機械学習エンジニア(業務委託)
作業内容
■業務内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 2:データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築"" ■求めるスキル(必須) ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■求めるスキル(尚可) ・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 ■開発環境 ・メイン:Python, CatBoost, Pandas ・インフラ:AWS, Amazon SageMaker ・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等 ■開発体制 :機械学習チーム(合計2名、業務委託含) ・シニアエンジニア:1名 ・機械学習エンジニア:1名 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数:1回 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:フルフレックス ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:フルリモート ■備考 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■案件番号:1300
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python、AWS、Git、CatBoost、Pandas、Amazon SageMaker、GitHub、GitLab、Slack、asana
募集回数
1回
企業名
株式会社senyou
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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