EOSLを迎える物理サーバ環境からAWSへの移行プロジェクトです。現行運用されているJP1、Asteria、Greenplumの3製品を、AWSマネージドサービスへリプレイスする方針のもと、現行調査・移行設計・実装・テスト・本番切替までを一貫して支援いただきます。
・オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ・ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ・ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 ・DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 ・クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ・ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力
【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進で...
フルリモート ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
自社サービス複数プロダクトのデータ基盤構築・運用からプロダクト開発まで幅広く担当。MySQLからBigQueryへのデータ連携・基盤整備、ETL/ELTパイプライン設計・運用、データ品質担保、Slack×LLM活用の自然言語データ取得仕組み開発、Pythonによるデータ処理・バッチ実装、BigQueryパフォーマンス最適化を行います。
・BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験 ・ETL/ELTの設計・運用経験 ・SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)経験 ・AWS(S3 / Glue / Athena / Lambda等)経験 ・データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ・ETL / ELTパイプライン設計・実装 ・Python(データ処理 / バッチ開発) ・RDB(MySQL等)実務経験 ・要件整理〜設計〜実装まで自走経験 ・AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)使用経験 ・開発Editor使用経験(VScodeなど)
某大手IT企業にて、某ECサイトの商材データ拡充と関連システム・DBの整備を担うデータ活用エンジニアを募集しています。 商材情報、発注処理、在庫管理など、現在複数のシステムやDBが分散している状況を整理し、 データ活用基盤をゼロから設計・推進する上流工程が主なミッションとなります。 純粋なコンサルティング業務というよりは、DB設計、データ移行、システム連携設計を自ら主導できる エンジニア気質の方を特に求めています。
・Redshift, PostgreSQL, BigQuery等のDB設計およびデータ基盤構築の実務経験 ・複数のシステムやDB間の連携設計、および移行検討の経験 ・要件定義やシステム設計といった上流工程の経験 ・SQLを用いた実務レベルでのデータ操作経験
・社内利用するMAツールの構築、作業支援 ・現状のデータ仕様整理、システム構築に必要な連携方式整理 ・顧客先のマーケティング担当者、システム担当者間での技術支援作業 ・開発環境：AWS、Amazon Redshift 週5日、リモート
・DBの知識 ・AWSの知識、スキルのある方 ・Amazon Redshiftの知識、スキルのある方 ・主体的にコミュニケーション、エスカレーションが行える方
Snowflakeのウェアハウス設計、パフォーマンス最適化、コスト管理 dbtモデルのレビュー、CI/CD管理、Semantic Layerの運用支援 Select.devなどを用いたクレジット使用量のモニタリング、異常検知 AWS Glue、Airbyte、Apache Airflow、AWS Lambdaなどを用いたデータパイプラインの設計、運用 データ品質管理、監視アラート設計、メタデータ管理 ステークホルダーとの連携による運用改善提案 AWSインフラの管理、運用 Terraformを用いた環境構築、変更管理 RBAC、RLS、CLSなどを用いたセキュリティ、権限管理の設計、実装 AI/LLMを用いた運...
Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftのいずれかを用いたデータ基盤の運用経験 AWS Glue、Apache Airflow、Fivetranなどを用いたELT/ETLパイプライン構築、運用の経験 Gitを用いたチーム開発の経験
公共向けのデータ基盤構築案件における設計・構築支援。AWS Redshiftにてデータレイクを構築予定で、データレイク構築、ETLツール、パイプライン構築、パフォーマンス最適化など、データ基盤関連の設計・構築業務を担当。
・データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 ・データレイクの知見
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生...
