ChatGPT等の生成AI/LLMを活用した業務効率化ツールを提供する企業にて、AIプロダクトの設計・開発を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・LLMを用いた機能/製品の設計および実装 ・フロントエンド（React/Next.js）開発 ・アーキテクチャ設計と開発推進 ・コード品質向上、保守性/継続性の改善 ・メンバー教育、チームビルディングの支援 就業形態は週2日リモートのハイブリッド。現場はオフラインでの連携を重視しており、メンバーの多くは週3日以上出社しています。出社時はデュアルモニター利用可。GitHub Copilotや社内GPTの利用も可能です。 長期参画を想定しており、ビジネス拡大に伴う技術課題の...
リモート ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・TypeScript（React）を用いた開発経験1年以上 ・生成AI/LLMを用いたWebアプリ開発経験1年以上 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
AIソリューションを提供するスタートアップ企業にて、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・Webアプリケーションの新規開発および機能改善 ・特化型AIエージェントの設計・実装 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・LLMを活用した機能の実装と検証 ・インフラ（GCP/Kubernetes）を用いたデプロイと運用改善 就業形態は週3日出社・週2日リモートの併用で、10:00〜19:00の勤務となります。勤務地は西新宿駅近辺です。即日～/2月～/3月～での開始が可能です。
・React/Next.js などのモダンフロントエンドフレームワークを用いたWeb開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP 等のクラウドサービス利用経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発の経験 ・GitHub 等を使ったチーム開発の実務経験
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。 検証フェーズを完了し、現在は機能拡張や性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数の開発チームでアジャイルに進行しているプロジェクトです。 具体的には、APIの設計・実装、RDBMS（PostgreSQL）を用いたデータモデリング、AWS（S3、RDS など）を活用したバックエンド機能の開発・運用、Git を用いたチーム開発などをご担当いただきます。LLM API 連携やRAG構成の検討・実装に関わる機会もあります。
・Python を用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・REST API の設計/実装経験 ・PostgreSQL など RDBMS を用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験
美容系サービス企業にて、MAツールと配信基盤を活用したパーソナライズ配信を推進します。ユーザー行動に基づく動的コンテンツ配信により購買意欲の向上と売上拡大を目指します。 主に、施策導入前の検証フェーズでSQLによるデータ抽出、Pythonでの分析・検証処理の実装を担当。分析のみならず、データ活用と実装の双方に強みを持ち、マーケティング施策を自走できる方を求めています。動的コンテンツやパーソナライズ施策の具体実装経験がある方を歓迎します。 業務内容: ・CDP上のデータを用いたPoC検証 ・MAツールを利用したパーソナライズ配信の設計/実装/改善 ・ユーザー行動/購買データの分析 ・KPI/KGI観点での効果検証と改善提案
フルリモート ・SQLを用いたデータ抽出/分析の経験（大規模データの取り扱い経験があると尚可） ・Pythonでのデータ加工/分析の実務経験 ・Liquidでのテンプレート/コード作成経験（Ruby、HTML/CSS、JavaScript等の類似言語経験でも可） ・DWHとMAツール間のデータ連携/実装経験
自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。
本郷三丁目 ・Deep Learningをはじめとする機械学習の実務開発経験 ・強化学習を用いたAIモデルの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作、権限設定の基礎）
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・ネットサービス企業向け生成AIを活用した業務改善支援 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：生成AIを用いた業務改善機能の開発、サービスごとのAI機能調整・実装など
＜必須要件＞ ・Pythonでの開発経験 ・AWS上での構築経験 ・LLM（大規模言語モデル）構築経験 ・業務改善の経験 ・チーム内外での円滑なコミュニケーション力
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずPoCとして、会話ログのサンプルデータから所望のレポートが出力可能かを検証します。PoC結果を踏まえ、API設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。 勤務は初台を拠点に、週3日程度のリモート併用が可能です。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計の実務経験 ・AWS上でのAPI基盤（API Gateway、Lambda、ECS/Fargate など）の構築経験 ・LLMのチューニング、RAG構成、ガードレール設計に関する知識／経験
AIソリューションを提供するスタートアップにて、フルスタックエンジニアとしてAIプロダクトの開発を担当いただきます。 ・Webアプリケーションの新規/既存機能の設計・実装・改善 ・特化型AIエージェントの開発および運用 ・ビジネス要件の把握から仕様策定、実装まで一貫した対応 ・LLMを活用した機能開発、PoC推進 ・クラウド（GCP）上でのコンテナ/K8s運用 就業場所は西新宿駅近辺で、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド勤務です。即日～2〜3月開始での参画が可能です。
リモート ・React、Next.jsなどのモダンフロントエンドによるWeb開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS/GCP 等の主要クラウド利用経験 ・コンテナ/Dockerの基本的な知識 ・チームでの開発経験（GitHub等を用いた運用）
公共系システム領域において、GitLab Duo をオンプレで活用するためのローカル LLM 基盤（vLLM＋GPUサーバ3台）の構築と、並行してAIチャットボット開発を支援いただくポジションです。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤整備 ・GPU調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング、RAG検討、モデル評価など） ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボットの開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト設計） ・物理...
