AIエンジニア × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全851件）

Python/音声合成モデルの開発・推論最適化におけるAIエンジニア

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。 モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、 サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装 ・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化 ・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合 ・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理 ※詳細は面談時にお伝えします。

・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験 ・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験 ・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験 ・GPU環境における推論最適化（バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLMなど）の選定、導入、最適化の経験 ・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験 ・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見 ・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験 ・推論サービスの冗長化、自動拡張、...

Python/RAG/生成AIシステム開発のAIエンジニア

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、 技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。 各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、 開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実...

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AIを活用した業務効率化アプリ開発（Python・React）

大手クライアント向けに生成AIを組み込んだ業務効率化アプリケーションの開発プロジェクトに参画いただきます。 開発チームの一員として、顧客の課題をもとにしたアプリケーションの設計・開発を行いながら、AI技術を用いて業務改善とプロダクト価値向上へ貢献します。 Cloud環境はAWSを使用し、インフラの構築・運用からアプリケーション開発まで幅広く対応していただきます。 このプロジェクトでは、エンジニアとしての技術力を最大限発揮し、チーム体制での成果を創出します。 勤務はリモート併用となり、柔軟な働き方が可能です。 AI技術に興味がある方、自分のスキルをさらに高めたい方に最適な案件です。 【アピールポイント】 ・充実した...

・Python ・React ・AWS

生成AI新規事業の成長を支えるLLM・RAG開発AIエンジニア

LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 OpenAI API、Anthropic APIなどを活用した機能開発 Qdrantを用いたベクトル検索、インデキシング、関連度改善 推論パイプラインの設計、最適化 レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、課題の整理と解決 FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの取得、分析、加工 AIが効果的に利用できる状態へのデータ加工、編集 チーム内ディスカッションへの参加、技術的な提案

LLMに関する知見 Transformerの原理に関する理解 データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix、Git、Docker、データベースなど、ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計、実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 Pythonの標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装経験

【TypeScript/Python/Next.js/AWS/LLM/フルリモート】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア

AIの知見を基盤とし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を実行する「AIマルチエージェント」技術を活用した新規事業開発を推進しています。 主要業務としては、PM、CTO、およびエンジニアと密接に連携し、複雑な要件を詳細に調整していただきます。主にバックエンド開発を中心としながら、インフラやフロントエンドにわたる主要機能の設計、実装、そして技術的なリードを担当していただきます。

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験が5年以上あり、現在もコードの実装・レビューに積極的に関わっている方（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験があり、堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で、本番プロダクトとして継続的な運用と改善に携わった経験がある方（PoCや検証のみは対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリングの経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定や設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 日本に在住している方

【Python/LLM】大手リーガルテック企業における生成AI活用プロダクトのバックエンド開発の求人・案件

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新規機能開発（API実装・デプロイ）および既存AI機能の保守運用・改善。 【技術環境】 Python3、OpenAI API、AWS（SageMaker等）、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） – Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 – AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

【Python/GCP】大規模ECアプリにおける機械学習（レコメンドシステム）リードMLエンジニアの求人・案件

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。 【技術環境】 Python、GCP（BigQuery、Looker Studio等）、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 – 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験 – GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

次世代AI統合基盤開発／AIエンジニア

大手ITコンサルティング企業が推進する次世代AI統合基盤の開発プロジェクトにAIエンジニアとして参加いただきます。 このプロジェクトは、企業内におけるAI資産やデータ資産を最大限に活用するための包括的な統合基盤の構築を目指しています。 具体的には、Microsoft FabricやAzure OpenAIを活用した各種データ管理の最適化、生成AIによる高度な分析機能の提供、及びオンプレミスからクラウドへの移行支援などが含まれます。 本案件は、最新技術に触れながらエンタープライズ向けAI基盤の設計・実装を担当する貴重な機会です。 リモートワークで柔軟に働くことができ、プロジェクトの中核メンバーとして、未来のAI基盤の形を...

・Python

【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - AI駆動開発を強力に推進する最先端AIエンジニア募集

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパー...

