要件定義から設計、実装、PL経験を含むフルスタックエンジニア業務。フロントエンド・バックエンド開発、テスト設計・実施、チームマネジメント、開発ルール策定、Webサービス開発、BIツール活用、AI駆動開発を含む。
・PL（プレイングリーダー）、SE、PG ・要件定義工程（一部要件定義、受発注フローの整理、システム要件の具体化） ・設計工程（基本設計、詳細設計、DB論理設計、API設計） ・フロントエンド/バックエンド開発（フルスタック）、デザイン実装（UI/UX構築） ・テスト設計・実施（単体テスト、テストケース作成、テストフレームワーク活用） ・チームマネジメント（最大6名程度の進捗管理・品質管理・役割分担） ・開発ルール策定（ブランチ運用ルールの作成等） ・Webサービス開発（toB/toC）：受発注管理システム、電子証明書発行システム、マッチングサイト、ポータルサイト等 ・BIツール活用（Google Data Portal/Lo...
生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。 顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、 PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。 また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務 ・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務 ・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化...
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin等を用いた生成AI活用の開発実務経験 ・要件定義から運用保守にいたる一連のシステム開発経験 ・開発プロセス改善または開発組織改善の経験 ・顧客折衝、提案、およびPoC推進の経験 ・高いドキュメント作成能力 ・開発組織改善、DX推進、またはAI導入コンサルティングの経験
大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。 既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 既存アプリケーション資産のコンテナ化（移行）対応 コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証 AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ 【担当工程】 環境構築（コンテナ基盤） ＞ アプリ起動・基本動作検証 ＞ アプリ修正・テスト ...
– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験 – Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験 – GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験 – Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験
新規見守りポータルアプリ開発プロジェクトにおける設計〜実装〜テスト対応 ・Expoを用いたネイティブアプリの設計／開発／テスト ・見守りポータルアプリのフロントエンド実装 ・Webブラウザ版の横断的な開発検討／実装 ・アカウント／ログイン／マイページ機能開発 ・非機能要件の見積もり／品質保証業務
・Expo（React Native）を用いたモバイルアプリ開発経験 ・ネイティブモジュールを含むモバイルアプリ開発経験 ・フルスタックエンジニアとしての実務経験 ・非機能要件の見積もり／設計経験 ・テスト／品質保証に関する豊富な経験 ・Claude Code／Codex／Cursor等AIツールを用いた開発経験
生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティング案件です。顧客の開発体制・開発プロセス・コードベースを分析し、AI駆動開発の導入余地を診断するアセスメントから、PoC設計・効果検証・開発チーム伴走支援まで一貫して担当します。プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化も担当します。 ■募集背景 人員不足のため。
・生成AIを用いた開発実務経験（Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin 等） ・要件定義～運用保守までの一連の開発経験 ・開発プロセス改善／開発組織改善経験 ・顧客折衝／提案／PoC推進経験 ・ドキュメント作成能力
【募集背景】 新規見守りポータルアプリ開発プロジェクトにおいて開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 新規見守りポータルアプリ開発プロジェクトにおける設計〜実装〜テストまでをご対応いただきます。 具体的には、Expo（React Native）を用いたネイティブアプリの設計・開発・テスト、見守りポータルアプリのフロントエンド実装、Webブラウザ版の横断的な開発検討および実装、アカウント・ログイン・マイページ機能の開発、非機能要件の見積もりや品質保証業務などをご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善・提案ができる方を求めています。新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、...
フルリモート ・Expo（React Native）を用いたモバイルアプリ開発経験 ・ネイティブモジュールを含むモバイルアプリ開発経験 ・フルスタックエンジニアとしての実務経験 ・非機能要件の見積もり／設計経験 ・テスト／品質保証に関する豊富な経験 ・Claude Code／Codex／Cursor等AIツールを用いた開発経験
* AIコーディングエージェントを活用した高速なプロダクト開発 * Webアプリケーションのフロントエンド、バックエンド、インフラの設計・開発・運用 * 技術選定やアーキテクチャ設計への参画 * コードレビュー、品質改善の推進 * チームメンバーとの協働によるプロダクト改善 【体制(人数/構成)】 開発メンバー4名の少人数チーム
Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発・運用経験5年以上 / AIコーディングエージェント（Claude Code, GitHub Copilot, Codex等）を活用した開発経験（業務・個人開発いずれも可） / コンテキストエンジニアリング・ハーネスエンジニアリング等のAIコーディングにおけるプラクティス理解
生成AIを活用し、開発を実施いただきます。単なるツール利用に留まらず、現場課題の特定~改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応可能な方を求めております。主な業務内容:生成AIを用いたソースコード解析のツール開発/検証/精度改善、Claude Code等を活用したリライト変換プロセスの設計および高度化、生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築、現新開発プロセスの整理および標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化
・アプリケーション設計／開発経験5年以上 ・生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験
社内のAI技術を活用し、業務プロセスの自動化・自律化を推進。AIエージェントの導入・運用からデータ基盤構築まで一気通貫でリード。AI活用による事業変革推進、要件定義から実装まで担当し生産性向上を実現。データ設計・アーキテクチャ設計・実装支援を行う。
・LLMを活用したシステム開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
【募集背景】 AIを活用した高速な開発ループのもとで、ガチャ系サービスの演出体験を強化していくためのUnityエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI支援ツールを活用しながら、Unityを用いたガチャ系サービスの演出体験の設計および実装を行っていただきます。パフォーマンス最適化やプロファイリングに基づく改善、サウンドとの連携を含めた演出品質全般のリードをお任せいたします。また、演出に関わる各種要素の検証や改善提案も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら主体的に演出体験の改善に取り組み、AI支援ツールを積極的に活用しながら開発効率と品質向上を両立できる方を求めております。チームメンバーと円滑にコ...