[必須] ・LLMを活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 いずれか） ・Linuxサーバの構築・運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組めること ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できること
大手ゲーム企業にて、ソーシャルゲーム領域のデータ分析基盤・運用支援を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・バッチ処理実行環境の運用および改善 ・データ分析向けの各種ツール／スクリプト開発 ・問い合わせ対応および不具合時のトラブルシューティング ・CI/CD パイプライン整備、IaC による環境構築・保守 ・Jira などを用いたタスク管理、関係各所との連携 役割はメンバークラス想定で、長期での安定稼働を見込んでいます。
・データ分析に関する幅広い実務経験（バッチ対応、ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS などクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：CloudFormation/Terraform など）の経験 ・CI/CD ツール（Jenkins、GitHub Actions など）の経験 ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験
顧客企業内におけるAI活用の全社推進をリードしていただきます。 現行はAzure上でDifyを活用し、AIエージェントの開発・実装を進行中です。 本ポジションでは、課題整理からロードマップ策定、PoC企画・推進、関係部門との調整、成果のドキュメント化までを一貫して担っていただきます。 技術観点では、Pythonを用いたエージェント実装やプロトタイピング、Azureサービス連携の設計支援も想定しています。
Dify ・AIエージェントの開発または活用経験（目安3年以上） ・AI活用推進に向けた企画立案、計画策定、ドキュメント化の実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・キーワード：AI、Azure、Python、企画
既存の中継映像・パトロール映像を活用し、各馬（騎手）の位置推定や通過タイム算出を行うトラッキングAIおよびデータ集計Webアプリの新規開発をご担当いただきます。 - 複数映像（中継/パトロール）の同期とフレーム単位の位置情報抽出AIの開発 - ハロン棒の自動認識と距離算出ロジックの実装 - 速度推定や芝の荒れ具合推定など、インサイトデータの生成 - 解析結果を活用したWebアプリケーションの実装（フロント/バックエンド連携） - モデルの継続的改善および集計処理の高速化 役割は開発メンバーとして、AIモジュールからWeb実装まで横断的に関与いただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（目安1年以上） ・映像解析／物体検出／トラッキングのいずれかの実務経験 ・新規開発での自走力と学習意欲（意欲重視）
Snowflake を中心としたデータプラットフォームにおいて、インフラ構築からデータパイプライン設計・開発までを一貫してご担当いただきます。 ・Snowflake を用いた DWH の設計、構築、運用 ・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake 特有のアーキテクチャを活かした基盤設計 ・業務要件に基づくデータモデリング（スターシェーマ等）の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーの技術リード 時期：1月開始想定 場所：フルリモート 商流：エンド → 弊社 人数：1名
