掲載終了6ヶ月前

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発リードエンジニア

750,000〜850,000/月

作業内容

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力

歓迎スキル

・スクラッチでのモデル設計〜実装〜性能改善の一連の経験・建設業界などドメイン特有の複雑データに対するMLモデル開発経験・ETL/ELTパイプライン構築・運用の実務経験・Amazon SageMakerを活用したMLパイプラインの構築経験・実装を主体的に推進できるハンズオン志向

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング（例: XGBoost/LightGBM など）コラボレーション: GitHub, GitLab, Slack, asana コンテナ/CI: Docker（想定）開発体制: フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）

作業時間

10:00〜19:00（フルフレックス・コアタイムなし）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

建設業界DXを推進するデータ分析プロダクトの強化に伴い、コアモデルの高度化と分析基盤の拡充をリードできる人材を募集。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間目安160時間前後（精算幅140-180h）現場の雰囲気プロダクト志向で自走・実装力を重視。リモート下でもコミュニケーションは活発。案件担当のコメントモデル開発とデータ基盤の双方を推進いただくポジションです。建設データの特性理解と、SageMaker等を用いたMLOpsの経験が活きます。即日参画歓迎。