・Unityを用いた商用プロダクトの開発・運用経験3年以上 ・ガチャやUIなどの演出系の開発経験 ・WebGL またはモバイル（iOS/Android）向けのUnity開発経験 ・パフォーマンス最適化の主導経験（プロファイリングから改善までのサイクル経験） ・AI支援ツール（Claude Code、Cursor等）を用いた開発経験
【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジショ...
・プロダクト開発経験3年以上 ・Go、Dart(Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験（3年以上） ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用経験
【募集背景】 プロダクト基盤全体の信頼性向上を推進するため、SRE機能を強化する目的での募集です。 【作業内容】 プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードしていただきます。具体的には、SLO/SLIの設計、可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラのIaC化など、信頼性に関わる各種施策を主導いただきます。また、AI協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの信頼性向上に強い関心を持ち、課題を自ら発見し主体的に改善を進められる方を求めています。新しいツールやAI技術の活用に前向きで、チームと連携しながら継続的な改善に取り組める方が望ましいです。 ...
・インフラエンジニア / SRE / DevOpsとしての実務経験5年以上 ・AWSでのプロダクション環境の設計・構築・運用経験3年以上 ・IaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・本番障害の対応・原因究明・再発防止策の主導経験 ・AI支援ツール（Claude Code、Cursor等）を活用したインフラ運用への強い意欲
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単価相場
Claude案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
Claude案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
Claudeを扱う案件は、大きく「LLMを組み込んだプロダクト開発」と「AIを前提にした開発プロセス・業務改革の推進」に分かれます。前者ではAIエージェント機能やRAGを組み込んだWebアプリの設計から実装、テスト、運用までを一貫して担う役割が見られます。
後者では、Claude Codeなどのツール導入や開発フローの再設計、AI生成コードのレビュー体制づくり、ガイドラインやナレッジ整備まで含むことが多いです。ミドルオフィスDXのように、現場がn8nやGASで自走できる仕組みを整える案件もあり、エンジニアリングと業務理解の両輪が求められます。
職種はエンジニアに限らず、PM/PMO、FDE、テックリード、データ活用（BI）やマーケティングまで広がります。たとえばマーケ領域では、生成AIを使った施策運用や分析、コンテンツ企画の補助にClaudeを活用するケースがあり、「開発」だけでなく「業務の成果」に直結する使い方が重視されます。
必須として多いのは、まずWebアプリケーション開発の基礎体力です。要件定義や設計からテストまでの一連工程、API開発、DB/SQL、Gitを用いたチーム開発、コードレビューに対応できることが前提になりやすく、言語はPythonやTypeScriptを軸にしつつ、Rails、Go、Javaなど幅があります。
その上で、Claude/Claude Codeを含むLLMの「実務活用経験」が要件に入る案件が目立ちます。単にチャットで相談するだけではなく、プロンプトを調整しながら出力の品質を上げる、JSON/CSVなどのデータ処理へつなげる、AI生成コードをレビューして安全に取り込む、といった現場での使いどころを説明できると応募判断が通りやすくなります。
また、DX推進や業務効率化系の案件では、ステークホルダーと会話しながら要件を具体化する力が強く求められます。ビジネス側の曖昧な要望を仕様・チケットに落とし込む、運用や権限設計まで含めて自走する、といった実行力が必須条件として書かれていることがあります。
歓迎スキルとしては、RAGの設計・構築や、ベクトルDBの利用経験が挙がりやすいです。業務支援SaaSや意思決定支援、ナレッジ検索などで、検索・生成のつなぎ込みや評価・改善サイクルまで踏み込む案件が見られ、LangChain/LangGraphなど周辺フレームワークの経験も評価されやすい傾向です。
クラウドや運用面では、AWS/GCP/Azureのいずれかでの構築・運用、Terraform等のIaC、DockerやKubernetes、CI/CD整備、監視・可観測性（ログ、メトリクス、アラート）まで含めた経験があると有利です。特に非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の見積もりや計画が歓迎される募集もあります。
さらに、現場展開を伴う案件では、ドキュメント作成や言語化能力、非エンジニアへの説明力が歓迎されます。Claude Codeの使い方を個人最適で終わらせず、ルール整備やナレッジ共有としてチームに浸透させた経験は、リード職や推進役のポジションで強みになります。
