ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
常駐 必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善 あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築 フルリモ...
機械学習 ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験 ・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力
大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）、機械学習の技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを活用したチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入をご担当いただきます。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、性能評価や継続的改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただく想定です。 ※弊社経由で参画中の要員がいる案件です。
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション
人材系システムのDWH更改プロジェクトに参画いただきます。 Snowflake を中心に、DWHの設計・構築・運用を含む更改対応を担当。まずは自走できる方を想定し、将来的な増員も見据えた体制づくりに関わっていただきます。 フェーズはDWH設計から運用まで一連を想定しています。
・Snowflake の実務経験（必須） ・DWHの設計および運用経験（目安3年以上あると尚良） ・PL/SQLの実務経験
HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） データ抽出、前処理、特徴量設計 要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： 環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git 言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場...
・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【案件概要】 作業内容： 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 必須スキル： ・Python...
85万円前後
生成AIを活用したチャットアプリのフルスタック開発に参画いただきます。 フロントエンドは Next.js、生成AI部分は Python、その他のサーバーサイド処理は Go を用いています。設計〜実装・テスト・運用まで一貫して携わっていただける方を想定しています。 技術選定や実装方針のディスカッションにも参加いただき、プロダクトの品質向上に寄与いただきます。 ※詳細な業務内容は面談時にご説明します。 募集背景 生成AIチャットアプリの機能拡充および新規開発に伴う増員。フロント〜バックエンドまで横断して推進できるフルスタック人材を募集します。
Python・生成AI ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験：2年以上 ・Go を用いたバックエンド開発経験：2年以上 ・Python を用いたバックエンド開発経験：2年以上（生成AI関連の実装経験があると望ましい） ・MySQL ならびに NoSQL の利用経験 ・Docker を用いたコンテナ開発経験 ・Git を用いたチーム開発の実務経験 ・AWS 環境での開発/運用経験
AWSとGCPを横断したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できるプラットフォームを目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤整備 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 - AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 - BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パフォーマンス改善） ・IaCによるマルチクラウド管理 - Terraformで環境差異の...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCP構築経験（特にBigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの設計・運用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発/チューニング経験 ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
様々なシステムから収集したデータを加工し、分析基盤（DWH）へ蓄積するAWS上のETL仕組みを構築いただきます。 (1) 外部データソース取り込みのワークフロー設計：取得タイミングやサイクルの検討、蓄積方式（洗い替え・積み上げ・差分取込など）の設計 (2) AWS Glueでのワークフロー定義（必要に応じて開発） ・CloudFormation（YAML）テンプレート作成 ・必要に応じてPython/SQLでのデータ取得・加工 ・GitHub ActionsでS3へデプロイ、動作検証 ※定型的な作業は標準化済みですが、収集元が多様なため個別実装が発生する場合があります。 (3) AthenaでDWH参照用のView作成：内製B...
リモート ・Pythonによる開発経験3年以上 ・SQLでのデータ抽出/調査クエリ作成が可能であること ・GitHub Actionsの実務利用経験 ・AWS上での開発/運用経験（Glue, S3, Athenaのいずれかに触れた経験） ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchいずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定ロジックの内製化およびユーザーフィードバックを反映した精度向上をご支援いただきます。 Rustでのコア実装を中心に、Pythonによるデータ前処理や検証、AWS上でのデータ基盤活用（S3/Glue/Athena など）を組み合わせ、実解析に耐える品質へとブラッシュアップします。 基本リモートワーク、作業時間は原則9:00～18:00を想定しています。期間は2026年1月開始予定です。
フルリモート ・Rustでの実装経験が豊富で、要件定義～設計～実装～テストまで一通り対応できる方 ・Pythonでのデータ処理/スクリプト開発の実務経験 ・不具合解析やログ解析など、データに基づく精度改善の実務経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
AWSとGCPを併用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できる堅牢な基盤を目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）を用いた分散処理・ETL開発およびパフォーマンス最適化 └ S3、Lake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 └ AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パーティション/クラスタリング） ・IaCによるマルチクラウド管理...
