民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。
品質強化 ・テックリード相当のリード経験 ・POC工程以降（要件定義～設計～製造～テスト～運用/保守）の一連の経験 ・品質管理およびリスク管理の実務経験 ・要件定義、基本/詳細設計、製造、テストの経験を通算で一通り有すること ※一部不足があっても、補える実績や学習状況があれば提案可能です
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いアーキテクチャ設計・構築、既存システムの保守改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアント要件の理解からカスタムAIエージェントの設計・実装まで一気通貫で対応し、コンサルティング的なアプローチでプロダクト価値を最大化します。 PMが提示する仕様の読み解き、プロジェクトの背景・目的・成果物の整理を行い、ビジネス要件に合致したソリューションの提案・実装を推進します。 LLMを活用した新規/既存プロダクトの設計・実装、複数APIの連携による新規API生成、パフォーマンス・保守性を考慮した設計を行っていただきます。 勤務地は西新宿で週3日出社、即日か...
React ・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発経験3年以上 ・チームリードの実務経験 ・クラウドおよびコンテナ（Docker/Kubernetes）の利用経験 ・生成AIに関する基礎理解と強い関心
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。
Java／リモート ・React、Next.js 等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java によるバックエンド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP などクラウドサービスの利用経験 ・週3出社に対応可能であること ・日本語ビジネスレベル（外国籍はN1保有者）
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。
フルリモート ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価/改善サイクルを継続運用した実績 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築、およびオフライン評価と改善の経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援を幅広く担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・分析用バッチの実行環境の運用およびジョブ管理 ・データ分析に関連する内製ツールの設計・開発 ・各種問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CD の整備や IaC による環境構築・改善 長期参画を前提とし、現場メンバーとして安定運用と改善を両立いただきます。
・データ分析業務に関連する幅広い実務経験（バッチ運用、ツール開発 など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS を中心としたクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：CloudFormation/Terraform など）の経験 ・CI/CD ツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions など） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・常駐でのコミュニケーションが円滑に行える方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。
・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力
AIソリューションを提供する急成長スタートアップにて、フルスタックエンジニアを募集します。 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、PythonまたはJavaでのバックエンド開発、GCPを中心としたクラウドインフラ構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AIプロダクトの新規/既存機能の設計・実装、特化型AIエージェントの開発、ビジネス要件の把握から仕様化、LLMを活用した機能開発・改善などをお任せします。 就業場所は西新宿駅エリアで、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド体制です。
リモート ・React、Next.js 等のモダンFWによるWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS/GCP 等のクラウドサービス利用経験 ・チーム開発でのGit運用経験 ・ビジネス要件を踏まえた設計〜実装の実務経験
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、実運用で活用可能な精度を目指した改善および自動化を支援いただきます。 不具合時刻推定に関するソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックを反映してアルゴリズムの精度向上を継続的に実施します。 基本はフルリモートでの参画となり、Rustを中心にPythonも活用しながら、データ前処理やAWS上のデータレイク基盤運用、CI/CD整備まで幅広くご対応いただきます。
フルリモート ・Rustの実務経験があり、要件定義〜設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの実装経験 ・ユーザーフィードバックを踏まえた精度改善の実務経験 ・基本的なGit運用とコードレビュー文化への理解
大手SIerにて、ETL設計およびデータマッピング（Excel/CSVなど約200パターン）の設計を推進いただきます。進捗遅延のリカバリが主目的のため、DB知見を活かしつつ、現行タスクの巻き取り、設計の再整理、品質確保、関連チームとの調整をリードしていただきます。 Pythonを用いた前処理・変換ロジックの実装や検証、スクリプト整備、検証用データ作成、ログ/エラーハンドリングの見直し、簡易自動化なども担当いただきます。 業務範囲は要件・マッピング仕様調整、基本/詳細設計、実装補助、テスト（整合性/件数/差分/例外）、運用引き継ぎまでを想定しています。
・RDBMSに関する確かな知見（スキーマ設計、正規化、インデックス、SQL最適化、データ品質/整合性の理解） ・ETL設計の実務経験（マッピング仕様作成、変換ルール定義、ジョブ設計など） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等での前処理/変換、スクリプト作成） ・関係者との円滑なコミュニケーション能力（調整/課題管理/進行管理）
顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。
以下スキルの可否を〇/×で明記ください。上2点は特に必須です。 - Ab Initio（GDE）での開発/運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の経験 - SQLの基本操作（Oracle、PostgreSQL等） - Linux環境での実務経験 - バッチ処理・データ連携の基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に関心がある方
社内各部門のルーティン業務を対象に、生産性向上を目的としたAI活用の企画・推進を行うプロジェクトです。 部門ごとの業務特性や処理フローを整理・可視化した上で、適切なAIプロダクトやサービスを比較・選定します。 あわせて、導入候補ツールについては情報セキュリティ、内部統制、ガバナンスの観点から多面的に評価し、安心して全社展開できる基盤・運用体制の構築を支援いただきます。 開始時期は1月を想定しています。
リモート ・AI関連プロダクト/サービスに関する知識・理解 ・フロントエンド/バックエンド双方の開発経験（フルスタック志向） ・データベース設計・構築の実務経験 ・インフラ（クラウド等）構築のご経験
住友商事グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一貫してリードいただきます。 技術リサーチから要件整理、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価、運用設計までを横断的に担当。技術成果物のレビューや、社内勉強会／技術ブログを通じた情報発信、PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくりもお任せします。 技術知見とプロジェクト推進力の双方を求められるポジションです。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と商用レベルでの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトで要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python／TypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験（目安5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・開発案件における顧客折衝の実務経験
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験（例：API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など） ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
大手製造小売企業における、AWSベースのデータ基盤の構築・運用案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・AWSを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・Airflow等を用いたETL/データパイプラインの設計〜改善 ・Spark/PySparkによる大規模データ処理の実装 ・分析用データモデルの設計、dbtを用いたモデリング・開発 ・運用チームのタスク管理、コードレビュー、トラブルシューティング対応 など 期間は2026年1月開始の長期予定（初月単月契約、以降応相談）。勤務地は茅場町を拠点としたリモート併用で、就業時間は9:00〜18:00です。 面談は1回（弊社同席）。募集は1名、年齢不問です。 二段階認証（Authent...
データ基盤 ・PythonおよびShellの開発経験：5年以上 ・Spark/PySparkを用いた大規模データ処理の実務経験 ・AWSのデータ系サービス（S3/Glue/Athena/Kinesis/ECS/MWAA 等）の実務経験 ・ETL/データパイプラインを自立して設計・実装した経験 ・DWH/データモデリングの設計スキル ・ビジネスレベルの中国語運用能力
業務システム開発部門にて、生成AIを開発プロセスへ組み込み、効果最大化のためのアプローチ検討と全社展開可能なナレッジの蓄積・仕組み化を推進していただきます。 ・生成AIを活用した開発プロセスの最適化（要件定義～テストまで） ・成果物作成フロー設計およびAIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案の実施 ・AI生成物の品質評価および改善サイクルの構築 ・実験計画立案、効果測定、改善運用 ・AI技術および市場動向の継続的なリサーチと分析 勤務地は東京都港区で、出社とリモートのハイブリッド（週4リモート可）。開始時期は1月想定で、適任者がいれば後ろ倒しも相談可能です。
・業務システム開発の経験がトータルでおおよそ10年前後ある方 ・React および Spring Boot を用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書、ソースコード、テスト仕様書などの各種レビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発、またはPoC実施の実務経験
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。
フルリモート ・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
建設業界向けにデータ分析サービスを展開している顧客企業内で機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 担当工程： 要件定義～テスト 役割 SE ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【業務概要】 ・AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する、 AIテクノロジー企業様にて、機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。 ・金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決する、ソリューション/プロダクト開発を行う部署にて、 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、テーブルデータ、自然言語、画像などの 幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に 設計、実装に携わっていただきます。 ・業務の一例として、アルゴリズムの提案や組み込み、機械学習モジュールの設計やレポーティング、 大規模言語モデルを含むNLP技術を活...