- Pythonを用いた機械学習分野での開発実務経験 - 機械学習モデルの設計から実装、評価までを一貫して担当した経験 ‐AI駆動開発（AIツールの積極活用）に対する強い興味関心と主体的な取り組み ‐Dockerの使用経験

【Java】人材育成業向けAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

・既存ソース解析 ・業務ロジック可視化 ・生成AIを活用した仕様分析 ・Java / Open系への移行検討 ・AI支援による設計・コード生成補助 【体制(人数/構成)】確認中

何らかのシステム開発経験 / ソースコード読解力 / 生成AI活用への理解・興味 / キャッチアップ力

【AIエンジニア】AI技術を活用したSaaSシステム運営企業における自然言語処理エンジニアの求人・案件

学習データ作成のためのテキストデータ収集および整備 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） 前処理・後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

– Linux環境の使用経験（2年以上） – スクリプト言語の使用経験（2年以上） – 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 – ビジネスレベルの日本語力 – 分析を行える英語読解力（特定の英語資格試験の一定スコア程度目安）

【Python】複数プロジェクト横断におけるシニアAIエンジニアの求人・案件

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発（既存アセットへのキャッチアップを含む） AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理 PMとの連携、顧客への技術的説明

– Python、ディープラーニングフレームワークのプログラミングスキル – AI開発を伴う概念実証から小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 – エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 – 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続 – 機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 – 開発検証環境の構築・運用・外部サービス（API）の利用に関する基礎スキル – 仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 – 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

【Python】データ基盤およびAIシステム運用推進の求人・案件

特定業界向け企業様のAI・データ活用部門にて、全社向けAI活用およびデータ活用基盤の推進を支援するプロジェクトです。 現在、組織内向けAI基盤を展開しており、定期的な機能アップデートを行いながら、他システムとのデータ連携やAIアシスタント活用を推進しています。 今後、他システムとの連携・データ活用・AI活用展開が加速する見込みのため、推進・実装検討・ベンダーコミュニケーションを担う人員を募集します。 ※原則として実装はベンダーが行いますが、機能改修検討などの際、自ら手を動かして検証する可能性があります。

– AI技術に関連するプロジェクトを先導した経験 – AWSを用いた環境構築の経験（サーバーレスコンポーネント等の修正対応ができること） – Python等を用いた実務的な技術スキル – 開発ベンダーとの意思疎通や、客観的な視点での提案・助言ができること – 関連する各部門と連携を図りながら業務を推し進められること – システム改修の検討にあたり、自ら実機確認や検証を行えること

不妊治療の課題に挑むマルチモーダルAIエンジニア

主に画像データと属性データを組み合わせた、マルチモーダルAIの研究開発をご担当いただきます。 AI学習用データセットの構築 AIモデルの学習および精度向上 最新論文の調査 画像データと属性データを組み合わせたマルチモーダルAIの研究開発 プロダクト開発に向けた検証および改善

AI学習用データセット構築の経験 AIモデルの学習および精度向上の経験 AI領域における論文調査の経験

【プライム】組み込み系エンジニアまたはAIエンジニア（Python開発）

組み込みソフトウェア開発、またはAI関連システム開発（Python）に携わっていただくエンジニアを募集しています。 クラウド技術を活用したシステム開発やプロジェクト推進経験をお持ちの方を歓迎します。 募集職種： 組み込み系エンジニア or AIエンジニア（Pythonによる開発） 業務内容： ・組み込みソフトウェアの設計・開発・評価（組み込み系エンジニア） ・Pythonを用いたAIシステム／アプリケーションの開発（AIエンジニア） ・クラウド環境を活用したシステム構築・運用 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ・顧客との技術的な打ち合わせ・要件整理 求める人物像： ・主体的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方 ...

※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ※共通 ・クラウドに関する知識・経験（AWS、Azure、GCP等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語によるコミュニケーションが可能な方（会話・メール対応レベル） 組み込み系エンジニア： ・ソフトウェア開発経験8年以上 AIエンジニア： ・Pythonによる開発経験

LLM/社内ツール・業務フローの自動化推進AIエンジニア

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、 社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。 要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進 ・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデー...

