取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。 チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。 ◆主な業務内容 データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験 – 既存プログラム前提の分析／運用経験 – SQLによるデータ抽出／集計経験 – 顧客要件整理力
DXコンサルティング企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・全社のデータハンドリング処理をSASからSnowflakeへ移行するプロジェクトへ参画 ・目的：データハンドリング基盤の移行に伴うユーザーの円滑な移行を実現する ・期待：SQLおよびSASの知見を活かしたコードレビューと書き換えの完遂 ・役割：ユーザー移行支援担当 □業務内容 ・SASからSnowflakeへの移行に伴うSQLのコードレビュー ・既存のSASコードからSnowflake環境に最適化したSQLへの書き換え ・ユーザーへの伴走支援／技術的なアドバイスの実施 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・データ移行におけるSQLのコ...
データ移行におけるSQLのコードレビュー／書き換えを遂行できるレベルのスキル ユーザーに伴走し円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力
データ分析基盤の構築から運用まで幅広い知見を有し、SAS、BigQuery、Tableau、PowerBIなどのツールを用いたデータ抽出・分析、レポート作成、BIツールの構築・改修・運用経験が豊富。プロジェクトリーダー経験があり、外部連携会社からの引継ぎや内製化プロジェクトを成功させている。営業サポートからシステム保守運用まで多様な業務に対応可能。コミュニケーション力に優れる。
・Microsoft PowerBI ・Tableau ・SQL ・SAS Enterprise Guide ・Excel VBA / Access
SAS Enterprise Guideを用いた金融犯罪（不正口座・取引）検知分析を行う既存PJ業務です。 課長配下にPJ管理業務・活動支援部隊があり、その課長代理や補佐を担当いただきます。 顧客要件整理をしながら、分析統計/エンジニアリング部分の両面を担う役割となります。 （必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書...
（必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書を見ながら作業した経験 ・顧客先常駐やWeb会議での実務対応経験
課題/ミッション： 4月からのクライアントの体制変更に伴って知見者が異動。 要件整理・実装が属人化していることもあり組織強化を図りたい。 期待値： 顧客要件をSAS Enterprise Guideを使用し、AML分析も可能な伴走型人材の参画。（分析統計のアナリティクス的な知識と、データ加工できるエンジニアリングの両面をカバーできる人材） 業務スコープ： 口座情報や取引履歴を確認し、不正利用が疑われるデータを抽出するためのロジック検討、条件整理、顧客折衝、およびベンダーコントロール 人物像イメージ： ・高度な金融専門家やSAS設計リードである必要はない ・既存SASプログラムを理解し、条件変更・軽微改修を着実に行える。 ・要望...
（必須） ・SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験 ・既存プログラムを前提にした分析・運用対応の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・顧客要件整理力 （尚可） ・SASマクロの利用経験 ・DWH（Teradata等）環境での分析業務経験 ・金融／AML領域の業務知見 ・データ定義書・項目定義書を見ながら作業した経験 ・顧客先常駐やWeb会議での実務対応経験
某証券会社にて、既存のSAS9 AMLシステムをSAS Viya4 AML環境へマイグレーションするプロジェクトに参画いただきます。現在は要件定義フェーズで、2026年6月より詳細設計工程に入る予定。詳細設計以降の開発およびデータ移行対応を担っていただきます。2アプリ開発担当:SAS言語を用いたデータ取得・加工処理およびSAS AMLを利用したアプリケーション開発。
・SAS言語を用いたデータ取得/加工処理の開発経験 ・SAS AML on Viya または SAS Visual Investigator を用いた開発経験
証券会社向けの営業支援システム開発で、他システムからの自動データ連携やデータ加工機能の設計・開発を担当いただきます。設計資料の作成から具体的な機能開発までをお任せします。 ■ 業務内容 - 自動データ連携およびデータ加工機能の基本設計 - 設計書や関連ドキュメントの作成 - システム機能の開発 - クライアントとの調整業務 【アピールポイント】 - 在宅勤務が基本で柔軟な働き方が可能 - SASを活用した高度なシステム設計に貢献できる - 金融業界の最前線で活躍し、経験を積むチャンス - システムエンジニアとしてのスキルアップが望める - 優れたコミュニケーションスキルを活かし、多様なメンバーと連携可能
SAS言語を用いたプログラム開発に従事していただきます。設計、開発、テストフェーズでの業務を担当し、適宜お客様からの依頼やQA対応をしていただきます。立ち上がり時期にオフィスへの出社が必要になる場合がありますが、長期的には基本的にリモートでの勤務です。 ■ 業務内容 ・SAS言語によるプログラムの設計、開発、テスト ・既存SASプログラムの改修 ・お客様からの依頼に対する対応 ・お客様QAへの対応 【アピールポイント】 ・長期継続が見込まれる安定したプロジェクト ・基本リモートで自宅勤務可能 ・スキルアップを目指せる多様な開発フェーズに携われます ・コミュニケーション能力を活かせる環境 ・専門性の高いSA...
