの両輪でスキルを活かしたい方に適しています。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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