SageMakerの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ9

～databricks社とパートナー契約の事業部にて～ databricksエン

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ infomaticaエンジ

～snowflakeの有数のスペシャルリスト集団～ snowflakeエンジニ

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ itアーキ

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ データエ

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ データマ

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ teradataエンジ

～データドリブンカンパニー化へ貢献～ プロジェ

【Python】AIを用いた需要予測サービスの求人・案件

【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品 顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。 【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。 ・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発 ※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

・AWS Sage Maker ・AWS Lambda ※AWSマネージドサービスを精通していること ・Python ・AI予測のチューニング（クレンジング・マイニング） ・React/Vue.jsのUI開発実務経験 ・AIのオープンライブラリの実務経験

Python／位置情報ビッグデータ活用Webサービスの開発案件・求人

位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWebサービスの開発に携わっていただきます。 詳細につきましてはご面談時にお話いたします。

Python ・サーバーサイドの開発経験：5年以上 ・Pythonでのコーディング実務経験：2年以上 ・単体テスト、結合テストの目的、実施方法を理解している

【Python】データ活用環境構築支援の求人・案件

■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 ◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

・AWSの利用経験3年以上 ・Pythonでのプログラム開発経験3年以上 ・クライアントとのコミュニケーション経験

【MLOps】分析基盤エンジニアの求人・案件

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

– MLOps、SREに関連した業務開発経験 – Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 – Git / GitHubを利用したチーム開発経験 – AWS等のクラウドシステムを利用した開発経験

【Python/SQL】大手ECサイト向け/システム開発・改修支援の求人・案件

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善

• Python, SQLの経験がある方 • 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ） • 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験 • 高いコミュニケーションスキル • 能動的に行動できる方

【分析基盤エンジニア】データ分析基盤実装案件

携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。 ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーション...

・SQLをの基本を理解し作業経験が1年以上あること ・pythonを用いたコーディング経験があること ・GCPまたはAWSの利用経験があること

【Python/リモート】バックエンド・データ分析基盤構築

通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 開発環境： ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,...

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

【Python/フルリモート】バックエンド・データ分析基盤構築

・通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上 ・40代まで

awsデータエンジニアリング（車載システムにおけ

AWS／車載システムにおけるサーバ連携のデータエンジニアリング案件・求人

AWS基盤上に収集する車載機から送られてくる生データの整形や分析を行っていただきます。 データ分析をするためのツールのプログラム言語としてPythonを使用する想定です。 データエンジニアリングが得意な開発者を増員したく、ご協力をお願いいたします。

AWS ・Lambdaを使った開発経験：2年以上 ・SQLを使った経験

【AWS/経験5年以上】有名IT企業のバックエンド・インフラエンジニア募集（フルスタック）｜～110万｜フルリモート

バックエンドエンジニアを募集します。 人数が不足しており、フルスタックとしてご活躍いただく方を想定しております。 参加される方のスキル・適性によってはアプリケーション改修などの依頼に変更することもありえます。 ・SNSのシステム運用・保守 ・データベースの構成変更 ・キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など ・アプリケーションサーバの構成変更 ・HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う ・OS の変更・OS の更新 ・CVE対応、サポート切れへの対応など ・各種ミドルウェアの更新 ・CVE対応、新機能・性能改善の取り込みなど ・その他各種システム構成の変更...

・AWS の知識 ・SNSに似た構成のアプリケーションの開発・保守経験

Python／AIエンジンを利用したWebアプリケーション開発案件・求人

自社サービスのAIを利用したWebアプリにてバックエンドの開発をお任せします。 開発している各種AIエンジンを利用するWebアプリケーションを開発していただきます。 主にバックエンド側の設計、開発、テスト作業を行っていただきます（インフラ設計も含みます）。 全く新規のサービスを考えながら開発する仕事で、お客様の要望や市場動向、および将来に向けた運用性も考慮して、 最適なインフラを選定した上でアプリケーションを開発していただく仕事であり、自分のアイデアを形にできる環境です。 【社内の雰囲気】 様々なバックグラウンドを持つ20代～50代までの社員が在籍しています。 子育て世代も多数在籍しており、お子様の発熱時のリモー...

Python ・PythonのWebアプリフレームワーク（FastAPI、Flask、Django、Chalice等）を用いたWebアプリケーションに関する開発経験：3年以上 ・Docker等コンテナを用いてアプリケーションを構築した経験

AWS／データ分析基盤開発・構築支援案件・求人

HadoopやDWH関連のデータ分析基盤構築支援のサービスをメインで展開されている弊社顧客内の請負開発チーム内において、AWS ECS、Snowflake、Datadog、Databricks等を使用したデータ分析構築をご一緒に担当いただける方を募集しております。 ※顧客内に複数案件が同時に走っている為、技術者様のスキルセットに併せて、見合う案件を面談時にご紹介いたします

AWS ・データ基盤開発のご経験 ・AWSの構築経験 ・BIツール使用経験

自動下書き 20

Kotlin／某大手新聞ニュースサイトのデータ、ML Opsエンジニア案件・求人

有料会員版、無料会員版ともに国内でも有数の会員数やUBをもつ新聞のデジタル版プロジェクトに携わっていただきます。 全社的に利用予定のML Ops基盤の開発を担当いただきます。