証券会社向けのSAS AMLシステムを新しい環境へ移行するプロジェクトです。現フェーズから詳細設計以降の開発・移行を担当。データ移行ではOracleからOracleへのテーブルデータ移行と、その検証作業を行います。 ■ 業務内容 ・詳細設計、実装、テスト、データ移行 ・テーブルデータ移行、検証作業 ・Oracleを用いたデータ移行サポート 【アピールポイント】 ・証券業界向け重要プロジェクトに携われる ・リモート勤務で柔軟な働き方が可能 ・Oracleを使ったデータ移行のスキルアップが可能 ・金融システムの移行経験が積める ・大規模なシステムマイグレーションに関与可能
・PL/SQL
クレジットカード会社向けに、SASで運用しているマーケティング資産をSnowflake環境へ移行するプロジェクトです。SASプログラム及びデータセットの調査、移行範囲の検討、データ加工、Snowflake環境へのデータロードまでの対応を行います。 【アピールポイント】 ・高度なデータ移行スキルを活かせる現場 ・Snowflake技術習得のチャンス ・SQLやデータ分析に関する知識を深められる
大手銀行のSASからDataikuへの移行プロジェクトに参画いただきます。リーダーとして要件定義から全体マネジメントを行うポジションや、SEとしてAIツール設計や移行設計を担当するポジション、PGとして移行及びテストを実施する作業を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・SASプログラムのDataikuへの移行支援 ・要件定義、全体マネジメント ・AIツール設計、移行設計 ・検証実施、移行及びテスト実施 【アピールポイント】 ・長期間の安定した契約で安心 ・大規模プロジェクトに携わる貴重な機会 ・金融業界での経験を活かすチャンス ・SASからDataikuへの最新移行技術に関与 ・プロジェクト管理スキルを磨...