・クラウド環境(AWS/GoogleCloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、CloudRunFunctions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLookerStudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー データレイクおよびDWH等のデータ基盤を社内向けに構築します。 AWSの設定方法を熟知している必要はありませんが、サービスや機能の知見があり、それをもとに設計に落とし込める方を求めます。 週5日、リモート
・AWSの利用経験(EC2/S3/LakeFormation/RedShiftなど) ・データ設計や全体構成検討にかかわる実務経験 ・コミュニケーション力
DXコンサルティング企業（エンド：非公開）でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・Snowflakeを中心としたデータ基盤構築・運用プロジェクトへ参画 ・目的：Snowflakeやdbtを活用したデータ活用環境の拡張、AI/LLMを用いた基盤運用の自動化推進 ・役割：データエンジニアとしてデータ基盤の安定運用、最適化、パイプライン構築、ガバナンス実装を担当 □業務内容 ・Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンス最適化 ・AWSやAirbyteを用いたELT/ETLパイプラインの設計／運用 ・dbtモデルのレビュー、CI/CD管理、データ品質監視、セキュリティの実装 ・AI/LLMを活用した異常...
Snowflake／BigQuery／Redshiftいずれかの運用経験 ELT/ETLパイプラインの構築経験 Gitを用いたチーム開発経験
SAP移行プロジェクトにおけるDWH・BI基盤の移行支援案件です。要件定義で固まった内容を踏まえ、基本設計以降（基本設計、詳細設計、実装、テスト、移行、運用引き継ぎ）を担当いただきます。 具体的には、DWHのOracleからAmazon Redshiftへの移行、ETLのTalendからZero-ETL＋PL/SQL（ストアドプロシージャ）への置き換え設計と実装、性能検証・チューニング、データ品質/整合性確認、移行計画・手順書作成、運用設計を想定しています。 リモート中心（地方からの参画可）で、DWH/ETL領域を各3名想定のうち計3名を募集します。
AWS Redshift 以下いずれかの実務経験 ・PL/SQLを用いた開発経験（ストアド、プロシージャ、関数の設計/実装/性能改善） ・DWHの設計・構築または大規模データ移行の経験 加えて、基本設計以降の工程経験および円滑なコミュニケーションが可能なこと。
【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）...
・クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse）のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
AWS上でのデータ基盤構築支援案件です。 Redshiftの設計・構築を中心に、Glueを用いたETLジョブの開発、S3からRedshiftへのデータパイプライン整備、AWS Glue Data Catalogなどのメタデータ管理設定を担当いただきます。 既存データの取り込みやスキーマ設計、パフォーマンス最適化、運用設計まで一連のデータ基盤強化を推進します。
Glue ・AWSインフラの設計/構築経験 ・Amazon Redshiftの設計・運用/開発経験 ・RDBMS（Oracle）に関する知見および実務経験 ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解
組織体制の分社化を見据え、現行の基幹・周辺システムの全体像を整理し、会社別ToBe概念図およびシステム機能一覧を作成する。短期で役員向けの説明に耐えるアウトプットをまとめ、以降のRFP・ベンダー選定・要件定義フェーズにつなげる。既存ドキュメントの収集・読み解き、システム機能一覧作成、ToBeシステム概念図作成、外部ベンダーとの確認・追加情報取得、追加論点の扱い整理。
・DB設計・データモデルを理解し、設計書/ER図/テーブル定義から構造を把握できる ・データ分離（物理分離/論理分離）の方針検討に関わった経験 ・DWH（Oracle、AWS/Redshift等）と基幹データの連携を前提にした整理ができる
金融系システムの更改に伴うアプリ、基盤の刷新。DWH設計、SQL改修、ETL経験。SQL理解必須。AWSサービスの理解。ロジック/データ調査可能。コミュニケーション力必要。希望スキルにSQL実務経験、Glue・Redshift実装経験、Tableau操作経験。
・SQL理解 ・AWSサービスの理解（Glue・Redshift中心） ・ロジック/データ調査可能 ・コミュニケーション力