評価されやすいのは、LLMを「機能」として組み込んだ経験です。たとえばAIエージェントのワークフロー設計、外部SaaSや社内DBとのAPI連携、RAGを用いた検索・要約・回答生成、出力品質の検証と改善など、実装だけでなく運用まで見据えた経験があると強いです。
また、AI生成コードを前提にした開発の進め方を確立した経験も価値があります。Spec Driven Developmentやテストをガードレールにした進め方、レビュー観点の整備、プロンプトやテンプレートの共通化など、チームの生産性と品質を同時に上げた実績は、テックリードやアーキテクト寄りの案件で評価されやすい傾向です。
業務改善・DX系では、要件定義から運用定着までを一人称で回した経験が効きます。ミドルオフィスの契約・請求、セキュリティ問い合わせ対応の効率化、社内ツールの内製化など、現場の業務フローを理解して自動化やガバナンス設計まで落とし込んだ経験があると、Claude活用の説得力が増します。
開発言語はTypeScriptとPythonが中心に見られ、フロントはReact/Next.js、バックエンドはFastAPI、Django、Node.js（NestJS、Hono）などが登場します。既存サービスの改修ではRuby on Rails、Java（Spring Boot）、Goなども多く、Claudeは特定言語専用というより「既存スタックに組み込まれる」形になりがちです。
インフラはAWSとGoogle Cloudが目立ち、Cloud Run、BigQuery、IAM、GKE/EKS、RDS/Aurora、Firebaseなどが案件により組み合わされます。TerraformでのIaC、Docker、GitHub ActionsなどのCI/CDが前提の現場もあり、Claude CodeやCursor、GitHub Copilotなどを開発支援の標準ツールとして使う記載が見られます。
AI機能の領域では、Claude（LLM）に加えてOpenAIやGeminiを併用する現場も多く、用途に応じて使い分ける前提があります。参画後に動きやすくするには、LLMの出力をAPIレスポンスやDB更新に接続する設計、評価・検証の観点、権限や機密情報の扱いといった運用面の前提も押さえておくと安心です。
まず確認したいのは、Claudeが「プロダクト機能の中核」なのか「開発支援ツール」なのかです。前者であればRAGや評価、ガードレール、運用監視まで求められやすく、後者であればAI生成コードのレビューやルール整備、開発プロセス改善の比重が上がります。
次に、担当範囲の広さを見極めましょう。要件定義から運用まで一気通貫を求める案件、非機能要件の見積もりやセキュリティまで求める案件、逆に実装中心でレビューやドキュメント作成が主な期待値の案件など、同じ「Claude活用」でも役割が変わります。自分の強みが設計・実装・推進のどこにあるかを照らすと選びやすくなります。
最後に、AI利用のガバナンスと開発文化を確認することが重要です。Claude Codeの利用ルール、機密情報の取り扱い、レビューやテストの運用、スクラムなどの進め方が整っているほど、AI活用が成果につながりやすくなります。面談では、どの工程でAIを使い、最終責任をどう担保しているかを具体的に聞くとミスマッチを防げます。
求人票からは、Claudeを含むLLMが「特定チームの試験導入」から「開発の標準装備」へ移りつつある流れが読み取れます。単発のPoCよりも、プロダクトの継続改善や既存システムのモダナイゼーション、業務プロセスの自動化といった中長期テーマに組み込まれている案件が見られます。
また、Claudeはアプリの機能として組み込む用途に加え、Claude Codeのようなコーディング支援・エージェントを前提にした開発体制の整備でも名前が出てきます。そのため、実装力に加えて、設計・レビュー・テストで品質を守る力や、プロセスを仕組み化する力の価値が高まりやすいです。
さらに、エンジニアリングだけでなく、セキュリティ業務の効率化、バックオフィスDX、BI構築やマーケ運用など、非開発領域にも波及しています。Claudeを「業務の成果に直結する形で使える」人材は、職種横断で選択肢が広がりやすいでしょう。
案件によっては「習得意欲」を求める募集もありますが、求人ではClaudeやClaude Codeの実務活用経験を必須にするものが目立ちます。未経験の場合でも、LLM活用の成果物や、業務での活用フローを説明できる状態にしておくと通過率が上がります。
AI機能を作る案件ではClaude API等の組み込み経験が重視され、開発効率化・プロセス改善系ではClaude Code等のエージェント活用経験が重視されやすいです。募集要項で「RAG」「API連携」「評価」などが強調されていればAPI側、「ルール策定」「レビュー」「開発フロー設計」ならClaude Code側の比重が高いと判断できます。
単発の指示だけでなく、複数ステップの処理や評価フロー、ガードレール設計まで含めた経験が求められる案件があります。特に業務自動化やセキュリティ対応の効率化では、長文の条件整理や、再現性のある入力形式を設計して改善を回した経験が評価されやすいです。
あります。マーケティング業務で生成AIを活用する募集や、BIダッシュボード構築でAIツールの活用意欲を求める募集、DX推進のアドバイザリーや講師ポジションなどが見られます。ただし多くは「業務の成果に結びつく使い方」を説明できることが前提になりやすいです。
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