・Snowflake を用いた DWH 設計・開発の実務経験（1年以上） ・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake のアーキテクチャに関する知見 ・SQL によるデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づいたデータモデリング（スターシェーマ等）の経験
大手損保向けに、セキュリティ業務の効率化を目的としたPythonツールの設計・開発を担当いただきます。 Gemini APIやSplunkのAI機能を活用した最新技術のリサーチ／PoCおよび実装、開発部門へのセキュリティ要件定義支援とレビュー、SAST/DASTの結果精査と是正指示まで幅広く対応します。 使用技術・環境：Python、Gemini API、Splunk、各種SAST/DASTツール。 基本はリモート勤務で、月1～2回ほど豊洲へ出社いただきます。
Gemini API ・Pythonによる開発実務経験（3年以上） ・HTML/XMLなどの定型データ構造を扱うアプリケーション開発経験 ・データ集計処理の実装経験および外部API連携の開発経験 ・スキルシートにて該当項番の明記およびPRポイントの記載が可能であること
民間企業向けシステム（既存または新規）において、テックリード/SEリーダーとして上流～下流まで幅広くご担当いただきます。 主な業務は、POCの推進、要件定義、構成/基本/詳細設計、品質強化施策の立案と実行、テスト計画～実施、リスク管理、チームの技術的リードです。 AI関連プロジェクト（生成AIやAIエージェント領域）の案件もあり、スキル見合いでアサインを調整します。PM/PLに近い上流ポジションもご希望とご経験に応じて検討可能です。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も相談可能です。期間は即日または2月開始で、中長期を想定しています。
上流 ・テックリード相当のリード経験 ・POC工程から本開発以降までの一連の経験 ・品質管理/品質強化およびリスク管理の実務経験 ・要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テストまでの開発プロセス経験 ※不足がある場合も、補足コメントと併せてご提案ください。
図面データから必要情報を抽出し、記載内容の適否を判定する仕組みのPoC開発を担当いただきます。 生成AIを活用したアプリケーション/ワークフローの検証・実装を並行して進めます。 詳細な要件や体制、技術選定の前提は面談時に擦り合わせ予定です。 勤務地は目黒を拠点とし、基本はテレワークとなります（地方常駐は不可）。 期間は2025年12月～2026年1月を想定し、終了後に別プロジェクトへスライドの可能性があります。
・生成AI（LLM等）を用いた開発・運用の実務経験 ・Pythonでの実務開発経験（データ処理、API連携、スクリプト作成など）
図面（CAD等）データから必要情報を抽出し、その情報が図面上に適切に記載されているかを自動判定するPoC開発を担当いただきます。 生成AI（LLMやAzure OpenAI など）を活用したプロトタイピング・評価を並行して実施し、モデル選定、評価指標の設計、前処理/後処理の実装までをご対応いただきます。 詳細な要件やデータ仕様は商談時にご説明いたします。
・生成AI（LLM/ベクトル検索/プロンプト設計等）の実務経験 ・Pythonでの開発実務経験（データ処理/API連携/スクリプト実装）
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリングならびに詳細な利用状況の可視化・改善を目的に、Python製APIへ必要なログ出力の追加・調整を行い、あわせて分析基盤の整備を担当いただきます。 ログ運用・監視によりコスト、負荷、エラー発生状況を継続的にトラッキングし、ログから利用傾向やデータ出力状況を深掘り分析。定期レポーティングに加え、UXからロジック層までの課題抽出と改善提案まで一気通貫で実施します。 また、企業・個人に紐づく各種情報（論文、特許、企業情報、Web検索/クロール、購入データ等）の仕様・特性をリサーチし、要件に応じて統合・整形・切り出しを行います。 主な使用技術はAWS中心（一部GCP/Azure併用）を想定...
