ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計、知識表現、情報抽出（NER・関係抽出）の知見 ・検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 ・グラフDB（Neo4j等）またはナレッジグラフ／GraphRAGの設計・実装経験 ・ベクトルDB・埋め込み・検索精度評価に関する実務知識 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計...
ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計、知識表現、情報抽出（NER・関係抽出）の知見 ・検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 バックエンドエンジニア案件（LLM／AI開発） ・LLM（ChatGPT API／Claude API等）を活用したシステムの設計・開発 ・RAG／ファインチューニング／プロンプトエンジニアリングの実装 ・社内業務自動化ツール／チャットボット／データ処理システムの構築 ・クラウドインフラ（AWS／GCP）の設計・構築・運用 ・PMと連携した要件定義および技術検証（PoC） ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LL...
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI／Anthropic等）の実装経験 ・LangChain／LlamaIndex等の使用経験 ・クラウド（AWS／GCP）の基本利用経験 ・REST API設計／開発経験
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わ...
戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード。顧客課題の特定・技術スコープ設計・アーキテクチャ設計から、プロトタイプ構築・本番環境展開までのエンドツーエンド実装を担当。RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築、プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立、顧客経営層への技術説明および導入支援も行う。成功パターンのテンプレート化・再利用可能なアセット化も担当。
LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 / SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ※フロント側については、適性や業務状況次第でご担当いただきます。 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Next.js ・イン...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ※フロント側については、適性や業務状況次第でご担当いただきます。 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Next.js ・イ...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験
生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な実効性ある仕組みを構築する。●生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行●評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用●AI適用領域の発掘と改善提案●AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析●AIツール開発●AIツール活用のナレッジ共有
●アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ●Webアプリケーション開発経験（5年以上） ●AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ●Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ●LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経
生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な"実効性ある仕組み"を構築する。評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用。AI適用領域の発掘と改善提案。AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析。AIツール開発。AIツール活用のナレッジ共有。
・アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ・Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証を行いたいと考えております。生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします。想定業務:ユースケースの策定とモデル選定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指す。生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証。生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソース提供。ユースケース策定、モデル選定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステム構築、エージェント・ワークフロー実装、アプリ・API統合、コスト・ガバナンス管理。
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 【業務内容】 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 -上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携(認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語:Python3,TypeScript,React,Next.js ・インフラ:GCP ・ツール:Prisma,Slack,Conflu...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI/RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIアプリ開発のエンジニアを募集しています。 業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLMAPIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ▼条件等 出社：常駐 場所：六本木 精算幅：160時間±20時間(週5日) 【必須スキル】 PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験(2年以上) LLMAPI(OpenAI,Anthropic,GoogleCloudVertexAI等)を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG(検索拡張生成)の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集。モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当。特に、本ポジションでは LLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方 を歓迎。
機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 / 以下のすべての知識・実装経験 / scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 / データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） / ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 / LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） / OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 / プロンプト設計・RAG構築・embedding...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントの構築 ▼条件等 出社：フルリモ―ト※月に1回、東京でのオフラインMTGあり 場所：東京 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・ChatGPT/Claude/Gemini/などのLLMAPIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化(ChainofThought,ToolUse,Memory管理な...
・ChatGPT/Claude/Gemini/などのLLMAPIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化(ChainofThought,ToolUse,Memory管理など) ・OpenAIFunctionCallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain/LangGraph/Dify/CrewAI/Dustなどのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計(例:問い合わせ分類、...
最先端のLLM技術と堅牢な.NETプラットフォームの知見を融合させ、コールセンターの顧客体験を抜本的に変革するプロジェクトです。 本ポジションは、C#でのコーディングを主業務とする開発メンバーではなく、AIシステムの全体最適化や、高難度の技術課題解決（パフォーマンス診断、外部パートナーとの技術折衝など）をリードいただく、高度専門職（技術リード/アーキテクト）となります。
・AI関連プロジェクトを技術的にリードし、成功に導いた経験 ・AIシステムにおける複雑な問題（性能問題、予期せぬ挙動等）のトラブルシューティング経験 ・OpenAI API (GPT)、Google Gemini等を用いた開発経験 ・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル ・Pythonライブラリ（LangChain, LlamaIndex, Hugging Face等）の活用スキル
生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当。 特に、本ポジションでは LLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方 を歓迎。
開発仕様策定 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 / 以下のすべての知識・実装経験 / scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 / データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） / ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 / LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） / OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 / プロンプト設計・RAG構築・em...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 フルスタックエンジニア（React/Node.js） AI駆動のアンケート設計・集計データ分析プラットフォームの新機能設計・実装、AIエージェント・ツールの追加・改修（プロンプト設計含む）、データベーススキーマ変更・マイグレーション管理、外部サービス連携機能開発・保守、バグ調査・修正、パフォーマンス改善、AIアプリケーションの運用環境整備（トレーシング・モニタリング基盤の維持、プロンプトのバージョン管理フロー、モデル切り替え・評価の仕組み整備）、コードレビューへの参加をお願いいたします。 ▼条件等 出社：出社...