・社内ツールまたは業務フローの自動化システムを実装・運用した経験 ・LLMを活用したシステム開発の実務経験1年以上 ・データパイプラインまたはETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫で開発した実務経験

トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア 【内容】 ・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基...

・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

【AI/生成AI】生成AI導入に向けた要件定義・海外開発チーム連携ブリッジ案件

顧客のビジネス課題を主体的に特定し、生成AIをはじめとする最先端技術を駆使し、 課題解決からプロジェクト推進までを強力にリードする役割です。 単なる提案に留まらず、生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装）までを視野に入れた 技術的な知見と実践経験が求められます。 海外の提携開発チームとの連携役として、英語での要件定義や仕様ドキュメント作成も担当。 特に、企業のコーポレート部門（財務・法務・人事）における課題解決に貢献できる、 実行力と主体性を持ったハンズオン型のAIコンサルタントを求めています。 **【主な業務内容】** ・AIコンサルティング： 生成AIを活用したビジネス課題の特定、および技術的な実...

**【必須スキル】** ・生成AI領域における知見と実践経験（AIコンサルティングの実務経験、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化、API連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」のフローを理解し、実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェント構築の経験 ・問題定義力・主体性： 複雑な課題を構造化し、自律的にプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（顧客との議論をリードし、説明や合意形成を円滑に進められること） ・英語力： 読み書き能力と基本...

【アジャイル開発/AI/一部リモート】製造業向けAI活用プロジェクト支援

某製造業クライアントのAI活用プロジェクトにおいて、アジャイル開発を支援していただきます。 スクラムマスターとして、開発チームと顧客の双方を伴走しながら、プロジェクトを推進していく役割です。 具体的には、AIを活用した業務改善（見積自動化、品質情報活用など）の推進や、顧客と連携しながらプロダクト開発のファシリテーションを担当します。 現在進行中の実体のあるプロジェクトであり、今年度以降も継続して参画いただける見込みがあります。

・スクラムマスターとして5年以上のプロジェクト参画経験 ・AI技術を活用したプロジェクト経験が3年以上 ・製造業関連プロジェクトへの参画経験

【TypeScript/Node.js/React/AI/フルリモート】AIコーディングを駆使した次世代プロダクト開発

自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの フロントエンド・バックエンド開発をご担当いただきます。 具体的には、 ・TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリの設計・実装 ・AI組込を見据えたUI設計とAPI開発 ・CTO直下でスピーディにプロダクトを開発 ・AIコーディングツールを活用しつつ、 高いコード品質と保守性を確保

・LLMを含むAI技術を用いたプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・Reactを用いたSPA開発経験 ・AIコーディングツールを効果的に活用できる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、 責任を持って質の高いコードを作成できる方） ・設計から実装まで一貫して自律的に業務を進められるスキル

AIOpsグランドデザイン策定・運用自動化支援のエンジニア求人・案件 企画・マーケティング / AIエンジニア

・大規模エンタープライズシステムの運用領域において、AIを活用した運用高度化 ・自動化のグランドデザインを策定する有識者としてアサイン ・現行の運用業務(監視・ログ分析・障害検知・一次対応・構成管理等)を整理し、AI代替によるリターンが大きい領域のアセスメントを実施 ・「人間が判断すべき領域」と「AIに自律運用させる領域」の境界線ポリシーおよびフェイルセーフ設計の策定 ・LLM・LLMOps・既存運用自動化ツール(Runbook Automation・APMツール等)を組み合わせたアーキテクチャ検討、将来PoCに向けたシナリオ策定 ・経営層、本部長クラスへのビジネスメリット ・リスク観点での報告 ・プレゼンテーション

・大規模エンタープライズシステムにおける運用設計、またはSREのトイル削減に関する実務経験 ・AIOpsへの強い知見、またはITILに基づく運用プロセス自動化(RBA等導入)経験 ・経営層、本部長クラスのステークホルダーに対し、技術的内容をビジネスメリット ・リスク観点で論理的にプレゼンできるコンサルティング能力

