【データサイエンティスト】自然言語処理×AIチャットボット開発/PyTorch・Transformersベースのモデル構築
作業内容
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理(NLP)モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル(BERT / T5 / GPT 等)をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施(QA/要約/意図分類/対話生成 など) モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装(文書分類/質問応答/対話生成 等) Fine-tuning・精度改善(ハイパーパラメータ調整 等) データ整形・前処理(日本語形態素解析/トークナイザ整備) API化・デプロイ(FastAPI / Docker) 評価指標算出(F1 / BLEU / Perplexity 等) 【求めるスキル】 Pythonを用いた自然言語処理/機械学習モデル開発の実務経験 PyTorchまたはTensorFlowでの学習・推論経験 事前学習済みNLPモデル活用経験(BERT / GPT 等) QA/要約/意図分類などのタスク実装経験 Hugging Face TransformersでのFine-tuning経験 FastAPI / FlaskでのAPI構築経験 Docker / GitHub Actions等を用いたMLOps環境構築経験 AWS / GCP(SageMaker / Vertex AI 等)でのモデル運用経験 【条件】 単価:70万円〜110万円 平均稼働時間:140時間~180時間/月 勤務地:フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上! あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python、AWS、GCP、Docker、GitHub
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
株式会社UNITE NEO
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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