・TypeScript での実務経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・React Router/Next.js などSSR/フルスタックフレームワークの実務経験 ・Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 ・PostgreSQLの設計・運用経験（スキーマ設計、クエリ最適化） ・REST APIの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築の経験 ・OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを使ったアプリケーション開発経験
大手エネルギー系企業の開発組織を対象に、生成AIやLLM、静的解析ツール等を駆使して既存システムのアーキテクチャを可視化・分析し、開発プロセスの抜本的な効率化をリードしていただきます。 ・現状分析・可視化：AIツールを用いたソースコードやシステムアーキテクチャの自動分析、技術負債の特定 ・戦略立案・提案：分析結果に基づく、リプレイス計画やモダナイゼーション（マイクロサービス化など）のロードマップ策定・提案 ・仕組み化・効率化：開発現場へのAIコード生成ツールの導入、CI/CD環境の見直し、レビュー自動化など、組織全体の生産性を向上させる施策の推進 ・ステークホルダーとの折衝：大手企業の経営層や開発責任者に対する、投資対効果（R...
エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） / LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 / 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 / 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 / プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明（折衝含む）も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
生成AI（LLM）を活用した自社アプリの開発および構築支援を、設計から実装まで幅広く担当していただきます。 OpenAIやLlamaIndex、LangChainといった最先端の生成AI関連スタックを駆使し、革新的なソリューションを形にするプロジェクトです。単なるアプリ開発に留まらず、AWSを中心としたクラウドインフラの構築や、音声制御・コールセンターソリューションとの統合など、高度な技術領域に挑戦できます。 「自ら考え、調査し、解決する」という自律的なスタンスが尊重される環境であり、新しい技術トレンドを積極的に取り入れながら、プロダクトの成長と自身のスキルアップを同時に追求できるエキサイティングな案件です。
Python ・Pythonを用いた開発実務経験 ・自身で調査を行いながらタスクを完遂できる自走力 ・新しい技術（生成AI等）に対する強い学習意欲
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIを活用した業務効率化を担うAIエンジニア ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,ディレクション ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 - 顧客業務プロセスの分析 - 課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援／カスタマーサポート／データ分析など） - フロントエンド・バックエンド両面での実装 -...
- TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - React／Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） - Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上、API開発・DB操作・セキュリティ対策など） - 高い学習意欲と問題解決能力 - 日本語：Nativeレベル（N1以上、議論可能）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 LLMを用いたAIプロダクトの開発案件 【業務内容】 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントシステム開発PJ AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業： ・Amazon BedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・Iエージェント、RAG（検索拡張生成）等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 ・AI活用領...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントシステム開発PJ お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業: ・AmazonBedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・Iエージェント、RAG(検索拡張生成)等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC(Terraform/CloudFormation/AWSCDK等)を用いた開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントシステム開発PJ お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業: ・AmazonBedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・Iエージェント、RAG(検索拡張生成)等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC(Terraform/CloudFormation/AWSCDK等)を用いた開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントシステム開発PJ 内容: お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業: ・AmazonBedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・Iエージェント、RAG(検索拡張生成)等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェン...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC(Terraform/CloudFormation/AWSCDK等)を用いた開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIエージェントシステム開発PJ お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業: ・AmazonBedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・Iエージェント、RAG(検索拡張生成)等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC(Terraform/CloudFormation/AWSCDK等)を用いた開発経験
Amazon Bedrockを中核とした、業務プロセスを自律的に実行するAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 既存のAWSインフラと最新のAI技術（RAG、ベクトルDB等）を統合し、単なるチャットボットを超えたソリューションを構築するチャレンジングな環境です。 技術選定やプロトタイピングから参画できるため、サーバーレスアーキテクチャや生成AIの知見を存分に発揮し、技術的な裁量を持ってプロジェクトをリードできる点が大きな魅力です。
Python ・AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ・ Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・ IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる可能性を持つ一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤とユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、さらに大きな挑戦に共に取り組んでくれる仲間を探しています。 ＜募集背景＞ 美容医療を含む自由診療領域において、AIによる情報の不透明さの解消と、パーソナライズされた体験の提供（AIコンシェルジュ構想）を加速させるための増員募集です。技術で事業のあり方を変え、次世代のスタンダ...
