生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
生成AI - プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。
リモート ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連のプロセス） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性の高い状況下でもタスク設計から完遂まで自走できる能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション力
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
下記スキルセットをお持ちの方を幅広く募集します。スキルに応じて最適な案件をご提案いたします。詳細は商談時にご説明します。 【案件例】 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング/AI抽出/データソース結合を含むワークフロー開発 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ対応や未検知事象への対処など） 役割：SE 作業場所：基本フルリモート（初日のみ東京・目黒 または 大阪・北浜に出社）※地方在住も可 契約形態：準委任 商流：元請直 その他：貴社所属まで（営業支援費可）
フルリモート ・SQLの実務スキル ・Pythonの中上級レベルの開発スキル
インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習もしくは自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure いずれか）を利用した開発経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説検証 - Pythonでの機械学習モデル選定・高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude など）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジック改善 技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、リモート併用（週2回程度...
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の流れ） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実性の高い状況でも自走してタスク設計〜完遂できる能力 ・チームでの建設的なコミュニケーション力
以下、概要になります ・金融系企業における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトでのAI基盤開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：AIプラットフォーム要件定義、AWS環境でのAI基盤設計・開発、LLM連携機能実装など
機械学習エンジニア ・ITエンジニア経験3年以上 ・AWS（Bedrock、SageMaker）を利用した実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・機械学習（ML）／LLMなどの開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義工程から対応した経験 ・AI（GitHub Copilot、Claude Codeなど）を活用したシステム開発経験
工場の機械稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。React/Pythonを用いたチャットUIから、Fablic上のデータと連携する仕組みを実装します。 本開発後も、生成AIや新技術を用いた研究開発を継続予定です。 担当工程は、要件定義・設計・実装・テストまで一貫して関与いただきます。 稼働形態はハイブリッド（週2～3日程度は品川シーサイドに出社、それ以外はリモート）。 契約は初回2か月想定、問題なければ長期参画を見込みます。
Azure ・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識（Fablicは参画後のキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまでの一連の開発経験
Azure を中核としたクラウド環境で、生成AI関連サービスの基盤構築および運用支援を担当いただきます。 基本設計から構築、結合テスト、運用・機能拡張まで一貫して参画いただく想定です。対象はクラウドネイティブな AI/データ基盤で、長期継続のプロジェクトです。 作業場所は豊洲を拠点に一部リモート併用となります。
・基盤構築案件における基本設計～結合試験の実務経験 ・Linux サーバ（RedHat 系）での OS/基盤構築経験 ・Azure 環境での基盤設計・構築経験（監視、認証/認可、VM、ネットワーク、ストレージ、アプリ基盤 など） ・長期参画を前提とした運用・改善タスクに取り組める方
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）
元請企業内で、社内情報をデータストアに格納し、その情報を用いて生成AIへ問い合わせを行うRAGシステムのフロントエンド・バックエンド開発に参画いただきます。 具体的な要件やアーキテクチャの詳細は守秘のため、面談時にご説明いたします。 作業形態はフルリモートですが、初回のみ都内へ出社いただく可能性があります。