・AWS上でのインフラ設計/構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCPの構築運用経験（BigQuery必須、IAM/ネットワーク設定の実務） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティション/クラスタリング設計） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発とチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境）
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
LLM・機械学習を活用した新規/既存プロダクト開発における技術リード（PL）をお任せします。 主な業務: - LLM/機械学習を用いた開発プロジェクトの技術的リード - ビジネス要件に基づく開発タスクの設定、評価データセットの構築 - オフライン/オンライン評価の実施と継続的な改善運用 - 他開発チームやビジネスサイドと連携したPoC・技術検証の推進 - 金融機関等の独自データ活用を見据えた中長期の技術戦略立案 - 社内メンバーへの技術サポート（アーキ設計、技術判断、課題解決支援）、知見の横展開 稼働形態はフルリモートで、10:00-19:00を目安にご対応いただきます。
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価→改善のサイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築とオフライン評価・改善の実務経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験（コードレビュー/ブランチ運用など）
金融業界向けに、既存のSalesforce Classic環境をLightning Experienceへ移行するプロジェクトです。 Lightning化に伴う画面・機能の影響調査および検証、既存カスタマイズ（Apex／Visualforce等）の移行対応、LWC等を活用したUI最適化、ならびにユーザー利用を見据えた改善提案を担当いただきます。 担当範囲は、移行設計から検証・UI最適化まで一連の工程を想定しています。 開発環境: Salesforce、Apex、Visualforce、Lightning Web Components（LWC）。
フルリモート ・IT業界での実務経験5年以上、設計以降（要件定義～設計～実装～テスト）の経験を有するSE ・Salesforce ClassicまたはLightningでの設計・構築経験が複数年（目安3～4年以上） ・Apex、Visualforce、LWCのいずれかでの知識および実装経験 ・Lightning移行プロジェクト参画経験（必須・重要） ・長期参画が可能な方／短期案件（半年以下）中心の経歴は不可 ・年齢目安：40代まで ・日本国籍
大手サービス業にて、ベテラン社員のノウハウ継承と電話受付業務の標準化・効率化を目的としたAIチャットボット導入プロジェクトです。 Microsoft Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）を中心に、要件定義、FAQ・会話シナリオ設計、構築、テスト、利用者/管理者向けの運用ガイド整備、教育・説明会、運用改善提案まで一貫して担当いただきます。 既存の監視・通報対応フローを基盤に、よくある問い合わせや緊急時対応をチャットボット化し、属人化の解消と対応品質の均一化を推進します。
常駐 ・Copilot Studio / Power Virtual Agents 等でのチャットボット構築経験 ・業務フローを基にしたFAQおよび会話シナリオの設計スキル ・ユースケース、FAQ、シナリオなどの設計ドキュメント作成経験 ・M365（Teams/SharePoint）環境での運用設計経験 ・テスト設計、レビュー、修正対応の実務経験 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 ・主体的にタスクを巻き取り推進できる姿勢
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
上場スタートアップ（DXソリューション事業）にて、受託の生成AI活用案件の開発を中心に担当いただきます。 クライアントの課題に合わせて、要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装、PoC推進まで一貫して携わっていただきます。 主な業務: - クライアント折衝/要件定義：業務フロー理解、生成AIで解決すべき課題の特定、技術観点での提案と要件化 - 技術選定/設計：要件に合ったLLM選定、RAGを用いた内部データのセキュア活用アーキテクチャ設計 - 開発/実装：プロンプト最適化やファインチューニング、バックエンド(API)実装、フロント連携部の実装 - PoC実施：プロトタイプを短期間で作成し、顧客フィードバックを基に改善を...
フルリモート - Pythonでの開発実務4年以上（Webアプリ/API開発など） - AWS/GCP/Azureのいずれかでのクラウド開発・インフラ構築経験（目安2年以上） - OpenAI API / Google Gemini / Anthropic Claudeなどの生成AIを用いたプロダクトやソリューション開発経験 - ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
GPU [必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験
製造業向けのデジタル営業強化システムにおける保守・開発支援を担当いただきます。 DOMO、Treasure Data、Marketo 等を活用した仕組みで、営業の顧客アプローチやフォローアップの標準化を実現しています。昨年から本番運用を段階的に開始し、本年10月よりほぼ全機能が稼働中です。 主な業務は、定型の保守作業、課題・不具合に対する改修、追加要望（新規案件）対応、各種調査となります。製品横断で触れる機会が多く、調査時にはSQL読解力が必須となります。 稼働は豊洲駅直結のオフィス常駐、即日開始可能です。
・データマート/BI/ETL いずれかでの開発・運用経験 ・SQLの読み書きとデータ操作が得意であること ・T-SQLの読解/作成および SQL Server の運用経験 ・Windows Server の基礎知識（構築/設定/管理） ・業務システムの定常監視、障害記録/報告の経験 ・保守運用に腰を据えて長期参画できる方 ・能動的に動け、コミュニケーション良好な方
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、実装、導入および運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しており、AI活用基盤や機能の提供にフォーカスします。 具体的には、自然言語処理やLLMを活用した機能設計、プロトタイピング、評価指標の策定、運用改善までを一貫して推進いただきます。
必須スキル: - 自然言語処理・機械学習・LLMに関する知識と実務経験 - LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ経験 - PythonまたはRでの開発経験 - 新技術のキャッチアップに積極的であること - 円滑なコミュニケーション力
自動走行フォークリフトに搭載する2D SLAMの性能改善（自己位置推定の高精度化・安定化）をご支援いただきます。 具体的な要件や対象アルゴリズム、評価指標・データセット等の詳細は守秘のため、商談時にご説明します。 担当業務の例： - 既存SLAM（2D/LiDAR想定）のボトルネック分析、推定誤差の要因分解 - パラメータチューニング、アルゴリズム改修・最適化（C++） - 評価シナリオ設計、ログ解析、精度・速度評価の自動化 - Linux環境での開発・実機/シミュレーション検証 - 必要に応じて周辺ツールのスクリプト化（Python/Java 等） 役割はSE相当で、要件の整理から実装・検証まで一気通貫でご対応いただきます。...