・SaaSプロダクトにおける運用および利用状況可視化のためのログ基盤整備・分析の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いて、日本語を含む非構造化データの調査・分析・統合を行った経験
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存または新規）を担当いただきます。 主な担当は基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションですが、ご希望とスキル次第で上流（PM/PL相当）も検討可能です。 稼働は基本テレワークを想定しつつ、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も調整可能です。開始時期は即日または2月開始、長期想定の案件です。 面談は1回（Web／弊社同席）となります。複数名募集で、年齢不問（スキル見合い）です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonでの実装経験 ・主要クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）での開発・運用経験 ※一部不足があっても、補足コメントとあわせてご提案ください。
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力（ビジネスレベル）
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
渋谷常駐 必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
自社サービス企業におけるアナリティクスエンジニアとして、dbtを用いたデータ変換パイプラインの開発・運用を担当いただきます。 具体的には、DWH/データマートのモデリングと実装、SQLによるクレンジング・集計処理、スキーマ管理、品質担保（テスト・ドキュメンテーション）を推進し、分析や事業KPI可視化に資するデータ基盤を継続的に改善します。 フルリモート（地方可）、フレックス（コアタイムあり）での長期参画を想定しています。
フルリモート ・dbt(data build tool)を利用した開発および運用の実務経験 ・SQLを用いたDWH/データマートの設計・構築・運用経験 ・エンジニア経験5年以上、チームでのプロダクト開発経験 ・Mac環境での就業経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
機械学習 ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
AI技術を活用した自社/グループのプロダクト開発において、複数案件のプロジェクトマネジメントをリードいただきます。 要件整理、進行管理、ステークホルダー調整、品質/スケジュール/コスト管理、リスクマネジメントを担当。生成AI（各種LLM）を活用した機能企画やPoC推進、開発チーム（PL/SE/PG）との連携、上位/ビジネス部門との折衝も行います。 親会社は広告プラットフォーム/マーケティングSaaSを展開（グロース上場）。本案件はグループ子会社でのAI事業（ChatGPT等）に特化した業務です。 勤務は西新宿の現地常駐が基本（週1回のリモート相談可）。即日から長期参画を想定しています。
リモート ・PM経験3年以上 ・PL/SE/PGいずれかでの開発経験2年以上（言語不問） ・生成AI領域での実務経験（LLM/ChatGPT等の活用） ・業界経験10年以上目安 ・主体的に動ける方、コミュニケーション/報連相が適切に行える方 ・勤怠/健康状態が良好であること
図面データから必要情報を抽出し、記載の適否を判定するPoC開発案件です。生成AIを活用した機能検証・試作開発を並行して行います。 具体的には、図面データの前処理、情報抽出ロジックの実装、適合判定アルゴリズムの検討・実装、評価指標の設計、PoCレポート作成などを担当いただきます。 詳細要件やデータ仕様は面談にてご説明いたします。
テレワーク ・生成AIを用いた実務経験（プロンプト設計、評価、ガードレール設計等のいずれか） ・Pythonでの開発経験（データ処理、API連携、スクリプト作成など）
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫で推進するテックリードポジションです。 具体的には、最新研究・各社サービスの継続的なリサーチと技術検証、課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定/チューニング～評価までを統括。PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み化、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログによる情報発信も担っていただきます。 品質意識とドキュメンテーションを重視し、ステークホルダーと合意形成しながら、曖昧な要件を整理・具現化できる方を求めています。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用レベルでの実装・運用実績 ・AI/機械学習案件で、要件定義～開発～評価～運用までを主導した経験 ・Pythonおよび/またはTypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発プロジェクトのリード経験
医療・介護用品を扱う総合商社にて、ECサイト関連データの可視化基盤をMicroStrategyで構築・強化いただきます。 EC運営、総務、営業など現場部門の要望をヒアリングし、要件定義から設計、開発、テスト、運用・保守まで一気通貫で対応。社内にMicroStrategyの専門人材が少ないため、教育・ナレッジ定着のリードもご担当いただきます。 フルリモート中心（地方可）ですが、状況により大阪・東京への出張が発生する場合があります。現場メンバーは出社運用のため、出社可能な方はよりマッチします。 契約形態は準委任、即日からの長期参画を想定しています。