組織体制の分社化を見据え、現行の基幹・周辺システムの全体像を整理し、会社別ToBe概念図およびシステム機能一覧を作成する。短期で役員向けの説明に耐えるアウトプットをまとめ、以降のRFP・ベンダー選定・要件定義フェーズにつなげる。
・DB設計・データモデルを理解し、設計書/ER図/テーブル定義から構造を把握できる ・データ分離（物理分離/論理分離）の方針検討に関わった経験 ・DWH（Oracle、AWS/Redshift 等）と基幹データの連携を前提にした整理ができる
組織体制の分社化を見据え、現行の基幹・周辺システムの全体像を整理し、会社別ToBe概念図およびシステム機能一覧を作成。既存ドキュメントの収集・読み解き、システム機能一覧作成、ToBeシステム概念図作成、外部ベンダーとの確認・追加情報取得、追加論点の扱い整理。
・DB設計・データモデルを理解し、設計書/ER図/テーブル定義から構造を把握できる ・データ分離（物理分離/論理分離）の方針検討に関わった経験 ・DWH（Oracle、AWS/Redshift等）と基幹データの連携を前提にした整理ができる
組織体制の分社化を見据え、現行の基幹・周辺システムの全体像を整理し、会社別ToBe概念図およびシステム機能一覧を作成。短期で役員向けの説明に耐えるアウトプットをまとめ、以降のRFP・ベンダー選定・要件定義フェーズにつなげる。既存ドキュメントの収集・読み解き、システム機能一覧作成、ToBeシステム概念図作成、外部ベンダーとの確認・追加情報取得、追加論点の扱い整理。
・DB設計・データモデルを理解し、設計書/ER図/テーブル定義から構造を把握できる ・データ分離（物理分離/論理分離）の方針検討に関わった経験 ・DWH（Oracle、AWS/Redshift 等）と基幹データの連携を前提にした整理ができる
ふるさと納税プラットフォーム運営会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・生成AI利活用による業務プロセス改革／データ基盤整備プロジェクトへ参画 ・目的：生成AIを中核に据えた広域な業務領域におけるAI利活用、R&D、データ基盤整備を通じた抜本的な業務プロセス改革 ・期待：技術的知見を活かした検証／設計／推進のリード ・役割：社内業務へのAI適用可能性の模索と概念実証の実施、およびAPIを活用した設計開発や仕組み構築の支援 □業務内容 ・広域な領域におけるAI利活用、R&D、軽微な開発を伴う案件の技術支援 ・OpenAI／Gemini等のAPIを活用した設計開発および仕組み構築 ・問い合わせ対応／データ処理／コンテ...
生成AI活用のプロジェクト経験 GCP／AWS／Azureのいずれか、または複数でのデータ基盤構築／運用経験 BigQuery／Redshift／Azure Synapse／Snowflake等のDWH利用経験 SQLを用いたデータ集計／分析／クエリ改修経験 抽象的な要望に対して仮説を立て、自律的に推進できる主体性を有すること
・データ基盤/DWHアーキテクチャ設計 ・技術選定、レビュー、標準化 ・プロジェクト横断での技術リード ・クライアントへの技術説明・提案
BigQuery / Snowflake / Redshift 等のDWHを用いたデータ基盤（データレイク・DWH・データマート等）の構成設計、モデリング設計、パイプライン設計等の実務経験 / プロジェクトにおいて、設計方針の決定や技術選定、メンバーへの実装指示・レビューなど技術リードとしての関与経験 / 顧客折衝または技術提案経験
・データインフラの設計・構築・運用（クラウド環境：GCP、 AWS、 Azure） ・データパイプラインの構築・最適化（ETLの設計、 構築、 運用） ・データ統合・可視化のためのBIツールの導入支援（Tableau、 Looker Studio等） ・データ品質管理および運用改善 ・データ基盤の拡張と最適化に向けた技術提案
GCP / AWS / Azure 等のクラウド環境においてDWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を用いたデータ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験 / ETL/ELTツール（dbt / Embulk / Digdag 等）またはPython / SQL を用いたデータ抽出・変換・ロード処理、バッチ処理、データ連携処理の実装経験 / Gitを用いた開発経験
【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。
基本リモート ・高度なSQL開発スキル ・Linux／Shellの基本操作 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・SnowflakeまたはRedshiftでのクエリ開発経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの開発・SaaS化を推進します。 ただし、...