Python ・LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリ開発経験 ・PythonによるAI APIの実装・統合経験 ・クラウド環境（AWS / GCP 等）でのアプリケーション開発・運用経験 ・サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計・スケーリング等）
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 LLMを用いたプロダクト開発案件 【業務内容】 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリの開発経験1年以上
大手企業グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一気通貫でリードいただきます。論文調査から実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担当するポジションです。 主な業務: ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的なリサーチおよび技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoCの成果を踏まえた本番運用までの仕組み化 作業場所: 大手町（東京都） リモート頻度: 週2回（ハイブリッド） 契約形態: 準委任 商流: エンド直 契約期間:...
・LLM/生成AI技術への深い理解と、商用レベルでの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトでの要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
AIエージェント開発案件です。AI-DLC（AI Driven Development Lifecycle）の設計から実装までを担い、AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行えるパイプラインを構築します。 Web開発向けAIエージェントのコア機能を設計・実装し、仕組み化（オーケストレーション、評価、デプロイの自動化）まで一気通貫でリードいただきます。 フルリモートでの参画が可能で、複数名の募集です。
フルリモート ・LLMを活用したプロジェクト経験：4年以上 ・テックリードまたはCTOとしての実務経験 ・ゼロベースでの新規プロダクト立ち上げ、開発リード経験 ・AIによるコード生成パイプライン／仕組みの構築経験 ・AWS/GCP/Azure のいずれかを用いたインフラ設計・構築経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 LLMを用いたプロダクト開発案件 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:J...
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・Typescript(React)を用いた開発経験1年以上 ・LLMを用いた開発経験1年以上
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単価相場
LlamaIndex案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
LlamaIndex案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
LlamaIndex案件は、生成AI機能をプロダクトや業務システムへ組み込む開発が中心です。典型的にはRAG（検索拡張生成）で社内文書や業務データを検索し、回答生成や要約、手続き案内などに落とし込む実装を担います。
プロジェクトの進め方は、PoCで価値検証を行い、MVP開発から本番導入・運用定着までをつなぐ流れがよく見られます。ヒアリングによる課題特定、ユースケース設計、品質・進捗管理、社内外ステークホルダー調整まで含む上流寄りの役割もあります。
実装面では、Retrieverの設計、ベクトルDB整備、エージェントのツール呼び出しやワークフロー実装、既存システムとのAPI連携が多い傾向です。プロダクトによってはフロントエンドも含むフルスタックで、機能改善と仮説検証をアジャイルに回します。
必須としては、PythonまたはTypeScript（Node.js）での実務開発経験を前提に、LLM API（OpenAI、Anthropic、Vertex AI等）を使ったアプリケーション実装経験が求められやすいです。単に呼び出せるだけでなく、要件に合わせて入出力を設計し、失敗時の挙動も含めて組み込めることが重要になります。
また、RAGの構築経験や、EmbeddingとベクトルDBの基本理解を必須として挙げる案件が見られます。プロンプト設計やテンプレート化、メモリや状態管理、業務シナリオに沿った会話設計など、実装に直結するスキルが要件になりやすい点が特徴です。
チーム開発の基礎としてGit/GitHubの利用経験、自走して検証計画から実装・評価まで進める推進力も重視されます。クラウド（AWS/GCP/Azure）上での開発・運用経験を必須に含める案件もあり、プロダクション想定の設計力が問われます。
歓迎スキルとして多いのは、LangChainと併せたオーケストレーション設計や、エージェント基盤（LangGraph、Dify、CrewAI等）を使った実装経験です。マルチエージェント連携やツール実行の設計まで踏み込めると、担当領域を広げやすくなります。