・MicroStrategyの導入〜運用保守まで一連の実務経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用経験5年以上（レポート/ダッシュボード設計、データモデル、パフォーマンス最適化 等） ・社内向けの教育・トレーニング実施や定着化の推進が可能な方 ・DBの基礎〜実務知識（MySQL、Oracle など） ・業界経験10年以上 ・主体的に動け、適切なコミュニケーション/報連相ができること ・勤怠とコンディションが安定していること
通信業界向けに、AI技術を応用した新規プロダクトの開発を担当いただきます。アジャイル開発体制のもと、要件定義などの上流から設計・実装・テスト・運用まで一貫して関わっていただきます。 プロダクトはTypeScript/React/Node.jsを中心としたWebシステムで、RAGなどの生成AI関連技術の適用・精度改善にも取り組む想定です。チームでの協働やディレクション連携も発生します。
・AI関連プロジェクトへの参画経験、もしくは強い関心を持ち継続的に自己学習している方 ・要件定義など上流工程の経験 ・TypeScript、React、Node.jsを用いたWebシステム開発経験
AIプロダクトのバックエンド開発に参画いただきます。 ・LLMを活用したAIエージェントや音声処理のバックエンド設計・実装 ・自然言語処理パイプラインや各種APIの構築・最適化 システムアーキテクチャ/インフラ： ・マイクロサービスによる分散設計、スケーラブルなAPIの実装 ・GCP/Kubernetesの運用、ビッグデータ対応のDB設計 ・データベース設計・クエリチューニング 開発プロセス/品質： ・CI/CD、自動テスト、監視・ログ基盤の整備 ・セキュリティ要件への対応、運用改善による品質向上 機械学習/AI： ・MLモデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 ・推論APIの最適化、A/Bテスト基盤の実装 チーム...
・Pythonによるアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSもしくはtoB向けプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ（Docker/Kubernetes）の使用経験3年以上 ・AI/ML領域への基礎知見 ・CS/ソフトウェア工学/機械学習/数学/物理など関連分野の学士相当の知識または同等の実務経験 ・週3日の出社（西新宿）に対応可能な方
顧客の業務プロセスを深く理解した上で、最適なAIエージェントを設計・実装します。 PdMと連携し、人事・営業などの現場業務の把握と要件整理。 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・開発。 バックエンド／フロントエンドのプログラム実装。 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）。
React・AIエージェント ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI／RAGやLLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
外資系SIerのプロジェクトにて、Azure OpenAI を活用した生成AIソリューションの開発を担当いただきます。 要件に沿ったプロンプト設計やシステム実装、評価・改善を行い、運用フェーズまで継続的に関与していただく想定です。 案件詳細はマッチした方のみ開示されます。
・Azure OpenAI を用いた生成AIの開発実務経験 ・プロンプト設計および評価の知見 ・Python または TypeScript/JavaScript いずれかでの実装経験 ・Azure 上でのサービス連携（認証/セキュリティ/ログ管理など）の基礎知識
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
GR向けのデータ蓄積基盤構築案件です。 Databricks on AWS を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。S3を中心としたストレージ設計、IAMを考慮したセキュリティ設計、ETL/ELT処理の実装、ワークフローのオーケストレーション、品質担保のためのテスト・監視整備までを一貫して対応します。 基本はフルリモートでの参画を想定しています。
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（Azure Databricks経験のみでも可） ・Pythonによるデータ処理実装経験 ・AWSの基礎知識（S3、IAM）
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
フルリモート 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いシステム設計・構築、既存システムの改修や改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアントの要件を深く理解した上でのカスタムAIエージェントの設計・実装、コンサルティング的アプローチを伴うプロダクト開発を推進します。 PMが提示する仕様の理解、プロジェクトの背景・目標・成果物の把握を踏まえ、ビジネス要件に適合したソリューションの提案から実装までを一貫して対応します。 LLMを活用したプロダクトの設計・開発、複数APIの連携による新規APIの生成、パフォーマンスとメンテナンス性を意識した設計/実装までをご担当いただきます。 勤務地は西新宿で...
フルスタック ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・チームリードまたはテックリードの経験 ・クラウドやコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発/運用経験 ・生成AIに関する基礎的な理解と関心
業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。
・業務システム開発の経験が通算で約10年前後あること ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発またはPoCの実施経験 ・テックリードとしてステークホルダーと合意形成しながら推進できる方
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