【Python/生成AI・RAG/フルリモート】人事部向けRAG構築および業務改善プロジェクト
作業内容
人事部門の業務効率化を目的に、人事関連ドキュメントや会社規程をインデックス化し、RAG(Retrieval Augmented Generation)構成と生成AI、チャットUIを組み合わせたエージェントを開発します。 mcp相当のAPI接続により社内システムやデータソースと連携し、問い合わせ対応や業務の自動化・半自動化を推進します。原則フルリモートで進行し、リリース時のみ木場オフィスへ出社いただく想定です。
必須スキル
・Pythonでの開発経験 ・生成AIまたはLLMを活用したプロダクト/機能の実装経験(例:RAG、チャットボット、エージェント等) ・API連携の設計/実装経験 ・ドキュメントや規程等のテキストデータ取り扱い経験
歓迎スキル
・RAGパイプライン設計/実装経験(埋め込み、ベクターストア、リトリーバ設定) ・LangChain等のフレームワーク活用経験 ・MCPの概念理解や同等のプラグイン/エージェント接続実装経験 ・社内ポータル/ナレッジ検索基盤の構築経験 ・セキュリティ/権限設計の知見 ・人事領域の業務知識
稼働条件
平均140〜160時間/月を想定 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python ・AI/LLM: 生成AI(主要クラウドのLLM API想定)、RAG構成 ・フレームワーク/ライブラリ: LangChain 等(想定) ・検索/ベクターストア: ベクターデータベース(例: Pinecone, FAISS, Weaviate 等のいずれか) ・インフラ: クラウド環境(詳細は相談)、API連携基盤 ・コミュニケーション: オンライン会議、チャットツール ※具体的な製品/サービスは要件定義時に選定
作業時間
10:00〜19:00目安(応相談)
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
生成AI×RAGでの実装主担当として動ける方を募集しています。要件整理から技術選定、実装まで一気通貫で推進いただける方にマッチします。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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