【Python/LLM・クラウド/常駐】生成AI活用エンジニア（AI駆動開発）
作業内容
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
必須スキル
・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
歓迎スキル
・非技術者を含む関係者へ複雑な内容を平易に伝えるコミュニケーション/プレゼン力 ・機械学習/ディープラーニングの基礎知識 ・新技術の実務適用・検証・改善の実績 ・技術発信の経験（ブログ、登壇、論文など） ・金融ドメインの知見
稼働条件
平均稼働は安定見込み（詳細は面談時に確認） / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python LLM/生成AI: OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI など フレームワーク/ツール: LangChain, LlamaIndex, Haystack クラウド: AWS / GCP / Azure 開発プロセス: アジャイル、DevOps その他: 評価基盤・実験計画の設計/運用、データ評価パイプライン
作業時間
定時は確認中（一般的な10:00-19:00想定）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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