フルリモート ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（いずれかのフレームワーク：FastAPI、Django、Flask など） ・AWS上での開発/運用経験（例：Lambda、ECS/EKS、API Gateway、S3、RDS など） ・チーム開発での基本的な設計～実装～テストの経験
デザインツール（Figma および関連プラグイン/API）と生成AIを組み合わせ、フロントエンド改修の自動化・高速化を目指すプロジェクトです。 軽微〜中規模のUI改修を中心に、要件整理からPoC実装、検証までを顧客と並走しながら推進いただきます。 主な業務: - 顧客要望のヒアリングと課題の可視化/整理 - 生成AIを用いた自動コーディング/半自動化フローの検討とプロトタイピング - フロントエンド改修プロセスの設計、運用改善提案 - 打ち合わせを通じた要件具体化、PoCの実装と検証 フェーズ: 要件定義、課題整理、検討、実装（PoC含む） 稼働形態はフルリモート（初日のみPC受け取りで出社）となります。
・フロントエンドエンジニアとしての実務経験 ・顧客課題に対して手段を整理し、解決策へ導く論理的思考力 ・顧客と対話しながら要件を詰めていけるコミュニケーション力 ・新規ツール/技術（生成AI等）の検証・活用に前向きであること
AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用をお任せします。 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装、リアルタイム音声処理・音声合成に関するAPI開発、ならびに自然言語処理パイプラインの構築・最適化を担当いただきます。 GCP上でのKubernetes運用やコンテナ化を前提としたモダンなアーキテクチャで、Pythonを中心に開発を進めます。
・CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理などの学士相当の知識、または同等の実務経験 ・Pythonによるアプリケーション開発実務：5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド利用経験およびDocker/Kubernetesの経験：3年以上
官公庁向けに、生成AIを活用した業務効率化アプリケーションを開発します。 - 生成AIを用いたドキュメント自動生成、ナレッジ検索（チャットボット）の設計・実装 - 手作業の運用（Excelマクロやブラウザ操作等）の自動化の検討および開発 - 要件整理から設計、実装、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます - 言語は固定ではなく、目的に応じて適切な技術選定を行います
C#・生成AI 以下のいずれかを用いた業務システム開発経験3年以上（合計） - C#.NET、TypeScript/JavaScript、Excel VBA、PowerShell、Python などの中から2言語以上の実務経験 - 新技術（特に生成AI領域）への学習意欲が高く、用途に応じて柔軟に言語・ツールを選定できる方 - チーム内外との円滑なコミュニケーションを主体的に取れる方
大規模なネット予約サービスにおける新機能開発および既存機能の改善をご担当いただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、運用・保守まで一気通貫で対応可能な方を想定しています。 AI活用（レコメンド、需要予測、ナレッジ検索など想定）を取り入れた機能企画・開発も含まれます。 初日のみ渋谷オフィスへ出社、その後は原則リモート勤務（首都圏在住前提・地方在住不可）。 準委任契約での長期参画を想定しており、安定稼働の現場です。
フルリモート ・Rubyを用いた開発経験5年以上 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AIを活用した機能開発の実務経験（例：レコメンド、需要予測、自然言語処理 など） ・要件定義〜テストまでを一人称で推進した経験 ・RDBMS（MySQL）を用いた設計/運用経験 ・リモート下での主体的なコミュニケーション・進行ができる方
レストラン検索領域のWebサービスにおける機能開発および改善をご担当いただきます。 要件定義からテスト・運用まで一貫してお任せできる方を想定しています。AI技術を活用した検索最適化やレコメンド、品質向上のための自動化などにも関与いただきます。 初日は渋谷オフィスへ出社、その後はリモート勤務（地方在住は不可）となります。準委任契約での参画です。
・Rubyを用いた開発経験5年以上 ・AIを活用した開発経験（検索最適化、レコメンド、モデル連携など） ・要件定義～設計～実装～テストまで一人称で完結できる方
中部地域の大手電力会社向けに、AIエージェントおよび生成AIを活用した業務改善支援システムの開発を行います。 ユーザ部門と連携し、課題把握や仮説立案、要件定義からPoC構築・評価までを担当。精度改善やプロンプト設計などの実務も含みます。 PoC後は業務システム適用フェーズを関連IT会社へ引き継ぎます。 出社は名古屋（栄駅）へ月1～4回、その他は基本リモートでの対応となります。
・顧客要件定義における課題把握、仮説立案、最適解の提案スキル ・AIエージェント／生成AI／プロンプト設計などAI関連の実務経験 ・機械学習モデルの構築およびモデル精度改善の経験 ・若手メンバーを含むチーム開発の経験 ・リモート環境下で円滑かつ迅速にコミュニケーションできる能力
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書...