【Azure/AIエージェント/Web開発/フルリモート】某大手食品加工企業向けAIエージェント基盤開発

大手食品加工企業向けのAIエージェント基盤開発をご担当いただきます。 具体的には、Azure環境におけるアプリケーション開発が主な業務です。 既存の生成AIチャット機能のUI拡張や、新規AIエージェントの開発が含まれます。 また、AIサービスに関する調査や検証を行い、最新技術の動向にも貢献していただきます。 業務に付随する各種打ち合わせにも参加いただきます。

以下のスキルと経験をお持ちの方を求めています。 ・エンドユーザーと積極的にコミュニケーションを取り、要件や要望の調整を自律的に行える方 ・調整した要件に基づき、基本設計から詳細設計まで実施できる方 ・業務上の不明点を自ら調査し、解決できる探求心のある方 ・Azureまたは他のクラウド基盤でのアプリケーション開発の実務経験が5年以上 ・Web開発の実務経験が5年以上

Python／生成AI事業におけるAIエンジニア案件・求人

【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・生成AI事業のプロダクトにおけるコアAI機能の開発 【任せたい作業内容】 ・生成AI機能のPoC主導 ・LLM連携、RAG/AIエージェント設計 ・品質評価基盤の実装 ・AI品質改善、運用改善 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・Qdrantによるベクトル検索、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプライン設計、レイテンシ・コスト・再現性最適化 ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクス実装 ・サービスコアAI実装に向けたPoC主導 ・ソリューション提案、実現可能性評価、課題提起および解決 ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等の取得・...

Python ・LLMに対する知見（Transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix、Git、Docker、データベースなどソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解、利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Python標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力 ・月160時間フルコミットできる方 ・平日にコミットできる方

AI技術を駆使した業務プロセス改善エンジニア(フルリモート)

このプロジェクトでは、最先端のAI技術を用いた業務プロセスの自動化を担当していただきます。 特に大型プロジェクトの一環として、LLM（大規模言語モデル）のAPIとプロンプト設計に基づいた業務フローの設計・改善が求められます。 既存の仕様にとらわれない、新たな価値を生み出すプロセスの創造とその実現を目指します。 この業務では、開発自体よりもビジネスプロセスの革新に重きを置き、社内外の関係者とのコミュニケーションや各種提案能力が重要です。 作業はフルリモートで完結できるため、全国どこからでも参加可能です。 また、AIを用いた業務プロセス自動化の実務経験を積むことで、より高度なAI技術のスキルアップも図れます。 【アピー...

・Python

週2リモート | 生成AI活用開発

■案件概要 Claude Codeを活用した開発プロセス改善およびツール開発案件です。 生成AIを用いたソースコード解析やリライトプロセスの設計・高度化を担当します。 ■業務内容 ・生成AIを用いたソースコード解析ツールの開発および精度改善を行います。 ・Claude Codeを活用したリライトプロセスの設計および高度化を推進します。 ・生成AIのアウトプット品質検証および改善サイクルの構築を行います。 ・開発プロセスの整理および標準化を支援します。 ■開発環境 Claude Code, Python

アプリ設計・開発経験5年以上 生成AI活用開発経験

フルリモート | AIエージェント開発支援

■案件概要 大手通信企業にて、AIエージェントの概念設計から環境構築までをリードしていただきます。 5Gや基地局関連の知見を活かし、顧客業務に最適化したAI活用を推進するプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントの概念設計およびモデル選定を行います。 ・仕様駆動開発を用いたAI開発プロセスの導入を推進します。 ・ソースコード解析によるAIドキュメント自動生成基盤を構築します。 ・顧客への技術提案およびAI活用戦略の策定を行います。 ■開発環境 Python, AWS, LLM, 5G関連技術

