掲載終了4ヶ月前

機械学習エンジニア

1,250〜8,000/月

作業内容

株式会社Hakky 採用担当です。弊社は「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、クライアントのビジネス成長を技術の力で直接支援しています。単なる開発支援にとどまらず、データ戦略の立案から社会実装までを一気通貫で完遂することに徹底的にこだわっています。「自身の介在価値によって、プロダクトの運命を大きく変えたい」そんな想いをお持ちであれば、弊社の環境は非常にフィットするはずです。もしよろしければ、弊社のビジョンや現在取り組んでいる挑戦について、一度カジュアルにお話しさせていただけますと幸いでございます。受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。【シニア】受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発機械学習モデルのプロダクション AIに必要なアプリケーションの構築継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築新しい技術や手法の探求と導入【ジュニア】受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発機械学習モデルのプロダクション AIに必要なアプリケーションの構築継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築

必須スキル

シニア【必須要件】 ▪️ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ▪️チームリーダーとして新技術評価・採用経験ジュニア【必須要件】 ▪️Dockerの使用経験 ▪️Pythonを使用した開発経験 ▪️アプリケーションを作ったことがある ▪️基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ▪️クラウドに興味がある

歓迎スキル

シニア【歓迎要件】 ▪️主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ▪️AIプロダクトのクラウド運用と大規模データのモデリング経験ジュニア【歓迎要件】 ▪️クラウドサービスでのモデルのトレーニングやデプロイの初歩的な経験 ▪️コンピュータビジョン、NLP、強化学習などの特定のサブフィールドに関する知識 ▪️データの前処理やクレンジングのスキル ▪️連携するデータエンジニアやビジネスサイドとのコミュニケーション能力

稼働条件

リモート

面談回数

2回

契約形態

業務委託

開発環境

COBOL、PL/I、RPG、YPS-COBOL、JCL、FORTRAN、C、VBA、Delphi、PL/SQL、C++、Pro*C、VB、VC++、SQL、Shell C B K、iOS（Objective-C）、Python、JavaScript、.NET（VB)、.NET（C#)、Flash、XML、Perl、ASP、Actionscript、PHP、Java、JSP、Ruby、アセンブラ、ABAP、ストアドプロシージャ、Hadoop、Microsoft Azure、Struts、Spring、Seasar、CakePHP、Swing、Smarty、Symfony、Ruby on Rails、Seasar2、EC-CUBE、OpenGL、MVC、AJAX、FLEX、Dreamweaver、Photoshop、Fireworks、Illustrator、WordPress、MAYA、IBM系汎用機、NEC系汎用機、UNISYS、富士通系汎用機、AS/400、日立系汎用機、AIX、HP-UX、Solaris、Linux、RedHat、CentOS、OS/2、Windows Server、MacOS、Exchange Server、Active Directory、SharePoint Server、IIS、Websphere、Tomcat、Apache、Weblogic、Android、フィーチャーフォン、DB2、Oracle、Access、PostgreSQL、MySQL、SQLserver、HTML5、CSS3、Word、Excel、PowerPoint、Cisco、SAI、WindowsOS、Cocos2d/Cocos2d-x、Unity、AWS、アジャイル開発、オブジェクト指向、MongoDB、Node.js、Backbone.js、Android（Java）、SQLite、iOS、Zend Framework、CodeIgniter、jQuery、nginx、Memcached、3ds Max、SAP（全般）、BASIS、Django、Catalyst、アライドテレシス、Brocade、ファイヤーウォール、ロードバランサー、VDI、ThinClient、Citrix XenApp、Citrix XenDesktop、Microsoft365、OracleEBS、Scala、iOS（Swift）、Go言語、Hack、AngularJS、FuelPHP、Laravel、Elixir、BASIC、TypeScript、CoffeeScript、R言語、Haskell、Amazon Aurora、MariaDB、DynamoDB、Redis、Play Framework、Java EE、Spark Framework、Apache Wicket、JavaServer Faces、JUnit、Phalcon、Yii、Slim Framework、Sinatra、Padrino、RSpec、Bottle、Tornado、Flask、Vue.js、React.js、Knockout.js、Bootstrap、LESS、SASS、Cordova、Monaca、Telerik Platform、TensorFlow、Caffe、Chainer、Elasticsearch、Apache Solr、Amazon Redshift、Treasure Data、BigQuery、Apache Spark、Debian、SUSE Linux、Unreal Engine、Lumberyard、Sketch、Adobe XD、Cinema 4D、Final Cut Pro、Vegas Pro、After Effects、Adobe Premiere、Avid、Git、Subversion、Mercurial、VSS、Jenkins、CircleCI、TravisCI、wercker、Google Analytics、Adobe Analytics、Google Cloud Platform、Heroku、Bluemix、ルーター、L2スイッチ、Docker、Chef、Lotus Notes、Lotus Domino、Cybozu、Vim、Emacs、Atom、Sublime Text、Brackets、Redmine、JIRA、Backlog、Pivotal Tracker、GitLab、GitHub Enterprise、Salesforce（全般）、Dynamics CRM、BW、SAP SD、SAP MM、SAP PP、SAP HR、SAP FI、SAP CO、Salesforce APEX、Kotlin、MATLAB、Anaconda、Simulink、Tableau、Oracle BI、Qlik Sense、MotionBoard、Yellowfin、Actionista!、UiPath、Blue Prism、Winautomation、Automation Anywhere、WinActor、RoboTANGO、BizRobo!、Rust、Dart、GraphQL、PyTorch、Pandas、scikit-learn、Kintone、VS Code、JetBrains、Clickup、Flutter、Hyper-V、SpringBoot、React Native、SciPy、Numpy、Matplotlib、Keras、Figma、Canva、スクラム開発、VMware、Sales Cloud、Service Cloud、Experience Cloud、Marketing Cloud、Account Engagement、Salesforce Lightning、Oracle ERP Cloud、Oracle NetSuite、Dynamics、PowerBI、Looker Studio、Power Automate、Confluence