Android ・パブリッククラウドを使った開発、運用経験 ・プログラミング経験（PythonおよびGoをキャッチアップ可能な方） ・インフラコードを用いた構成管理経験 ・CI/CDを使った開発、運用環境の改善経験

AWS／SNSサービスのバックエンド開発案件・求人

某SNSサービスのバックエンドエンジニアを募集します。 人数が不足しており、フルスタックとしてご活躍いただく方を想定しております。 【作業内容】 以下を想定しています。参加される方のスキルや適性によってはアプリケーション改修などの依頼に変更することもありえます。 ■SNSサービスのシステム運用、保守 ・データベースの構成変更（キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など） ・アプリケーションサーバの構成変更（HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う） ・OS の変更、更新（CVE対応、サポート切れへの対応など） ・各種ミドルウェアの更新（CVE対応、新機能および性能改善の...

AWS ・AWS の知識 ・SNSアプリケーションの開発、保守経験

【SQL/リモート併用】【業務委託（準委任）】データ分析基盤の開発及び運用業務の案件・求人

通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築 主な業務内容は以下を想定しています。 ・データ連携案件管理： データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築： 事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト ※基盤構築作業が主な作業になります。 拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 （稀に月1回あるかないかの頻度で渋谷でミーティングあり） 環境　：・AWS：Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeD...

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が1年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が1年以上 ・Big Queryの利用経験

【React/リモート併用】【業務委託（準委任）】位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス開発の案件・求人

上位会社の独自プロダクトの開発 基本設計～テストをご担当頂く想定 言語：Javascript、Python、TypeScript フレームワーク：React プラットフォーム：AWSデータベース：PostgreSQL（AWSAurora）、Redshift、S3 監視ツール：Cloudwatch、Datadog 仮想化技術：Docker、DockerCompose、Kubernetes（EKS） その他開発ツール：Sagemaker、VSCode、Jupyternootbook　ソース管理：Git、Gitlab プロジェクト管理：Backlogコミュニケーション：Slack 【日本語ネイティブの方、活躍中！】...

・システム開発経験10年以上 ・フロント開発5年以上 ・React開発3年以上 ・Python開発2年以上 ・AWS環境での開発3年以上

AI自動発注システム開発/機械学習活用

[案件]AI自動発注システム開発/機械学習活用 ■概要 機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングの ためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のための パイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類を ターゲットとし、プロダクトの成長に伴い 自然言語処理も実装予定 自動発注最適化のための数理最適化モデル実装 ◇開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、 プロセス、チームなどの改善を行いながら 柔軟な開発を進めています。 [開発環境] ◇利用技術 ・Python ・Type...

■スキル・要件 [必須] 1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験 2 モデルチューニングのためのEDAの経験 3 パブリッククラウドサービス上での開発経験 [尚可] 4 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計 の経験 5 統計、データサイエンス、機械学習の理論的 専門知識 6 AWSの各サービスの運用経験 7 新規プロダクトの立上げ経験 8 数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築

：通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築を行って頂きます。 具体的には、②の基盤構築作業が主な作業になります。 ①データ連携案件管理： データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ②基盤構築： 事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス, マートの実装,テスト ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudCompo...

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる) ・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可) ・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

自動発注システム開発/機械学習活用

[案件]自動発注システム開発/機械学習活用 [業種/カテゴリ]医療・福祉業 [場所]東京都中央区 近辺 [最寄]東銀座駅 ■概要 機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類をターゲットとし、プロダクトの成長に伴い自然言語処理も実装予定。 自動発注最適化のための数理最適化モデル実装。 ◇開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めています。 ...

■スキル・要件 [必須] 1 機械学習を用いたシステム開発・運用経験 2 モデルチューニングのためのEDAの経験 3 パブリッククラウドサービス上での開発経験 [尚可] 4 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計経験 5 統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 6 AWSの各サービスの運用経験 7 新規プロダクトの立上げ経験 8 数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

Python／入札情報速報サービスの開発案件・求人

全国の官公庁、自治体、外郭団体の入札情報を一括検索、管理できる、SaaS型Webサービスにおいて、 機械学習エンジニアとして機械学習技術を用いたプロダクトの改善業務を行っていただきます。 本サービスのコア部分となる「入札情報」の網羅性を高めるべく、 機械学習エンジニアとしてAI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 具体的な作業内容は、以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ...

Python ・下記を含む機械学習エンジニアとしての実務経験：2年以上 ・データ分析、データ特性にあわせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理に関する経験 ・機械学習モデルを開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・サーバサイドエンジニアとしての実務経験：2年以上 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したサービスの構築、運用経験

【AIエンジニア】海洋関係のソフトウェア開発企業におけるAIモデル開発支援

マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

上記案件に対応できる経験。 ※モデルを適用してパラメータ調整するだけでは不十分なことが多いので、経験豊富な方が望ましい。

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験 [求める人物像] ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。 ・実際に手を動かし実行してくれる方 ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

【分析基盤エンジニア】世代医療分析基盤の大規模開発支援

・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。

・AWSでの開発実務経験及びテスト実施経験が3年以上ある ・AWSの複数サービスを使用したアプリケーション開発にインフラ設計から携わった経験がある ・CCNA程度のネットワーク理解 ・LinuCレベル1程度のLinux理解