◆必須スキル ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究のご経験 ・クライアントの課題把握と、実用可能なアルゴリズム開発を両立したご経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンアルゴリズム設計・開発のご経験
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
【企業概要】 教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、 これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。 企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。 【業務概要】 AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。 受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。 ＜参考...
・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・フロントエンド（React, Vue, Angularなど） ・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど） ・クラウド環境の利用経験 ・AWS / Azure / GCP いずれか ・ Gitを用いたチーム開発経験
社内の定型業務の生産性向上を目的に、AI活用を企画・推進するプロジェクトです。複数部門の業務をヒアリングし、業務特性や処理フローを整理した上で、最適なAIプロダクトの比較・選定を行います。 併せて、導入候補ツールについては情報セキュリティ、内部統制、ガバナンスの観点から多面的に評価し、安心して全社展開できる体制づくり（運用ルール、権限設計、監査対応方針など）の構築を支援いただきます。 ハイブリッド勤務（銀座・三田へ週3日出社）での推進を想定しています。
・AI関連プロダクト／サービスに関する基礎知識と実務理解 ・フロントエンド／バックエンド双方の開発経験（フルスタック志向） ・データベース設計・構築の実務経験 ・インフラ（クラウド含む）の設計・構築経験
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画立案からPoC実施、本番導入までを一気通貫でリードいただきます。 最新論文・各社サービスの継続調査と技術検証、課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までの推進、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログでの情報発信、またPoC成果を踏まえた本番運用体制の構築までをご担当いただきます。 品質意識やドキュメント整備も重視されるポジションです。
・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用利用での実装・運用経験 ・AI/機械学習プロジェクトで要件定義〜評価・運用までを主導した実績 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリ開発/運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発案件のリード経験
大手企業グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードいただくポジションです。論文リサーチから実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担っていただきます。 具体的な役割： ・最新の生成AI技術（論文、各社サービス）の継続調査と技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoC結果を踏まえた本番運用体制の構築 作業場所：大手町（週2リモートのハイブリッド） 契約形態：準委任／商流：エンド直
・LLM/生成AIに関する深い理解と商用レベルの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトにおける要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
リモート ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
HR系企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 要件定義以降 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に...
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
健康管理アプリの追加PoCにおける精度検証支援です。画像認識モデルの評価を中心に、データ拡張や色調補正の実装を担当いただきます。前回PoCで使用したコードを参考にしつつ、必要なロジックを追加・改良します。 クライアント側で自走できるよう、プログラムのリファクタリングや実行手順書・運用マニュアルの整備も実施。基本はCLIのツール構成ですが、デモ用途としてStreamlitによる簡易Webアプリの開発も想定しています。 環境はVSCode（Windows）から、GPUマシン（Linux）上でPyTorch等を用いて学習・推論を実施。Amazon Q Developerをコーディングアシスタントとして活用します。期間は2026年...