SAS言語を使用したプログラム設計、開発、テスト業務を担当していただきます。既存プログラムの改修や顧客対応も含まれ、長期での案件参画が可能な方を募集します。 ■ 業務内容 ・SASプログラムの設計、開発、テスト ・既存プログラムの改修 ・顧客依頼への対応およびQA 【アピールポイント】 ・基本リモートで柔軟な働き方が可能 ・長期継続のプロジェクトで安定した参画が可能 ・SASプログラムのスキルを活かし、さらなるスキルアップが可能
証券会社向けのSAS9からSAS Viya4へのAMLシステムマイグレーションプロジェクトに参画。要件定義から詳細設計、実装、テスト、移行の全フェーズを経験できます。特にアプリ開発では、SAS言語を用いたデータ処理が求められます。 【アピールポイント】 ・金融システムにおける最先端技術を学べる ・基本的にリモートでの柔軟な働き方が可能 ・大規模かつ長期的プロジェクトで腰を据えて働ける ・証券会社内のプロジェクトで高い業務理解が得られる ・多国籍なチームと協働し、日本語でのコミュニケーション力を活かせる
・PL/SQL
大手銀行のシステム移行プロジェクトにおいて、既存のSASプログラムをDataikuに切り替える支援の役割を担います。移行リーダーやSEと協力しながら、設計からテスト、運用までの各種工程を担当していただきます。 ■ 業務内容 ・SASからDataikuへの移行設計 ・AIツールや検証設計 ・移行作業とテストの実施 ・運用設計とマニュアル作成 【アピールポイント】 ・金融業界での大規模なシステム移行経験が得られる ・基本リモート勤務でフレキシブルな働き方が可能 ・最新のAIプラットフォームに触れる機会がある ・スキルと経験に基づく報酬が得られる ・プロジェクトマネジメントのスキルを伸ばせる環境
このプロジェクトでは、SAS言語を用いたプログラムの設計、開発、テストを行います。主に既存のプログラムの改修やお客様の依頼への対応、QAへの対応を担います。基本はリモート勤務ですが、プロジェクト初期段階での出社が必要になることもあります。コミュニケーション能力が高く、積極的にプロジェクトを推進できる方を募集しています。 【アピールポイント】 ・基本リモートでの勤務が可能 ・長期参画が可能で安定した環境 ・SASのスキルを活かしつつ、更なる経験を積むチャンス ・様々なステークホルダーとの調整力が磨ける ・大規模プロジェクトでの開発経験を積むことができる
SASを用いたAMLシステムの機能開発および移行プロジェクトです。現行SAS9からSAS Viyaへのバージョンアップを行い、AML機能の強化・改善を目指します。現行機能の移行に加え、FATF対応に沿った機能のブラッシュアップを行います。 ■ 業務内容 ・SASを活用したAML機能の開発と移行 ・FATF対応に関する機能改善 ・監視・管理機能の開発および移行作業を担当 【アピールポイント】 ・リモートワークが基本で柔軟な働き方が可能 ・金融業界の最前線でスキルを磨ける機会 ・SAS Viyaを活用した最新技術に触れられる環境 ・AML領域の知識を深められるプロジェクト ・大規模システムへの参画で成長可能
SAS言語を用いたプログラム設計、開発、テストを担当し、 既存プログラムの改修や顧客からの依頼、QA対応も行います。 長期のプロジェクトで、安定した業務環境が提供されます。 ■ 業務内容 ・SASプログラムの設計・開発・テスト ・既存プログラムの改修対応 ・顧客からの依頼やQA対応 【アピールポイント】 ・基本リモートで柔軟な働き方が可能 ・長期的なプロジェクトで安定した勤務が可能 ・コミュニケーション力を活かして顧客対応ができる ・テクニカルスキルを磨くチャンス ・業務経験が豊富な方には更なるキャリアアップ機会
SAS言語によるプログラム設計からテストまでをリードするプロジェクト。 既存のSASプログラムの改修やお客様の依頼に対する迅速な対応を含む。 設計、製造、テストを通じて品質の高いソリューションを提供します。 ■ 業務内容 - SASプログラムの設計・開発・テスト - 既存システムの改修と最適化 - 顧客QAへの迅速な対応 - お客様の要望を理解し、適切なソリューションを提供 【アピールポイント】 - 基本リモート環境で柔軟な働き方が可能 - SASを活用した高度なプログラム開発に携わるチャンス - 長期にわたる参画で安定したポジションを確保 - 経験豊富なメンバーと共に成長できる環境 - 顧客対応力を...
大手銀行のプロジェクトで、SASからDataikuへのプログラム移行を支援する役割を担います。プロジェクトマネジメントやSE、PGとして活躍し、AIツール設計やテスト実施、運用設計などに貢献します。 ■ 業務内容 ・SASからDataikuへのプログラム移行支援 ・AIツールの設計および検証設計 ・テスト設計、移行設計、運用設計 ・手動移行作業および関連ドキュメント作成 【アピールポイント】 ・金融業界の大手プロジェクトに携われるチャンス ・最新ツールDataikuに関する知識を深めることができる ・プロジェクト全体を通じてスキルアップが可能 ・柔軟な出社頻度で働きやすい環境 ・リーダーシップを発揮し、チ...
