【GCP/BigQuery・Python】不動産テックのデータ分析基盤構築／レコメンド機能開発
作業内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の新規構築およびレコメンド機能の開発を担当いただきます。運用保守のみではなく、拡張性のある基盤を制約少なく設計・実装できる環境で、主体的にリードいただける方を求めています。 主な業務内容: - データパイプラインの設計・構築（各種データをBigQueryへ集約、GCP上のデータを他システムへ配信） - データマートの作成および自動化（用途・目的別のモデリング） - 可視化基盤の整備（GKE上のRedashでのダッシュボード構築） - データ活用（BigQueryを用いたレコメンド機能等の追加開発・運用改善） 現状はGoogle Cloud中心ですが、目的に応じて他クラウドの採用も検討します。
必須スキル
以下いずれかを含むGCP環境での実務経験 合計5年以上: - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用 - DWH／Data Pipeline／ELTの設計・開発・運用 - SQLの実務利用3年以上 - Pythonの実務利用1年以上
歓迎スキル
歓迎スキル: - 画像処理・自然言語処理・機械学習の活用経験 - リアルタイム分析基盤の設計・構築経験 - Go言語の利用経験
稼働条件
月間140-180時間目安 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - クラウド: Google Cloud（BigQuery, GKE ほか） - 可視化: Redash（GKE上） - 言語: Python（必須）、Go（歓迎） - データ処理: ELT/ETL、データマート設計 - その他: 他クラウドの採用検討あり
作業時間
フレックス（コア11:00-17:00）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
GCP×BigQueryでゼロイチ～グロースの基盤づくりに携われます。裁量高く進めたいデータエンジニアに最適な環境です。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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