- Next.jsを用いた開発経験（目安3年） - Webアプリケーションの開発経験（目安3年） - Pythonを用いた開発実務経験、もしくはAI/機械学習モデルのシステムへの組み込み・API連携の実務経験（目安3年） - RDB（PostgreSQL / MySQL等）の実務経験（マイグレーションや設計含む） - BigQuery / Redshift などの実務経験 - AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウド上での開発経験（目安3年）
業務用複合機から収集した各種データをクラウドに蓄積し、ダッシュボードで可視化するプロジェクトです。 AWSを用いたバックエンド開発を中心に、Metabaseによるダッシュボードの構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AWS Lambdaを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装、各種AWSサービス連携、データモデリング、可観測性の整備、ダッシュボード要件の整理と運用改善まで幅広く対応いただきます。 開発環境：AWS, Metabase 開発言語：Python, C, SQL 勤務地：八王子（週2～3日オンサイトを想定） 契約形態：準委任、長期想定
・PythonおよびSQLを用いたプログラム開発の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・AWS Lambdaの開発およびデプロイ経験 ・上記に付随する各種AWSサービス（例：API Gateway、S3、CloudWatch、Athena/Glue、RDS/Redshift 等）の利用経験
【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。
・AWS（S3, Glue, IAM, EC2, RDS, Redshiftなど）の設計・構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた実装のご経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理のご経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画のご経験 ・顧客のユーザ部門や情シス部門と直接折衝されたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・指示待ちではなく主体的かつ柔軟に動いていただける方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 コンサルティングファームのお客様にてご支援のエンドユーザ様でAWS RedshiftによるDWH基盤構築案件が構成設計、構築、運用設計、保守チームへの引き継ぎまでを一貫して担って頂ける方を募集しております。 ■業務内容 AWS（Redshift）環境の設計・構築 ネットワーク/IAM設定、Lambda連携支援 運用手順書・構成図など成果物作成 保守チーム（他社）への引き継ぎ調整 プロジェクト推進・課題管理支援 ▼条件等 出社：週1程度出張/リモートあり 場所：恵比寿、群馬 【必須スキル】 AWS基盤（特にR...
AWS基盤（特にRedshift）の設計・構築経験 設計ドキュメント作成スキル 運用ドキュメント作成スキル
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部） 〜技術環境〜 OS：Linux、Windows 言語：Python、SQL DB：Redshift、Aurora(PostgreS...
・Pythonでアプリケーションの基本設計以降の経験 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験 ・Redshift、Aurora(PostgreSQL互換)でデータ基盤の構築経験 ・AWS（ECS、S3、StepFunctions、Lambda、Redshift、Aurora等）を利用したシステム開発の経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
データマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）・大量データのハンドリング経験・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用 週5日、リモート
・AWS(EMR、Redshift(spectrum含む)、Glue、DataPipline)によるデータ分析基盤の構築・運用経験 ・Tableau、Quicksight、Spotfire等のBIツールによるダッシュボード構築・運用経験 ・pyspark/scala/シェル/python/javaなどのプログラミングスキル
データエンジニアとしてデータ基盤構築、データ分析、SaaS開発、生成AI関連開発。Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築、Terraform によるリソース・権限管理、ETLパイプラインの設計・実装・運用。
・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart） ・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・自走力（与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える）
HR系企業のデータマネジメント部門にて、データ分析・活用を目的とした分析基盤開発を担当します。Azure Databricks、dbt、Airflowなどを活用し、データマート構築やデータパイプラインの開発・保守運用、要件定義や調査業務など幅広い工程を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・DWH／分析基盤：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ETL／ワークフロー：dbt、Airflow 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・SQLを用いた分析用データマートの開発・運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解および業務開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ログ基盤整備及び分析 ‧新規開発中のSaaSにおいて、運⽤‧モニタリング、および詳細な利⽤状況の分析と改善のため、必要な情報がログに出⼒されるようPythonで実装されたAPIに追加‧調整するとともに分析基盤を整える ‧ログの運⽤‧モニタリングを⾏い、コスト‧負荷‧エラーの発⽣状況を監視する ‧ログから利⽤状況や、データの出⼒状況の詳細な分析を⾏い、定期的なレポーティングに加えて、 UXからロジックにわたる課題の分析を⾏い、改善に繋げる ‧企業や個⼈に紐づく情報(論⽂‧特許‧企業情報‧インターネット検索‧クロー...