SAS言語を用いたプログラムの設計、開発、及びテストを担当していただきます。既存プログラムの改修や顧客依頼への対応も含まれます。 ■ 業務内容 ・SASプログラムの設計・開発・テスト ・既存プログラムの改修作業 ・顧客からのQA対応および依頼対応 【アピールポイント】 ・SAS言語のスキルを活かした開発業務に携わることが可能 ・基本リモートワークで働きやすい環境 ・長期参画を視野に入れた安定したプロジェクト ・コミュニケーション力を活かし顧客対応スキルを高められる ・ミドルウェアやSQLの知識も活かせる案件
大手損保会社向けにSASシステムの改修に携わるチャンスです。基本設計からプログラム改修、データセット編集、テストまでの工程を担当することで、システム全体の理解を深めることができます。 ■ 業務内容 ・SASシステムの基本設計およびプログラム改修 ・データセットの編集 ・テストの実行と管理 【アピールポイント】 ・業界大手損保会社のプロジェクトに参画 ・リモート勤務の自由度あり（50%程度応相談） ・データ解析に関するスキルが活かせる ・上流工程に携わることでスキルアップ可能 ・金融システムの開発経験を積むことができる
・Python
SASプログラム開発プロジェクトで、プログラム設計から開発、テストまで担当していただきます。既存プログラムの改修やお客様からの依頼への対応も行います。 ■ 業務内容 - SAS言語によるプログラム設計、開発、テスト - 既存SASプログラムの改修 - お客様QA対応 【アピールポイント】 - 基本リモート勤務で柔軟な働き方が可能 - スキルに応じて給与範囲が広く設定 - SAS技術を活かした開発経験を積むことができる - スキル見合いの報酬でモチベーションアップ - クライアントとの密なコミュニケーションで成長できる
金融機関向けの現行RプログラムをSAS EGへ移行するプロジェクトにおける SASプログラムの調査、開発、修正業務を担当していただきます。 移行作業だけでなく、差分比較や検証も実施。 ■ 業務内容 - プログラム調査、設計、開発 - 移行に伴うSASプログラムのベリフィケーション - 各種データ分析とレポート作成 【アピールポイント】 - 金融業界の知識向上に最適なプロジェクト - リモートと出社を組み合わせた柔軟な働き方が可能 - 最新のSASテクノロジーのスキル習得が可能
SAS-FM（管理会計ソリューション）のシステム更改に伴うエンジニアを募集しています。 主にSASアプリケーションの移行に伴うプログラム修正、テスト、および環境移行作業を担当していただきます。 ■ 業務内容 ・SASアプリケーションの移行プログラム修正とテスト ・環境移行作業全般 ・各種書類やドキュメントの管理 【アピールポイント】 ・最新技術を使ってスキルアップが可能 ・SASやLinuxなどの専門スキルを活かせる環境 ・長期案件で安定して働けるチャンス
・Linux
SAS-FM（管理会計ソリューション）のシステム更改プロジェクトにおけるシステムエンジニアとして参画いただきます。SASアプリケーションの移行に伴うプログラム修正やテスト、環境移行作業を担当していただきます。オンサイトでの作業となりますので、コミュニケーションを重視して業務に取り組んでいただける方を募集します。 【アピールポイント】 ・計画的なステップアップが可能な長期プロジェクト ・スキルに見合った報酬でモチベーションを維持可能 ・大規模な環境での技術力を活かせるチャンス
・Linux
SASのバージョンアップ対応として、既存環境からSAS Viyaへの移行を担当いただきます。 現行資産の洗い出し、移行計画の策定、SASコードおよびSQLの改修・移行検証、性能確認、運用移行までを想定しています。 当初約1カ月は多摩センターに常駐し、その後は在宅併用のハイブリッド勤務（頻度は相談可）を予定しています。
リモート ・SASを用いた開発/運用の実務経験 ・SQLを用いた開発経験（チューニングやデータ抽出の実務）
SAS言語を用いて、金融業界のデータマート構築業務に従事します。設計、開発、テスト作成まで一貫して携わっていただきます。積極的に業務に取り組める姿勢や、良好なコミュニケーション能力が重視される現場です。BigQueryやリーダー経験があれば尚可です。 【技術スタック】 ・開発言語：SAS ・その他：BigQuery（尚可）
