【Python/生成AI・RAG/フルリモート】大手電力会社の生成AI活用によるDX化支援
作業内容
大手電力会社のDX推進組織にて、生成AIエージェントとRAGの実装検証を通じた業務DXを推進いただきます。 5〜7名規模の元請チームへ参画し、顧客ヒアリング内容を起点に要件化〜設計〜実装〜テストまでを一気通貫で対応します。 主にRAGシステムの設計・開発・チューニング、Pythonによる前処理や検索ロジック実装、LLM連携スクリプト開発を担当。回答精度の最大化が最重要ミッションで、プロンプト最適化やハルシネーション抑制に向けた継続的な検証・改善をリードいただきます。 また、図面や画像を含むドキュメントの解析に向け、画像認識対応LLMによるマルチモーダル活用も想定。技術的実現性の検討や顧客向け仕様説明など、技術面での対外対応も含まれます。 体制上の技術サポートはありますが、自走して成果を出せる方を歓迎します。
必須スキル
・顧客ヒアリングを踏まえ、要件化〜設計〜実装〜テストまで自走できること ・Pythonでの実務開発経験 ・生成AIエージェントの設計・構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCを複数主導し、検証→改善サイクルを回した実務経験
歓迎スキル
・Difyの利用経験 ・マルチモーダルLLMの活用経験 ・プロンプトエンジニアリングの最適化経験 ・大規模ドキュメント前処理/検索基盤のチューニング経験
稼働条件
月160時間目安（高稼働はほぼなし） / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ランタイム: Python ・方式: アジャイル開発 ・領域: RAG設計・実装、プロンプト最適化、LLM連携、マルチモーダル活用（画像含むドキュメント解析）
作業時間
コアなしフレックスに準ずる想定（詳細は面談時調整）
精算基準時間
160〜160時間
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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