‧SaaSにおいて運⽤と利⽤状況の分析のため、ログ基盤を整備‧分析した経験 ‧PythonおよびSQLを⽤いて⽇本語などの構造化されていないデータも含めて、調査‧分析‧統合した経験 【歓迎条件・スキル】 ‧⾃らRedShift,Athena,BigQueryなどでログ基盤を設計‧構築し、分析を⾏った経験 (主にAWSを利⽤していますが、⼀部GoogleCloudServiceやAzureを利⽤しています) ‧flask,FastAPIなどを⽤いてWebAPIを実装した経験 ‧⾃然⾔語処理‧機械学習‧情報検索に関わる業務経験や、それらのデータを整備した経験 ‧⼤規模なデータ(圧縮状態でGB以上)を並列‧逐次処理などで効率よく処理...
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー AWS上でのデータ分析基盤の構築/運用をご担当頂きます。 基盤構築〜運用業務まで、一気通貫で業務を実施頂きます。 週5日、リモート
・基盤構築経験 （WindowsSever/LinuxServer)でのOS及びミドルウェア構築経験） ・AWSサービスの利用、構築経験 （VPC/EC2/S3/Route53/Redshift/RDS/EC2/IAM/Cloudwatch等） ・パブリッククラウド上での基盤構築及び基盤運用業務
【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions
・RedshiftやGlue、QuickSightなどのインフラ準備（IaCコードの作成するイメージ） ・DWH内のスキーマやテーブル準備 ・Glueジョブ開発（PySpark。Pythonができれば、検索しながら対応可能） ・QuickSightでのダッシュボード開発（プログラミングはせず、GUIで作成）
15万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
単価相場
Amazon Redshift案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
Amazon Redshift案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
Amazon Redshift案件は、分析基盤（DWH/データレイク/データマート）の設計・構築・運用を担う仕事が中心です。S3に集めたデータをRedshiftへ取り込み、社内の分析担当や事業部が使える形に整える流れがよく見られます。
具体的には、Glue等でETL/ELTを実装し、集計・加工ロジックをSQLやPythonで作り込む役割が多いです。BI（Tableau、QuickSight、Power BI等）向けのデータマート整備や、ダッシュボードに必要な指標定義の相談に乗る場面もあります。
また、既存DWHの移行や更改も定番です。OracleやTeradataなどの既存基盤からRedshiftへ移す際に、SQL方言の差分吸収、データ一致検証、移行手順の整備まで含めて推進します。要件定義から設計・実装・テスト・運用まで一貫対応の案件も見られます。
必須として最も比重が大きいのはSQLです。単なる抽出だけでなく、結合・集計・ウィンドウ関数などを用いて、要件を満たすデータ加工ロジックを実装できることが求められやすいです。性能観点を意識したクエリの書き方が前提になる案件もあります。
次に、クラウド上のデータ基盤に関する実務経験が重視されます。Redshift単体の操作だけでなく、AWS上でどうデータが流れるかを理解し、設計や運用に落とし込めることが評価されます。データ利用者や他部門と要件整理を行うためのコミュニケーションも重要です。
案件によっては、データ基盤の運用改善や、問い合わせ・障害時の切り分け対応が必須になることがあります。手順書に沿った定型運用だけでなく、原因を特定して次の事故を防ぐための改善提案までできると、より適合しやすくなります。
歓迎されやすいのは、ETL/ELTの設計・実装経験です。AWS GlueやStep Functions、Lambda、MWAA（Airflow）などを組み合わせ、パイプラインを作る経験があると選択肢が広がります。dbtでのモデリングや変換処理に触れていると有利な案件も見られます。
また、Redshiftを含むDWHの移行経験（Oracle→Redshift、Teradata→Redshiftなど）は強い武器になりやすいです。移行ツールの活用や、SQLの互換性・検証観点を整理できると、上流寄りのポジションにもつながります。