・SAS言語を使った開発経験（SAS Viyaの経験が無くても可） ・積極的に業務に取り組める方 ・コミュニケーション良好な方
金融業界向けのデータ分析環境構築プロジェクトにて、SAS言語を用いたデータマート設計・開発・テストを担当します。 要件に応じて柔軟な開発対応が求められ、積極的に業務に取り組み、コミュニケーションを取りながら作業を進められる方を求めています。 【技術スタック】 ・開発言語：SAS ・データベース：BigQuery（尚可） 【作業期間】 2025年11月03日～ 【服装】 オフィスカジュアル
・SAS言語を使った開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■作業内容: 下記いずれかのチームにて作業実施 1,SASからSASViyaへの移行(データマート設計/開発/テスト) 2,DatabricksApacheSpark、SQL、pythonを利用した設計、開発、テスト ■必須スキル:以下、いずれか1つ以上 ・SAS(SASEGやSASViya等)の業務経験 ・BigQuery,SQLの業務経験 ・Databricks(ApacheSpark),SQL,Pythonの業務経験 ■尚可スキル: ・コミュニケーションスキル(チーム内外) ・AWS(S3) ・Azure(Blo...
以下、いずれか1つ以上 ・SAS(SASEGやSASViya等)の業務経験 ・BigQuery,SQLの業務経験 ・Databricks(ApacheSpark),SQL,Pythonの業務経験
自社提供のSASEサービスにおける運用およびエンハンス対応を担当します。 ネットワークおよびセキュリティサービスの安定稼働を目的とした日常運用、問い合わせ対応、障害対応、サービス改善施策の推進など幅広い業務に携わります。 また、ベンダーコントロールや社内関係部署との調整を通じて、サービス品質向上や運用効率化にも関与いただきます。 【技術スタック】 ・セキュリティ：SASE ・ネットワーク機器：Fortinet ・インフラ：各種ネットワーク機器
SASE ・ネットワークの運用実務経験 ・セキュリティサービスの運用実務経験 ・運用手順に基づいたオペレーション経験
金融系およびその他企業向けに、SASEやセキュリティ製品の導入・運用を担当します。新規導入プロジェクトでは、設計・設定作業やベンダーとの調整、各種ドキュメント作成を行い、プロジェクト推進に貢献します。既存運用では顧客からの問い合わせ対応を行い、ベンダーと連携しながら課題解決を進めます。さらに、状況に応じてプリセールスや要件定義フェーズにも関与し、顧客への提案活動や要件整理など幅広い業務を担当いただきます。 【技術スタック】 ・クラウド/セキュリティ：SASE、SSE ・スクリプト：PowerShell、bash、Python ・ネットワーク：各種プロトコル（HTTP等）
セキュリティ ・SASE製品(PrismaCloud、CateCloud、Cloudflare)導入/運用経験 ・SSE製品(NetScope、ZScaler、Skyhigh)の導入/運用経験 ・ネットワークまたはサーバの設計および構築～運用経験（3年以上） ・ベンダーとの問い合わせ対応および折衝経験
クライアントの内製アプリ開発環境において、ゼロトラストセキュリティ基盤の整備および運用を担当します。SASE、IDaaS、PAM、EDRといった複数のセキュリティソリューションを組み合わせた環境での運用改善や、自動化の推進、障害対応などを実施します。クラウド環境とネットワークの双方にまたがる知見を活かし、セキュリティレベルの向上と効率的な運用体制の構築に貢献いただきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Python / Node.js ・インフラ構成管理：Terraform ・バージョン管理：Git
・基本的なネットワーク知見（OSI参照モデルやTCP/IP、TLSなどの基礎知識） ・AWSなどクラウドに関する知見（Terraformの読解が可能） ・PythonまたはNode.jsによるプログラムの読み書き ・Gitの利用経験 ・システムのトラブルシュート経験