AIエージェント開発経験 AWS構築・運用設計 Python開発力

【AI/LLM/PM/フルリモート】チャットサービスにおけるAIデリバリー体制構築プロジェクトマネージャー

某チャットサービスを展開する企業にて、AIデリバリー体制の構築をリードいただくプロジェクトマネージャーを募集しています。 LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を活用したR&Dフローの要件定義から意思決定、プロトタイピングから評価・改善までを推進します。 RAGやReActといったエージェント設計の知見を活かし、技術選定や仕様判断を行い、Webアプリケーションの設計・選定にも深く関わっていただきます。 業務の自動化・効率化を目指し、ナレッジベース、業務ワークフロー管理、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能などをマイクロサービスとして実装するプロジェクトです。 AIチームのPMとして、スコープ、スケジュ...

・LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、要件化および意思決定ができるご経験 ・RAGまたはReAct等のエージェント設計に関する深い理解と、技術選定・仕様判断能力 ・Webアプリケーションの設計・選定に関する高度な知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能なレベル） ・ロードマップを遵守しつつ、突発的な案件、顧客要望、技術的制約といったトレードオフを適切に整理し、関係者との合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力 ・ログ、分析結果、評価データを基にした的確な改善判断ができる能力

【Python】生成AI機能を伴うビジネスマッチングシステム開発エンジニアの求人・案件

企業間取引（BtoB）を最適化するWebプラットフォームの新規機能開発および既存システムの改善を担当いただきます。 大規模言語モデル（LLM）を活用した先進機能の設計・実装および精度改善 外部データソースの調査、およびシステム連携のためのデータ収集・前処理加工 堅牢かつ拡張性の高いWebAPIの設計・開発

– Python（FastAPI、Flask等の軽量フレームワーク）を用いたWebアプリケーション開発実務経験（3年以上目安） – Pythonを活用した構造化・非構造化データの収集およびデータ加工処理の実務経験 – 大規模言語モデル（LLM）の各種APIやライブラリを組み込んだパイプラインの設計・構築経験 – 基本設計、詳細設計から実装・テストまでの一連の工程を一人称で完結できる業務経験

3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるハイスキルAIエンジニア募集【PyTorch・TensorFlow/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるAIエンジニア募集 複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。 研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。...

・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験2年以上 ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査/実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 1.画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 2.点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 3.VPS（Visual Positioning System）技術の理解 4.LLMやエージェント技術の応用実装

【TypeScript/Node.js/フルリモート】AIボイスボット・AI応答支援アプリ開発

AI技術を活用したボイスボットや応答支援アプリケーションの開発に携わっていただきます。 TypeScriptとNode.jsを主に用い、Webアプリケーション全般の開発を担当します。 AIの組み込みを前提としたUI設計やAPI開発、 フロントエンドからバックエンドまで幅広い実装フェーズをお任せします。 また、AIコーディングツールを活用して開発効率を高め、 コードレビューを通じて品質担保にも貢献していただきます。

下記いずれかのご経験をお持ちの方： - LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScriptまたはNode.jsを用いた開発実務経験（3年以上） - CursorやGitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できること - 高品質なコードを書くことに責任感を持ち、雰囲気実装に陥らない方 - 設計から実装まで一気通貫で自律的に業務を進められるスキル

【Python/TypeScript/AI/フルリモート】リードAIアーキテクト

大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。

PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験

【Python】AIエージェント導入およびWebアプリケーション開発の求人・案件

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。 主な業務内容： クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携 クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験 – AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験 – 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲 – クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

【Azure】生成AIを活用した業務改善PJのAIテックエンジニア支援｜通信業のエンジニア求人・案件 企画・マーケティング / AIエンジニア

・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・AIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・下記業務想定 -顧客折衝(仕様調整、ヒヤリング) -プロジェクト管理、推進、改題解決 -要求、要件定義推 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・仕様変更要望に対しての柔軟な変更 ・QA対応 ・AIの最新市場調査