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
大手ネット予約サービスの機能開発・改善に参画いただきます。 Rubyを中心としたサーバーサイド開発を担いつつ、要件定義からテスト、リリース後の運用まで一貫して対応します。AIの活用（検索最適化、レコメンド、需要予測など）を伴う機能追加も想定しており、プロダクト価値の向上に直結する開発をお任せします。 初日は渋谷オフィスへ出社、その後はリモート勤務となります（地方在住は不可）。 面談は1回（Web）。募集人数は1名です。
リモート ・Rubyによる商用開発経験5年以上 ・AIを活用した開発経験（例：レコメンド、予測、自然言語処理等の実装・運用） ・要件定義～テストまでを一人称で遂行した経験
電力会社向けに、メタデータ管理基盤の導入・運用を支援する案件です。11～12月の要件定義フェーズでヒアリングを実施し、管理方針やデータガバナンスの基本方針を策定します。 2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は改善を繰り返しながら、スコープを段階的に拡大していきます。 本募集は、Purview 初期構築フェーズ以降（改善・拡大フェーズを含む）に継続して参画いただく想定です。 作業場所：基本リモート（一部出社の可能性あり） 期間：2026年3月～ 作業時間：9:00-18:00 契約形態：準委任 案件商流：エンド → 元請 → 上位会社 → 弊社
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD／VNet／Storage／Key Vault／Monitor／DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（Azure Data Factory／Synapse／SQL Database／Databricks／Power BI など）
中部地域の大手電力会社における、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクトです。現在はAIエージェント適用に向けたPoC段階で、今後の本番適用を見据え、機能・性能・運用の各観点で品質強化が喫緊の課題です。 SEリーダーとして、品質課題の解消やリスクの可視化、テスト観点の標準化、テストケース作成・レビューを推進し、メンバーの技術力向上に寄与いただきます。技術的リードを発揮し、合意形成をリードできる方を募集します。 出社は名古屋（栄駅）へ月1～4回程度を想定し、それ以外はリモート中心です。
・システム開発における品質管理およびリスク対策の実務経験 ・テスト設計／レビュー／テストケース作成の実績と指導経験 ・PoCから本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 ・機能／非機能要件に関する要件定義～設計～開発の経験 ・大規模ミッションクリティカルシステムの開発参画経験 ・AI技術（機械学習／深層学習等）を活用したプロジェクト関与経験 ・技術的観点からプロジェクトを推進し、円滑に合意形成できる能力
マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトで、PM/SEとして上流から運用フェーズまで一貫して支援いただきます。 クライアントワークを前提に、要件定義・計画立案、開発ディレクション、導入後の活用支援までを推進。DWH/データマートの設計・構築、SQLによる高度なデータ抽出、ETL/ELTパイプラインの実装・改善も担当いただきます。 社内外の技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携し、スコープ/スケジュール/品質のマネジメントを行います。
リモート ・クライアントワークでのPM経験（要件定義～導入支援までの一連の推進） ・データエンジニアリングの実務経験（DWH/データマート設計・構築） ・高度なSQLスキル（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等の活用） ・技術要件定義、顧客折衝、提案・プレゼンテーションの実務経験
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブ...
生成AIを軸に、エンタープライズ開発の工程・品質管理・ナレッジ循環を再設計し、実効性のある仕組みを構築します。 単なるPoCや単発のツール導入ではなく、要件定義〜テストまでのプロセス標準化、品質保証、継続的な改善サイクルの確立までを一気通貫で推進いただきます。 主な業務: ・AI活用領域の特定と適用方針策定 ・要件定義〜テスト工程のプロセス再設計/標準化 ・成果物（設計書、テスト仕様書など）の作成と品質評価/修正 ・コーディングエージェント（Codex、Claude Code 等）活用の運用設計 ・効果測定のための実験計画立案、実行、改善（プロンプト/コンテキストチューニング） ・継続的改善サイクルの運用とナレッジ化
常駐 ・エンタープライズ系システム開発の実務経験 5年以上 ・設計〜テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発の実務経験（React、Spring Boot） ・コーディングエージェント活用経験（例：Codex、Claude Code など） ・自走して課題定義/解の設計ができること、チームでのコミュニケーション力
AWSのデータ分析基盤（BI/DWH）を新規構築するプロジェクトです。AWS Professional Services と協働し、詳細設計から実装・構築、単体テストまでを担当します。 主な対象は QuickSight、Redshift Serverless、S3、Glue、Step Functions、IAM、CloudWatch、および CDK(TypeScript) を用いたIaCです。他メンバーの成果物（詳細設計書、CDKコード、単体テスト仕様）に対するレビューも含みます。 出社を基本としつつ、PM承認のもと一部リモートも可能です。AWS ProServeのデータ分析スペシャリストと協働でき、社内ではClaude Co...