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単価相場
SAS案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
SAS案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
SAS案件は大きく、データ抽出・加工を軸にした分析業務と、既存SAS資産を前提にした更改・移行プロジェクトに分かれる傾向があります。SAS Enterprise Guide（EG）やBase SASでデータセットを作成し、レポートやダッシュボード向けの集計データを整える役割が中心です。
業務領域では金融（AML／不正検知、信用リスク、与信、マーケティング分析）が目立ち、取引履歴や口座情報から条件を整理して抽出ロジックを作る仕事がよく見られます。要件定義フェーズから参画し、顧客折衝やベンダーコントロールまで担うポジションもあるため、分析だけでなく業務推進力も問われます。
更改・移行では、SAS9からSAS Viyaへのバージョンアップ、SAS資産のSnowflakeやDataiku、クラウドDWHへの移行、EGP資産の変換や検証といった作業が発生します。既存プログラムの調査・差分比較・性能確認・運用移行までを通しで担当する案件もあり、手を動かす開発力が重要になります。
必須としてまず評価されやすいのは、SAS（Base SASやSAS Enterprise Guide）を用いたデータ加工・分析プログラムの実務経験です。特に既存プログラムを前提に、条件変更や軽微改修を行いながら運用に乗せていくタイプの案件が多く、コードの読解と安全な修正が求められます。
あわせて、SQLでのデータ抽出・集計の経験が必須に近い形で登場します。SAS側の処理だけで完結せず、DWHやRDBから必要なデータを引き出して集計し、検証まで行う場面が多いためです。データ定義や項目定義を読み、データの意味を崩さずに加工できる力が重要です。
もう一つの軸が、要件整理とコミュニケーションです。金融領域のAML・不正検知などでは、顧客要件を整理し、抽出条件や検知ロジックへ落とし込む役割が期待されやすい傾向があります。Web会議や常駐環境での調整、関係者への説明を含めて自走できることが応募の前提になりやすいです。
歓迎スキルとしては、SASマクロの利用経験や、SAS Viya（CASを含む）の経験が挙がりやすいです。SAS9からViyaへの移行・バージョンアップ案件では、単に動かすだけでなく、Viya上での再実装や検証まで踏み込める人が重宝されます。
データ基盤寄りの案件では、SnowflakeやBigQueryなどのクラウドDWH、TeradataのようなDWH環境、DatabricksやSparkの知見があると選択肢が広がります。SASで運用してきたマーケティング資産をクラウド側へ寄せる動きがあり、ロードやスキーマ設計、性能面の勘所があると評価されやすいです。
業務ドメインでは金融、とくにAML領域の知見があると強みになります。加えて、DataRobotなど周辺の分析プロダクトを扱う案件も見られるため、SASで抽出したデータを別ツールへ渡す運用を理解していると有利です。英語ドキュメントの読解が必要な移行・運用案件も一部あります。
SAS案件で評価されやすいのは、既存資産を読み解いて品質を落とさずに改善できる経験です。既存プログラムを前提にした分析・運用対応や、処理の効率化提案、設計書や手順書の整備など、属人化した環境を立て直す動きに対応できると強みになります。
移行・更改の経験も評価に直結しやすい領域です。SAS9からSAS Viyaへの移行、EG資産の変換や差分比較、クラウドDWH（Snowflake等）への移行で、現行調査から移行方針策定、移行検証、性能確認、運用移行までを担当した経験は、同種案件で再現性の高いアピールになります。
また、要件定義や顧客折衝を含む経験は、分析職・開発職のどちらでも武器になります。AMLのようにデータ抽出ロジックの妥当性が業務判断に直結するテーマでは、条件整理、関係者合意、ベンダー調整までを回せる人材が求められやすい傾向があります。