RAGの品質改善に関して、評価指標設計、A/Bテスト、リランクや検索精度最適化、ガードレール（出力制約・スキーマ検証・禁止表現制御）などの経験も評価されやすい傾向です。精度だけでなくレイテンシやコスト最適化の観点を持てることも強みになります。
加えて、CI/CDや自動テスト、Docker/Kubernetesなどの運用寄りスキル、監視やトレーシングの実装経験、セキュリティや権限設計（社内情報検索のアクセスポリシー、監査ログ等）も歓迎されます。技術発信やOSS活動を歓迎要件に含める案件も一部に見られます。
LlamaIndexを使う案件で評価されやすいのは、PoCの立ち上げだけで終わらせず、本番導入まで見据えて設計・実装・検証を回した経験です。課題の言語化やKPI定義、関係者への説明資料作成など、技術と業務をつなぐ動きができると選択肢が広がります。
また、RAGやエージェントの「作った後」に効いてくる、精度改善の実務が強みになります。未検知パターンへの対応、複数ページやPDF/画像など多様な入力の取り扱い、プロンプト最適化、評価ループ整備といった経験が、実装力の根拠として見られやすいです。
加えて、既存プロダクトへの統合や、複数部門（PdM、デザイナー、営業、カスタマーサクセス、ベンダー等）との協業経験も重要です。特にエンタープライズ導入では、運用ルールやガバナンスを含めた合意形成を進めた経験が評価につながります。
開発言語はPythonが中心で、案件によってTypeScript（Node.js）が併用されます。API実装はFastAPIなどが選ばれやすく、フルスタック案件ではNext.js/Reactを組み合わせた構成も見られます。まずはAPI設計と認証、既存サービス連携の流れを理解していると参画後に動きやすいです。
LLMはOpenAIやAnthropic、Google系（Vertex AI、Gemini）を用途に応じて使い分ける前提が多く、クラウドはAWS/GCP/Azureが広く登場します。RAG周辺はベクトルDB（Pinecone、Chroma、Qdrant、FAISS、PostgreSQL+pgvector、OpenSearch等）を組み合わせ、検索・埋め込み・注入の設計が重要になります。
運用や開発体験としては、Docker、Kubernetes、Terraformなどの基盤要素や、GitHub Actions等のCI/CDがよく登場します。さらに、監視・ログ・トレーシングや、監査ログなどの運用要件が絡む案件もあるため、アプリの挙動を観測できる前提で設計する意識が役立ちます。
まず確認したいのは、担当範囲が「PoC中心」なのか「本番導入・運用まで」なのかです。本番が前提の場合、精度評価だけでなく、権限設計、監査ログ、ガードレール、運用ルールなどの要件が入りやすく、求められる設計の深さが変わります。
次に、RAGの対象データと入力形式を確認しましょう。社内文書検索、業務DB、PDF/画像/OCR、スクレイピングなど、データ取り込みの難所がどこにあるかで必要スキルが変わります。ベクトルDBの選定や運用を誰が持つか、更新フローが整っているかもミスマッチを減らします。
エージェント案件では、ツール呼び出しの範囲（社内API、外部SaaS、DBクエリ等）と、安全対策（サンドボックス、ポリシー制御、出力制約）の有無を確認するのが有効です。あわせて、レビュー文化、チケット駆動、アジャイルの運用実態など、推進のしやすさも見ておくとよいです。
LlamaIndexは、RAGやエージェントの実装を現場へ持ち込む際の枠組みとして採用されやすく、業務知識の検索・活用やタスク自動化の文脈で出番が増えています。PoCの増加に加えて、MVPから本番運用へ進める段階で、設計・評価・運用を横断できる人材が求められやすい状況です。
求人傾向からは、単純なチャットUIよりも、業務プロセスを実行するエージェントや、既存SaaS/基幹系と連携する実装へ広がっていることが読み取れます。そのため、アプリ開発力に加えて、API統合やクラウド運用、権限・監査といった要件への対応力が価値になりやすいです。
また、評価指標設計や観測、改善の反復といったLLMOps寄りの実務が重要になっています。モデルやフレームワークの選定自体は変化しやすい一方で、「データを整え、評価して、運用で回す」力は技術スタックが変わっても通用しやすい強みになります。
案件によっては可能ですが、LangChainまたはLlamaIndexいずれかの利用経験を歓迎要件に置くケースが多く見られます。未経験の場合でも、LLM APIを使った実装経験やRAG構築経験があり、類似のオーケストレーション実装を説明できると通過しやすくなります。
PoC中心の案件では入り口になり得ますが、本番導入を視野に入れる案件では、評価と改善の経験が重視されやすいです。たとえば検索対象データの更新、未検知パターンへの対処、リランクやプロンプト最適化、ログ設計などを語れると強みになります。
AWS/GCP/Azureいずれかの利用経験を必須に置く案件が複数見られます。特にAzure OpenAIやAmazon Bedrockなど、クラウド提供のLLM基盤と一体で設計する案件では、開発だけでなく運用面の理解が求められやすいです。
ツール呼び出しやワークフロー設計、メモリ・状態管理、複数ツール連携など、業務プロセスを安全に実行する設計経験が評価されやすいです。あわせて、ガードレールや権限設計、監査ログといったリスク対策の経験があると、より上流の役割も狙いやすくなります。
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