【Python/PySpark・AWS】金融機関向けデータ分析システム統合(リモート併用)

掲載終了8ヶ月前

【Python/PySpark・AWS】金融機関向けデータ分析システム統合(リモート併用)

600,000〜700,000/月

作業内容

金融機関およびグループ企業に散在する信用リスク関連システムを統合します。 SAS基盤で構築された既存アセットを見直しつつ、AWS(Glue など)上へ再構築・移行を実施します。 Python/PySpark を用いた実装からテストまでをご担当いただき、必要に応じて運用移行支援も行います。

必須スキル

・Python を用いた詳細設計以降の開発経験(3年以上) ・AWS 環境での開発/利用経験(Glue などのデータ基盤周辺) ・関係各所とスムーズに連携できるコミュニケーション力 ・自走して課題を発見・解決へ導ける方 ・PySpark での実務対応が可能な方(尚可レベル記載だが実務想定)

歓迎スキル

・Shell スクリプトの開発経験 ・SAS 資産の移行・リファクタリング経験 ・金融領域(信用リスク等)のデータ基盤プロジェクト参画経験

稼働条件

目安 140~190時間/月 / 平日週5日想定 / 週5日 / 一部リモート可

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語・ツール:Python、PySpark、Shell(尚可) クラウド:AWS(Glue ほか) その他:SAS(既存資産の把握・移行対象) 体制:リモート併用、オンライン面談 Python、Shell、SAS

作業時間

9:00~18:00

精算基準時間

140〜180h

募集回数

1回

募集背景

Python/PySpark と AWS データ基盤(Glue 等)の実務経験を活かせる長期案件です。SAS 資産の再構築・移行経験がある方はマッチ度が高いです。

スキル

バックエンド:
インフラ:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

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