【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア

・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力

・スクラッチでのMLモデル設計〜実装〜性能改善のリード経験 ・建設業界などドメイン特有かつ複雑なデータに対するモデル開発経験 ・ETL/ELTによる前処理・後処理パイプラインの実務構築経験 ・Amazon SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験 ・ハンズオンで素早く実装を進められる高い実務能力

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

【言語/ライブラリ】Python, Pandas 【ML】勾配ブースティング（例：XGBoost/LightGBM 等） 【インフラ】AWS, Amazon SageMaker 【ツール】GitHub, GitLab, Slack, Asana 【その他】Docker を用いたコンテナ開発、CI/CD 利用想定

10:00～19:00を目安（フルフレックス／コアタイムなし）

140~180時間 (上下割)

建設業界のDX加速に伴い、データ活用基盤と中核モデルの内製強化が必要なため。プロダクト成長に向けた体制増強として募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 標準140-180時間程度／月 現場の雰囲気 自律性を重視し、実装ベースで意思決定が早いカルチャー。リモート下でのコミュニケーションはSlack中心。 案件担当のコメント 建設ドメインの知見は入場後にキャッチアップ可能ですが、MLの実装力とクラウド運用力が重視されます。モデル改善を高速に回すことが好きな方にマッチします。