・AzureOpenAIの経験 ・プロジェクト管理経験（推進、課題解決） ・顧客折衝経験 ・能動的に動くことができる

【Azure】生成AIを活用した業務改善PJのAIテックエンジニア支援｜通信業のエンジニア求人・案件 企画・マーケティング / AIエンジニア

・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・下記業務想定 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・現在下記２案件が並行して進んでいる ①社内ヘルプデスクシステム開発PJ ・リリース後に出てきた改善要望の対応 ・AIテックリーダーのもとAIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・2024年12月第1弾リリース予定 ＜スケジュール＞ ・2025年4月1日：初期リリース実施 ・2025年9月中旬：3回目のリリース実施 ・2025年内で大きな改修作業は終了予定 ②2026年から新システム開発予定 ・現在要件定義中 ・Azure環境で開発予定（AWS...

・AzureOpenAIの経験 ・顧客折衝経験

【Python】AI機能の実装およびPoCの主導におけるAIエンジニア支援(フルリモート可)

サービスの核となるAI機能の実装およびPoCの主導を担当いただきます。 ＜主要業務＞ ・ LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ＜具体的な業務内容＞ ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導：ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 ・データの取得、分析および加工：FAQデータ、業...

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

【AWS/Docker】クリエイタープラットフォームにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験

【TypeScript/Node.js/React/LLM/フルリモート】AIコーディングを駆使した次世代プロダクト開発

次世代のAIプロダクト開発に携わる案件です。 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリケーションの開発において、フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 具体的には以下の業務が含まれます。 - TypeScriptとNode.jsを活用したWebアプリケーションの設計および実装 - AI組み込みを考慮したUI設計とAPI開発の推進 - CTO直下で迅速なプロダクト開発を遂行 - AIコーディングツールを積極的に利用しつつ、高いコード品質と保守性の維持

React 以下のスキルと経験が必須となります。 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発の実務経験 ・TypeScriptまたはNode.jsを用いた3年以上の開発実務経験 ・CursorやGitHub CopilotなどのAIコーディングツールを実務で効果的に活用できる能力 ・高い責任感と品質意識を持ち、安定したコードを記述できる方 ・要件定義から実装まで、一貫して自律的に開発を推進できるスキル

【生成AI/AWS/GCP/一部リモート可】AI駆動開発プロジェクトの要件定義・設計リード

生成AIを活用したAI駆動開発プロジェクトで、お客様ごとにカスタマイズされたAI駆動開発パッケージを提供しています。 現在はPoCフェーズですが、4月からは本開発フェーズへの移行を予定しています。 当社からは既に4名のメンバーがアサインされており、今回、上流フェーズを担当するチームの強化のため増員します。 本プロジェクトでは、Claude、Gemini、Notebook LMなどのAIツールを活用し、設計と生成プロセスを進めます。 具体的な業務内容は、要件整理・仕様検討（特に業務理解、機能企画、UIUXに注力）に加え、プロトタイプ作成、顧客レビュー、そしてそれに基づく改善サイクルの実施です。 求められる役割としては、基本設...

GCP システム設計・基本設計の実務経験をお持ちで、成果物定義や設計プロセスの深い理解がある方。 複数のサービスを跨ぐ複雑なシステム構成を整理できる、高いアーキテクチャ設計力をお持ちの方。 外部サービスやクラウド間連携の設計経験があり、システム連携設計スキルをお持ちの方。 クライアントや開発チームと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できるステークホルダー調整力に長けた方。

【Python/LLM/LangChain/フルリモート】AIエージェント開発エンジニア

LLM（大規模言語モデル）を活用した自律型AIエージェントの開発、 およびその導入支援をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 - クライアントへのヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 - LangChainなどを利用したRAG（検索拡張生成）、外部API連携、エージェント機能の実装 - デモ作成を通じた高速なプロトタイプ検証と、迅速な改善サイクルの推進 - 導入後の精度チューニングや運用・保守対応

LangChain 以下は必須スキルとして求められます。 ・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリケーション実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の深い理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなど、積極的なコミュニケーション意欲

【LLM/RAG/Python/GCP/Azure/AWS/一部リモート可】AI変革におけるLLMファインチューニング・RAG・API高度実装支援

AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...

本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験