・C++での2D SLAM性能改善（自己位置推定の高精度化/安定化）の実務経験 ・Linux環境での開発・運用経験 ・Java や Python などオープン系言語での開発経験（補助ツールや評価系の実装を想定）
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。
機械学習 ・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
アパレル企業向けのWebシステム開発案件です。 データ分析・発注業務に関する機能追加や改善対応に加え、連携データの取り込みなどETL処理の実装・運用を担当いただきます。 AWS上での開発が中心となり、MWAA（Airflow）、Step Functions、Lambda、ECS、Redshift、Aurora、S3を活用します。要件に応じて設計から実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与いただく想定です。 商談はWebで1回、作業は原則リモート（一部出社が可能だと尚可）となります。
リモート ・PythonまたはNode.jsでのWebアプリ実装経験3年以上 ・SQLを用いたETL処理の実装経験2年以上 ・RDBのテーブル設計経験2年以上 ・AWSを利用した設計・構築経験3年以上 ・新技術へのキャッチアップに前向きで自走できる方 ・コミュニケーション良好で勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動ける方
既存のTableau環境にDatabricksを新たに採用し、社内外データを一元管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトです。 主にデータパイプラインの設計・実装、データモデリング、品質担保、運用設計までをご担当いただきます。 リアルタイム処理や高効率なETL/ELTの仕組みづくりにも関与いただく想定です。
フルリモート ・大規模データ基盤プロジェクトにおける実務経験（データ設計、データパイプライン実装など） ・Pythonを用いたデータ処理／分析の実務経験 ・自走力があり、主体的に業務を推進できる方
既存のデータ連携システムで、異なるSLO要件が混在して発生している性能・運用課題を解消するため、業務拡大領域向けに新たなデータ基盤を新設します。 既存環境とは分離した最適化基盤を構築中で、基本設計・詳細設計は完了。アーキチームが設計したプロダクトの構築フェーズに参画いただきます。 役割としてはアーキチーム所属の一員として、データ基盤構築に係る各種アプリケーションの開発・保守・運用を担当します。弊社リーダーのフォローのもと進めるため、経験が浅めの方もキャッチアップ可能です。 主な業務: - dbtジョブ実行の自動化ツールの開発・保守・運用 - 各種設計書（例: テーブル定義書）とJSON形式設定ファイルの相互変換ツールの開発...
Snowflake 必須スキル: - 何かしらのプログラミング言語を用いた実装経験 - AWSに関する基礎〜実務レベルの知見 - データ基盤/データパイプラインに関する仕様理解力 - 円滑なコミュニケーション能力 人物面: - 仕様理解と自走力、チーム内での報連相ができる方
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回...
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
大手通信グループ内で、AI技術を活用した業務プロセス最適化プロジェクトに参画いただきます。 既に企画・構想は固まっており、実装フェーズを主体的に推進できるエンジニアを募集します。AIエージェントによる業務自動化や、社内ドキュメント検索精度向上を目的としたRAG構成の実装・改善を想定しています。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィス、週2～3日出社）で、オンボーディング期は出社多めを想定しています。
リモート ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AIエージェントの構築・運用経験（業務自動化に関する実装経験を含む）
新規開発中のSaaSプロダクトにおいて、サービス改善の中核となるデータ分析基盤の整備と、それに伴うバックエンド実装を担当いただきます。 論文・特許・企業情報などのビッグデータを扱い、品質向上とコスト最適化を目指します。 ・API改修／ログ基盤整備: - Pythonで実装済みAPIに分析用ログを出力するための機能追加・改修 - ログ収集から分析までのデータパイプライン設計・構築 ・データ分析／モニタリング: - 蓄積ログをもとに利用状況分析、エラー率・サーバ負荷・コストの監視 - UX課題やロジック不備の発見と改善提案 ・データ統合／ETL処理: - Web上の非構造化データ（日本語テキスト等）を含む多様なデータの調査・統合...
・SaaSにおけるログ基盤の整備、またはログ分析の実務経験 ・PythonおよびSQLによるデータ操作経験 ・日本語テキストなど非構造化データの調査・前処理・加工の経験 ・スキルシート内の該当項番の明記およびPRポイントの提示
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