周辺領域では、TerraformやCloudFormation、CDKなどのIaC、監視・ログ（CloudWatch、Datadog等）、セキュリティや権限設計の知見が歓迎されます。BI側まで踏み込み、TableauやQuickSightでの可視化・性能改善に関与できると、役割の幅が広がります。
評価されやすいのは、分析用データマートを「使われる形」に整備した経験です。依頼者の意図を要件に落とし、指標定義や粒度を調整しながらSQLや変換処理を作り、運用まで回した実績は説得力が出ます。
次に、性能改善の経験は多くの現場で強く評価されます。ボトルネックとなるSQLの特定、実行計画を踏まえた改善、処理フローの見直しなど、データ量の増加に耐えるよう手を入れた経験があるとアピールしやすいです。
加えて、データ基盤の移行・更改でのリスク洗い出しや検証計画、データ一致確認の推進経験は上流適性として見られます。ベンダーや他チームの成果物レビュー、説明・合意形成まで担った経験があるとリード枠に近づきます。
Redshiftは単体で使うというより、AWSのデータ基盤サービスと組み合わせて利用されることが多いです。データレイクにS3、ETLにGlue、ワークフローにStep FunctionsやAirflow系、必要に応じてAthenaやLambdaを併用する構成がよく見られます。
実装言語はSQLが中心で、補助的にPython（PySparkを含む）やShellが採用されやすい傾向です。データパイプラインの運用や移行案件では、Gitでのソース管理、CI/CD、ジョブ管理ツール（例：JP1）を前提とするケースもあります。
参画後に動きやすくするには、Redshiftを「クエリを書く場所」としてだけでなく、取り込み・変換・可視化・運用までの一連の仕組みとして理解しておくことが有効です。監視や権限管理、ドキュメント整備の流れを押さえていると、立ち上がりが早くなります。
まず確認したいのは、担当範囲が「DWH設計・運用」なのか「SQL中心のデータ抽出・改修」なのか、それとも「ETL/ワークフロー実装」まで含むのかです。同じRedshiftでも、移行案件・保守運用・新規基盤構築で求められる動き方が変わります。
次に、データの入口と出口を確認します。入口がS3中心なのか、Oracle等の既存DBからの移行が主なのかで、必要な知識が変わります。出口がBI（Tableau、QuickSight等）であれば、マート設計や指標定義、性能要件が重要になりやすいです。
最後に、運用の重さと改善裁量を見極めるのが有効です。問い合わせ対応や月次処理が中心の運用型か、性能改善や基盤刷新を推進する改善型かで、向いている人が分かれます。レビュー文化やドキュメントの整備状況も、参画後の進めやすさに直結します。
求人では、Redshiftを含むクラウドDWHを前提にしたデータ基盤の整備が継続的に見られます。新規構築だけでなく、既存基盤の改善、データ活用の定着、権限設計やガバナンスの整備など、運用フェーズの価値も高まりやすい領域です。
特に、データ量増加に伴う性能課題への対応や、ETLの標準化、CI/CDやIaCによる再現性のある運用は、横展開しやすいスキルとして評価されやすいです。DWH移行やマルチクラウド前提の設計も絡みやすく、基盤刷新の経験が積み上がります。
また、BIやデータサイエンス領域と隣接しているため、分析担当と協働しながらデータ提供を最適化できる人材は引き合いが続きやすい傾向があります。SQL力に加えて「要件をデータ設計へ翻訳する力」を伸ばすと、選べる案件が増えていきます。
案件によりますが、クラウドDWHの実務経験がBigQueryやSnowflake等であり、SQLでのデータ加工・運用経験が強い場合は、Redshift未経験でも検討されることがあります。一方で、移行や性能改善などはRedshiftの知見が前提になりやすいです。
単純なSELECTだけでなく、複雑な結合・集計、ウィンドウ関数を用いた加工、既存の長いクエリの読解と改修が求められやすいです。さらに、実行計画やボトルネックを踏まえたチューニングが必要になる案件も見られます。
現行DBの調査、移行手順の設計、SQL方言の差分対応、データ一致検証、リスク洗い出しといった実務が重要になります。BIチームや利用部門との調整も発生しやすいため、技術だけでなく説明・合意形成の経験が評価されます。
必須とする案件もありますが、Redshiftの運用・SQL改修中心の案件では必須でないこともあります。ただし、S3からRedshiftへのパイプライン構築やデータ基盤全体の改善に関わる場合、Glueやワークフローの知識があるほど担当範囲を広げやすくなります。
15万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。