SAS案件で中核となりやすいのは、SAS Enterprise Guide、Base SAS、SAS Studio、SAS Viyaです。現行がSAS9＋EGで運用され、Viyaへ移行する流れの案件も見られるため、EGでの資産管理とViya上での実行・検証の違いを理解していると参画後の立ち上がりが早くなります。
データベース周りはSQLが前提になり、OracleやPL/SQLに加えて、DWHとしてSnowflake、BigQuery、Teradataなどが登場します。SASでの加工とDB側の抽出・集計の役割分担を意識し、データロードや検証の手順を組み立てられると、移行・基盤系の案件で動きやすいです。
周辺ツールとしては、TableauやPower BIなどのBI、Excel VBA／Access、Gitやチケット管理ツール、Web会議ツールが利用されるケースがあります。ジョブ管理や運用文脈ではLinuxやShell、Hinemosの話題も見られ、SASの実行を運用に組み込む視点があると適応しやすいでしょう。
まず確認したいのは、担当範囲が「分析・抽出中心」なのか「移行・更改中心」なのかです。AMLやマーケティング分析では、ロジック検討や条件整理、関係者への説明が多くなりやすい一方、SAS9→ViyaやSAS→Snowflakeの移行では、現行調査や差分比較、移行検証の比重が上がります。
次に、SASの利用形態（EG中心か、Base SAS中心か、Viya／Studio中心か）と、既存資産の状態を確認するとミスマッチを減らせます。既存プログラム改修が多い現場では、コメント不足や暗黙知が残ることもあるため、ドキュメント整備や運用手順の見直しがスコープに含まれるかも重要です。
最後に、データソースと意思決定プロセスを押さえておくと安心です。SQLでどの程度の抽出・集計を担うのか、データ定義書・項目定義書が整備されているか、顧客折衝やベンダーコントロールの役割が期待されるかを事前に確認すると、参画後に求められる動き方を具体化できます。
求人票からは、SASを中核にした業務が継続する一方で、クラウドDWHや新しい分析基盤へ移行する需要が強いことが読み取れます。SAS9からSAS Viyaへの更改、SAS資産のSnowflake移行、SASからDataikuへ移すプロジェクトなど、既存資産を活かしながら環境を更新する流れが目立ちます。
そのため、SAS単体の実装力に加えて、SQLを中心としたデータ基盤の理解、移行設計・検証の進め方、運用を壊さずに切り替える力の価値が上がりやすいです。SASで作られたETLやマートを、クラウド側へどう再配置するかがテーマになりやすいでしょう。
また、金融領域のAML・不正検知のように、規制対応や監視ロジックの改善が継続的に発生する分野では、要件整理とロジック設計をつなげられる人材が求められやすい傾向があります。業務知見は参画後にキャッチアップ前提とする案件もあるため、実務での吸収力が武器になります。
EG経験を必須とする案件は多く、データ加工や既存プログラム改修、運用対応の経験があれば十分に検討対象になりやすいです。一方でViya移行案件ではSAS StudioやViyaの実務経験が歓迎されやすいため、移行案件を狙うなら参画前にViya周辺の概念を整理しておくと有利です。
データ抽出・集計の実務経験を必須に置く求人が目立つため、SASと同等に重要と考えるのが安全です。特にDWHやRDBからの抽出、移行時の検証や集計でSQLが出てくるため、基本的なクエリ作成に加えて、データ量を意識した集計の経験があると強みになります。
案件によってはSAS言語やEGの資産調査を中心に担い、Viya経験は歓迎扱いに留まるケースもあります。ただし、Viya上でETLやマートを再実装する役割が明確な場合は、ViyaやCASの経験が強く求められやすいので、担当範囲と期待値を事前に確認することが重要です。
AML知見を歓迎に置きつつ、参画後のキャッチアップ前提とする求人も見られます。その場合でも、顧客要件整理や条件整理、抽出ロジックへの落とし込みを担うことが多いため、データ定義を読み解き、関係者と合意を取りながら進めた経験があると応募判断でプラスに働きます。
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