フルリモート ・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorchなど）最低1年以上（可能であれば3年以上） ・検証結果のレポート作成およびお客様向け説明のご経験 ・要件定義～運用保守まで一通りを単独で遂行した経験（画像認識以外の開発領域でも可） ・少人数体制（本件は実作業者1名）で自走し、必要に応じて判断・推進できる方
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
サービス業のクライアントにて、データ分析領域を横断してご担当いただくフルスタックポジションです。 - バッチ処理基盤の設計・構築・保守・運用 - データ分析向けツール／社内アプリケーションの開発・保守 - お問い合わせ対応、インシデント一次対応 長期参画を想定しており、上流工程から運用まで一気通貫で手を動かせる方を歓迎します。ゲームやエンタメ領域に関心の高い方にマッチします。
必須スキル: - AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験 - Python、TypeScript、SQL の実務経験 - 要件定義〜運用までを一人称で遂行できる方 - 長期参画が可能な方 - 円滑なコミュニケーションと自走力 尚可スキル: - オンプレまたはクラウドサーバーの管理・保守経験 - 大規模データの取り扱い経験 - Jenkins の管理／運用経験 - IaC（例: Terraform, CloudFormation）利用経験 - CI/CD ツールの運用経験 - Jira、Google Workspace の利用経験 - 対戦・ランキング要素のあるゲームをやり込んだ経験
住友商事グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションを企画からPoC、本番導入まで一気通貫で推進いただくポジションです。 最新論文や各社サービスの継続的な調査・技術検証を行い、課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導します。 技術成果物のレビューや社内勉強会・技術ブログでの情報発信、PoC結果を踏まえた運用設計までをリードしていただきます。 勤務地は大手町駅を拠点にリモート併用、開始は即日想定です。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用利用での実装・運用経験 ・AI/機械学習案件における要件定義～評価・運用までのリード経験 ・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発・運用経験（目安5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を伴う開発案件の経験 ・品質担保とドキュメンテーションへの高い意識
社内データ基盤の運用および改善業務をご担当いただきます。ユーザー部門とのコミュニケーションを取りつつ、依頼・問い合わせ対応から、テーブル/ビューの追加・改修、データ閲覧権限の管理、データパイプラインの運用/改修、Google Cloud 設定変更、技術調査・検証、運用改善に伴うツール開発/改修まで幅広く対応します。 週2リモートの一部リモート環境で、渋谷拠点での稼働となります。
リモート ・Python もしくはオブジェクト指向/スクリプト言語での開発経験 ・実務で使いこなせる高度な SQL スキル（RDB、クエリ作成/最適化の経験） ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・Terraform による IaC でのインフラリソース管理経験 ・Git/GitHub を利用したチーム開発・コード管理の実務経験 ・データ分析基盤に関する業務経験3年以上 ・Google Cloud 上でのデータ基盤運用経験
建設業向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデルの開発リードおよびデータ分析基盤の整備・運用を担当いただきます。 主な業務内容: ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・改善 ・各社ごとの建設データに対する解析処理のコーディングと最適化 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・分析基盤の設計/構築、運用・保守 ・建設特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理パイプラインの設計・構築 担当工程は要件定義〜テストまで一貫して関わっていただきます。作業場所は半蔵門ですが、初日のみ出社、以降はフルリモート想定です。
フルリモート ・Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発、デプロイ、運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実務利用経験 ・要件を整理し設計〜実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
クライアントが推進する「AIエージェントプラットフォーム」の中核メンバーとして参画いただき、従業員がAI技術を容易に活用できる社内基盤の整備を進めます。 具体的には、GoによるWeb APIの設計・実装、認証基盤（OAuth2.0/OIDC, Keycloak等）の構築、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure）設計・構築・運用、Kubernetes運用、CI/CDパイプラインの整備、生成AI（LLM）のリサーチおよび導入検証まで幅広くご担当いただきます。 また、要件定義〜基本/詳細設計、実装、テスト、運用設計に跨る一連の工程を、チームと連携しながら推進していただきます。
GCP・AWS・Azure ・Goを用いたWeb APIの設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azureのいずれかにおけるクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・Kubernetesの実務運用経験 ・上記のうち2領域以上で通算3年以上の経験
AIエージェントの開発プロジェクトにおいて、スクラム体制の開発メンバーを募集します。 週2日戸塚へ出社、残りはリモートのハイブリッド稼働です。Pythonを用いた設計〜実装・テスト・運用まで、スプリントに沿って担当いただきます。 LLMやワークフローオーケストレーションツール（Dify、LangGraph、n8n）などを活用したエージェント機能の開発・改善に携わっていただきます。
・Pythonでの開発実務4年以上 ・アプリケーションの設計経験（基本設計〜詳細設計） ・スクラム等アジャイル開発での実務経験があると尚良い
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
GPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発・既存機能の保守改善をご担当いただきます。 主にAPIの実装・デプロイ、AI機能の運用改善、LLM連携の最適化などをお任せします。フルリモートかつフレックス運用のため、全国どこからでも参画可能です。 技術環境はPython3を中心に、OpenAI、Docker、AWS SageMaker、AWS/Azureを利用し、GitHub Enterprise・CI/CD（Actions/CircleCI）での開発体制です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかでの開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...
機械学習 ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
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