DWH) ・受け身ではなく、自律的に課題を発見し推進できる方 ・他者の成果物（詳細設計書、CDK、単体テスト仕様）のレビュー経験 ・AWS各種サービスを用いた設計/実装の実務経験 ・IaCの実務経験（AWS CDKやTerraformでの実装スキル） ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力 （尚可）データ基盤/ETL処理の設計・実装経験
AI技術を活用した自社/グループのプロダクト開発において、プロジェクトマネージャーとして複数案件の推進を担当いただきます。 要件整理、スケジュール/進捗/課題・リスク管理、関係各所との調整、開発チームのディレクション、品質/リリース計画の統制をお任せします。 親会社は広告プラットフォーム/マーケティングSaaSを展開する上場企業で、グループ子会社にてChatGPT等の生成AI領域に特化した業務に従事いただきます。 勤務は原則出社（西新宿）で、週1回のリモート相談可。長期参画を前提としたポジションです。
・PM実務3年以上 ・PL/SE/PGいずれかでの開発経験2年以上（言語不問） ・生成AIに関する業務経験 ・業界経験10年以上相当の総合力 ・自律的に動ける推進力、報連相/コミュニケーション能力 ・勤怠/健康面が良好であること
日本有数のAIコンテンツ提供企業にて、法人向け生成AIコンサル事業の立ち上げ支援をお願いします。 生成AIコンサルタントとして、ChatGPT・Gemini・Stable Diffusion などの導入を検討するクライアント企業の伴走支援を担当いただきます。クライアントのフロント窓口として、以下の業務を想定しています。 ・課題/ニーズのヒアリング ・生成AIを活用した解決策の提案およびPoC/導入計画の設計 ・用途に応じた生成AIツール/モデル選定 ・活用ガイド/提案書/社内展開資料の作成 ・プロンプト設計/評価 ・社内研修/トレーニングの実施 ・効果測定（KPI設計、運用定着支援） 稼働はフルリモート、長期予定のポジショ...
・生成AI導入に関するコンサルティング実務2年以上 ・ChatGPT、Stable Diffusion など主要生成AIツール/モデルへの深い知見 ・社内展開/教育を通じて運用定着まで推進したご経験 ・顧客折衝（要件整理、提案、合意形成）のスキル
AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。
・プロジェクトリーダーとしての実務経験（5年以上） ・設計からシステムテストまで一連の工程に携わった経験 ・AWS Step Functions／Lambda／Glue を用いた開発経験 ・Snowflake（SQL、ストアドプロシージャ）によるETL実装経験 ・自走して設計を進められる方
地方銀行向けに、Snowflakeを活用したクラウドデータプラットフォームの設計・開発・運用に参画いただきます。 オンサイト中心（品川または新横浜）で、リモートは併用となります。 主な業務: - 新ライン増設に伴う生産管理系機能の追加対応 - データ基盤（Snowflake）上での設計・開発および最適化 - プロジェクトの進捗・品質・QCD管理 - 必要に応じたチーム横断のコミュニケーションと調整 開発環境の一部にはC#、SQL Server を利用（ERPはSAPだが現時点で連携なし）。 期間は即日から長期（四半期更新）です。
必須スキル: - Snowflakeを用いたデータプラットフォーム（DWH/データマート等）の設計・開発経験 - 銀行業務（バンキング）領域の知見（CIF/MCIF） - データ分析の実務経験 - 顧客折衝が可能なコミュニケーション力 - 一人称で主体的に推進できる方 エントリー時のお願い: スキルシート内の該当箇所（期間・役割・具体内容）を明記、または必須要件について〇/×の記載をお願いします。
建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可...
・Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 ・自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 ・AWSなどのクラウド環境での開発経験
生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションの開発支援案件です。RAGを用いた機能実装を中心に、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで短時間開発（1機能あたり5〜6時間を目安で約80%まで）を推進いただきます。 具体的には、要件整理〜設計〜実装〜テスト〜運用を一貫して対応し、LLM/RAGの設計・プロンプト設計・評価、外部ベクターストア連携、API実装、フロントの画面実装までを担当します。フロントはTypeScript/Next.js、バックエンドはPython/FastAPIを想定しています。 選考は一次（弊社）→二次（クライアント）。最新の生成AI技術（RAG、ファインチューニング、LLM）に取り組める環境...
