【Python/LLM・画像AI】論文実装・評価および課題落とし込み/一部リモート可
作業内容
精密機器系の光学メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・性能評価・個別課題への落とし込みを担当いただきます。 具体的には、対象論文の調査・再現実装、ベンチマークや実験設計による性能評価、事業課題に即した適用可否検討と要件化までを一貫して推進します。アジャイルに近い進め方で、実験計画の立案、PoCの実装、結果の可視化・レポーティングまでをチームで行います。
必須スキル
・LLMに関する開発知見、または関連論文の調査・再現経験 ・機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras 等）を用いた開発経験1年以上 ・ソフトウェア開発経験2年以上（Python、C++、C# いずれかの実務経験が望ましい）
歓迎スキル
・画像認識/画像生成など画像AI領域の知見 ・AI関連論文の継続的なサーベイ/評価経験 ・C++での開発経験1年以上 ・E資格保有者 ・アジャイル開発への抵抗がない方（スクラム等の経験があると尚良）
稼働条件
平均稼働160～180時間程度を想定 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python（メイン）、C++、C#（一部） MLフレームワーク: PyTorch、TensorFlow、Keras 周辺: Jupyter、NumPy、Pandas、OpenCV、Hugging Face など 開発手法: アジャイル（スクラム相当） その他: 論文実装・評価環境、ベンチマークツール、可視化基盤（例: Matplotlib/Plotly）
作業時間
10:00～19:00（目安、実働8時間/休憩1時間）
精算基準時間
140〜200時間
募集回数
1回
募集背景
論文の再現実装から評価、事業課題への落とし込みまで一気通貫で携われるポジションです。LLMや画像AIの最新トレンドに触れながら、実務への適用をリードいただける方を歓迎します。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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