FastAPI・RAG ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・フロント〜バックエンドまでのフルスタック開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたアプリ開発経験
AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトリードとして、LLMおよび機械学習を活用したプロダクト開発を推進いただきます。 - 事業要件に基づく実践的な開発タスクの設計、評価データの構築 - オフライン/オンライン評価と継続的な改善のサイクル運用 - 他開発チームやビジネスサイドと連携したPoC・技術検証の推進 - 金融機関等の独自データを活用した中長期の技術戦略策定 - 社内メンバーへの技術支援（設計レビュー、意思決定支援、課題解決、ナレッジ共有） 就業条件: - 稼働開始時期: 10月開始想定 - 勤務形態: フルリモート - 勤務時間: 10:00〜19:00 - 募集人数: 1名 - 商流: エンド→弊社（提案は貴社から...
フルリモート - Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験（自らプロンプトを調整し、継続的に評価・改善のPDCAを回した実績） - ビジネス要件に沿って評価用データセットを構築し、オフライン検証で改善を行った経験 - GitHub等を用いたチーム開発の実務経験
大規模サービスの店舗情報充実領域におけるバックエンド開発をご担当いただきます。Ruby on Rails を中心に、要件定義から設計・実装・テスト・運用まで一貫して対応いただく想定です。 AIを活用した機能の企画・実装（レコメンド、テキスト生成・要約、重複検知など想定）にも携わっていただきます。初日は渋谷オフィス出社、以降はリモート中心での稼働となります（地方在住は不可）。 安定稼働の現場で、社員/業務委託の垣根が低く、フラットで働きやすい環境です。
リモート ・Rubyによる開発経験5年以上 ・AIを活用した開発経験（LLM/外部AI API連携、学習・推論基盤活用等） ・要件定義～テストまでを一人称で遂行した実務経験 ・Railsを用いたWebサービス開発の実務経験 ・RSpec等を用いたテスト実装経験
ネット予約サービスの機能追加・改善を中心に、要件定義からテスト・リリース後の保守まで一貫してご担当いただきます。 Ruby on Railsを用いたサーバーサイド開発を主軸に、AIの活用（レコメンド、需要予測、自然言語処理など想定）を取り入れた機能開発にも関わっていただきます。 初日は渋谷オフィスへ出社、その後はリモート勤務となります（地方在住は不可）。 大規模トラフィックを扱うため、パフォーマンス最適化や運用の安定化にも取り組んでいただきます。
AI活用 ・Rubyによる開発経験5年以上 ・AIを活用した機能開発の実務経験 ・要件定義～テストまで一人称での対応経験 ・Railsを用いたサーバーサイド開発経験 ・リモートでも自走できるコミュニケーション/進行能力
AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...
・AWS上でのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
総合設備事業社のDX部門にて、データプラットフォームの構築を推進します。 周辺システムからのデータ収集・連携、分析基盤に関する要件定義から着手し、インフラ領域（AWS中心）の要件定義を一貫してご担当いただきます。 - 対象：データ連携基盤、DWH/データレイク（Glue/Redshift/Snowflake など） - 役割：非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）を含む要件定義、設計方針策定、ジョブ設計（MWAA, Lambda, CloudWatch 等） - 体制：顧客DX部門と連携して推進 - 期間：2月開始～長期想定 - 稼働：リモートメイン＋都内オフィスへ週2回程度出社 - 作業時間：9:00～18:00（...
・AWSサービス（MWAA、Lambda、CloudWatch 等）を用いたバッチ/ジョブ構築の実務経験 ・要件定義フェーズからの参画経験（ステークホルダー折衝・ドキュメント作成含む） ・DWH/データレイクの構築経験（AWS Glue、Redshift、Snowflake などのいずれか） ・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）に関する要件定義経験
自社AIプロダクトのバックエンド全般を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築および最適化 契約形態は業務委託（準委任）。西新宿のオフィス出社とリモートを併用し、10:00〜19:00が目安の就業時間です。
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の商用経験：3年以上
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況...
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方
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